<html><body>Nếu trước đây QC Engineer phải dành nhiều thời gian đọc requirement, phân tích scenario và viết từng test case, thì AI đang giúp rút ngắn đáng kể quá trình này. Từ user story hay acceptance criteria, các công cụ AI đã có thể đề xuất test scenario, edge case, thậm chí hỗ trợ tạo automation script. Khi việc “viết test case” ngày càng dễ được tự động hóa, câu hỏi đặt ra không còn đơn giản là AI có thay thế QC hay không, mà là: QC Engineer sẽ cần tạo ra giá trị ở đâu khi AI đã có thể đảm nhận một phần công việc quen thuộc? AI đang thay đổi cách test case được tạo ra Một trong những ứng dụng rõ nhất của Generative AI trong software testing là khả năng tạo test case từ requirement, source code hoặc mô tả chức năng. Thay vì bắt đầu từ một trang trắng, QC có thể sử dụng AI để nhanh chóng tạo danh sách happy path, negative case, boundary case hoặc exception scenario ban đầu. GitHub hiện đã hướng dẫn cách sử dụng Copilot để hỗ trợ tạo unit test và integration test. Tuy nhiên, tài liệu của GitHub cũng lưu ý rằng những test được tạo bởi AI vẫn cần được review, đặc biệt khi scenario phức tạp hoặc công cụ không có đủ context về hệ thống. (<a href="https://docs.github.com/en/copilot/tutorials/write-tests">GitHub Docs</a>) Điều này không khiến test design trở nên không cần thiết. Ngược lại, nó thay đổi cách QC sử dụng thời gian. Thay vì dành nhiều giờ để tạo từng test case cơ bản, tester có thể bắt đầu với một bộ scenario do AI đề xuất, sau đó tập trung vào coverage, risk và những trường hợp AI chưa nhìn thấy. IBM cũng ghi nhận AI đang được ứng dụng trong QA để hỗ trợ tạo test case, phát hiện defect, xác định những thay đổi code có rủi ro cao và tự động hóa một phần functional, regression hay performance testing. (<a href="https://www.ibm.com/think/insights/quality-assurance-in-software-testing-with-ai">IBM</a>) Khi đó, câu hỏi quan trọng sẽ dần chuyển từ “Còn test case nào nữa không?” sang “Test case nào thực sự đáng để ưu tiên?” Từ viết test case sang đánh giá rủi ro Giả sử requirement chỉ ghi: “Người dùng có thể thanh toán đơn hàng bằng thẻ tín dụng.” AI có thể nhanh chóng đề xuất các trường hợp như thanh toán thành công, sai CVV, thẻ hết hạn, thiếu số thẻ hoặc giao dịch bị từ chối. Đây đều là những test case cần thiết, nhưng chúng mới chỉ phản ánh những tình huống tương đối dễ nhận biết. Một QC Engineer có kinh nghiệm có thể đặt thêm những câu hỏi khác: Nếu payment gateway trả về success nhưng hệ thống nội bộ timeout thì chuyện gì xảy ra? Nếu người dùng bấm thanh toán hai lần vì mạng chậm, liệu họ có bị charge hai lần? Nếu tiền đã bị trừ nhưng order creation thất bại, hệ thống xử lý reconciliation thế nào? Khả năng đặt ra những câu hỏi như vậy không đến từ việc biết viết nhiều test case hơn. Nó đến từ hiểu biết về hệ thống, business flow, historical bugs và khả năng đánh giá impact khi một chức năng gặp lỗi. Đây chính là khoảng cách giữa sinh test case và tư duy testing. AI có thể giúp tạo ra 50 hoặc 100 scenario trong thời gian rất ngắn, nhưng QC vẫn cần quyết định scenario nào nên test trước, đâu là flow quan trọng với người dùng và trường hợp nào tuy ít xảy ra nhưng có thể gây tổn thất lớn nếu bị bỏ sót. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/105-kTgzJ8hpkHlFs9W41AdkIaBBhddQYA2yr7wiyPOX.webp"></figure>Business knowledge sẽ trở thành lợi thế lớn hơn Khi nhiều người cùng có thể sử dụng AI để tạo test case, việc biết vận hành một công cụ AI sẽ khó trở thành lợi thế lâu dài. Khác biệt sẽ nằm nhiều hơn ở khả năng hiểu sản phẩm và domain. Một lỗi hiển thị trên trang setting và một lỗi khiến transaction bị ghi nhận hai lần đều là bug, nhưng business impact hoàn toàn khác nhau. AI có thể giúp nhận diện một số pattern kỹ thuật, nhưng nếu không được cung cấp đầy đủ context, nó khó tự biết flow nào đang trực tiếp ảnh hưởng đến doanh thu, dữ liệu nhạy cảm hay compliance. Vì vậy, QC trong fintech cần hiểu transaction, payment lifecycle và reconciliation. QC trong e-commerce cần hiểu promotion, inventory, checkout và order lifecycle. Những lĩnh vực như logistics, healthcare hay enterprise software cũng có những business rule riêng mà tester cần nắm được. Domain knowledge giúp QC không chỉ hỏi “Feature này có chạy đúng không?”, mà còn hiểu “Nếu nó chạy sai, điều gì sẽ xảy ra với người dùng và doanh nghiệp?” Trong bối cảnh AI ngày càng mạnh ở phần tạo nội dung, khả năng hiểu vấn đề phía sau requirement có thể trở thành một trong những năng lực khó thay thế hơn. QC sẽ phải kiểm tra cả những test do AI tạo ra Có một thay đổi khá thú vị khi AI tham gia sâu hơn vào testing: QC không chỉ kiểm thử sản phẩm mà còn cần đánh giá chất lượng của chính những test được AI tạo ra. Một automation script có thể chạy thành công nhưng chưa chắc đã là một test tốt. Assertion có thể quá yếu, test data chưa đủ đại diện hoặc test đang xác nhận implementation hiện tại thay vì behavior thực sự được yêu cầu. Tương tự, AI có thể tạo hàng chục test case nhưng nhiều case chỉ khác nhau rất nhỏ. Test suite lớn hơn không đồng nghĩa khả năng phát hiện defect tốt hơn. Một systematic review năm 2025 về việc sử dụng Large Language Models trong unit test generation ghi nhận validation và repair là những bước quan trọng để cải thiện chất lượng test do AI tạo ra, trong khi khả năng phát hiện lỗi vẫn còn những hạn chế nhất định. (<a href="https://arxiv.org/abs/2511.21382">arXiv</a>) Vì vậy, QC sẽ cần biết cách review output của AI: Test này có thực sự kiểm tra business rule không? Assertion đã đủ mạnh chưa? Có edge case quan trọng nào bị bỏ sót không? Những test mới có thực sự tăng coverage hay chỉ làm test suite dài hơn? AI có thể tạo bản nháp rất nhanh. Nhưng tester vẫn phải quyết định bản nháp đó có đủ tốt để sử dụng hay không. Exploratory testing có thể ngày càng có giá trị AI đặc biệt mạnh khi bài toán có pattern rõ và context tương đối đầy đủ. Trong khi đó, nhiều defect ngoài thực tế lại xuất hiện từ những hành vi mà requirement không mô tả. Người dùng có thể mở hai tab cùng lúc, refresh trong lúc transaction đang xử lý, quay lại màn hình cũ sau khi session hết hạn hoặc chuyển mạng khi đang upload file. Những hành vi như vậy không phải lúc nào cũng xuất hiện trong một bộ test case được tạo từ requirement. Đó là nơi exploratory testing phát huy giá trị. Thay vì chỉ thực hiện các bước đã được định nghĩa sẵn, tester chủ động khám phá sản phẩm, kết hợp nhiều hành vi, thử phá vỡ assumption và đặt câu hỏi về những tình huống mà team chưa từng nghĩ tới. IBM cũng lưu ý rằng việc có nhiều automated checks chạy thành công có thể tạo ra cảm giác an toàn trong khi sản phẩm vẫn tồn tại usability issue hoặc những vấn đề ngoài pattern được định nghĩa trước. (<a href="https://www.ibm.com/think/insights/quality-assurance-in-software-testing-with-ai">IBM</a>) Khi phần testing lặp lại được AI và automation xử lý nhiều hơn, khả năng tìm ra “những điều chúng ta chưa biết là cần phải test” có thể trở thành một lợi thế lớn hơn của QC Engineer. QC cần technical hơn, nhưng không nhất thiết trở thành Developer Sử dụng AI tốt không chỉ là biết viết prompt. Muốn biết một test script do AI tạo ra có hợp lý hay không, QC vẫn cần hiểu application hoạt động như thế nào. Kiến thức về API, database, logs, network request, authentication và cách các service giao tiếp với nhau sẽ giúp tester nhìn sâu hơn vào nguyên nhân lỗi. Với Automation QC, nền tảng programming, version control, testing framework và CI/CD càng trở nên quan trọng. AI có thể giúp viết một đoạn Playwright hoặc API test nhanh hơn, nhưng tester vẫn cần hiểu đoạn code đang làm gì, tại sao nó fail và liệu cách xây dựng đó có đủ maintainable khi hệ thống mở rộng. Vì vậy, bộ kỹ năng của QC trong giai đoạn tới có thể được hình dung theo công thức: Testing mindset + Domain knowledge + Technical skills + AI literacy. Xu hướng này cũng đang xuất hiện trong các certification mới. ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI đề cập đến prompt engineering cho software testing, đánh giá output của GenAI và những rủi ro như hallucination, bias hay data privacy. (<a href="https://istqb.org/istqb-announces-minor-update-to-certified-tester-testing-with-generative-ai-ct-genai/">ISTQB</a>) Không chỉ dùng AI để test, QC còn phải biết test sản phẩm AI AI không chỉ thay đổi công cụ làm việc của QC. Nó còn xuất hiện ngày càng nhiều bên trong sản phẩm. Với software truyền thống, một input thường đi kèm một expected output khá rõ. Nhưng với Generative AI, cùng một prompt có thể tạo ra những kết quả khác nhau giữa các lần chạy. Việc kiểm thử vì thế không phải lúc nào cũng có thể dựa trên logic “input A phải bằng chính xác output B”. QC có thể cần đánh giá thêm hallucination, bias, robustness, safety, consistency hay khả năng chống prompt injection. ISTQB Certified Tester AI Testing Version 2.0 cũng đã bổ sung các nội dung liên quan đến testing Generative AI và Large Language Models, bao gồm exploratory testing, red teaming, input data testing và risk-based testing. (<a href="https://istqb.org/istqb-releases-certified-tester-ai-testing-ct-ai-syllabus-version-2-0/">ISTQB</a>) Tương lai của nghề vì vậy có thể đi theo hai hướng song song: dùng AI để test software nhanh hơn và học cách test những software sử dụng AI. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/104-ws6l71hxi6ogMoQDfz8m8eQ8Cx9S5WAb6IPVc2L1.webp"></figure>Junior và Senior QC sẽ cần thay đổi khác nhau Những task AI dễ hỗ trợ nhất hiện nay cũng là nhiều công việc quen thuộc ở level Junior: tạo test case cơ bản từ requirement, chuẩn bị test data, viết checklist hoặc xây dựng một số automation script đơn giản. Điều này không có nghĩa Junior QC sẽ biến mất. Nhưng việc “biết viết test case” có thể không còn đủ để tạo lợi thế như trước. Junior QC có thể cần tiếp cận API testing, SQL, test design technique, debugging và automation sớm hơn, đồng thời học cách đánh giá thay vì đơn thuần sử dụng output của AI. Với Middle và Senior QC, kỳ vọng sẽ dịch chuyển rõ hơn về test strategy, risk assessment, requirement analysis và quality decision. Giá trị không nằm ở việc một Senior có thể viết nhiều test case hơn Junior bao nhiêu, mà ở khả năng xác định đâu là thứ cần được kiểm tra trước khi sản phẩm release. Khi AI tăng tốc phần execution, phần judgment sẽ ngày càng quan trọng. QC Engineer nên chuẩn bị gì từ bây giờ? QC không nhất thiết phải chạy theo mọi công cụ AI mới xuất hiện. Quan trọng hơn là học cách đưa AI vào workflow một cách có kiểm soát. Thay vì chỉ hỏi “hãy viết test case cho feature này”, tester có thể cung cấp thêm business rules, known risks, architecture hoặc historical bugs rồi yêu cầu AI tìm missing scenario, challenge assumption hoặc đề xuất những khu vực cần exploratory testing. Song song đó, những kỹ năng nền tảng vẫn cần được củng cố: requirement analysis, risk-based testing, exploratory testing, domain knowledge, API, SQL, automation và debugging. Cách nhìn về productivity cũng có thể thay đổi. Một QC giỏi trong tương lai chưa chắc là người tự tay viết 200 test case. Đó có thể là người dùng AI tạo 200 candidate cases, nhanh chóng loại bỏ những case ít giá trị, bổ sung những scenario AI bỏ sót và xác định được 10 trường hợp quan trọng nhất cần kiểm tra trước release. AI không kết thúc nghề QC, nhưng sẽ thay đổi cách QC tạo giá trị AI đang giúp việc tạo test case và test script nhanh hơn, và những phần testing mang tính lặp lại nhiều khả năng sẽ tiếp tục được tự động hóa. Nhưng software quality chưa bao giờ chỉ được quyết định bởi số lượng test case hay số automated tests đang chạy xanh. Một sản phẩm tốt còn phụ thuộc vào việc đội ngũ hiểu đâu là rủi ro cần ưu tiên, requirement nào chưa đủ rõ và người dùng có thể hành động ngoài dự đoán ra sao. Khi AI đảm nhận nhiều hơn phần “viết test như thế nào”, QC Engineer sẽ cần tạo giá trị nhiều hơn ở những câu hỏi khó hơn: “Tại sao phải test?”, “Nên test điều gì trước?” và “Điều gì có thể xảy ra mà chúng ta chưa nghĩ tới?” AI có thể sinh test case. Nhưng khả năng nhìn thấy rủi ro phía sau những test case đó vẫn là nơi QC Engineer tạo ra khác biệt. </body></html>

Khi AI có thể tự sinh test case, viết test script và hỗ trợ automation, QC Engineer sẽ cần thay đổi kỹ năng và cách tạo giá trị như thế nào?

QC Engineer sẽ thay đổi thế nào khi AI tự sinh test case?

<html><body>Sự xuất hiện của AI chỉ khiến hạn chế này trở nên rõ ràng hơn. Khi chi phí để tạo ra code ngày càng thấp, câu hỏi dành cho Software Engineer có thể dần chuyển từ “Bạn đã viết được bao nhiêu?” sang “Những gì bạn xây dựng tạo ra giá trị gì, đáng tin cậy đến đâu và giúp sản phẩm, hệ thống hay đội ngũ tiến lên như thế nào?”. Nếu những xu hướng của giai đoạn 2025–2026 tiếp tục, cách đánh giá Software Engineer trong năm 2027 nhiều khả năng sẽ dựa trên một tập hợp tiêu chí rộng hơn rất nhiều so với code output. Tại sao số dòng code ngày càng ít ý nghĩa? Hãy đặt hai Developer cạnh nhau. Developer A viết 1.000 dòng code để xây một feature, trong khi Developer B nhận ra phần lớn logic có thể được đơn giản hóa, tái sử dụng component có sẵn và giải quyết cùng bài toán với 200 dòng. Nếu chỉ nhìn vào lượng output, Developer A có vẻ năng suất hơn. Nhưng nếu nhìn vào maintainability, complexity, khả năng tái sử dụng và chi phí vận hành dài hạn, kết quả có thể hoàn toàn ngược lại. Vấn đề này càng rõ khi AI tham gia sâu hơn vào development workflow. Stack Overflow Developer Survey 2025 ghi nhận 84% người tham gia đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI trong quá trình phát triển phần mềm; riêng nhóm Professional Developer, 51% cho biết họ sử dụng AI hằng ngày. (<a href="https://survey.stackoverflow.co/2025/ai?utm_source=chatgpt.com">Stack Overflow</a>) GitHub cũng ghi nhận lượng hoạt động phát triển phần mềm tăng mạnh trong năm 2025, với khoảng 986 triệu code pushes và trung bình 43,2 triệu pull request được merge mỗi tháng. Tuy nhiên, GitHub lưu ý rằng các con số này chỉ phản ánh hoạt động quan sát được và không đủ để kết luận AI trực tiếp tạo ra mức tăng trưởng đó. (<a href="https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/?utm_source=chatgpt.com">GitHub Octoverse</a>) Điều này dẫn đến một khác biệt quan trọng: chúng ta đang ngày càng có khả năng tạo ra nhiều code hơn, nhưng nhiều code hơn không đồng nghĩa với nhiều giá trị hơn. Vì vậy, nếu lượng code không còn là tín hiệu đủ mạnh, trọng tâm đánh giá Software Engineer sẽ cần dịch chuyển sang những yếu tố phản ánh kết quả thực sự của công việc. Từ Code Output sang Business Impact Một trong những thay đổi dễ thấy nhất có thể là cách các team nhìn vào impact. Thay vì chỉ quan tâm Developer đã hoàn thành bao nhiêu ticket, tạo bao nhiêu commit hay merge bao nhiêu pull request, câu hỏi quan trọng hơn sẽ là: thay đổi này đã tạo ra kết quả gì sau khi đi vào production? Một Developer tối ưu hệ thống để giảm thời gian xử lý transaction từ ba giây xuống còn dưới một giây có thể tạo ra impact lớn hơn việc hoàn thành nhiều feature nhưng ít người sử dụng. Tương tự, một thay đổi nhỏ giúp giảm số lượng support ticket, cải thiện conversion rate hoặc loại bỏ một quy trình thủ công cũng có thể mang lại giá trị đáng kể dù số dòng code rất ít. DORA hiện đưa các yếu tố như Business Impact, End-User Satisfaction và Product Quality vào những lĩnh vực có thể được theo dõi song song với Developer Performance và Delivery. (<a href="https://dora.dev/research/2025/questions/?utm_source=chatgpt.com">DORA</a>) Điều này có nghĩa Software Engineer trong tương lai không chỉ cần biết code mình hoạt động như thế nào, mà còn cần hiểu code đó phục vụ mục tiêu nào của sản phẩm và business. Khả năng kết nối một technical decision với kết quả cuối cùng có thể trở thành một phần rõ ràng hơn trong cách đánh giá engineering performance. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/futurism-perspective-digital-nomads-lifestyle-Fw1vJl8dK8NLenlCwocsv7R5yjwbkeEq2FEBI9FP.webp"></figure>Khả năng giải quyết đúng vấn đề sẽ quan trọng hơn việc implement thật nhanh AI có thể giúp Developer đi rất nhanh từ một requirement rõ ràng đến implementation. Nhưng trong thực tế, requirement hiếm khi hoàn toàn rõ ngay từ đầu. Một câu như “trang này load chậm”, “hệ thống cần scale” hay “khách hàng muốn export report” có thể ẩn phía sau nhiều nguyên nhân và nhu cầu khác nhau. Một Software Engineer có giá trị không chỉ là người có thể implement solution được giao, mà còn là người biết xác định vấn đề thực sự cần giải quyết. Điều đó đòi hỏi khả năng đặt câu hỏi, kiểm tra assumption, phân biệt symptom với root cause và cân nhắc xem có cần xây thêm thứ gì hay không. Trong một số trường hợp, giải pháp tốt nhất thậm chí có thể là loại bỏ code, thay đổi process hoặc tận dụng một capability đã có thay vì tạo thêm feature mới. Khi AI làm cho phần implementation trở nên nhanh hơn, problem framing sẽ ngày càng quan trọng. Nếu giải sai bài toán, tốc độ viết code nhanh hơn chỉ giúp đội ngũ đi sai hướng nhanh hơn mà thôi. Chất lượng quyết định kỹ thuật có thể trở thành một thước đo lớn hơn AI có thể đề xuất microservices, monolith, Redis, Kafka, Kubernetes hoặc hàng loạt architectural pattern chỉ trong vài giây. Tuy nhiên, giá trị thực sự không nằm ở việc biết nhiều công nghệ nhất mà ở khả năng lựa chọn giải pháp phù hợp với bối cảnh cụ thể. Mỗi technical decision đều chứa trade-off. Microservices có thể hỗ trợ scale độc lập nhưng đồng thời làm tăng operational complexity. Caching có thể cải thiện performance nhưng tạo thêm bài toán consistency. Một abstraction giúp tái sử dụng code nhưng cũng có thể khiến một module đơn giản trở nên khó hiểu và khó maintain hơn. Software Engineer càng có kinh nghiệm càng được kỳ vọng nhìn thấy những đánh đổi này trước khi chúng trở thành vấn đề ở production. DORA 2025 mô tả AI trong software development như một “amplifier”: công nghệ này có thể khuếch đại cả điểm mạnh lẫn điểm yếu vốn tồn tại trong hệ thống và tổ chức. Lợi ích vì vậy không chỉ phụ thuộc vào AI tool mà còn vào nền tảng engineering, workflow, testing và cách team đưa ra quyết định. (<a href="https://dora.dev/research/2025/dora-report/?utm_source=chatgpt.com">DORA</a>) Trong bối cảnh đó, engineering judgment có thể trở thành một dạng productivity mới. Không phải ai đưa ra nhiều quyết định hơn sẽ tốt hơn, mà là ai có thể đưa ra những quyết định phù hợp hơn và giảm số lần hệ thống phải trả giá cho lựa chọn sai. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/MES_1300-qEhBCsXUFFumhU0KPOJ1CfRztyeXKXKynu962Twx.webp"></figure>Ship nhanh vẫn phải đi cùng chất lượng và độ ổn định Một Engineer có thể tạo feature rất nhanh, nhưng nếu mỗi lần deploy đều kéo theo production incident thì velocity cao không còn mang nhiều ý nghĩa. Vì vậy, software delivery ngày càng được nhìn dưới cả hai góc độ: tốc độ và sự ổn định. DORA sử dụng các chỉ số như change lead time, deployment frequency, failed deployment recovery time và change fail rate để đánh giá khả năng đưa thay đổi vào production nhanh chóng mà vẫn kiểm soát được rủi ro. (<a href="https://dora.dev/guides/dora-metrics/?utm_source=chatgpt.com">DORA Metrics</a>) Cách tiếp cận này phản ánh một thực tế quan trọng: một Software Engineer không chỉ chịu trách nhiệm cho việc code được merge, mà còn cho những gì xảy ra sau khi thay đổi đó đi vào hệ thống thật. Vì thế, những năng lực như automated testing, observability, monitoring, rollback strategy, incident response và khả năng thiết kế hệ thống có resilience tốt có thể ngày càng được tính vào khái niệm “performance” của một Engineer. Nói cách khác, tốc độ ship sẽ có giá trị hơn khi nó không đánh đổi bằng stability. Khả năng kiểm chứng AI-generated code sẽ trở thành năng lực cốt lõi AI càng tạo code tốt, vai trò của Developer càng ít nằm ở việc tự tay gõ từng dòng và nhiều hơn ở khả năng đánh giá output được tạo ra. Stack Overflow Developer Survey 2025 cho thấy 46% Developer không tin tưởng độ chính xác của output từ AI, trong khi tỷ lệ tin tưởng là 33%. Đồng thời, 66% người tham gia cho biết họ từng gặp trường hợp AI đưa ra solution “gần đúng nhưng chưa hoàn toàn đúng”, còn 45% cho biết debugging AI-generated code có thể tốn thời gian hơn. (<a href="https://survey.stackoverflow.co/2025/ai?utm_source=chatgpt.com">Stack Overflow</a>) Điều này tạo ra một nghịch lý thú vị: AI càng có khả năng viết nhiều code, khả năng đọc và review code của con người càng trở nên quan trọng. Một Software Engineer giỏi phải đủ sâu về kỹ thuật để nhận ra assumption sai, edge case bị bỏ sót, security vulnerability, concurrency issue, performance bottleneck hay một đoạn logic đúng về syntax nhưng sai với business rule. Trong workflow có AI, Developer vì vậy không chỉ là code creator mà còn đóng vai trò quality gate. Việc “biết code” sẽ dần bao gồm cả khả năng kiểm chứng, phản biện và chịu trách nhiệm với code dù phần implementation ban đầu được tạo bởi con người hay AI. Giá trị cá nhân sẽ được nhìn rộng hơn qua tác động lên cả team Engineering impact không dừng ở output của một cá nhân. Một Senior Engineer dành vài ngày xây internal library, chuẩn hóa deployment pipeline hoặc cải thiện CI/CD có thể không trực tiếp ship nhiều feature trong sprint đó, nhưng công việc ấy có thể giúp hàng chục Developer khác làm việc nhanh hơn trong nhiều tháng sau. Nghiên cứu về Developer Experience của GitHub cho thấy productivity còn liên quan đến những yếu tố như flow state, cognitive load và feedback loop thay vì chỉ lượng output kỹ thuật. (<a href="https://github.blog/news-insights/research/good-devex-increases-productivity/?utm_source=chatgpt.com">GitHub</a>) Microsoft Research năm 2026 cũng giới thiệu EngThrive, một hệ thống đo engineering productivity xoay quanh ba chiều Speed, Ease và Quality, đồng thời sử dụng Thriving như một guardrail cho trải nghiệm Developer. Hướng tiếp cận này tiếp tục củng cố xu hướng chuyển từ đo activity sang đo outcome. (<a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/engthrive-make-it-fast-and-easy-to-do-great-work/?utm_source=chatgpt.com">Microsoft Research</a>) Vì vậy, một Engineer có thể được đánh giá không chỉ qua việc bản thân họ làm nhanh đến đâu, mà còn qua khả năng tạo leverage cho cả team. Mentoring, documentation, xây reusable tooling, cải thiện developer experience hay giảm cognitive load đều là những đóng góp khó thể hiện bằng số dòng code nhưng có impact dài hạn. Ownership sẽ kéo dài từ requirement đến production Một ticket được đánh dấu “Done” không có nghĩa vấn đề đã thực sự được giải quyết. Feature có thể đã merge nhưng không ai sử dụng, API đã deploy nhưng latency tăng, hoặc bug đã được fix nhưng root cause vẫn chưa được xử lý. Trong cách làm việc dựa trên outcome, ownership không kết thúc khi pull request được approve. Engineer cần quan tâm tới toàn bộ vòng đời của thay đổi: requirement có được hiểu đúng không, implementation có phù hợp không, deployment có an toàn không, metric sau release thay đổi như thế nào và hệ thống có phát sinh vấn đề gì sau đó. Sự chuyển dịch này có thể khiến Software Engineer được đánh giá ngày càng nhiều bằng khả năng chịu trách nhiệm với kết quả cuối cùng thay vì chỉ với phần code được giao. Đây cũng là một trong những điểm phân biệt rõ giữa task completion và engineering ownership.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/97-QyX0lmkcq0eDHOkdhAC3nfqcADbCWzOuvLcQlaXc.webp">Vậy Software Engineer 2027 sẽ được đánh giá bằng gì? Khó có một metric duy nhất đủ sức trả lời câu hỏi này. Thay vì lines of code, commit hay số ticket hoàn thành, performance của Software Engineer có thể được nhìn qua nhiều chiều cùng lúc: impact tạo ra cho user và business, chất lượng technical decision, khả năng giải quyết đúng vấn đề, chất lượng và reliability của hệ thống, tốc độ delivery, mức độ leverage tạo ra cho cả team, khả năng sử dụng và kiểm chứng AI cũng như mức ownership từ requirement đến production. Không phải tất cả những yếu tố này đều dễ chuyển thành một con số, nhưng software engineering vốn chưa bao giờ là công việc có thể được mô tả đầy đủ bằng một dashboard duy nhất. Việc AI làm giảm chi phí tạo code chỉ khiến các tổ chức phải nhìn rõ hơn đâu mới là phần giá trị thực sự của một Engineer. Code vẫn quan trọng, nhưng ngày càng giống phương tiện hơn là đích đến Khả năng coding sẽ không biến mất. Software Engineer vẫn cần hiểu programming language, framework, database, concurrency, testing, security và architecture đủ sâu để biết hệ thống đang vận hành như thế nào. Thậm chí, trong một môi trường nơi ngày càng nhiều code được AI tạo ra, nền tảng kỹ thuật vững có thể còn quan trọng hơn để Developer nhận ra khi output của AI không đáng tin cậy. Thứ đang thay đổi không phải là việc code còn quan trọng hay không, mà là vai trò của nó trong cách đánh giá một Engineer. Coding có thể ngày càng trở thành phương tiện để tạo ra impact thay vì bản thân nó là thước đo của impact. Năm 2027, chúng ta có thể vẫn viết code, review pull request và fix bug giống như hiện nay. Nhưng câu hỏi để nhận diện một Software Engineer giỏi có lẽ sẽ ít dần là “Bạn viết được bao nhiêu code?” và nhiều hơn là “Sau khi bạn tham gia, sản phẩm, hệ thống và đội ngũ đã tốt hơn như thế nào?”. Trong một thế giới nơi AI có thể tạo code trong vài giây, đó có thể chính là loại giá trị khó tự động hóa nhất. </body></html>

Nếu một AI coding agent có thể tạo hàng trăm dòng code trong vài phút, liệu “viết được bao nhiêu code” còn là cách hợp lý để đánh giá một Software Engineer? Thực tế, số dòng code vốn chưa bao giờ là thước đo hoàn hảo cho năng suất kỹ thuật. GitHub cũng chỉ ra rằng việc lấy lines of code làm chỉ số chính có thể tạo ra những động lực sai và không phản ánh đầy đủ những gì Developer thực sự đóng góp trong một ngày làm việc.

Software Engineer 2027 sẽ được đánh giá bằng gì nếu không còn là số dòng code?

<html><body>Thoạt nhìn, đây có thể được xem là một làn sóng layoffs mới của ngành công nghệ. Nhưng nếu nhìn rộng hơn, những gì diễn ra trong năm 2026 cho thấy một chuyển dịch lớn hơn nhiều: Big Tech không đơn thuần thu nhỏ bộ máy — họ đang thiết kế lại cách một công ty công nghệ vận hành trong kỷ nguyên AI. Và điều đó có thể là tín hiệu cho những thay đổi tiếp theo của toàn bộ thị trường công nghệ. 2026: Khi “tăng trưởng” không còn đồng nghĩa với “tăng headcount” Trong nhiều năm, đặc biệt ở giai đoạn công nghệ tăng trưởng nóng, mở rộng business thường đi cùng với một công thức khá quen thuộc: thêm sản phẩm, thêm thị trường và thêm nhân sự. Năm 2026 cho thấy công thức đó đang thay đổi. Tháng 1, Amazon công bố cắt 16.000 vị trí corporate, nâng tổng số nhân sự bị ảnh hưởng kể từ tháng 10/2025 lên khoảng 30.000 người. Công ty nhấn mạnh mục tiêu giảm tầng nấc quản lý, tăng ownership và loại bỏ bureaucracy trong tổ chức. Meta cũng triển khai kế hoạch cắt khoảng 8.000 việc làm trong năm, song song với việc tái phân bổ hàng nghìn nhân sự sang các sáng kiến liên quan đến AI workflow và giảm các vị trí quản lý. Đến tháng 7, Microsoft thông báo cắt khoảng 4.800 vị trí, tương đương 2,1% lực lượng lao động toàn cầu, trong một đợt tái cấu trúc lớn tập trung vào Xbox và commercial sales. Công ty khẳng định những vị trí bị loại bỏ không đơn giản là được “thay thế bởi AI”, nhưng cũng thừa nhận AI đang thay đổi cách công việc được thực hiện. Điều đáng chú ý nằm ở nghịch lý: Big Tech giảm nhân sự ở một số khu vực nhưng không hề giảm tham vọng đầu tư. Ngược lại, cuộc đua AI đang khiến chi tiêu tăng lên ở quy mô chưa từng có. Microsoft, Amazon, Alphabet và Meta được dự báo chi tổng cộng khoảng 725 tỷ USD vốn đầu tư trong năm 2026, phần lớn phục vụ data center, chip, cloud và hạ tầng AI. Vì vậy, câu chuyện của năm 2026 không đơn giản là “công nghệ đang thiếu tiền”. Nó giống một cuộc tái phân bổ nguồn lực hơn. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/063d51b3-cf48-45a8-8bf6-b740e152ed45-151252-1779438668944-1779438669435824973208%20(1)-OJr6XoJegMZqb0oVwavWm6EZcMaThiIJ0eYiJsF9.webp"></figure>1. AI đang chuyển từ “công cụ hỗ trợ” thành một phần của operating model Trong vài năm đầu của Generative AI, câu hỏi phổ biến trong doanh nghiệp là: Chúng ta có thể dùng AI ở đâu?” Đến 2026, câu hỏi đang dần trở thành: “Nếu AI đã tồn tại trong gần như mọi workflow, tổ chức này nên được thiết kế lại như thế nào?” Đó là một thay đổi rất lớn. AI không còn chỉ xuất hiện dưới dạng chatbot hoặc coding assistant. Công nghệ này đang được đưa vào software development, customer support, sales, marketing, analytics, operations và nhiều quy trình nội bộ khác. Khi một phần công việc có thể được tự động hóa hoặc thực hiện nhanh hơn, doanh nghiệp bắt đầu đánh giá lại:  <ul><li>Một team thực sự cần bao nhiêu người? </li><li>Có cần nhiều tầng quản lý như trước? </li><li>Công việc nào nên tự động hóa? </li><li>Công việc nào cần con người đưa ra quyết định? </li><li>Một nhân sự có AI hỗ trợ có thể đảm nhận phạm vi công việc lớn hơn đến đâu? </li></ul>Đây cũng là lý do layoffs và AI thường xuất hiện trong cùng một cuộc thảo luận, nhưng quan hệ giữa hai yếu tố này không đơn giản theo công thức “AI xuất hiện → con người bị thay thế”. Trong trường hợp Microsoft, công ty trực tiếp nhấn mạnh rằng các vị trí bị loại bỏ không phải đơn thuần được thay thế bằng AI; vấn đề lớn hơn là cách công việc, mô hình kinh doanh và cấu trúc tổ chức đang thay đổi. Nói cách khác, AI đang trở thành chất xúc tác khiến doanh nghiệp đặt lại câu hỏi về cách họ vận hành. 2. Cuộc đua AI đang buộc Big Tech phải lựa chọn nơi đặt nguồn lực AI không hề “rẻ”. Phía sau một model hay một AI assistant là GPU, chip chuyên dụng, data center, điện năng, networking, storage và đội ngũ nghiên cứu – kỹ thuật có chi phí rất cao. Meta, chẳng hạn, dự kiến có thể chi tới 145 tỷ USD cho AI infrastructure trong năm 2026 và đang phát triển chip AI riêng nhằm tăng năng lực tính toán cũng như giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp bên ngoài. Ở quy mô toàn ngành, khoản đầu tư AI khổng lồ này đang tạo áp lực mới: nhà đầu tư không chỉ muốn nghe doanh nghiệp nói rằng họ đang “đầu tư cho tương lai”, mà còn muốn thấy AI có thể tạo ra productivity, revenue hoặc margin như thế nào. Khi hàng trăm tỷ USD được chuyển sang infrastructure, compute và AI talent, những business unit tăng trưởng chậm, cấu trúc dư thừa hoặc dự án có ROI không rõ ràng sẽ bị soi xét kỹ hơn. Đó là lý do nhiều đợt restructuring hiện nay có thể được hiểu theo một logic khá đơn giản: Không phải Big Tech ngừng đầu tư. Họ đang quyết liệt hơn trong việc lựa chọn thứ đáng để đầu tư. Microsoft là một ví dụ. Trong khi tăng mạnh chi tiêu AI, công ty đồng thời tái cấu trúc Xbox sau nhiều năm đầu tư lớn nhưng hiệu quả kinh doanh chưa đáp ứng kỳ vọng. Tái cấu trúc vì thế không chỉ là bài toán tiết kiệm chi phí. Nó còn là bài toán portfolio management: đâu là lĩnh vực cần tiếp tục đặt cược và đâu là nơi nguồn lực nên được chuyển đi. 3. Mô hình tổ chức “flatter” đang dần trở thành một ưu tiên Một từ xuất hiện thường xuyên trong các cuộc tái cấu trúc gần đây là layers. Amazon muốn giảm tầng quản lý và bureaucracy. Meta cũng hướng tới việc loại bớt managerial roles trong một số thay đổi tổ chức. Điều này phản ánh một xu hướng rộng hơn. Khi thông tin có thể được tổng hợp nhanh hơn bằng AI, analytics trở nên accessible hơn và một số workflow được tự động hóa, doanh nghiệp có ít lý do hơn để duy trì quá nhiều tầng trung gian chỉ để truyền đạt thông tin hoặc điều phối công việc. Mô hình mà nhiều công ty hướng tới có thể sẽ là: team nhỏ hơn → ownership lớn hơn → decision-making nhanh hơn → ít tầng phê duyệt hơn. Điều đó không có nghĩa manager sẽ biến mất. Nhưng vai trò của manager có thể thay đổi. Thay vì chủ yếu kiểm soát tiến độ hoặc điều phối thông tin, giá trị sẽ nằm nhiều hơn ở khả năng đưa ra quyết định, phát triển con người, giải quyết vấn đề phức tạp và tạo direction cho team. Nói cách khác, AI không chỉ thay đổi individual contributor. Nó cũng đang thay đổi management. 4. “Có việc làm hay không?” có lẽ không còn là câu hỏi quan trọng nhất Mỗi khi xuất hiện một đợt layoffs lớn, câu hỏi dễ xuất hiện nhất là: “AI có đang lấy mất việc làm trong ngành công nghệ?” Nhưng có lẽ một câu hỏi hữu ích hơn là: “Giá trị của từng loại công việc đang thay đổi như thế nào?” Bởi cùng thời điểm một số vị trí bị cắt giảm, cuộc cạnh tranh giành AI talent vẫn diễn ra quyết liệt. Meta, chẳng hạn, tiếp tục tuyển những AI researcher cấp cao để củng cố Meta Superintelligence Labs trong tháng 8/2026. Tức là thị trường có thể đồng thời xảy ra hai điều tưởng như trái ngược: layoff ở một nhóm công việc và talent war ở một nhóm khác. Điều đó cho thấy thị trường việc làm công nghệ không nhất thiết đang đơn giản “co lại”. Nó đang tái định giá skill. Những phần việc mang tính lặp lại, có quy trình rõ ràng hoặc phụ thuộc nhiều vào việc tổng hợp – chuyển tiếp thông tin sẽ chịu áp lực tự động hóa lớn hơn. Ngược lại, giá trị có xu hướng dịch chuyển về những năng lực khó đóng gói thành một prompt: hiểu business context, thiết kế architecture, đưa ra judgment, giải quyết ambiguity, giao tiếp với stakeholder, bảo đảm security, dẫn dắt team và biến AI thành kết quả kinh doanh thực tế. Và ngay cả với developer, designer, BA, QC hay marketer, câu hỏi mới cũng không còn đơn giản là: “Bạn có biết sử dụng AI không?” Mà sẽ dần trở thành: “AI giúp bạn tạo ra kết quả tốt hơn đến mức nào?” 5. Productivity đang trở thành một KPI quan trọng hơn headcount Trong mô hình tăng trưởng cũ, quy mô đội ngũ thường phần nào phản ánh quy mô doanh nghiệp. Một công ty tăng trưởng nhanh có thể tuyển thêm hàng nghìn nhân sự. Nhưng trong mô hình mới, nhà đầu tư và lãnh đạo có thể quan tâm nhiều hơn tới những chỉ số như: “Revenue per employee. Output per engineer. Cost per transaction. Time-to-market.” Nếu AI cho phép một team 10 người tạo ra output tương đương team 15 người trước đây, câu hỏi của doanh nghiệp sẽ không phải là: “Chúng ta có thể tuyển thêm bao nhiêu người?” mà là: “Chúng ta có thực sự cần tuyển thêm hay không?” Điều này có thể khiến thị trường tuyển dụng công nghệ trở nên selective hơn. Company vẫn tuyển, nhưng justification cho mỗi vị trí có thể cao hơn. Candidate không chỉ cạnh tranh với candidate khác mà còn phải chứng minh rằng vai trò đó tạo ra giá trị trong một môi trường mà automation ngày càng mạnh. Đây có lẽ là một trong những thay đổi quan trọng nhất mà làn sóng restructuring 2026 đang báo hiệu. 6. Từ “AI adoption” sang “AI-native organization” Giai đoạn đầu của AI transformation chủ yếu xoay quanh việc đưa thêm công cụ vào quy trình hiện tại. <ul><li>Developer có Copilot. </li><li>Marketing có AI content tool. </li><li>Customer Service có chatbot. </li><li>Data team có AI assistant. </li></ul>Nhưng việc gắn AI lên một quy trình cũ chưa chắc tạo ra transformation. Bước tiếp theo mà Big Tech đang thử nghiệm khó hơn nhiều: thiết kế lại chính quy trình đó dựa trên giả định rằng AI đã tồn tại ngay từ đầu. Khi đó, câu hỏi không phải: “AI có thể hỗ trợ nhân viên này như thế nào?” mà là: “Nếu bắt đầu xây team này từ đầu trong năm 2026, với những khả năng AI hiện có, chúng ta sẽ thiết kế team như thế nào?”. Đây là sự khác biệt giữa một doanh nghiệp using AI và một tổ chức thực sự AI-native. Và restructuring có thể chính là giai đoạn khó tránh khỏi trong quá trình chuyển từ mô hình thứ nhất sang mô hình thứ hai. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/man-communicating-with-artificial-intelligence-through-isolated-screen-device-2YsVfvn5Ko00ZByBCl8taVFOfhVMgfeBC5cPWd7r.webp"></figure>Vậy làn sóng tái cấu trúc Big Tech 2026 thực sự đang nói lên điều gì? Nếu chỉ nhìn vào con số layoffs, bức tranh rất dễ trở nên bi quan. Nhưng nhìn ở cấp độ chiến lược, những gì đang diễn ra cho thấy một sự dịch chuyển phức tạp hơn. Big Tech đang chuyển từ mô hình tăng trưởng bằng quy mô sang tăng trưởng bằng leverage. <ul><li>Leverage từ AI. </li><li>Leverage từ automation. </li><li>Leverage từ infrastructure. </li><li>Leverage từ những team nhỏ nhưng có khả năng tạo ra output lớn hơn. </li></ul>Vì vậy, 2026 có thể không phải là năm ngành công nghệ “ngừng tuyển người”. Nó có thể là năm ngành công nghệ bắt đầu đặt ra một tiêu chuẩn khác cho việc vì sao cần tuyển một người. Đối với doanh nghiệp, bài toán sẽ là tìm được điểm cân bằng giữa AI, con người và cấu trúc tổ chức. Đối với người làm công nghệ, lợi thế cạnh tranh sẽ ngày càng ít nằm ở khả năng hoàn thành một task đơn lẻ, mà nhiều hơn ở khả năng giải quyết một problem trọn vẹn — với AI như một phần tự nhiên trong cách làm việc. Và nếu làn sóng tái cấu trúc của Big Tech thường là chỉ báo sớm cho phần còn lại của ngành công nghệ, thì những thay đổi đang diễn ra trong năm 2026 có lẽ mới chỉ là bước khởi đầu. </body></html>

Amazon cắt giảm 16.000 vị trí corporate. Meta triển khai kế hoạch giảm khoảng 8.000 nhân sự. Microsoft tiếp tục tái cấu trúc với 4.800 vị trí bị ảnh hưởng. Trong khi đó, hàng trăm tỷ USD vẫn đang được các tập đoàn công nghệ đổ vào AI, data center và hạ tầng điện toán.

Làn sóng tái cấu trúc Big Tech 2026 đang nói lên điều gì?

<html><body>Điều đó đặt ra một câu hỏi ngày càng thực tế với những người làm phần mềm: nếu AI viết code ngày càng tốt, Senior Developer sẽ tạo ra giá trị ở đâu? Câu trả lời có lẽ không nằm ở việc Senior Developer phải viết code nhanh hơn AI. Thay vào đó, giá trị của senior đang dịch chuyển từ “người tạo ra nhiều code” sang “người đảm bảo đội ngũ đang xây đúng thứ, theo đúng cách và chịu trách nhiệm cho kết quả cuối cùng”. AI đang thay đổi công việc phát triển phần mềm nhanh đến đâu? AI-assisted development đã đi từ thử nghiệm sang một phần quen thuộc trong workflow của developer. Khảo sát Developer Survey 2025 của Stack Overflow cho thấy 84% người tham gia đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng AI trong quá trình phát triển phần mềm. Với nhóm Professional Developer, 51% cho biết họ sử dụng AI hằng ngày. Tuy nhiên, mức độ sử dụng tăng không đồng nghĩa với niềm tin tăng: 46% developer cho biết họ không tin tưởng độ chính xác của output từ AI, cao hơn tỷ lệ 33% tin tưởng. Đến một khảo sát của Stack Overflow công bố tháng 3/2026, tỷ lệ developer sử dụng AI hằng ngày được ghi nhận ở mức 58%. Đáng chú ý, chỉ 1% người tham gia sử dụng AI như nguồn duy nhất; phần lớn vẫn kết hợp AI với technical documentation, search, community và các nguồn khác để kiểm chứng thông tin. DORA cũng ghi nhận xu hướng tương tự. Báo cáo State of AI-assisted Software Development 2025, dựa trên khảo sát gần 5.000 chuyên gia công nghệ toàn cầu, cho thấy khoảng 90% sử dụng AI trong công việc và hơn 80% cảm nhận AI cải thiện năng suất cá nhân. Nhưng DORA đồng thời nhấn mạnh rằng AI hoạt động giống một “amplifier”: nó khuếch đại cả điểm mạnh lẫn điểm yếu vốn có của một đội ngũ. Nói cách khác, AI có thể giúp tạo code nhanh hơn. Nhưng software engineering chưa bao giờ chỉ là tạo code. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/969a42a0-a1b6-49ca-901a-f5a0afab071d-SjtiKdmLnQY1aFdYUXTsfmzW4wsAwItK564Lgh38.webp"></figure>Viết code nhanh hơn chưa chắc tạo ra phần mềm tốt hơn Đây chính là điểm khiến kinh nghiệm của Senior Developer vẫn quan trọng. Một nghiên cứu ngẫu nhiên có đối chứng của GitHub với 202 developer có ít nhất 5 năm kinh nghiệm ghi nhận nhóm được sử dụng GitHub Copilot có kết quả tốt hơn trong một bài tập xây dựng API, bao gồm khả năng vượt qua unit test và một số tiêu chí về readability, maintainability và reliability. Nhưng khi bài toán chuyển sang những hệ thống thực tế nhiều context hơn, kết quả không phải lúc nào cũng giống nhau. Nghiên cứu của METR năm 2025 theo dõi 16 developer giàu kinh nghiệm thực hiện 246 task trên những open-source repository mà họ đã quen thuộc trung bình khoảng 5 năm. Trong bối cảnh nghiên cứu này, việc được phép sử dụng các AI tool đầu năm 2025 khiến thời gian hoàn thành task tăng 19%. METR cũng lưu ý kết quả này chỉ đại diện cho một nhóm developer, repository và thế hệ AI cụ thể, vì vậy không nên khái quát thành kết luận rằng AI luôn làm developer chậm hơn. Điểm đáng chú ý nằm ở khoảng cách giữa “generate code” và “deliver software”. AI có thể tạo một implementation hợp lý trong vài giây. Nhưng câu hỏi khó hơn là: Implementation đó có phù hợp với kiến trúc hiện tại không? Có tạo thêm technical debt không? Có xử lý đúng edge case không? Khi traffic tăng gấp mười lần thì sao? Nếu production gặp sự cố lúc 2 giờ sáng, team có đủ khả năng quan sát và rollback không? 1. Senior Developer tạo giá trị bằng việc quyết định “nên xây gì” trước khi nghĩ đến “viết thế nào” Một requirement như “thêm chức năng thanh toán” có thể được AI biến thành code khá nhanh. Nhưng phía sau vài chữ đó có thể là hàng chục quyết định: xử lý duplicate transaction thế nào, retry ra sao, dữ liệu nào cần idempotency, khi nào dùng synchronous hay event-driven processing, điều gì xảy ra nếu một service downstream bị lỗi. AI rất giỏi khi bài toán đã được mô tả rõ. Trong thực tế, bài toán hiếm khi rõ ngay từ đầu. Senior Developer cần biến một yêu cầu còn mơ hồ thành những technical decision có thể triển khai, đồng thời đặt câu hỏi để phát hiện những assumption mà business, product hoặc thậm chí chính engineering team chưa nhìn thấy. Khi chi phí viết code giảm, khả năng xác định đúng bài toán càng trở nên có giá trị. 2. Từ viết từng function sang thiết kế cả hệ thống Một function có thể đúng nhưng hệ thống chứa nó vẫn có thể sai. Senior Developer nhìn phần mềm ở phạm vi lớn hơn: boundaries giữa các service, data flow, dependency, scalability, security, observability, khả năng maintain và chi phí vận hành dài hạn. AI có thể đề xuất microservices. Senior Developer phải biết khi nào microservices là cần thiết và khi nào một modular monolith đơn giản lại là lựa chọn tốt hơn. AI có thể đưa ra năm giải pháp caching. Senior phải cân nhắc consistency, infrastructure, traffic pattern và mức độ phức tạp mà team thực sự có khả năng vận hành. Giá trị ở đây không phải biết nhiều pattern nhất, mà là chọn được trade-off phù hợp với context cụ thể. 3. Từ “code creator” sang “code verifier” DORA ghi nhận một tension đáng chú ý trong AI-assisted development: thời gian tiết kiệm được ở giai đoạn tạo code có thể chuyển sang thời gian audit và verification. Trong phân tích năm 2026 về hơn 1.100 phản hồi của software engineer, DORA nhận thấy verification overhead xuất hiện xuyên suốt nhiều use case của AI, từ code generation, review, testing đến debugging và refactoring. Điều này làm thay đổi một năng lực quan trọng của senior. Thay vì hỏi: “Bạn có thể tự viết đoạn code này không?” Câu hỏi ngày càng quan trọng hơn sẽ là: “Bạn có đủ hiểu biết để biết đoạn code này có thực sự đúng không?” Khả năng đọc code, reasoning, test assumption, nhận diện failure mode và phát hiện một giải pháp “trông rất đúng nhưng thực ra sai” trở nên quan trọng hơn khi tốc độ tạo code tăng lên. 4. Context và domain knowledge trở thành lợi thế lớn AI có thể biết rất nhiều về Java, .NET, Node.js hay Kubernetes. Nhưng nó không tự động biết tại sao hệ thống của công ty lại có một business rule được thêm từ ba năm trước, service nào đang chứa legacy dependency không thể thay ngay, khách hàng nào phụ thuộc vào một behavior tưởng như bất hợp lý, hoặc team từng gặp production incident gì khi thử một kiến trúc tương tự. Senior Developer thường sở hữu chính lớp kiến thức này. Đó là sự kết hợp giữa technical context, product context, lịch sử hệ thống và kinh nghiệm từ những quyết định trước đây. Stack Overflow cũng ghi nhận rằng dù mức độ sử dụng AI tiếp tục tăng trong năm 2026, experienced developers vẫn có xu hướng kiểm chứng bằng technical documentation và nhiều nguồn khác thay vì chỉ dựa vào AI. Trong môi trường AI, domain knowledge không mất giá. Ngược lại, nó trở thành thứ giúp developer biết AI đang thiếu context nào. 5. Ownership trở thành ranh giới quan trọng Một trong những khác biệt lớn nhất giữa AI và Senior Developer không nằm ở khả năng viết một đoạn code. Nó nằm ở ownership. AI có thể đề xuất solution. Nhưng nó không tham gia buổi incident review sau khi production downtime. Nó không chịu trách nhiệm giải thích tại sao một technical decision làm tăng cloud cost. Nó cũng không phải cân bằng deadline của Product với mức technical debt mà Engineering có thể chấp nhận. Senior Developer phải nhìn xuyên suốt vòng đời của thay đổi: requirement, design, implementation, testing, deployment, monitoring và maintenance. Khi code được tạo nhanh hơn, số lượng thay đổi có thể tăng. Và khi số lượng thay đổi tăng, engineering judgment và ownership càng trở nên quan trọng. 6. Senior Developer sẽ giúp cả team sử dụng AI tốt hơn Một Senior Developer có thể thiết lập cách cả team làm việc với AI: loại dữ liệu nào được phép đưa vào model, những phần nào cần human review, coding convention nào AI phải tuân thủ, test nào bắt buộc, documentation nào cần được cập nhật và metric nào dùng để đánh giá AI thực sự đang giúp team hay chỉ tạo thêm code. Đây cũng là lý do DORA nhấn mạnh rằng lợi ích của AI không chỉ phụ thuộc vào model hay tool, mà còn vào internal platform, testing practice, workflow, data ecosystem và cách tổ chức vận hành hệ thống. Senior Developer vì vậy có thể trở thành người thiết kế môi trường để cả developer lẫn AI làm việc hiệu quả hơn. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/remote-employee-works-with-ai-deep-learning-neural-networks-desktop-pc-sU1v0QfpUR6O4v1dm4AmRn4mAighHOIXisUF07Tp.webp"></figure>Senior Developer nên nâng cấp kỹ năng gì trong thời đại AI? Coding vẫn quan trọng. Thậm chí, khi lượng code do máy tạo ra tăng, khả năng đọc và đánh giá code tốt có thể còn quan trọng hơn trước. Nhưng bên cạnh programming language hay framework, những năng lực khó commoditize hơn sẽ ngày càng đáng đầu tư: system design, debugging, observability, performance, security, requirement analysis, domain knowledge, technical communication và khả năng đánh giá trade-off. Song song đó là AI literacy: biết cách cung cấp context, chia nhỏ task, kiểm chứng output, thiết kế evaluation và hiểu giới hạn của model. Mục tiêu không phải trở thành người prompt nhanh nhất. Mục tiêu là biết việc nào nên giao cho AI, việc nào cần con người quyết định và làm thế nào để kiểm chứng kết quả. Khi AI viết được nhiều code hơn, Senior Developer có còn cần code giỏi? Có. Nhưng “code giỏi” sẽ không còn chỉ được đo bằng số dòng code có thể viết trong một ngày. Một Senior Developer mạnh trong kỷ nguyên AI cần đủ sâu về kỹ thuật để nhận ra code sai, đủ rộng để hiểu tác động ở cấp hệ thống và đủ gần với business để biết team đang giải quyết đúng vấn đề hay chưa. AI đang làm giảm chi phí để biến một ý tưởng thành code. Điều đó không làm kinh nghiệm mất giá. Nó khiến giá trị của kinh nghiệm dịch chuyển lên một tầng cao hơn. <ul><li style="text-align:justify;">Từ viết code sang định hướng solution. </li><li style="text-align:justify;">Từ implementation sang architecture. </li><li style="text-align:justify;">Từ tạo output sang kiểm chứng output. </li><li style="text-align:justify;">Từ hoàn thành ticket sang chịu trách nhiệm với sản phẩm và hệ thống. </li></ul>Và có lẽ đó chính là thay đổi lớn nhất đối với Senior Developer: giá trị không còn nằm ở việc code nhiều hơn AI, mà ở khả năng đưa AI, code và cả đội ngũ đi đúng hướng. </body></html>

AI giờ đây không chỉ autocomplete vài dòng code. Các công cụ AI coding đã có thể giải thích codebase, tạo unit test, refactor, tìm bug, viết documentation và thực hiện một số tác vụ qua nhiều file.

AI viết code ngày càng tốt: Senior Developer sẽ tạo giá trị ở đâu?

<html><body>Tuy nhiên, bước sang giai đoạn 2025–2026, thị trường IT đã bắt đầu thay đổi rõ rệt. Không còn là cuộc chơi của số đông, ngành này đang dần trở thành một sân chơi có tính chọn lọc cao hơn. Để hiểu rõ điều gì đang diễn ra, cần nhìn vào những biến động cốt lõi đang định hình lại toàn bộ ngành. 1. Thị trường tuyển dụng IT đang chững lại Trước tiên, cần nhìn vào yếu tố nền tảng nhất: nhu cầu tuyển dụng. Nếu như trước đây, các công ty công nghệ liên tục mở rộng đội ngũ để đáp ứng tốc độ tăng trưởng, thì hiện tại xu hướng này đã chậm lại đáng kể. Sau giai đoạn tăng trưởng nóng, nhiều doanh nghiệp bắt đầu chuyển sang tối ưu hóa nguồn lực thay vì mở rộng. Theo báo cáo từ Ravio, tỷ lệ tuyển dụng trong ngành công nghệ năm 2025 chỉ còn khoảng 29%, cho thấy sự sụt giảm rõ rệt so với trước đó. Điều này dẫn đến một thực tế là số lượng ứng viên ngày càng tăng, trong khi số lượng vị trí tuyển dụng không tăng tương ứng. Hệ quả tất yếu là mức độ cạnh tranh ngày càng cao, khiến việc tìm được một công việc IT không còn dễ dàng như trước. 2. Làn sóng cắt giảm nhân sự kéo dài Không chỉ dừng lại ở việc giảm tuyển dụng, thị trường IT còn chịu ảnh hưởng mạnh từ làn sóng cắt giảm nhân sự kéo dài trong nhiều năm. Từ năm 2023 đến 2026, nhiều công ty công nghệ lớn đã liên tục tinh gọn bộ máy. Theo TechTarget, riêng năm 2025 đã có hơn 178.000 nhân sự công nghệ bị cắt giảm trên toàn cầu. Đây không chỉ là con số, mà là dấu hiệu cho thấy ngành đang bước vào giai đoạn tái cấu trúc. Hệ quả của làn sóng này là thị trường xuất hiện một lượng lớn nhân sự có kinh nghiệm đang tìm việc, khiến áp lực cạnh tranh càng gia tăng. Đồng thời, doanh nghiệp có xu hướng lựa chọn kỹ lưỡng hơn, nâng cao tiêu chuẩn tuyển dụng để đảm bảo hiệu quả vận hành. 3. Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cấu trúc công việc Bên cạnh yếu tố thị trường, công nghệ cũng là một lực tác động lớn. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi cách thức vận hành của ngành IT. Trước đây, nhiều công việc lập trình mang tính lặp lại và có thể được thực hiện bởi nhân sự ở mức cơ bản. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của AI, những công việc này dần được tự động hóa. Điều này không có nghĩa là AI thay thế hoàn toàn con người, nhưng nó làm giảm nhu cầu đối với một số vị trí nhất định. Theo TechTarget, khoảng 45% nhà tuyển dụng cho rằng một số vai trò công nghệ có thể bị thay đổi đáng kể bởi AI. Nguồn tham khảo: <a href="https://www.techtarget.com/whatis/feature/Tech-job-market-statistics-and-outlook">https://www.techtarget.com/whatis/feature/Tech-job-market-statistics-and-outlook</a> Từ đó, nhu cầu tuyển dụng đang dịch chuyển sang các lĩnh vực có giá trị cao hơn như AI, dữ liệu và tự động hóa, thay vì các công việc lập trình cơ bản. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/MES_4794-ZfYBBCgZB5zZZ4vuzyWyhPejVNR1F1l4etERbBcG.webp"></figure>4. Cơ hội cho người mới ngày càng thu hẹp Khi thị trường trở nên cạnh tranh hơn và công nghệ thay đổi nhanh hơn, nhóm chịu ảnh hưởng rõ rệt nhất chính là những người mới bước chân vào ngành. Trước đây, IT là một trong số ít ngành mà người mới có thể nhanh chóng tìm được việc làm sau một thời gian học ngắn. Tuy nhiên, hiện tại, cơ hội này đã thu hẹp đáng kể. Nguyên nhân đến từ việc doanh nghiệp ưu tiên tuyển dụng nhân sự có kinh nghiệm để giảm chi phí đào tạo, trong khi các công việc cơ bản đã được tự động hóa. Theo các phân tích về thị trường lao động, số lượng vị trí entry-level đang giảm rõ rệt. Điều này khiến cho sinh viên mới ra trường hoặc người chuyển ngành gặp nhiều khó khăn hơn khi tìm kiếm cơ hội trong lĩnh vực IT. 5. IT không còn là ngành lương cao “mặc định” Một thay đổi quan trọng khác là sự dịch chuyển trong cách định giá nhân sự. Nếu như trước đây, chỉ cần biết lập trình đã có thể đạt mức thu nhập tốt, thì hiện tại điều đó không còn đúng. Thị trường đang chuyển từ “skill cơ bản” sang “năng lực thực tế”. Doanh nghiệp không chỉ tìm kiếm người biết code, mà cần những người có khả năng giải quyết vấn đề, tư duy hệ thống và thích nghi với công nghệ mới. Theo một nghiên cứu trên arXiv, xu hướng tuyển dụng đang ngày càng tập trung vào các kỹ năng có tính ứng dụng cao và khả năng làm việc trong môi trường công nghệ thay đổi nhanh. Điều này đồng nghĩa với việc mức lương cao không còn là điều mặc định, mà phụ thuộc vào giá trị thực sự mà mỗi cá nhân tạo ra. 6. Doanh nghiệp đang tối ưu chi phí và hiệu suất Song song với những thay đổi về công nghệ và nhân sự, bối cảnh kinh tế cũng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lại ngành IT. Trong giai đoạn kinh tế biến động, nhiều doanh nghiệp buộc phải tối ưu chi phí để duy trì lợi nhuận. Điều này dẫn đến việc giảm quy mô nhân sự, đồng thời tăng yêu cầu về hiệu suất làm việc của mỗi cá nhân. Nguồn tham khảo: <a href="https://www.sfchronicle.com/personal-finance/article/bay-area-tech-layoffs-finances-22079770.php">https://www.sfchronicle.com/personal-finance/article/bay-area-tech-layoffs-finances-22079770.php</a> Thay vì tuyển nhiều người, doanh nghiệp hiện nay có xu hướng tuyển ít nhưng chất lượng cao, có khả năng đảm nhận nhiều vai trò và tạo ra giá trị lớn hơn. 7. Ngành IT đang phân hóa mạnh Từ tất cả những yếu tố trên, có thể thấy một xu hướng rõ rệt: ngành IT đang phân hóa mạnh mẽ. Một mặt, các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và an ninh mạng vẫn có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn. Mặt khác, những vị trí mang tính lặp lại hoặc không yêu cầu chuyên môn sâu đang dần mất đi lợi thế. Theo báo cáo từ LinkedIn, các vị trí liên quan đến AI và dữ liệu vẫn nằm trong nhóm khó tuyển do thiếu hụt nhân lực chất lượng cao. Nguồn tham khảo: <a href="https://www.linkedin.com/pulse/2026-job-market-whats-really-going-elena-klitko-x39re">https://www.linkedin.com/pulse/2026-job-market-whats-really-going-elena-klitko-x39re</a> Điều này cho thấy ngành IT không hề “hết hot”, mà chỉ đang chuyển mình theo hướng chọn lọc và chuyên sâu hơn. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/1762877816420-M9AXreHsLXaOrTjb8AIzA3jB7UNKuQxratb7ZqC5.webp"></figure>Kết luận IT trong năm 2026 không còn là con đường dễ dàng để kiếm tiền như trước. Những thay đổi về thị trường, công nghệ và kinh tế đã khiến ngành này trở nên cạnh tranh và khắt khe hơn rất nhiều. Tuy nhiên, đây không phải là dấu hiệu của sự suy thoái, mà là một quá trình thanh lọc. Những ai có năng lực thực sự, biết thích nghi và liên tục nâng cấp kỹ năng vẫn sẽ có rất nhiều cơ hội phát triển. Vì vậy, thay vì hỏi liệu IT còn dễ kiếm tiền hay không, điều quan trọng hơn là xác định: bạn có đang đi đúng hướng trong ngành IT hay không. </body></html>

Trong nhiều năm liền, Công nghệ thông tin (IT) luôn được xem là một trong những ngành nghề “dễ kiếm tiền” nhất trên thị trường lao động. Chỉ cần sở hữu kỹ năng lập trình cơ bản, nhiều người đã có thể nhanh chóng tìm được việc làm với mức thu nhập hấp dẫn. Điều này khiến IT trở thành lựa chọn hàng đầu của sinh viên, người chuyển ngành và những ai đang tìm kiếm cơ hội đổi đời.

Tại sao IT 2026 không còn là “ngành dễ kiếm tiền”?

Nếu trước đây câu hỏi quen thuộc khi đánh giá một Developer là “Bạn code được ngôn ngữ nào?”, thì ngày nay câu hỏi đang dần chuyển thành: “Bạn có thể khiến toàn bộ hệ thống hoạt động hiệu quả như thế nào?”

Developer đang chuyển từ người viết code sang người điều phối hệ thống?

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;p&gt;Recently, Saigon Technology has received &lt;strong&gt;multiple reports regarding fraudulent recruitment activities impersonating our company&lt;/strong&gt;, especially targeting candidates in India and Pakistan.&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;The scam tactics include:&nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Pretending to be Saigon Technology&rsquo;s recruitment staff.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Sending fake job offers using a fraudulent email address: career@saigontechnologyind.com.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Candidates being instructed to download applications or share personal information in order to proceed to the next interview round.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Requests for payments or certificates (e.g., &quot;MATLAB certification&quot;) as part of the onboarding process.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Important Notice:&nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;&lt;strong&gt;Saigon Technology only uses one official recruitment email domain: career@saigontechnology.com&lt;/strong&gt;. Any other email addresses or domains do not belong to Saigon Technology and may be part of a scam.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;We are actively working with local authorities to investigate and take appropriate legal action against individuals and organizations involved in these fraudulent activities, which harm both candidates and our brand.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;If you receive any suspicious job offers or messages claiming to be from Saigon Technology, please contact us immediately through our official email for verification.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Stay alert and help spread this message to prevent others from falling victim to these scam&lt;/p&gt;&lt;p&gt;---&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;font-size:18px;&quot;&gt;&lt;strong&gt;CẢNH B&Aacute;O: GIẢ MẠO TUYỂN DỤNG SAIGON TECHNOLOGY&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Gần đ&acirc;y, Saigon Technology li&ecirc;n tục nhận được phản hồi về c&aacute;c h&agrave;nh vi giả mạo bộ phận tuyển dụng nhằm lừa đảo ứng vi&ecirc;n, đặc biệt tại thị trường Ấn Độ v&agrave; Pakistan.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;H&igrave;nh thức lừa đảo tinh vi bao gồm:&nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Mạo danh nh&acirc;n sự tuyển dụng của Saigon Technology.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Gửi email tuyển dụng từ địa chỉ giả mạo: career@saigontechnologyind.com.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Ứng vi&ecirc;n được hướng dẫn tải hồ sơ hoặc chia sẻ th&ocirc;ng tin c&aacute; nh&acirc;n để tiến v&agrave;o v&ograve;ng phỏng vấn tiếp theo.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Y&ecirc;u cầu thanh to&aacute;n hoặc chứng chỉ (v&iacute; dụ: &quot;chứng nhận MATLAB&quot;) như một phần của quy tr&igrave;nh giới thiệu.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Lưu &yacute; quan trọng:&nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;strong&gt;Saigon Technology chỉ sử dụng duy nhất địa chỉ email tuyển dụng ch&iacute;nh thức: career@saigontechnology.com. &lt;/strong&gt;Mọi email từ t&ecirc;n miền kh&aacute;c đều kh&ocirc;ng thuộc Saigon Technology v&agrave; c&oacute; thể l&agrave; lừa đảo.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Ch&uacute;ng t&ocirc;i đang phối hợp với c&aacute;c cơ quan chức năng để điều tra v&agrave; xử l&yacute; c&aacute;c h&agrave;nh vi giả mạo, x&acirc;m phạm h&igrave;nh ảnh thương hiệu v&agrave; g&acirc;y tổn hại đến ứng vi&ecirc;n.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Nếu bạn nhận được bất kỳ th&ocirc;ng tin tuyển dụng đ&aacute;ng ngờ n&agrave;o mạo danh Saigon Technology, vui l&ograve;ng li&ecirc;n hệ ngay với ch&uacute;ng t&ocirc;i qua email ch&iacute;nh thức để được x&aacute;c minh.&nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;H&atilde;y cảnh gi&aacute;c v&agrave; chia sẻ th&ocirc;ng tin n&agrave;y để ngăn chặn c&aacute;c h&agrave;nh vi lừa đảo lan rộng!&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

WARNING: RECRUITMENT SCAM IMPERSONATING SAIGON TECHNOLOGY

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;TH&Aacute;CH THỨC V&Agrave; CƠ HỘI&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Bước v&agrave;o năm 2025, Saigon Technology sẽ đối mặt với nhiều th&aacute;ch thức trong một bối cảnh thị trường kh&ocirc;ng ngừng biến động. Sự thay đổi nhanh ch&oacute;ng của c&ocirc;ng nghệ, nhu cầu kh&aacute;ch h&agrave;ng ng&agrave;y c&agrave;ng khắt khe, c&ugrave;ng với &aacute;p lực cạnh tranh v&agrave; những yếu tố kinh tế to&agrave;n cầu đặt ra nhiều b&agrave;i to&aacute;n cần giải quyết. Để tiếp tục ph&aacute;t triển bền vững, c&ocirc;ng ty kh&ocirc;ng chỉ cần th&iacute;ch ứng linh hoạt m&agrave; c&ograve;n phải chủ động đ&oacute;n đầu những th&aacute;ch thức n&agrave;y.&nbsp;&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;Những điểm yếu cần khắc phục&lt;/strong&gt; từ đội ngũ nh&acirc;n sự, đến&nbsp;hệ thống, quy tr&igrave;nh&nbsp;vận h&agrave;nh v&agrave; quản l&yacute; nội bộ:&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Đội ngũ nh&acirc;n sự: Chưa đ&aacute;p ứng kỳ vọng, đặc biệt với nh&oacute;m kh&aacute;ch h&agrave;ng mới với y&ecirc;u cầu sự chuy&ecirc;n s&acirc;u ngay từ giai đoạn tư vấn.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Quy tr&igrave;nh vận h&agrave;nh: Thiếu tối ưu, khiến chi ph&iacute; dịch vụ kh&oacute; cạnh tranh với thị trường.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Hệ thống nội bộ: D&ugrave; c&oacute; khung nền tảng ổn định, nhưng những điểm kết nối rời rạc vẫn g&acirc;y l&atilde;ng ph&iacute; thời gian, nguồn lực v&agrave; cơ hội kinh doanh.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;Những th&aacute;ch thức từ b&ecirc;n ngo&agrave;i:&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Biến động kinh tế to&agrave;n cầu: T&igrave;nh h&igrave;nh kinh tế thế giới vẫn chưa ổn định, c&oacute; thể ảnh hưởng đến ng&acirc;n s&aacute;ch đầu tư của kh&aacute;ch h&agrave;ng, đặc biệt l&agrave; ở lĩnh vực c&ocirc;ng nghệ.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Cạnh tranh khốc liệt: Sự ph&aacute;t triển nhanh ch&oacute;ng của c&aacute;c c&ocirc;ng ty c&ocirc;ng nghệ trong v&agrave; ngo&agrave;i nước đ&ograve;i hỏi Saigon Technology phải li&ecirc;n tục đổi mới để duy tr&igrave; vị thế.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Thay đổi trong nhu cầu kh&aacute;ch h&agrave;ng: Xu hướng c&ocirc;ng nghệ mới như AI, Blockchain, v&agrave; điện to&aacute;n đ&aacute;m m&acirc;y ng&agrave;y c&agrave;ng ph&aacute;t triển, đ&ograve;i hỏi doanh nghiệp phải cập nhật nhanh ch&oacute;ng để đ&aacute;p ứng nhu cầu của kh&aacute;ch h&agrave;ng.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Thu h&uacute;t v&agrave; giữ ch&acirc;n nh&acirc;n t&agrave;i: Nguồn nh&acirc;n lực chất lượng cao trong lĩnh vực c&ocirc;ng nghệ ng&agrave;y c&agrave;ng cạnh tranh, việc tuyển dụng v&agrave; giữ ch&acirc;n nh&acirc;n t&agrave;i l&agrave; một b&agrave;i to&aacute;n lớn.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;An ninh mạng v&agrave; tu&acirc;n thủ quy định: Việc gia tăng c&aacute;c cuộc tấn c&ocirc;ng mạng c&ugrave;ng với những thay đổi về luật ph&aacute;p v&agrave; bảo mật dữ liệu (như GDPR, NIS2) đ&ograve;i hỏi doanh nghiệp phải đầu tư mạnh v&agrave;o bảo mật v&agrave; tu&acirc;n thủ quy định.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;Cơ hội cho sự ph&aacute;t triển&lt;/strong&gt;:&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ: Nhu cầu số h&oacute;a của doanh nghiệp ng&agrave;y c&agrave;ng tăng, tạo ra nhiều cơ hội cho Saigon Technology trong việc cung cấp giải ph&aacute;p phần mềm v&agrave; dịch vụ c&ocirc;ng nghệ.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Sự b&ugrave;ng nổ của AI v&agrave; c&ocirc;ng nghệ mới: Tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo, tự động h&oacute;a v&agrave; dữ liệu lớn (Big Data) tiếp tục ph&aacute;t triển, mang lại cơ hội mở rộng dịch vụ v&agrave; tạo ra những sản phẩm s&aacute;ng tạo hơn.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Thị trường to&agrave;n cầu mở rộng: Nhiều doanh nghiệp nước ngo&agrave;i đang t&igrave;m kiếm đối t&aacute;c c&ocirc;ng nghệ tại Việt Nam, mở ra cơ hội hợp t&aacute;c quốc tế cho Saigon Technology.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;M&ocirc; h&igrave;nh l&agrave;m việc linh hoạt: L&agrave;m việc từ xa v&agrave; m&ocirc; h&igrave;nh hybrid gi&uacute;p mở rộng khả năng tuyển dụng nh&acirc;n t&agrave;i tr&ecirc;n to&agrave;n quốc, tối ưu h&oacute;a nguồn lực v&agrave; tăng hiệu&nbsp;suất l&agrave;m việc.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;REVAMP &ndash; ĐỔI MỚI&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Saigon Technology đang sẵn s&agrave;ng cho một giai đoạn chuyển m&igrave;nh mạnh mẽ. Với chiến dịch &lt;strong&gt;&quot;REVAMP&quot;&lt;/strong&gt;, ch&uacute;ng t&ocirc;i cam kết đổi mới to&agrave;n diện, kh&ocirc;ng chỉ n&acirc;ng cao năng lực cạnh tranh m&agrave; c&ograve;n khẳng định vị thế vững chắc tr&ecirc;n thị trường c&ocirc;ng nghệ IT Việt Nam v&agrave; to&agrave;n thế giới.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&quot;REVAMP&quot; kh&ocirc;ng chỉ l&agrave; một sự thay đổi m&agrave; l&agrave; một sự lột x&aacute;c, cơ hội để ch&uacute;ng ta trở th&agrave;nh phi&ecirc;n bản xuất sắc hơn của ch&iacute;nh m&igrave;nh. Triển khai tr&ecirc;n mọi cấp độ, chiến dịch n&agrave;y sẽ mang đến những bước tiến đột ph&aacute;:&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;Mỗi c&aacute; nh&acirc;n REVAMP&lt;/strong&gt; &ndash; Kh&ocirc;ng ngừng học hỏi, n&acirc;ng cao chuy&ecirc;n m&ocirc;n v&agrave; cải thiện kỹ năng để trở th&agrave;nh nh&acirc;n sự ưu t&uacute;.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;Mỗi đội nh&oacute;m REVAMP&lt;/strong&gt; &ndash; Cải tiến quy tr&igrave;nh, tối ưu hiệu suất v&agrave; củng cố tinh thần đồng đội để hướng đến sự chuy&ecirc;n nghiệp v&agrave; hiệu quả.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;Cả tổ chức REVAMP&lt;/strong&gt; &ndash; Ban l&atilde;nh đạo cam kết đồng h&agrave;nh, cung cấp nguồn lực v&agrave; m&ocirc;i trường thuận lợi để mỗi nh&acirc;n vi&ecirc;n ph&aacute;t huy tối đa tiềm năng.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Chiến dịch &quot;REVAMP&quot; kh&ocirc;ng chỉ mở ra một giai đoạn ph&aacute;t triển mới m&agrave; c&ograve;n đi k&egrave;m với nhiều hoạt động hấp dẫn. Trong đ&oacute; phải kể đến, Quỹ thiện nguyện &lt;strong&gt;ONE DREAM &ndash; Chung một ước mơ, &lt;/strong&gt;3 năm li&ecirc;n tiếp thực hiện&nbsp;sứ mệnh g&oacute;p phần dựng x&acirc;y tương lai tươi s&aacute;ng hơn cho thế hệ trẻ Việt Nam th&ocirc;ng qua c&aacute;c hoạt động &yacute; nghĩa: X&acirc;y dựng ph&ograve;ng tin học, hỗ trợ chi ph&iacute; cho c&aacute;c m&aacute;i ấm, trao tặng học bổng cho những em học sinh c&oacute; ho&agrave;n cảnh kh&oacute; khăn nhưng c&oacute; th&agrave;nh t&iacute;ch học tập tốt...&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Đặc biệt, cuộc thi s&aacute;ng kiến những giải ph&aacute;p nghệ, hỗ trợ giải quyết c&aacute;c kh&oacute; khăn trong qu&aacute; tr&igrave;nh l&agrave;m việc - &lt;strong&gt;Hackathon Contest&lt;/strong&gt; - lần đầu ti&ecirc;n được tổ chức tại Saigon Technology, d&agrave;nh cho c&aacute;c lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n thuộc khối SDC, tạo s&acirc;n chơi s&aacute;ng tạo để c&aacute;c t&agrave;i năng c&ocirc;ng nghệ c&ugrave;ng tranh t&agrave;i, đổi mới v&agrave; x&acirc;y dựng những giải ph&aacute;p đột ph&aacute; cho năm 2025.&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;C&Ugrave;NG H&Agrave;NH ĐỘNG &ndash; C&Ugrave;NG CHUYỂN M&Igrave;NH&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;&Ocirc;ng Phạm Tiến Th&agrave;nh, CEO của Saigon Technology&lt;/strong&gt;, chia sẻ: &ldquo;&lt;/span&gt;&lt;i&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;Ban l&atilde;nh đạo c&ocirc;ng ty cam kết lu&ocirc;n đồng h&agrave;nh c&ugrave;ng c&aacute;c bạn trong qu&aacute; tr&igrave;nh REVAMPING trong năm 2025, l&agrave;m tiền đề cho sự vươn l&ecirc;n mạnh mẽ của c&ocirc;ng ty trong mục ti&ecirc;u trở th&agrave;nh c&ocirc;ng ty phần mềm h&agrave;ng đầu Việt Nam với sự hiện diện to&agrave;n cầu&rdquo;.&lt;/span&gt;&lt;/i&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;EN-US&quot; dir=&quot;ltr&quot;&gt;&lt;strong&gt;2025 l&agrave; năm của bứt ph&aacute; mạnh mẽ!&lt;/strong&gt; H&atilde;y c&ugrave;ng nhau dựng x&acirc;y v&agrave; đổi mới, để Saigon Technology tiếp tục ph&aacute;t triển vượt bậc, vươn xa tr&ecirc;n những chặng đường ph&iacute;a trước!&lt;/span&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

2025 – NĂM CỦA BỨT PHÁ VÀ ĐỔI MỚI 

Trải qua năm 2024 với những thách thức không nhỏ, Saigon Technology đã từng bước vươn lên mạnh mẽ, không ngừng thích ứng với biến động thị trường, sự thay đổi trong nhu cầu khách hàng và tác động từ nền kinh tế toàn cầu. Hơn cả một sự điều chỉnh, năm 2025 này, chúng tôi chủ động nhìn nhận những cơ hội cải thiện nội bộ và tạo nên khác biệt với thị trường để tăng trưởng bền vững.

SAIGON TECHNOLOGY ĐỔI MỚI - REVAMP - TOÀN DIỆN ĐỂ BỨT PHÁ TRONG NĂM 2025

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-MpkpaDOXhb6mLkmUyYT22bkrHjwmaGAwMpO8RVIM.png&quot; alt=&quot;Saigon Technology c&oacute; m&ocirc;i trường l&agrave;m việc tốt nhất ch&acirc;u &Aacute; - 2&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Trước đ&oacute;, Saigon Technology cũng đ&atilde; xuất sắc vượt qua c&aacute;c &ldquo;đối thủ nặng k&yacute;&rdquo; để đạt c&aacute;c chứng nhận lần lượt l&agrave; Great Place To Work v&agrave; Vietnam Best Workplaces trong năm 2023. Theo khảo s&aacute;t từ tổ chức Great Place To Work&reg; được tiến h&agrave;nh v&agrave;o năm 2022, với sự tham gia của 300 nh&acirc;n vi&ecirc;n, Saigon Technology đ&atilde; nhận được 94% phản hồi t&iacute;ch cực về m&ocirc;i trường l&agrave;m việc v&agrave; c&aacute;c ch&iacute;nh s&aacute;ch ph&uacute;c lợi chăm s&oacute;c nh&acirc;n vi&ecirc;n.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Để đạt được điều n&agrave;y, Saigon Technology lu&ocirc;n đề cao sự tin tưởng v&agrave; cống hiến của tất cả nh&acirc;n vi&ecirc;n. Trong đ&oacute;, chiến lược lấy nh&acirc;n vi&ecirc;n l&agrave;m trọng t&acirc;m l&agrave; một trong những yếu tố cốt l&otilde;i. Hơn hết, c&ocirc;ng ty lu&ocirc;n ch&uacute; trọng c&aacute;c đặc quyền d&agrave;nh cho nh&acirc;n vi&ecirc;n như: X&acirc;y dựng m&ocirc;i trường l&agrave;m việc an to&agrave;n, thoải m&aacute;i, chuy&ecirc;n nghiệp; C&aacute;c chế độ ph&uacute;c lợi tốt, bảo hiểm sức khỏe, lương thưởng cạnh tranh, cơ hội thăng tiến cao; C&aacute;c hoạt động v&agrave; sự kiện nhằm th&uacute;c đẩy sự kết nối giữa nh&acirc;n vi&ecirc;n với doanh nghiệp; Cơ hội trau dồi kiến thức v&agrave; tham gia v&agrave;o c&aacute;c dự &aacute;n mới.Mới đ&acirc;y, Great Place To Work&reg; - cơ quan to&agrave;n cầu về văn h&oacute;a nơi l&agrave;m việc đ&atilde; ch&iacute;nh thức c&ocirc;ng bố danh s&aacute;ch c&aacute;c doanh nghiệp nằm trong bảng xếp hạng Nơi l&agrave;m việc tốt nhất ch&acirc;u &Aacute; 2023 - Best Workplaces&trade; in Asia, Saigon Technology vinh dự l&agrave; một trong những c&aacute;i t&ecirc;n được &ldquo;gọi t&ecirc;n&rdquo;&nbsp;ở hạng mục Doanh nghiệp c&oacute; quy m&ocirc; vừa v&agrave; nhỏ (Small &amp;amp; Medium, từ 10-499 nh&acirc;n vi&ecirc;n), vị tr&iacute; số 31 (xem th&ecirc;m chi tiết&lt;a href=&quot;https://greatplacetowork.com.vn/best-workplaces-in-asia-2023-small-and-medium-category/&quot;&gt; &lt;span style=&quot;font-size:22px;&quot;&gt;tại đ&acirc;y&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;). Đặc biệt, Saigon Technology l&agrave; c&ocirc;ng ty c&ocirc;ng nghệ, gia c&ocirc;ng phần mềm duy nhất đến từ Việt Nam đạt được chứng nhận danh gi&aacute; n&agrave;y.&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-SGMTB4ozYnPs3q0IgVseh4QEtcXxEay00H5ZubiI.png&quot; alt=&quot;Saigon Technology c&oacute; m&ocirc;i trường l&agrave;m việc tốt nhất ch&acirc;u &Aacute; - 3&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;B&ecirc;n cạnh đ&oacute;, trong qu&aacute; tr&igrave;nh gắn b&oacute; v&agrave; l&agrave;m việc, mọi &yacute; kiến v&agrave; nỗ lực của c&aacute;c nh&acirc;n vi&ecirc;n đều được lắng nghe v&agrave; ghi nhận một c&aacute;ch xứng đ&aacute;ng. Tất cả nh&acirc;n vi&ecirc;n được tạo điều kiện v&agrave; cơ hội tốt nhất để n&acirc;ng cao v&agrave; ph&aacute;t huy hết năng lực bản th&acirc;n, tiếp cận với c&aacute;c dự &aacute;n quốc tế, tham gia c&aacute;c chuyến giao lưu l&agrave;m việc tại nước ngo&agrave;i để thăng hạng sự nghiệp mỗi ng&agrave;y. Ngo&agrave;i ra, Saigon Technology c&ograve;n th&uacute;c đẩy c&aacute;c hoạt động CSR (tr&aacute;ch nhiệm cộng đồng), mang đến những gi&aacute; trị tốt đẹp cho x&atilde; hội.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Sau hơn 11 năm hoạt động v&agrave; ph&aacute;t triển, Saigon Technology chi&ecirc;u mộ hơn 400 nh&agrave; ph&aacute;t triển phần mềm (software developer) c&oacute; tr&igrave;nh độ chuy&ecirc;n m&ocirc;n cao, g&oacute;p phần đưa thương hiệu của một c&ocirc;ng ty Việt Nam l&ecirc;n &ldquo;bản đồ to&agrave;n cầu&rdquo;.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;T&iacute;nh đến thời điểm hiện tại, Saigon Technology 4 văn ph&ograve;ng l&agrave;m việc tại c&aacute;c khu vực từ Đ&agrave; Nẵng đến TP. Hồ Ch&iacute; Minh. C&ocirc;ng ty cũng tạo điều kiện để c&aacute;c nh&acirc;n vi&ecirc;n c&ocirc;ng t&aacute;c tại c&aacute;c văn ph&ograve;ng đại diện tại nước ngo&agrave;i bao gồm Singapore, &Uacute;c, Thụy Sĩ v&agrave; Hoa Kỳ.&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-aFLBLMiTRGXas2X1SiCEtIYPKpAJmg9OMWSXRZFB.png&quot; alt=&quot;Saigon Technology c&oacute; m&ocirc;i trường l&agrave;m việc tốt nhất ch&acirc;u &Aacute; - 4&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&Ocirc;ng Phạm Tiến Th&agrave;nh, Tổng Gi&aacute;m đốc C&ocirc;ng ty Saigon Technology chia sẻ: &lt;i&gt;&ldquo;Với tầm nh&igrave;n nhất qu&aacute;n đưa thương hiệu Saigon Technology vươn xa, b&eacute;n rễ mạnh mẽ tr&ecirc;n &ldquo;bản đồ to&agrave;n cầu&rdquo;, c&ugrave;ng với tiềm lực đ&atilde; t&iacute;ch luỹ qua hơn 11 năm h&igrave;nh th&agrave;nh v&agrave; ph&aacute;t triển, t&ocirc;i tin rằng tập thể Saigon Technology với sự đồng l&ograve;ng, kh&aacute;t khao thể hiện bản th&acirc;n, ho&agrave;n to&agrave;n đủ khả năng mang đến những gi&aacute; trị, sản phẩm tốt, nhận được sự tin y&ecirc;u của kh&aacute;ch h&agrave;ng v&agrave; xứng đ&aacute;ng l&agrave; Nơi L&agrave;m Việc Tốt Nhất trong l&ograve;ng tất cả anh chị em Saigon Techies&rdquo;.&lt;/i&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bảng xếp hạng năm nay quy tụ c&aacute;c doanh nghiệp đến từ những quốc gia trong khu vực như: H&agrave;n Quốc, Nhật Bản, Qatar, Singapore, Ấn Độ, Indonesia, Việt Nam, Philippines... với 3 hạng mục bao gồm Doanh nghiệp Vừa v&agrave; Nhỏ (10-499 nh&acirc;n vi&ecirc;n), Doanh nghiệp Lớn (hơn 500 nh&acirc;n vi&ecirc;n) v&agrave; Doanh nghiệp đa quốc gia.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

Saigon Technology là công ty công nghệ, sản xuất phần mềm duy nhất đến từ Việt Nam nhận được chứng nhận danh giá Best Workplaces™ in Asia - Nơi làm việc tốt nhất châu Á.

Saigon Technology có môi trường làm việc tốt nhất châu Á

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;2023 l&agrave; một năm với đầy kh&oacute; khăn đối với thị trường ng&agrave;nh IT thế giới n&oacute;i chung v&agrave; Saigon Technology n&oacute;i ri&ecirc;ng. Đối mặt với những th&aacute;ch thức khốc liệt từ cuộc suy tho&aacute;i kinh tế to&agrave;n cầu hậu đại dịch Covid-19, Saigon Technology đ&atilde; c&oacute; những thay đổi mang t&iacute;nh quan trọng trong việc thay đổi chiến lược kinh doanh lẫn chiến lược nh&acirc;n sự.&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Cho đến thời điểm hiện tại, Saigon Technology tự h&agrave;o v&igrave; đ&atilde; lu&ocirc;n nhận được sự tin tưởng v&agrave; lựa chọn của qu&yacute; kh&aacute;ch h&agrave;ng, đối t&aacute;c v&agrave; quan trọng hơn hết ch&iacute;nh l&agrave; sự đồng h&agrave;nh của c&aacute;c Saigon Techies trong suốt thời gian vừa qua.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Năm 2024 đến c&ugrave;ng nhiều cơ hội cũng như th&aacute;ch thức ph&iacute;a trước, nhưng với kinh nghiệm &ldquo;chinh chiến&rdquo; t&iacute;ch lũy trong hơn 11 năm qua v&agrave;&nbsp;khối đo&agrave;n kết vững chắc của tất cả anh chị em Saigon Techies, giống như lo&agrave;i chim phượng ho&agrave;ng lửa - linh vật xuy&ecirc;n suốt hoạt động truyền th&ocirc;ng của c&ocirc;ng ty năm 2024, Saigon Technology cũng đang vươn l&ecirc;n từ những kh&oacute; khăn, trỗi dậy mạnh mẽ, sẵn s&agrave;ng đối đầu với mọi th&aacute;ch thức, cố gắng tiến về ph&iacute;a trước. Đ&oacute; cũng ch&iacute;nh l&agrave; l&yacute; do th&ocirc;ng điệp &ldquo;RISE UP - Vươn l&ecirc;n mạnh mẽ&rdquo; được ra mắt.&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nằm trong khu&ocirc;n khổ của chiến dịch &ldquo;RISE UP&rdquo; c&ograve;n c&oacute; nhiều hoạt động &yacute; nghĩa sẽ sớm được bật m&iacute; trong thời gian sớm nhất. Trong đ&oacute; c&oacute; Quỹ thiện nguyện ONE DREAM - Chung một ước mơ x&acirc;y dựng một tương lai tốt đẹp hơn cho thế hệ trẻ Việt Nam, một hoạt động đ&atilde; nhận được sự hưởng ứng t&iacute;ch cực của tất cả c&aacute;c nh&acirc;n vi&ecirc;n Saigon Technology trong năm 2023 cũng sẽ sớm trở lại trong thời gian tới. B&ecirc;n cạnh đ&oacute;, Giải chạy RISE UP RUN g&acirc;y dựng quỹ One Dream cũng sẽ được giới thiệu v&agrave;o cuối th&aacute;ng 2/2024 với nhiều hạng mục &ldquo;r&egrave;n luyện sức khỏe&rdquo; th&uacute; vị.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&Ocirc;ng Phạm Tiến Th&agrave;nh - Tổng Gi&aacute;m đốc Saigon Technology, cho biết:&nbsp;&lt;i&gt;&ldquo;Với sự hiện diện tại Virginia (Mỹ), Sydney (&Uacute;c), Singapore v&agrave; Thụy Sĩ, chiến lược vươn xa cắm rễ tại c&aacute;c quốc gia v&agrave; v&ugrave;ng l&atilde;nh thổ n&agrave;y sẽ đem lại những dự &aacute;n hấp dẫn hơn, g&oacute;p phần n&acirc;ng tầm của Saigon Technology, đồng thời ng&agrave;y một n&acirc;ng cao năng lực của anh chị em Saigon Techies. Ch&uacute;ng t&ocirc;i đặt mục ti&ecirc;u trở th&agrave;nh một c&ocirc;ng ty thuần Việt Nam với tầm nh&igrave;n v&agrave; sự hiện diện quốc tế thực thụ trong v&ograve;ng 3 năm tới&rdquo;.&lt;/i&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;image image_resized&quot; style=&quot;width:62.89%;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/S.A.Y-Media-0201-xazuNqKy3S3d96SG3SbKMg4ubnYHxUoSNlsod2H5.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Ph&aacute;t huy 5 gi&aacute; trị cốt l&otilde;i: Result-Orientation, Customer-Focus, Integrity, Empowerment, Collaboration, Saigon Technology đ&atilde;, đang v&agrave; sẽ tiếp tục s&aacute;ng tạo những gi&aacute; trị mới, kh&ocirc;ng ngừng n&acirc;ng cao chất lượng sản phẩm v&agrave; dịch vụ cung cấp cho kh&aacute;ch h&agrave;ng, đồng thời củng cố, ph&aacute;t triển tinh thần đồng đội v&agrave; sẵn s&agrave;ng hỗ trợ lẫn nhau v&igrave; mục ti&ecirc;u chung l&agrave; khẳng định thương hiệu tr&ecirc;n bản đồ thế giới; đồng thời; Saigon Technology cam kết trở th&agrave;nh người bạn đồng h&agrave;nh c&ugrave;ng tất cả Saigon Techies tiến về ph&iacute;a trước để trở th&agrave;nh thương hiệu nh&agrave; tuyển dụng h&agrave;ng đầu trong khối ng&agrave;nh IT về Gia c&ocirc;ng v&agrave; Xuất khẩu phần mềm tại Việt Nam trong năm 2024.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

Vượt qua những thử thách, khó khăn trong năm cũ, Saigon Technology mang hoài bão tiến lên, liên tục phấn đấu tạo ra những giá trị mới để đạt được những mục tiêu to lớn hơn trong năm 2024 với chiến dịch mang tên “RISE UP”.

Saigon Technology ra mắt Chiến dịch truyền thông năm 2024 “RISE UP - Vươn Lên Mạnh Mẽ”

Saigon Technology không chỉ tìm kiếm nhân tài mà còn tìm những người bạn đồng hành, cùng chúng tôi xây dựng những giá trị vượt thời gian trong một môi trường quốc tế đầy cảm hứng. Tuyển dụng không chỉ là một quy trình, mà là một hành trình khám phá, nơi ứng viên và chúng tôi cùng chia sẻ đam mê, khát vọng và những câu chuyện riêng. Bài viết sau đây, chúng ta sẽ cùng trò chuyện cùng Talent Acquisition Manager để có những góc nhìn sâu sắc về quy trình tuyển dụng, tiêu chí tuyển chọn của Saigon technology và những bí quyết để ứng viên tỏa sáng trong hành trình này.

Hành Trình Tuyển Dụng Tại Saigon Technology

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;p&gt;Trong suốt m&ugrave;a giải, c&aacute;c &lt;strong&gt;Saigon Techies&lt;/strong&gt; từ S&agrave;i G&ograve;n đến Đ&agrave; Nẵng đ&atilde; c&ugrave;ng nhau &ldquo;ch&aacute;y hết m&igrave;nh&rdquo; qua 8 bộ m&ocirc;n thi đấu, tạo n&ecirc;n một bức tranh đầy m&agrave;u sắc của tinh thần thể thao: c&oacute; nụ cười chiến thắng, c&oacute; sự tiếc nuối, v&agrave; hơn hết l&agrave; sự gắn kết tuyệt vời giữa đồng đội v&agrave; tập thể.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;C&ugrave;ng điểm lại những con số ấn tượng của m&ugrave;a giải năm nay:&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Tổng số m&ocirc;n thi đấu: 8 m&ocirc;n&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Tổng số vận động vi&ecirc;n tham gia: 144&lt;/strong&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;TP.HCM: 85 Saigon Techies&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Đ&agrave; Nẵng: 56 Saigon Techies&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Thời gian thi đấu: 30 ng&agrave;y&lt;/strong&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;Xin được gửi lời cảm ơn s&acirc;u sắc đến tất cả c&aacute;c Saigon Techies đ&atilde; thi đấu, cổ vũ v&agrave; đồng h&agrave;nh đầy nhiệt huyết trong suốt giải đấu. Ch&iacute;nh tinh thần &ldquo;chiến hết m&igrave;nh &ndash; chơi hết sức&rdquo; của c&aacute;c bạn đ&atilde; tạo n&ecirc;n một m&ugrave;a hội thao thật đ&aacute;ng nhớ v&agrave; th&agrave;nh c&ocirc;ng rực rỡ!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Hy vọng rằng trong những sự kiện sắp tới, ngọn lửa nhiệt huyết ấy sẽ tiếp tục được thắp s&aacute;ng &ndash; rực rỡ hơn, b&ugrave;ng nổ hơn!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;C&ugrave;ng sống lại những khoảnh khắc đ&aacute;ng nhớ của Ramp The Champ qua loạt h&igrave;nh ảnh ph&iacute;a dưới v&agrave; chiếc clip tổng kết &lt;a href=&quot;https://www.facebook.com/saigontechnology/videos/1007586401359680&quot;&gt;&lt;strong&gt;&lt;u&gt;tại đ&acirc;y&lt;/u&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt; nhe!&lt;/p&gt;&lt;figure class=&quot;table&quot;&gt;&lt;table&gt;&lt;tbody&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500569341_1506997460664887_4780809099406807483_n-7JjYvg0WexqfiFRidsVHOwJjdVe0Ii4J0FjxQEqo.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500599079_1506997633998203_9102488931777579802_n-H661Jxo2WWDmqVrOefGxn4WoJwjT2oESgFHCJBnJ.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500301620_1506996697331630_5140865440023777980_n-HTH4p0zl95lwhb9JMmqagZUfQMFqCNPFsiJwQ6XE.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500320239_1506996433998323_5017790640975447048_n-Ovh5AmhsRLXftOH8Bc3d00ej3JoxEE7eXaKjUDwG.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500762771_1506998743998092_8709000714249043342_n-op0xqLNWxHphgAddN0eByZVi3Ve5yuVdhLDmImyr.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500500517_1506997013998265_4479295265198994983_n-GtTOXqay17CH0RaOcTnXychzZloVwGj15gEzWLd8.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500318095_1506996673998299_2025795337096268306_n-m8sXBlcgZO0PF1emr8gmRefIciA1rM6ZrINizUxG.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image image_resized&quot; style=&quot;width:84.47%;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500764153_1507004833997483_1384356095168966112_n-hLFkrvH7W4kjpCtlA5qqW89mwTXV62RJY8Da4Nyk.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500387482_1507010500663583_3014880943514970686_n-aDgeiyUrpPzn36CoYRUM30AArzgkWgTXlC8Xc9ct.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image image_resized&quot; style=&quot;width:84.3%;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/501035950_1507001967331103_6759111837588860602_n-AOvRxjhCSMnN1Iq2Y4TDZ4tkPFRCvQZvzEHjrM9u.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500342369_737959898566017_1119784656597492165_n-dqjONYXMDdEiNGoB3oTq9zelr3BuT15ybkkTvUBa.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500748884_737960588565948_8392039509313654092_n-1J54DdBvNS7t163IDiRAOqGfB1DqYFsHirtIOiM2.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500505939_1507009177330382_5871337124768102365_n-vEcyoXz3Ud6tnQhVH5lvncFfBYI95C6y8r1Ah17e.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image image_resized&quot; style=&quot;width:89.15%;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500776959_1507008347330465_1724285023500581259_n-y6H2ZgQH8iYQTgbs1umlbJVvwuvzKBWpLGWeDuuP.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500300752_1507001140664519_1992075104898997780_n-C8A3FSFPSWrBEMJpZXGzgKTklDM9ckGgtGFKMnD7.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500422218_1507014570663176_8472960697191196331_n-p56y9NlKE0KZOXOcX4ivBrYfGjWaXv9LEjG8U7Kc.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500763684_1507001827331117_23186038750752992_n-MH3WxTgGIlFstQHZk4MIfhnpkBYDdXi7YEwXwJk4.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500444238_1507000303997936_6066929563050788135_n-czZMlbHFSprG07lwLsAAtNF8k6N6SWoylAdnm2da.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500436657_1507003093997657_6398373032927629913_n-cut3jFjQqrd4Dags1gLT4TuYsxb9EipQLllhSWL8.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500862513_1507005200664113_1554452150577309967_n-jpwqp8KUc6OM1QTYuO49Hjx5Nuow8siwBluD54hF.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/500990107_1507006323997334_8213717198733522261_n-Io7L1eHmffJQyL9j2jZ1GP7U4ypv9ADNLstqDItQ.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;td&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/501162763_1506999793997987_6008736936518690839_n-cGYz5a31INqRvFWG4B1GnsShBC8hWsvEz58TRCbT.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/tbody&gt;&lt;/table&gt;&lt;/figure&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

Vậy là hành trình tìm kiếm chủ nhân của những chiếc cúp vàng danh giá tại Hội thao Ramp The Champ đã chính thức khép lại, để lại vô vàn cảm xúc khó quên.

Life At .css-aofjdm{color:var(--chakra-colors-green);}Saigon Technology

Life At Saigon Technology