Singing Bonus

Special Gifts

Freelancer

Full-time

Junior/Middle Business Analyst

Data Engineer

Data Scientist

Python

Data Engineer (Middle/Senior)

DevOps

Middle DevOps Engineer (AWS/Azure)

Android

Middle/Senior Android Developer

PHP Developer (Middle/Senior)

<html><body>Vào Thứ Sáu ngày 06/09/2024 này, hoạt động chúc mừng ngày của Lập trình viên với chủ đề CODECOOL - Show Your Cool, Code Your Dream sẽ được diễn ra với những hoạt động thú vị sau nhé:<ul><li>HAPPY BREAKFAST: Combo bữa sáng "yêu thương" sẽ được chuẩn bị cho Saigon Techies khi đến văn phòng, để "lấp đầy chiếc bụng đói" và tiếp năng lượng cho một ngày làm việc năng suất. </li></ul>(*) Lưu ý: Để BTC có thể chuẩn bị đồ đầy đủ và chỉn chu, mọi người vui lòng điền thông tin của mình <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfoBRXnh89jJXkZh_t5TvnYftj7ZA4piv38iDZcnYLySy6UQQ/viewform?usp=sf_link">tại đây</a> nhé!<ul><li>GAME KAHOOT ONLINE: Một buổi “gaming” online toàn công ty dành cho tất cả mọi người với 3 sessions trên nền tảng Kahoot, mỗi session sẽ diễn ra thông qua Google Meet: </li></ul>Thời gian diễn ra game: 15h30 - 16h10Mỗi session sẽ có 15 câu hỏi xoay quanh các kiến thức về khoa học thường thức và công nghệ, để tìm ra 3 cao thủ show your cool đỉnh nhất, và rinh ngay các phần quà cực cool về tay:<ul><li> Nhất: Vali du lịch Mia</li><li> Nhì: Loa Bluetooth JBL Go 3</li><li> Ba: Pin sạc dự phòng Baseus Airpow Fast Charge 20000mAh 20W</li></ul> (*) Lưu ý: Mọi người có thể tham gia 1 hoặc nhiều session tuy nhiên người đã nhận giải trong một session không thể tham gia trong (các) session sau.<figure class="image image_resized" style="width:93.58%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/2024_aug_programmer's%20day_image_01-rPKpRcyzksH3GjsGfNOaWoopvYaD6IA9yysQX295.webp"></figure>Hẹn gặp các Saigon Techies tham gia tranh tài để giành những phần thưởng hấp dẫn nhé!</body></html>

Tháng 9 sắp đến và không khí mùa lễ hội đã tràn ngập ở khắp các văn phòng Saigon Technology rồi. Nhưng các Saigon Techies biết gì không, tháng 9 này không chỉ có kỳ nghỉ lễ Quốc Khánh và Tết Trung Thu, chúng ta còn có thêm một ngày đặc biệt khác dành riêng cho các Lập trình viên, chính là Programmer’s Day 2024, được tổ chức vào ngày 13/09 hàng năm. Xuất phát điểm từ nước Nga, giờ đây nhiều quốc gia trên thế giới đã chọn ngày thứ 256 của năm làm ngày tôn vinh các lập trình viên.

CODECOOL! Cùng Show Your Cool, Code Your Dream với Programmer’s Day 2024

<html><body><h1>Làm AI Engineer là làm gì?</h1>Công việc của AI Engineer bao gồm ba lĩnh vực chính:<ul><li>Tinh chỉnh mô hình AI: Kỹ sư AI điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 để phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Ví dụ, họ có thể tạo chatbot cho cửa hàng trực tuyến bằng cách huấn luyện mô hình với dữ liệu sản phẩm và tương tác khách hàng, đảm bảo chatbot cung cấp hỗ trợ chính xác và hữu ích.</li><li>Nắm bắt xu hướng công nghệ AI: Kỹ sư AI thường xuyên cập nhật kiến thức về các công cụ và nền tảng AI mới nhất như LangChain và LAMA. Điều này giúp họ phát triển ứng dụng AI hiệu quả, kết hợp nhiều mô hình AI cho các tác vụ phức tạp, và lựa chọn công cụ phù hợp nhất cho từng dự án.</li><li>Phát triển ứng dụng và quản lý vận hành AI (LLMOps): Tương tự như DevOps trong phát triển phần mềm truyền thống, kỹ sư AI chịu trách nhiệm về mặt kỹ thuật trong việc triển khai và vận hành hệ thống AI. Họ quản lý quy trình xử lý dữ liệu để liên tục cải thiện hiệu suất AI, đảm bảo ứng dụng luôn được cập nhật và hoạt động trơn tru. Lĩnh vực này còn được gọi là LLMOps hoặc AIOps, với các chuyên gia được gọi là Kỹ sư AIOps.</li></ul><h1>Hành trình trở thành Kỹ sư AI: Khám phá các loại trí tuệ nhân tạo</h1>Để bắt đầu sự nghiệp như một Kỹ sư AI, điều quan trọng là phải nắm vững các dạng AI khác nhau và cách chúng được áp dụng. Hiểu biết này sẽ giúp xác định rõ phạm vi công việc hàng ngày của một chuyên gia AI.Trí tuệ nhân tạo dựa trên quy tắc Loại AI này mô phỏng tư duy con người thông qua hệ thống quy tắc được lập trình sẵn. Nó chuyển đổi kiến thức chuyên môn và logic của con người thành ngôn ngữ máy tính có thể hiểu được. Các hệ thống AI quy tắc ban đầu sử dụng logic được thiết kế thủ công, trong khi các phiên bản hiện đại tận dụng các công nghệ như cơ sở dữ liệu và công cụ tìm kiếm để xử lý vấn đề một cách thông minh hơn. Mặc dù cần nhiều công sức để xây dựng, nhưng AI quy tắc có ưu điểm là dễ giải thích và minh bạch trong quá trình ra quyết định.Ví dụ điển hình của AI quy tắc bao gồm phần mềm chẩn đoán y tế và hệ thống hỗ trợ khách hàng tự động. Kỹ sư AI trong lĩnh vực này thường sử dụng các ngôn ngữ lập trình để tạo ra ứng dụng AI dựa trên các điều kiện và truy vấn cơ sở dữ liệu.Trí tuệ nhân tạo học máy Khác với AI quy tắc, học máy phát triển khả năng thông qua việc phân tích mẫu trong dữ liệu. Nó bao gồm các kỹ thuật như học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường. Mặc dù AI học máy có thể khó giải thích hơn, nhưng nó có khả năng trích xuất kiến thức trực tiếp từ dữ liệu, một lợi thế quan trọng so với AI quy tắc.Các ứng dụng phổ biến của AI học máy bao gồm hệ thống đề xuất nội dung trên các nền tảng như Facebook và Netflix. Kỹ sư AI trong lĩnh vực này thường sử dụng các công cụ như Numpy, Pandas và Sklearn để xây dựng và huấn luyện mô hình.Trí tuệ nhân tạo học sâu Học sâu là bước tiến xa hơn của học máy, sử dụng mạng nơ-ron nhiều lớp để xử lý dữ liệu phức tạp. Nó đặc biệt hiệu quả trong việc nhận dạng hình ảnh, giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) được sử dụng trong chatbot thông minh là ví dụ tiêu biểu của AI học sâu.Mặc dù mạnh mẽ, học sâu đòi hỏi lượng dữ liệu lớn để huấn luyện và thường thiếu tính minh bạch trong quá trình ra quyết định. Kỹ sư AI trong lĩnh vực này thường sử dụng các framework như TensorFlow để thiết kế và huấn luyện mạng nơ-ron, hoặc tích hợp các mô hình đã được huấn luyện sẵn vào ứng dụng thông qua API.<figure class="image image_resized" style="width:94.99%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/programming-background-with-person-working-with-codes-computer%20(2)-q2flq7drrx1uV3CnajXP0OUbxDtPQvdRtHfYrh85.webp"></figure><h1>Những câu hỏi thường gặp khi trở thành một AI Engineer</h1>Triển vọng nghề nghiệp Kỹ sư AI đang ngày càng được săn đón trong nhiều ngành công nghiệp. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, đây là một lựa chọn nghề nghiệp đầy hứa hẹn và tiềm năng. Các chuyên gia AI đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy đổi mới, phát triển công nghệ tiên tiến và định hình tương lai.Yêu cầu về kỹ năng toán học Mặc dù toán học, đặc biệt là đại số tuyến tính, là nền tảng quan trọng cho AI, nhưng mức độ yêu cầu có thể khác nhau tùy theo vai trò cụ thể. Hiểu biết sâu sắc về toán học chắc chắn sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh và mở ra cơ hội thăng tiến trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, với sự phát triển của các công cụ và mô hình AI dễ tiếp cận, vẫn có thể xây dựng được các ứng dụng AI mà không cần kiến thức toán học chuyên sâu.Học AI không cần lập trình? Mặc dù có thể tiếp cận AI thông qua các giao diện người dùng thân thiện như ChatGPT hay Gemini, nhưng để trở thành một Kỹ sư AI chuyên nghiệp, kiến thức lập trình vẫn là yếu tố cốt lõi. Nó giúp bạn hiểu sâu hơn về cách AI hoạt động và cho phép bạn tùy chỉnh, phát triển các giải pháp AI phức tạp cho các vấn đề thực tế.Cơ hội trong ngành Thị trường AI đang phát triển mạnh mẽ với sự đầu tư lớn từ các công ty công nghệ hàng đầu. Điều này tạo ra nhiều cơ hội việc làm đa dạng cho các Kỹ sư AI, từ phát triển sản phẩm đến nghiên cứu tiên tiến. Hơn nữa, ứng dụng AI ngày càng rộng rãi trong đời sống hàng ngày, mở ra nhiều khả năng sáng tạo và đổi mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau</body></html>

Kỹ sư AI - AI Engineer là người ứng dụng công nghệ mới nhất liên quan đến trí tuệ nhân tạo và máy học để giải quyết các vấn đề của thế giới.

Hành trình trở thành một AI Engineer chuyên nghiệp

<html><body><h1>1. Java Developer là gì?</h1>Java là một ngôn ngữ đa năng, có khả năng ứng dụng trong cả phát triển giao diện người dùng và xử lý dữ liệu phía máy chủ. Mở ra cơ hội cho các lập trình viên Java phát triển thành chuyên gia full stack. Tuy nhiên, trong thực tế, Java thường được ưu tiên sử dụng cho việc xử lý logic phía sau của ứng dụng.Một trong những đặc điểm nổi bật của Java là nó áp dụng triệt để nguyên lý lập trình hướng đối tượng (OOP). Khi học về OOP, Java thường được chọn làm công cụ chính để minh họa và thực hành các khái niệm. Bên cạnh đó, khi làm việc với Java, các nhà phát triển sẽ được tiếp cận với nhiều mẫu thiết kế phổ biến, trong đó có MVC và MVP.Java có một hệ sinh thái phong phú các framework và thư viện. Nổi bật nhất là hệ sinh thái Spring, cung cấp nhiều công cụ cho phát triển ứng dụng, bao gồm cả giải pháp cho điện toán đám mây. Hibernate và Struts là một trong những lựa chọn phổ biến cho phát triển web. Đối với ứng dụng desktop, Java Swing và SWT là những công cụ đáng chú ý. Trong lĩnh vực di động, Java đóng vai trò then chốt trong việc phát triển ứng dụng cho hệ điều hành Android.<figure class="image image_resized" style="width:85.62%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Laptop-GYhVv7NRBGSYNnxcTeFssRpKR6nMFTJCu4WixYXl.webp"></figure><h1>2. Kỹ năng cần có của một Java Developer </h1>2.1 Chuyên mônMột Java Developer chuyên nghiệp, việc thông thạo ngôn ngữ lập trình Java là điều kiện cơ bản. Tuy nhiên, để phát triển sự nghiệp, cần phải nắm vững một loạt kỹ năng và công cụ chuyên môn. Bảng dưới đây là những kiến thức quan trọng trong lĩnh vực Java<figure class="table"><table class="ck-table-resized"><colgroup><col style="width:50%;"><col style="width:50%;"></colgroup><tbody><tr><td>Kỹ năng (Skill)</td><td>Công cụ (Tool)</td></tr><tr><td>ORM</td><td>OpenJPA, Hibernate, Java.</td></tr><tr><td>Core Java </td><td>OOPs, Interface, Serialization, Design Patterns.</td></tr><tr><td>Java Build Tools</td><td>Maven, Gradle</td></tr><tr><td>Java Web Frameworks</td><td>Play, Java Server Faces, SpringMVC</td></tr><tr><td>Web Technologies</td><td>HTML, JQuery, CSS, JavaScript</td></tr><tr><td>Application Containers</td><td>WebSphere, JBoss,  Jetty, WebLogic.</td></tr><tr><td>BigData</td><td>SQL, JDBC, DBMS, Hadoop</td></tr><tr><td>Java Testing Tools</td><td>JUnit, TestNG, Selenium</td></tr><tr><td>Code Version Control</td><td>GitHub</td></tr><tr><td>Java EE Components</td><td>Java Server Pages(JSP), Java Beans(EJB), Servlets.</td></tr></tbody></table></figure>2.2 Kỹ năng giao tiếpMột điểm yếu phổ biến trong cộng đồng lập trình viên là việc không chú trọng đủ đến kỹ năng giao tiếp. Xu hướng hiện nay, nhiều người tập trung quá mức vào khía cạnh kỹ thuật mà bỏ qua tầm quan trọng của việc truyền đạt ý tưởng hiệu quả. Tuy nhiên, khả năng giao tiếp xuất sắc có thể là yếu tố quyết định, tạo ra sự khác biệt đáng kể trong quá trình phát triển sự nghiệp.Kỹ năng giao tiếp tốt không chỉ giúp lập trình viên làm việc hiệu quả hơn trong nhóm, mà còn mở ra nhiều cơ hội thăng tiến. Nó cho phép bạn trình bày ý tưởng rõ ràng, thuyết phục đồng nghiệp và quản lý, cũng như xây dựng mối quan hệ chuyên nghiệp vững chắc. Đây có thể coi là một công cụ quan trọng để thúc đẩy sự phát triển nghề nghiệp, giúp bạn nổi bật trong thị trường lao động.2.3 Giải quyết vấn đềJava Developer khả năng giải quyết vấn đề đóng vai trò then chốt trong công việc hàng ngày. Kỹ năng này không chỉ giúp lập trình viên vượt qua các thách thức kỹ thuật thường gặp, mà còn là công cụ quan trọng để đối phó với những tình huống bất ngờ và phức tạp.Việc thiếu đi kỹ năng giải quyết vấn đề  sẽ dẫn đến nhiều hậu quả không mong muốn. Khi đối mặt với các sự cố hoặc bug khó, lập trình viên có thể cảm thấy bối rối và mất phương hướng. Điều này không chỉ làm chậm tiến độ dự án mà còn có thể ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm cuối cùng.2.4 Làm việc nhóm và tự họcViệc nắm vững kiến thức chuyên môn là yếu tố không thể thiếu. Tuy nhiên, đây chỉ là điểm khởi đầu. Ngành công nghệ thông tin nói chung và lĩnh vực Java nói riêng phát triển với tốc độ chóng mặt, liên tục có những công nghệ, framework và phương pháp mới xuất hiện.Để duy trì tính cạnh tranh và hiệu quả trong công việc, một Java Developer cần phải:<ul><li>Liên tục cập nhật kiến thức mới</li><li>Theo dõi các xu hướng công nghệ đang nổi</li><li>Thích nghi với những thay đổi trong quy trình phát triển phần mềm</li></ul><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/team-rqYHycFP0nziHCBVIVnpCuPDpxADefa2nzrsLpSs.webp"></figure><h1>3. Lộ trình phát triển nghề nghiệp cho lập trình viên Java  </h1>Dưới đây là lộ trình thăng tiến của một Java Developer cơ bản được tổng hợp lại như sau:<ul><li style="text-align:justify;">Ở cấp độ Junior, người lập trình viên mới bắt đầu hành trình của mình, thường trong khoảng thời gian lên tới 4 năm, chủ yếu tập trung vào việc viết mã, phân tích và sửa lỗi code, cũng như soạn thảo các tài liệu kỹ thuật. </li><li style="text-align:justify;">Khi đã đủ kinh nghiệm và kiến thức, họ sẽ tiến lên vị trí Senior, nơi họ không chỉ phát triển mã mà còn có thể đảm nhận vai trò hướng dẫn và đào tạo khách hàng để họ có thể hiểu rõ về sản phẩm phần mềm. </li><li style="text-align:justify;">Đối với một Architect, yêu cầu khoảng 10 năm kinh nghiệm và họ sẽ chịu trách nhiệm kết nối với khách hàng, phân tích nhu cầu của họ và thiết kế kiến trúc tổng thể của hệ thống, đồng thời quản lý toàn bộ dự án. </li><li style="text-align:justify;">Cuối cùng, một Manager sẽ có trách nhiệm rất lớn không chỉ trong việc quản lý kỹ thuật mà còn bao gồm quản lý tài chính, ngân sách, nhân sự, phân phối sản phẩm và giao tiếp với ban lãnh đạo cấp cao.</li></ul></body></html>

Java Developer là chuyên gia lập trình chuyên sử dụng ngôn ngữ Java để phát triển các ứng dụng và phần mềm. Họ đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế, phát triển và bảo trì các hệ thống phần mềm dựa trên Java, từ ứng dụng web đến ứng dụng di động và phần mềm doanh nghiệp.

Thrive To Code Your Dreams With Saigon Technology

Empower the world with what we build

work life

Life at Saigon Technology

Thrive To Code Your Dreams With .css-aofjdm{color:var(--chakra-colors-green);}Saigon Technology

Empower the world with what we build

work life

Life at Saigon Technology

Thrive To Code Your Dreams With Saigon Technology