Singing Bonus

Special Gifts

Freelancer

Full-time

Middle/Senior Business Analyst

NodeJS

NodeJS Developer (All Level)

Data Scientist

Machine Learning

AI Engineer (Middle/Senior)

AI Engineer (Junior/Middle)

SEO Executive 

Graphic Designer

Network

Network Engineer (Junior)

Business Analyst (Middle/Senior)

.NET

.NET Developer (Junior/Middle)

Angular

Angular Developer (Middle)

<html><body>Vào 29/03/2025, Saigon Technology Hackathon 2025: InnovateX – cuộc thi công nghệ đầu tiên dành riêng cho cộng đồng Saigon Techies đã chính thức tìm được đội xuất sắc nhất tại Hồ Chí Mình và Đà Nẵng. Chỉ trong 3 tuần "đấu trí khốc liệt", 12 đội đã “trình” những giải pháp công nghệ đột phá, giải quyết các vấn đề thực tiễn đầy thách thức của vận hành nội bộ. Từng bài thuyết trình không chỉ thể hiện sự đầu tư công phu mà còn khẳng định tư duy sáng tạo, khả năng lập trình và tinh thần làm việc nhóm ấn tượng.Hãy cùng tung hô các chiến binh xuất sắc nhất:Hồ Chí Minh:<figure class="table"><table><tbody><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487839277_1456518972379403_7978349632989904985_n-UHYWnIpTx7qH9dSXoQuT6GXOislSmjKGDPu8ZuhJ.webp"></figure>Giải Nhất - AI Dreamer</td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/488062911_1456525915712042_1975153093645859914_n-DiyMDdvVrTyjaeulIlzYWE8kARCITfiSF5mkOfps.webp"></figure>Giải Nhì: Không AI lấy gì mà nhai </td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487925098_1456527179045249_9063167798931710927_n-dGeP5dMg25VYdSP9BhE2TNzmGDLvIKRDVr8bt2kl.webp"></figure>Giải Ba: Team Mạnh như Rồng </td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487427489_1456525862378714_2556839246772261197_n-ACZjRDniRCgrcOh1h6d8BF0bdwI4RkP6uYjKpFVe.webp"></figure>Giải phụ - thuyết trình hay nhất: ByteGuard </td></tr></tbody></table></figure>Đà Nẵng: <figure class="table"><table><tbody><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487237668_1456520769045890_6874006581769154873_n-XAccnrrc9yb3DQTX3AI0SDQe7lfy4AdMy1efGfMP.webp"></figure>Giải nhất: The ElePHPant </td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487796109_1456527735711860_7213697957019360657_n-PPHthczoZY5IWbMDugI836xVccS6Q7iroHwKrQlz.webp"></figure>Giải Nhì: Alt F4 </td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487841359_1456527659045201_7505414709429659963_n-sDTiP86RVr8Vrj3gMklliqOLNOIIqrYhxUimNTod.webp"></figure>Giải Ba: ĐỈNH OLYMPIA</td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487462708_1456527369045230_7766615939591056548_n-9fUg6WZvR0DPPWhRr9MCAkFjkzNAIdsdREqZvfOF.webp"></figure>Giải phụ - thuyết trình hay nhất: PIS </td></tr></tbody></table></figure>Lời cảm ơn chân thành đến tất cả các đội đã cống hiến hết mình, mang đến những giải pháp ấn tượng và đầy cảm hứng. Hẹn gặp lại các chiến binh tài năng tại những sân chơi đỉnh cao sắp tới!Một chiếc clip recap nhỏ, “capture” mọi khoảnh khắc ngày chung kế, mọi người xem <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mtv1MEC6FK4">tại đây</a> nhé!Còn bây giờ, hãy cùng "tua lại" những khoảnh khắc của cuộc thi vừa qua nhé!<figure class="table"><table><tbody><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487434731_1456518049046162_3536259436940379790_n-Y5VxS0oJvo0lTjD0vsMwt3m2P8Pu57ZB1845UXoj.webp"></figure></td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487695405_1456518002379500_3295264886123520235_n-gGSKpmcxhRRYEfzjThvRD8qCNOwrPyQKgpNZJ8T8.webp"></figure></td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/488060670_1456528342378466_8798460387982389064_n-PDvQpy0LfCQfJTG5nGHNninuaH0ituXtMX9dDoac.webp"></figure></td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487689951_1456527305711903_2433830204466398979_n-CAmwwwUqR3aLwRLoosFKKJNb3qZPKiPWnc3cP8Xe.webp"></figure></td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487837527_1456526769045290_8689060627557366591_n-fkls3JImgIIEQPh0RUSLTRNtlBudJbQYCLAGeuRP.webp"></figure></td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487462910_1456528239045143_2062549783834289086_n-dHKNwnvRbTwCTEJSAeTgCK83DTh5qSB6E2BGjnOC.webp"></figure></td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487453456_1456527992378501_4821174121629641187_n-iA9j9R1Jqm4jSzL3kcffDudpvEEMlGHkfh3K3b24.webp"></figure></td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/488222248_1456528179045149_8929713207321934727_n-PI4GKV6Gkh1wNrElpQvhwMFT6Q6WBYJ3dKbDCOSM.webp"></figure></td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487493751_1456524045712229_6545421413312323372_n-NIwjH8KcNn9tDw5WODocYS1l2ubWYfHsdM48dGeT.webp"></figure></td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487461019_1456525042378796_2316075024837133995_n-WqdFoAmn96kVGSUhFbYOcprPcOweTN01UZXG9hgB.webp"></figure></td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487924547_1456524929045474_9083500309083238294_n-eRWnahODmeHCJRVXRqaTCENDFYzt09w8BHlPmyHj.webp"></figure></td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/488203129_1456521502379150_7293601936646014719_n-iN7NAzWbPiaFivORY4lZWo9gM2GI2I3BXCoTb8Wk.webp"></figure></td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487449739_1456524002378900_6635232248877923525_n-FDzyXebtumMA3cxrg8mDGjQ31868iWKU9VV565Bz.webp"></figure></td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487603472_1456521189045848_6950966063374354763_n-iIlmPeTAM6VQE5EqxEmKVgHYrY9JTDI3njYnWnpp.webp"></figure></td></tr><tr><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487432434_1456522475712386_5415445481135044554_n-eVjRswBLZwo78V9taJvSsDM6F5PiZOkeNG8aVPQ6.jpg"></figure></td><td><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/487384952_1456521159045851_8479790681833936280_n-UPOLF3ZL7I4rVZ4ixEdsVQPyqMaWpbqDKao65qNo.jpg"></figure></td></tr></tbody></table></figure></body></html>

Sau 3 tuần thi đấu, Saigon Technology Hackathon 2025: InnovateX đã tìm ra những nhà vô địch xứng tầm tại TP. Hồ Chí Minh và Đà Nẵng!

Bứt phá giới hạn cùng Saigon Technology Hackathon 2025 - InnovateX

<html><body>1. AI Agent (Tác nhân AI) AI agent là một công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động thực hiện các nhiệm vụ thay cho con người, với khả năng vượt trội hơn so với chatbot thông thường. Ví dụ, nó có thể lập bảng kê chi phí, đặt vé máy bay, đặt bàn tại nhà hàng, hoặc thậm chí viết và duy trì mã lập trình. Hiện nay, khái niệm này vẫn đang phát triển, và hạ tầng công nghệ hỗ trợ AI agent đang được hoàn thiện để khai thác tối đa tiềm năng. Về bản chất, đây là hệ thống tự động kết hợp nhiều mô hình AI để xử lý các nhiệm vụ phức tạp theo từng bước. 2. Chain of Thought (Chuỗi Tư Duy) Chain of Thought là phương pháp giúp các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) suy luận từng bước, chia nhỏ vấn đề thành các giai đoạn trung gian để cải thiện độ chính xác của kết quả cuối cùng. Phương pháp này đặc biệt hữu ích cho các bài toán logic hoặc lập trình, dù mất nhiều thời gian hơn. Các mô hình này được tối ưu hóa nhờ Reinforcement Learning (học tăng cường), giúp AI đưa ra câu trả lời chính xác hơn. 3. Deep Learning (Học Sâu) Deep Learning là một nhánh của Machine Learning (học máy), sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp để tự động học và cải tiến. Nó cho phép AI nhận diện các mối liên hệ phức tạp hơn so với các hệ thống học máy đơn giản như mô hình tuyến tính hay cây quyết định. Cấu trúc học sâu lấy cảm hứng từ cách não người hoạt động, giúp mô hình tự phát hiện đặc điểm quan trọng trong dữ liệu mà không cần con người chỉ định. Tuy nhiên, nó đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ và quá trình đào tạo tốn thời gian, tài nguyên. 4. Fine-tuning (Tinh Chỉnh Mô Hình) Fine-tuning là quá trình đào tạo thêm một mô hình AI đã được huấn luyện trước để tối ưu hóa hiệu suất cho một nhiệm vụ cụ thể. Điều này thường được thực hiện bằng cách sử dụng một bộ dữ liệu chuyên biệt, phù hợp với mục tiêu ứng dụng. Nhiều startup AI hiện nay sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn làm nền tảng, sau đó tinh chỉnh dựa trên dữ liệu và kiến thức chuyên ngành để tăng tính hữu dụng, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng hoặc tạo nội dung theo phong cách cụ thể. 5. Large Language Model (LLM) (Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn) Large Language Model (LLM) là loại mô hình AI được sử dụng trong các trợ lý AI phổ biến như ChatGPT, Claude, Gemini của Google, AI Llama của Meta, Microsoft Copilot, hay Le Chat của Mistral. Khi bạn trò chuyện với trợ lý AI, bạn đang tương tác với LLM, có khả năng xử lý yêu cầu trực tiếp hoặc kết hợp với công cụ như tìm kiếm web, thông dịch mã. LLM hoạt động dựa trên mạng nơ-ron sâu với hàng tỷ tham số, học từ hàng tỷ văn bản để dự đoán từ tiếp theo, tạo ra câu trả lời hợp lý. 6. Neural Network (Mạng Nơ-Ron Nhân Tạo) Neural network là cấu trúc thuật toán nhiều lớp, lấy cảm hứng từ cách mạng nơ-ron sinh học trong não người, và là nền tảng cho học sâu. Ý tưởng này xuất hiện từ những năm 1940, nhưng chỉ thực sự phát triển mạnh nhờ công nghệ GPU từ ngành công nghiệp trò chơi điện tử. Neural network giúp đào tạo các mô hình với nhiều lớp hơn, mang lại hiệu suất cao trong các lĩnh vực như nhận diện giọng nói, điều hướng tự động, và khám phá thuốc mới, đặc biệt quan trọng trong sự bùng nổ của AI tạo sinh. 7. Weights (Trọng Số) Weights (trọng số) là yếu tố cốt lõi trong quá trình đào tạo AI, quyết định mức độ quan trọng của từng đặc điểm trong dữ liệu huấn luyện. Đây là các tham số số học, ban đầu được thiết lập ngẫu nhiên, sau đó điều chỉnh qua đào tạo để tạo ra đầu ra phù hợp với mục tiêu. Ví dụ, trong mô hình dự đoán giá nhà, trọng số giúp đánh giá mức độ ảnh hưởng của số phòng ngủ, số phòng tắm, kiểu nhà, hay chỗ đậu xe, phản ánh tầm quan trọng của từng yếu tố. 8. Bảng tổng hợp các thuật ngữ và đặc điểm chính <figure class="table"><table><tbody><tr><td>Thuật ngữ </td><td>Định nghĩa ngắn gọn </td><td>Ứng dụng tiêu biểu </td><td>Điểm cần lưu ý </td></tr><tr><td>AI Agent </td><td>Công cụ AI tự động thực hiện nhiệm vụ thay con người </td><td>Đặt vé, hỗ trợ khách hàng, viết mã </td><td>Đang phát triển, hạ tầng chưa hoàn thiện </td></tr><tr><td>Chain of Thought </td><td>Phương pháp suy luận từng bước cho LLM </td><td>Giải toán logic, lập trình </td><td>Tăng thời gian nhưng cải thiện độ chính xác </td></tr><tr><td>Deep Learning </td><td>Học máy với mạng nơ-ron nhiều lớp, tự học từ dữ liệu lớn </td><td>Nhận diện hình ảnh, giọng nói </td><td>Cần dữ liệu khổng lồ, tốn tài nguyên </td></tr><tr><td>Fine-tuning </td><td>Tinh chỉnh mô hình AI cho nhiệm vụ cụ thể bằng dữ liệu nhỏ </td><td>Tối ưu chatbot, nhận diện chuyên ngành </td><td>Hữu ích khi dữ liệu hạn chế, dễ mất độ bền </td></tr><tr><td>Large Language Model </td><td>Mô hình AI xử lý và tạo ngôn ngữ, dùng trong trợ lý AI </td><td>Tạo văn bản, dịch ngôn ngữ, viết mã </td><td>Có thể bị sai lệch từ dữ liệu huấn luyện </td></tr><tr><td>Neural Network </td><td>Cấu trúc nhiều lớp mô phỏng não, nền tảng học sâu </td><td>Nhận diện khuôn mặt, dự đoán thời tiết </td><td>Phụ thuộc GPU, cần tài nguyên tính toán lớn </td></tr><tr><td>Weights </td><td>Tham số quyết định mức độ quan trọng của dữ liệu trong học </td><td>Điều chỉnh mô hình dự đoán giá nhà </td><td>Cần thời gian dài để tối ưu, quyết định hiệu suất </td></tr></tbody></table></figure>Kết luận và ý nghĩa Bài viết này không chỉ giải thích các thuật ngữ AI mà còn cung cấp bối cảnh và ví dụ thực tế, giúp người đọc dễ dàng áp dụng kiến thức. Các khái niệm như LLM, Deep Learning, và Neural Network đang định hình tương lai của AI, trong khi Fine-tuning và Chain of Thought mở ra cơ hội tối ưu hóa hiệu suất. Hy vọng nội dung này giúp bạn hiểu rõ hơn về lĩnh vực này và sẵn sàng khám phá thêm. </body></html>

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực phức tạp, sử dụng nhiều thuật ngữ chuyên môn mà đôi khi khó hiểu đối với người mới bắt đầu. Để giúp bạn dễ dàng theo dõi, bài viết này sẽ giải thích chi tiết các thuật ngữ quan trọng như AI agent, Chain of Thought, Deep Learning, Fine-tuning, Large Language Model, Neural network, và Weights. Những khái niệm này không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI mà còn hỗ trợ trong việc áp dụng công nghệ này vào thực tế.

Khám Phá Trí Tuệ Nhân Tạo Các Thuật Ngữ Quan Trọng

<html><body>Kinh Nghiệm – Chìa Khóa Thành Công Ở Tuổi 36 Ở tuổi 36, với hơn 10 năm kinh nghiệm, kỹ sư phần mềm thường nắm vững kiến trúc hệ thống, vòng đời phần mềm và cách xử lý vấn đề một cách hiệu quả. Khi một lỗi xảy ra hay một tính năng mới được đề xuất, chỉ cần nhìn lướt qua, bạn đã có thể xác định vấn đề cốt lõi và đưa ra giải pháp tối ưu, ít rủi ro.  Theo <a href="https://survey.stackoverflow.co/2024/">Khảo sát Nhà phát triển Stack Overflow 2024</a>, 39% nhà phát triển chuyên nghiệp trên 35 tuổi, nhiều người đảm nhiệm vai trò senior hoặc lead. Điều này chứng minh rằng tuổi tác không làm giảm cơ hội thăng tiến, mà kinh nghiệm còn giúp bạn nổi bật trong ngành công nghệ.  Sáng Tạo và Học Hỏi: Tuổi Tác Không Là Vấn Đề Nhiều người lo ngại rằng SE trên 30 tuổi sẽ kém sáng tạo hoặc khó theo kịp công nghệ mới. Tuy nhiên, nghiên cứu từ <a href="https://www.scientificamerican.com/article/does-creativity-decline-with-age/">Scientific American</a> chỉ ra rằng sáng tạo đạt đỉnh ở độ tuổi 30-40 và kinh nghiệm giúp biến ý tưởng thành giải pháp thực tế hơn.  Hơn nữa, SE kỳ cựu thường học công nghệ mới nhanh hơn nhờ nền tảng vững chắc. Ví dụ, thay vì chỉ học cách dùng một framework, bạn có thể hiểu cách nó vận hành và áp dụng hiệu quả vào dự án. Đây chính là cách giữ phong độ trong ngành công nghệ cạnh tranh.   <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/2a1b6b66-3a01-41a4-828a-e924474dca1e-UUh0jWyikm2RtwMTsYkgoh8L8m4HhsDcOZxdiICN.webp">Lương Cao Hơn: Đáng Giá Nhưng Cần Linh Hoạt SE ở tuổi 36 thường kỳ vọng mức lương cao hơn, và điều này hoàn toàn hợp lý. Bạn không chỉ viết code mà còn tối ưu quy trình, giảm rủi ro và xây dựng sản phẩm bền vững. Theo <a href="https://www.glassdoor.com/Salaries/software-engineer-salary-SRCH_KO0%2C17.htm">Glassdoor</a>, lương trung bình của SE tại Mỹ là $115,477/năm – một con số phản ánh giá trị kinh nghiệm mang lại.  Tuy nhiên, trong bối cảnh thị trường 2025, khi nhiều công ty cắt giảm chi phí, đòi hỏi lương quá cao có thể thu hẹp cơ hội. Bí quyết là cân nhắc môi trường làm việc, cơ hội phát triển và sự ổn định thay vì chỉ tập trung vào con số lương.  Đội Ngũ Đa Dạng: Kết Hợp Kinh Nghiệm và Năng Lượng Trẻ Một đội ngũ mạnh không chỉ cần năng lượng và tư duy mới mẻ từ các SE trẻ, mà còn cần sự vững vàng từ kinh nghiệm của những người như bạn – ở tuổi 36. Sự kết hợp này tạo ra một team vừa sáng tạo vừa bền vững, mang lại lợi thế cạnh tranh lớn.  Kết Luận: 36 Tuổi Vẫn Là Độ Chín Của Sự Nghiệp SE Ở tuổi 36, bạn vẫn có thể làm kỹ sư phần mềm và giữ công việc ổn định nếu duy trì đam mê, sẵn sàng học hỏi và tận dụng kinh nghiệm. Dữ liệu từ Stack Overflow, Glassdoor và các nghiên cứu khác cho thấy SE lớn tuổi không chỉ tồn tại mà còn phát triển mạnh mẽ trong ngành.  Hãy tự tin rằng tuổi tác không phải là rào cản. Quan trọng là bạn có còn hào hứng với từng dòng code và sẵn sàng bứt phá hay không.  </body></html>

Bạn đang lo lắng rằng ở tuổi 36, làm kỹ sư phần mềm (SE) sẽ khó khăn hơn? Đừng lo! Thực tế, tuổi tác không phải là trở ngại mà có thể là lợi thế lớn nếu bạn biết tận dụng kinh nghiệm và khả năng thích nghi. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ tại sao ở tuổi 36, công việc SE vẫn ổn định và đầy triển vọng, dựa trên dữ liệu ngành và chia sẻ từ một SE với hơn 10 năm kinh nghiệm.

Thrive To Code Your Dreams With Saigon Technology

Empower the world with what we build

work life

Life at Saigon Technology

Thrive To Code Your Dreams With .css-aofjdm{color:var(--chakra-colors-green);}Saigon Technology

Empower the world with what we build

work life

Life at Saigon Technology

Thrive To Code Your Dreams With Saigon Technology