<html><body><h2>1/ What is a Database Transaction?</h2>Database Transaction is a unit of work, which may include many actions we want to perform with the database system. In a simple word, the transaction represents any change in the database.The main purpose of the transaction is:<ul><li>Furnish a dependable operational entity capable of facilitating accurate recovery and preserving database consistency during system failure.</li><li>Provide isolation between programs and allow concurrent access to the database.</li></ul><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/database-nj4N9CS0ArL3krODuPO9XLykiFwjdWyA6THcbKa6.webp"></figure><h2>2/ Transaction basic and ACID properties</h2>Each transaction can have a single operation or a set of operations, which will be performed sequentially. Transaction will wrap this set and use the following pattern to handle SQL execution:<ul><li>Begin the transaction.</li><li>Perform a series of data manipulations and/or queries.</li><li>If executed without encountering errors, commit the transaction.</li><li>However, if an error arises during the process, roll back the transaction to its initial state.</li></ul><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Data%203-xzNeMcIxl87PmIk3glBKO8IMWq7llhuzFddFdgJl.webp"></figure>By following this pattern, the database can ensure it will provide the ACID properties, which will guarantee data validity despite errors, power failures, and other mishaps.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Data%201-q35H71HVdpwhb2wVlJtpjweXJY9XcYTZNvbRKFkC.webp"></figure><h3>2.1/ Atomicity</h3>Atomicity ensures that every transaction is viewed as a singular "unit," ensuring it either completes entirely or fails. In a simple word, it means all or nothing. All the statements (operations) in one transaction must either succeed or fail.Consider a monetary transfer from bank account A to account B as an illustration of an atomic transaction. This process entails two distinct operations: withdrawing funds from account A and depositing them into account B. To maintain consistency, we mustn't observe the deduction from account A until we're confident that the corresponding credit has been made to account B. By executing these actions within an atomic transaction, we ensure that the database preserves its integrity. In the event of a failure in either operation, the database remains consistent, preventing any debits or credits from occurring.<h3>2.2/ Consistent</h3>Consistency guarantees that a transaction transitions the database from one coherent state to another, upholding database invariants. This means that any data modifications adhering to defined rules, such as constraints, cascades, triggers, and their combinations, must maintain validity. In essence, consistency ensures that the database remains in a reliable and predictable state after each transaction, preventing the introduction of invalid or contradictory data.CREATE TABLE acid test (A INTEGER, B INTEGER, CHECK (A + B = 100));Let’s imagine we have a table with a validation requirement check that A+B = 100.Suppose a transaction attempts to deduct 10 from A without updating B. Given that consistency checks occur after each transaction, it's established that A + B equals 100 before the transaction initiation. While the deduction from A may succeed, ensuring atomicity, a subsequent validation check reveals A + B now equals 90, violating the database's rules. Consequently, the entire transaction must be aborted, and the affected rows rolled back to their pre-transaction state to maintain consistency.<h3>2.3/ Isolation</h3>If our system only executes one transaction by one, everything will be simple. Transactions are frequently executed concurrently, necessitating isolation to ensure that concurrent transaction execution results in the same database state as if the transactions were executed sequentially. Isolation serves as the primary objective of concurrency control, guaranteeing that each transaction's effects on the database remain isolated from those of concurrently executing transactions. This isolation prevents interference or inconsistency between transactions, maintaining data integrity and consistency across the database.Consider two transactions:<ul><li>T1 transfers 10 from A to B.</li><li>T2 transfers 20 from B to A.</li></ul>Combined, there are four actions:<ul><li>T1 subtracts 10 from A.</li><li>T1 adds 10 to B.</li><li>T2 subtracts 20 from B.</li><li>T2 adds 20 to A.</li></ul>If isolation is maintained, these operations are performed in order.But if isolation is not maintained, the order of operations might be messed up. One of the possibilities might be:<ul><li>T1 subtracts 10 from A.</li><li>T2 subtracts 20 from B.</li><li>T2 adds 20 to A.</li><li>T1 adds 10 to B.</li></ul>Consider if T1 fails, but T2 already modified data so it cannot restore data before T1.Depending on the isolation level used, the effects of an incomplete transaction might not be visible to other transactions, which we will deep dive into in another section of this article.<h3>2.4/ Durability</h3>Durability ensures that once a transaction has been successfully committed, its changes are permanently saved and will persist even in the event of a system failure, such as a power outage or crash. This means that once a transaction is confirmed as complete, its effects on the database are guaranteed to endure and will not be lost due to unexpected system failures.<h2>3/ Concurrently control mechanism</h2>There are many mechanisms to ensure that transactions are executed reliably, maintaining data integrity and allowing multiple transactions to work concurrently while preserving consistency like concurrency control mechanisms, transaction logging, and buffer management. In this section, I will talk about concurrent control mechanisms and how they work.Executing transactions sequentially can indeed lead to increased waiting times for other transactions, potentially causing delays in overall execution. To enhance system throughput and efficiency, multiple transactions are executed concurrently. Concurrency control plays a crucial role in database management systems (DBMS) by facilitating simultaneous data manipulation or execution by multiple processes or users without compromising data consistency. By carefully coordinating the concurrent execution of transactions, concurrency control mechanisms ensure that data remains consistent and that transactions do not interfere with each other's operations, thereby optimizing system performance and resource utilization.There are some commonly used concurrency control mechanisms: Lock-based concurrency control, Timestamp-based concurrency control, multi-version concurrency control (MVCC), Optimistic concurrency control, Two-phase locking (2PL), and Snapshot isolation. However, the most popular methods to be used to handle concurrent control are Lock-based and MVCC.<h3>3.1/ Lock-based</h3>This mechanism involves acquiring and releasing locks on database objects such as tables, rows, or columns to control access by concurrent transactions.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Data%204-A26jrksvP0Sx9GnYZ5yFkTwgyMnZ9CMB3iScsqSa.webp"></figure><h4>Type of locks</h4>There are different types of locks, including shared locks (read locks) and exclusive locks (write locks), which help prevent conflicting operations:<ul><li>Share locks: Allows multiple transactions to read the data item concurrently but prevents any transaction from modifying it until all shared locks are released.</li><li>Exclusive locks: Grants exclusive access to a data item, preventing other transactions from reading or writing it until the lock is released. Once a process acquires a lock on a resource, other processes attempting to acquire the same lock must wait.</li></ul>Multiple shared locks can be held simultaneously on a resource. However, if a resource is already locked with a shared lock, another process can't acquire an exclusive lock. Likewise, a process can't acquire a shared lock on a resource that's exclusively locked.<h4>Locking problems</h4>Although locking is a good way to handle concurrent access, it still has some issues. The three most common problems of locking are:<ul><li>Fails to release the lock:  What if the lock fails to release? It will block other transactions and the whole process will be blocked. </li><li>Lock contentions: Some resources may be accessed frequently and multiple transactions could try to acquire locks on these resources at the same time. It leads to subsequent transactions that may encounter delays while waiting for others to complete, resulting in contention for these resources or locks. Imagine you are in a line waiting to check out but there is only 1 counter.</li><li>Locking deadlock: one transaction locks resource A and tries to access the lock on resource B before releasing the lock on the first resource. Simultaneously, another process acquires the lock on resource B while attempting to acquire the lock on resource A. Consequently, both processes remain incomplete until they obtain these locks.</li></ul><h3>3.2/ MVCC</h3>An alternative approach to locking is multiversion concurrency control (MVCC), where the database offers each reading transaction the original, unaltered version of data being modified by another active transaction. This enables readers to function without requiring locks, meaning writing transactions doesn't impede reading transactions, and vice versa.<h4>Isolation and its problems</h4>Remember that the results of the transaction are only visible after a commit to the database happens so what happens when a transaction tries to read a row updated by another transaction? Now our application can handle multiple concurrent actions at the same time, that’s why we will be faced with more complex problems.Most of our operations are READ and that’s why most of the problem is about read phenomena.We have 4 common read phenomena including:<ul><li>Dirty read: Occurs when a transaction reads data modified by another concurrent transaction that has not yet been committed. This can lead to reading inconsistent or erroneous data.</li><li>Nonrepeatable read: This happens when a transaction re-reads data it has previously retrieved and finds that the data has been altered by another transaction that has since been committed. This inconsistency may cause unexpected behaviour.</li><li>Phantom read: Occurs when a transaction re-executes a query with a search condition and finds that the set of rows satisfying the condition has changed due to another transaction being committed in the meantime. This can lead to inconsistencies in query results.</li><li>Serialization anomaly: Refers to a situation where the outcome of executing a group of transactions together is different from the result obtained by executing the same transactions sequentially, one after the other. This inconsistency can violate the desired consistency of the database.</li></ul><h4>Isolation levels</h4>With the special problems of reading data when operating with multiple concurrent operations, our database system needs to implement different levels of isolation to solve problems for different use cases.<ul><li>Read uncommitted: The lowest isolation level, allowing transactions to read data that hasn't been committed by other transactions. This level doesn't provide isolation, meaning that concurrent transactions may see uncommitted data, potentially leading to inconsistent or incorrect results.</li><li>Read committed: This level allows transactions to read only committed data, preventing dirty reads. However, it doesn't address non-repeatable or phantom reads, as it doesn't lock data during read operations. This is the default isolation level in PostgreSQL.</li><li>Read committed: Transactions at this level lock resources throughout the transaction, preventing other transactions from modifying the same data. While it helps against non-repeatable reads, it may still encounter phantom reads. This level is often used to maintain consistency in data-intensive operations.</li><li>Serializable: The highest level of isolation, emulating serial execution of transactions. All concurrent transactions are treated as if they were executed one after the other, ensuring the highest level of consistency and preventing all concurrency-related anomalies, including non-repeatable reads and phantom reads.</li></ul><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Data%205-A3N7amL9p17duVPtyxsPcxNXMqBu9QyfKKw9rGc4.webp"></figure>Although read uncommitted is the lowest isolation level. Some modern relational database systems like PostgreSQL do not allow it to happen in their system.<h2>4/ Demo</h2>One of the most valuable characteristics of isolation with developers is Atomicity. When you have to implement an API with a ton of operations including read, write, and update and once an operation fails, others fail and immediately roll back data to the previous state to make sure our database system is consistent. Remember to use database transactions in this case.  My simple demo will help you to know how you can use transactions with NodeJS and Prisma: wrap all your operations with Prisma inside the transaction. In my code, assume my application is an application that only allows users to add money to their account with a specific money source: MOMO and VPBANK. My scenario is to create a transaction to add money from the “MOMON” source, which is not allowed in our system.  Please check my code for more details.<h2>5/ Conclusion</h2>In conclusion, transactions are a vital aspect of database management systems, providing a mechanism for ensuring data integrity, consistency, and reliability. By grouping database operations into atomic units, transactions allow for the execution of multiple operations as a single, indivisible entity. This ensures that either all operations succeed and are committed to the database, or none of them are executed, maintaining data integrity and preventing partial updates.Choosing a higher isolation level usually comes with a performance trade-off due to increased locking or versioning mechanisms to maintain consistency. The choice of isolation level depends on the specific requirements of your application, balancing the need for data consistency with the desired level of concurrency.Resources:<ul><li>Demo source code: <a href="https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/tree/main/NodeJS/Khanh.Nguyen/NestJS-Prisma-Transaction">Repo’s link</a></li></ul>References:   - https://medium.com/inspiredbrilliance/what-are-database-locks-1aff9117c290  - https://www.postgresql.org/docs/current/transaction-iso.html</body></html>

Let's take a look into one of the most fundamental concepts of databases. This article will show you the main concepts of transaction and  how you can manage transactions in NodeJS with Prisma.

Database Transaction and how to handle it in NodeJS with Prisma

Cảm ơn phần chia sẽ kiến thức của bạn. Cho mình hỏi là nếu không dùng camera 0 từ điện thoại hay laptop mà dùng camera IP có hỗ trợ RTSP thì cần phải sửa lại thế nào

Đức Duy Võ

Are you looking for a way to develop video calls on mobile platforms? With the capabilities of React Native and WebRTC integration, this post helps you to have more understanding of how connections establish between multiple devices and step by step to build a simple group video calling application.

How to build group video call with React Native & WebRTC

Bài viết nằm trong chuỗi bài về design pattern. Mở đầu của serie này là một design pattern khá quen thuộc và thân thương đó chính là Singleton. Vậy Singleton là gì, làm sao để implement một Singleton...
Qua bài viết hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về Singleton.
OK Let’s Go.

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;h2&gt;1. Design Patterns l&agrave; g&igrave; nhỉ?&nbsp;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Tổng quan th&igrave; Design Patterns như một c&ocirc;ng thức để ta c&oacute; thể &aacute;p dụng v&agrave;o giải quyết một số vấn đề cụ thể trong lập tr&igrave;nh, cụ thể l&agrave; Lập tr&igrave;nh hướng đối tượng (OOP). N&oacute; l&agrave; những giải ph&aacute;p đ&atilde; được đ&uacute;c kết v&agrave; tối ưu h&oacute;a cho c&aacute;c trường hợp cụ thể. Thay v&igrave; phải t&igrave;m c&aacute;ch tối ưu h&oacute;a, tổ chức code lại từ đầu, th&igrave; bạn đơn giản c&oacute; thể &aacute;p dụng c&aacute;c Design Patterns ph&ugrave; hợp v&agrave; đ&atilde; được tối ưu cho trường hợp bạn gặp phải. Từ định nghĩa đ&oacute; ta c&oacute; thể thấy được một số t&igrave;nh huống m&agrave; Design Patterns c&oacute; thể ph&aacute;t huy sức mạnh tối đa của n&oacute;:&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bạn gặp một t&igrave;nh huống phức tạp khi lập tr&igrave;nh. Đừng lo, khả năng cao đ&atilde; c&oacute; một (hoặc c&oacute; thể l&agrave; một v&agrave;i) Design Patterns c&oacute; thể giải quyết vấn đề của bạn thật đơn giản v&agrave; gọn g&agrave;ng. Chỉ cần &aacute;p dụng theo l&agrave; xong.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bạn trao đổi với c&aacute;c developer kh&aacute;c trong team về c&aacute;ch tổ chức source code của một hệ thống kh&aacute; lớn v&agrave; phức tạp. Bạn (v&agrave; team của bạn) cảm thấy kh&oacute; khăn khi tr&igrave;nh b&agrave;y &yacute; tưởng của m&igrave;nh. H&atilde;y sử dụng Design Patterns như một ng&ocirc;n ngữ chung để n&oacute;i về những &yacute; tưởng phức tạp một c&aacute;ch đơn giản. (Giả sử thay v&igrave; n&oacute;i rằng &ldquo;Ta c&oacute; thể tạo một Abstract Class để tập trung c&aacute;c xử l&yacute; tạo c&aacute;c Instance của class Hotel để dễ d&agrave;ng che giấu việc khai b&aacute;o c&aacute;c Instance con li&ecirc;n quan đến Hotel đồng thời c&oacute; thể dễ d&agrave;ng tạo nhiều Instance của Hotel mootj c&aacute;ch dễ d&agrave;ng v&agrave; tường minh&rdquo; th&igrave; ta c&oacute; thể n&oacute;i l&agrave; &ldquo;Ta c&oacute; thể &aacute;p dụng Abstract Factory Design Patterns cho class Hotel&rdquo; thế th&ocirc;i!)&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;2. Những điểm mạnh của Design Patterns&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Việc nắm bắt v&agrave; &aacute;p dụng Design Patterns v&agrave;o trong c&ocirc;ng việc của một Developer thực sự sẽ gi&uacute;p ta c&oacute; một bước ph&aacute;t triển ho&agrave;n to&agrave;n mới về cả tư duy lẫn kỹ năng lập tr&igrave;nh. Bạn c&oacute; thể thấy r&otilde; điều đ&oacute; qua những điểm mạnh của n&oacute; sau đ&acirc;y:&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Gi&uacute;p bạn tăng tốc độ ph&aacute;t triển c&aacute;c ứng dụng.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Cải thiện code structure, dễ d&agrave;ng n&acirc;ng cấp v&agrave; sửa đổi.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Tăng khả năng code reusability.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Tăng t&iacute;nh readable đối với những cấu tr&uacute;c code phức tạp. Tăng khả năng communicate giữa c&aacute;c th&agrave;nh vi&ecirc;n trong team (Nếu mọi người đều biết về Design Patterns)&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Do c&aacute;c Design Patterns đ&atilde; được tối ưu n&ecirc;n ta cũng c&oacute; thể tr&aacute;nh được những lỗi kh&ocirc;ng mong muốn ph&aacute;t sinh trong qu&aacute; tr&igrave;nh Implementation.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;3. Những hạn chế của Design Patterns&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Design Patterns kh&ocirc;ng phải l&agrave; ch&igrave;a kh&oacute;a vạn năng, n&oacute; chỉ c&oacute; thể giải quyết được một số những vấn đề nhất định. Nếu ta sử &aacute;p dụng Design Patterns v&agrave;o những trường hợp kh&ocirc;ng ph&ugrave; hợp c&oacute; thể l&agrave;m code trở n&ecirc;n rối v&agrave; phức tạp hơn.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Design Patterns chỉ l&agrave;m cho code dễ đọc dễ hiểu với những người c&oacute; kinh nghiệm về Design Patterns đang được &aacute;p dụng. Tuy nhi&ecirc;n đối với những người mới c&oacute; thể sẽ gặp kh&oacute; khăn trong việc nắm bắt cấu tr&uacute;c v&agrave; kh&oacute; khăn trong việc debug.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bản th&acirc;n từng Design Patterns cũng c&oacute; những khuyết điểm của ri&ecirc;ng n&oacute; (ta sẽ khảo s&aacute;t cụ thể khi đi v&agrave;o chi tiết từng Pattern). N&ecirc;n khi &aacute;p dụng Design Patterns n&agrave;o ta lu&ocirc;n phải c&acirc;n nhắc kỹ lưỡng những lợi &iacute;ch v&agrave; khuyết điểm của n&oacute; để đưa ra quyết định c&oacute; n&ecirc;n sử dụng hay kh&ocirc;ng.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;4. Ph&acirc;n loại c&aacute;c Design Patterns:&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Creational: Nh&oacute;m Creational l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung c&aacute;c giải ph&aacute;p khởi tạo đối tượng v&agrave; che giấu logic khởi tạo những đối tượng:&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Creational bao gồm: Factory Method,&nbsp;Abstract Factory, Builder, Prototype, Singleton&lt;/i&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Structural: Nh&oacute;m Structural l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung v&agrave;o việc tối ưu c&aacute;c thiết kế của class v&agrave; sự kết hợp c&aacute;c class v&agrave; object trở lại một cấu tr&uacute;c lớn hơn.&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Structural bao&nbsp;gồm:&nbsp;Adapter, Bridge, Composite, Decorator, Facade, Flyweight v&agrave;&nbsp;Proxy&lt;/i&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Behavioral: Nh&oacute;m Behaviour l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung sự ph&acirc;n chia tr&aacute;ch nhiệm của c&aacute;c class v&agrave; object để phục vụ một mục đ&iacute;ch cụ thể. Nh&oacute;m n&agrave;y tập trung nhiều hơn v&agrave;o mối quan hệ giữa c&aacute;c class v&agrave; object với nhau.&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Behavioral bao gồm:&nbsp;Interpreter, Template Method, Chain of Responsibility, Command, Iterator, Mediator, Memento, Observer, State, Strategy v&agrave; Visitor&lt;/i&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;5. Cần chuẩn bị những g&igrave; trước khi t&igrave;m hiểu về Design Patterns?&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;OOP: Tất nhi&ecirc;n rồi, bạn phải nắm t&iacute;nh vũng tư duy lập tr&igrave;nh theo hướng đối tượng đ&atilde;. C&aacute;c Design Patterns đơn giản l&agrave; gi&uacute;p bạn triển khai c&aacute;c t&iacute;nh chất của OOP dễ d&agrave;ng v&agrave; linh hoạt hơn m&agrave; th&ocirc;i.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&aacute;ch đọc sơ đồ UML:&nbsp; C&aacute;c Design Pattern thường được thể hiện dưới dạng UML diagram, việc đọc hiểu một số concept UML cơ bản l&agrave; cần thiết để bắt đầu học Design Patterns&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&aacute;c bạn c&oacute; thể tham khảo tại đ&acirc;y:&nbsp;&lt;a href=&quot;https://www.guru99.com/uml-diagrams.html&quot;&gt;&lt;i&gt;&lt;u&gt;https://www.guru99.com/uml-diagrams.html&lt;/u&gt;&lt;/i&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Dưới đ&acirc;y l&agrave; 1 số concept UML cơ bản m&igrave;nh sẽ sử dụng trong loạt b&agrave;i viết n&agrave;y:&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Cn1yI9X33XdJ5N3xgCYsyzvq0ix1YjSsqI6bTqLf.png&quot; alt=&quot;A picture containing diagram
        Description automatically generated&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-CpD296nUoYXW0lMySCd5csSytIINBYEQV7eQ1CdD.png&quot; alt=&quot;Diagram
        Description automatically generated&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Ngo&agrave;i ra hiểu được 2 quy tắc thiết kế &ldquo;&lt;i&gt;program to interfaces, not implementations&rdquo;&nbsp;&lt;/i&gt;v&agrave; &ldquo;&lt;i&gt;favor composition over inheritance&rdquo;&nbsp;&lt;/i&gt;cũng kh&aacute; quan trọng. Hầu hết c&aacute;c Design Patterns đề được thiết kế dựa tr&ecirc;n 2 quy tắc n&agrave;y.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;6. Lời Kết&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;T&oacute;m lại th&igrave;: Design Patterns l&agrave; những mẫu thiết kế để giải quyết những vấn đề phổ biến hay gặp phải trong lập tr&igrave;nh, đ&atilde; được chấp nhận v&agrave; sử dụng rộng r&atilde;i của nhiều lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n c&oacute; kinh nghiệm.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&Aacute;p dụng Design Patterns gi&uacute;p bạn cải thiện đ&aacute;ng kể tốc độ ph&aacute;t triển ứng dụng v&agrave; dễ d&agrave;ng hơn trong việc bảo tr&igrave;, sửa chữa.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Tuy nhi&ecirc;n, bạn cũng cần phải c&acirc;n nhắc kỹ lưỡng t&iacute;nh chất của b&agrave;i to&aacute;n cần giải quyết, quy m&ocirc; dự &aacute;n đang triển khai cũng như những th&agrave;nh vi&ecirc;n trong team của bạn trước khi cố gắng &aacute;p dụng bất k&igrave; Design Patterns n&agrave;o v&agrave;o code của dự &aacute;n.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Cuối c&ugrave;ng, Design Patterns sinh ra nhằm mục đ&iacute;ch đơn giản h&oacute;a qu&aacute; tr&igrave;nh ph&aacute;t triển ứng dụng, chứ kh&ocirc;ng phải l&agrave;m cho n&oacute; phức tạp l&ecirc;n. Nhớ điều n&agrave;y nh&eacute;!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;References:&nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://refactoring.guru/design-patterns&quot;&gt;&lt;u&gt;Design Patterns&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.digitalocean.com/community/tutorials/gangs-of-four-gof-design-patterns&quot;&gt;&lt;u&gt;Gangs of Four (GoF) Design Patterns | DigitalOcean&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Books:&nbsp;&lt;a href=&quot;https://books.google.com.vn/books/about/Head_First_Design_Patterns.html?id=GGpXN9SMELMC&amp;amp;redir_esc=y&quot;&gt;&lt;u&gt;Head First Design Patterns&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

Design Patterns là một trong những công cụ hữu hiệu nhất để giải quyết các bài toán bạn gặp phải trong khi lập trình. Trong bài viết này mình sẽ chia sẻ cho các bạn khái niệm tổng quan về Design Patterns. Ở những bài viết sau ta sẽ đi sâu vào từng Design Patterns để có thể hiểu sâu hơn về nó.

Giới thiệu tổng quan về Design Patterns

Mô hình kiến trúc N-layer đã khá phổ biến trong phát triển phần mềm, nhưng nó vẫn có khá nhiều điểm yếu. Từ đó, nhiều kiến trúc khác đã ra đời để giúp việc phát triển được tốt hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu 2 mô hình được sử dụng rộng rãi là Onion và Clean.

So sánh Onion Architecture và Clean Architecture

Bài viết này mình tập trung chủ yếu vào các nguyên lý của SOLID.  Nhằm hướng dẫn cho anh em lập trình viên nhà mình có một cái nhìn tổng quan về SOLID chẳng hạn như: SOLID là gì? Lợi hại của SOLID? Hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về các nguyên lý thiết kế code.

[Design Pattern] Bài 01: SOLID Trong Thiết Kế Hướng Đối Tượng

[Design Pattern] Bài 03: Sử Dụng Singleton Trong Java

Design Patterns

<html><body>Hello everyone, I hope you have a day full of energy.Today, I will introduce the SignalR topic in .NET. What is a real-time application? What is SignalR in .NET? The main concepts in SignalR. How to use SignalR to build a simple chat application.I hope to engage in some fruitful discussions with you all. Without further ado, let's get started.<h2>1. What is the real-time application?</h2>Real-time application is a type of application that delivers and processes information for users immediately, without significant waiting.Some common real-time applications include:<ul><li>Online Chat: Real-time chat applications where users can send and receive messages without the need to reload the page.</li><li>Dashboards and monitoring apps: Display real-time information such as data from sensors, financial market data, or system notifications.</li><li>Notification apps: Applications that require system notifications such as social networks, email, chat, games, travel alerts, and more.</li><li>And various other types of applications. Refer to the additional image below for more information.</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-BKA0QpGACLN5wy6b7fS1U2CaybEg9DdJNqsq0Jzn.png"><h2>2. What is SignalR? </h2>Real-time application is a type of application that delivers and processes information for users immediately, without significant waiting.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-o2VXPDYeupYy4hfHI7bSgoe0HYFNACIl0h0I6fzI.png">SignalR provides several key features that make it a popular choice for building real-time web applications. Here are some of the main features:<ul><li>Real-time Communication: SignalR enables real-time communication between the server and connected clients, allowing immediate updates and interactions without the need for clients to poll the server continuously.</li><li>Bi-Directional Communication: SignalR supports both server-to-client and client-to-server communication. This bidirectional communication is essential for scenarios where updates can originate from either end.</li><li>Multiple Transport Protocols:SignalR supports multiple transport protocols, including WebSockets, Server-Sent Events (SSE), long polling, and more. This ensures compatibility with various browsers and network configurations, allowing the framework to choose the most appropriate transport method.</li><li>Hubs for Abstraction:Hubs provide a high-level abstraction for organizing communication between clients and servers. They simplify the process of managing connections and invoking methods on clients. Hubs enable developers to structure their real-time communication logic in a more organized manner.</li><li>Cross-platform Compatibility: While SignalR has its roots in the ASP.NET framework, it has been expanded to support cross-platform development. It can be used with both .NET and non-.NET environments, making it versatile for different types of applications.</li><li>Scalability: SignalR is designed to scale horizontally, allowing applications to handle a large number of simultaneous connections. It supports scaling across multiple servers, making it suitable for applications with high traffic and concurrency requirements.</li><li>Connection Persistence: SignalR provides connection persistence, allowing clients to reconnect automatically in case of network disruptions or changes. This ensures a more robust and resilient real-time communication experience.</li><li>Built-in Security: SignalR includes built-in security features, such as support for authentication and authorization. This ensures that only authorized users can connect to the server and access specific real-time communication channels.</li><li>Automatic Reconnection: SignalR handles automatic reconnection for clients, making it more fault-tolerant. If a client loses its connection, SignalR attempts to reconnect automatically, maintaining the continuity of real-time updates.</li></ul>We will go into detail for each feature in the next section. <h2>3. SignalR Transports type </h2>SignalR Transports types are mechanisms or protocols used to establish and maintain connections between clients and servers. SignalR supports various transport methods to ensure flexibility and compatibility across different environments. Here are some common types of transports in SignalR:<ul><li>WebSockets: a protocol that provides a continuous connection for sending and receiving bidirectional data between clients and servers. Applications like online chat, real-time dashboards, and integrated system notifications utilize WebSockets.</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-71WyewbZYUTwRmJtH9KPRlR8VVURw635RZ1Hg1il.png"><ul><li>Server-Sent Events (SSE): SSE is a protocol where the server can automatically send events and new data to the client. It is a one-way transport, with the client unable to send data to the server. Suitable for applications such as updating sports events and online entertainment information to users.</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-vQpYe3y9XBqLUN81EEbm3HRpyJJDa2PfCpgpzX9g.png"><ul><li>Long Polling: Long Polling is a technique where the client sends a request to the server, and the server keeps the connection open until there is new data or a timeout occurs. Afterward, the client and server establish a new connection. SignalR with Long Polling transport is often used in situations where maintaining a continuous connection is not a priority but real-time functionality is still needed. Long Polling is employed when other transports like WebSockets or Server-Sent Events are unavailable or unsuitable. While it may introduce latency compared to full transports, it still provides real-time functionality without requiring a constant connection. <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-81kfdGVi3VkUZ1XJH7BNUs2xdxVqgB3b8Xz2s5Di.png"></li></ul>Configuring the transport type for SignalR in .NET. The default transport type is WebSocket. <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-NwhblYWYzjD3M0qIvCCNSeeZDHRnGVXsyrVgG2UX.png"><h2>4. Hubs in SignalR</h2><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-FnLW5D3jBwkOH23kB5JkotuWvTTjlTFNNTnd30Le.png">A Hub is a server-side object that provides a centralized way for bidirectional communication between clients and the server. Hubs enable the transmission of messages from the server to clients and vice versa, creating a real-time communication model among different components of a web application.The key features of SignalR Hubs, which facilitate real-time communication between the server and connected clients, include:<ul><li>Centralized Communication: Hubs serve as a centralized point for bidirectional communication, allowing clients to interact with each other and the server through the hub.</li><li>Hub Methods: Developers define methods on the server hub that clients can call, and vice versa. This makes it easy to invoke server-side logic from clients and vice versa.</li><li>Automatic Serialization: SignalR Hubs automatically handle the serialization and deserialization of messages, simplifying the process of passing complex data structures between the server and clients.</li><li>Groups: Hubs support the concept of groups, allowing clients to join specific groups. This enables targeted message broadcasting to members of a particular group.</li><li>Connection Lifecycle Events: Hubs provide methods that are called when clients connect or disconnect from the hub. This feature allows for additional logic to be executed during these connection lifecycle events.</li><li>Built-in Transports Abstraction: Hubs abstract away the details of underlying transport mechanisms, supporting various transport protocols such as WebSockets, Server-Sent Events (SSE), and long polling.</li><li>State Management: Hubs allow developers to manage state across connections, making it possible to track information about clients and maintain application state.</li><li>Reconnection Handling: SignalR Hubs handle client reconnections seamlessly, ensuring continuity in real-time communication even if a client temporarily loses connection.</li></ul><h2>5. Group in SignalR</h2>Group is a concept that helps organize and manage connections of clients. Each group has a unique name, and connections can join or leave the group. Using groups allows sending messages to all members within a group, managing the group's state, and facilitating interactions among its members.There are the basic methods of a group:<ul><li>AddToGroupAsync / RemoveFromGroupAsync</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-q5Krwy1LwYnyr683OMin6e313BmwH2aDoGf6kZ6O.png"><ul><li>SendToGroupAsync</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-rWckpTQW3NPclIQeqPLUOCxqHjxNhdhhVLTAunJO.png"><ul><li>GroupExcept (JavaScript client)</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-5LrWc4S76fEU5iQT5P1kLPXuyOiFqoYB5yDypTed.png"><ul><li>GroupAdd / GroupRemove (JavaScript client):</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-PXpfnc2EuBpjhsZXObKdR8Pyl9eXWlZ6nctqJez5.png"><ul><li>UserGroups (JavaScript client):</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-7oJeO5lUjrqPctH2Cw0yFa4UsGrX0N3ASGaVBlEX.png"><h2>6. Typical flow </h2>We create a SignalR Hub.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-F80FsVqI33UleePWe7gmmv7S8xeM5pA5uH3SLAt1.png">We configure SignalR in startup.cs class. <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-TEF76GaXGzbDdsPztwxKuSmMVLGGAt18NjcgflML.png">We add client side SignalRWe connect client with SignalR<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-SsUR1RsnMYp5daoTRDK3SsjWoV9RHcDU0mS5k67D.png">We handle hub events<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Wwu6o4OOQR5s4fEAhTjMsuJucCND5z3rG9flhziT.png">We invoke hub method<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-reZUqHywy5LY8yyb6kRHxRhzQ9oYFQaUQmSZCADp.png"><h2>7. connection.invoke and connection.send, Clients.All and Clients.Client</h2>Invoke is used when you want to send a request from the client to the server and receive the result back from the server. It returns a Promise, allowing you to use async/await to handle the result.Send is used when you want to send a request from the client to the server but do not expect an immediate response from the server. It does not return a Promise.The choice between invoke and send depends on the specific requirements of the application. If you need to know the result of the request (such as sending a message and receiving a confirmation), you should use invoke. Conversely, if the request does not require immediate feedback, send might be a better choice to reduce latency and improve performance<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-leVHMEbeLW5eZSSGqeM8O609eV7VbO08eIGO1oXw.png"><h2>8. Building a simple chat application with SignalR </h2>We create ChatHub  <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-LGlEQgD5PQKFJqbw3tao6KpMRefOlU61MlwD41Xp.png">We config SignalR  <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-cuehxW88L9AkGmbuLL4Yoid4Os20Y8APjIVHwo6p.png">We create Client UI and handle Client to connect with SignalR Hub<a href="https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/blob/main/DotNet/long.nguyendh/SignalRSample/Views/Home/Chat.cshtml">https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/blob/main/DotNet/long.nguyendh/SignalRSample/Views/Home/Chat.cshtml</a><a href="https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/blob/main/DotNet/long.nguyendh/SignalRSample/wwwroot/js/chat.js">https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/blob/main/DotNet/long.nguyendh/SignalRSample/wwwroot/js/chat.js</a>Resources:<ul><li><a href="https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/tree/main/DotNet/long.nguyendh">https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/tree/main/DotNet/long.nguyendh</a> </li></ul>References:<ul><li><a href="https://www.udemy.com/course/signalr-the-complete-guide/?couponCode=ACCAGE0923#overview">signalr-the-complete-guid udemy</a></li><li><a href="https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/core/signalr/introduction?view=aspnetcore-8.0&amp;WT.mc_id=dotnet-35129-website">SignalR Microsoft</a></li></ul></body></html>

What is a real-time application? What is signalR? How to build real-time applications by signalR? This article will help explore the main concepts and features of SignalR.

Real-time ASP.NET with SignalR

<html><body><h2>What is TPL Dataflow?</h2> TPL Dataflow (Task Parallel Library Dataflow) is a .NET Framework library designed for building robust and scalable concurrent data processing pipelines. It offers a declarative model in which you define a network of interconnected "blocks" that process and transport data, enabling efficient and flexible parallelism.Unlike the traditional programming model, which usually requires callbacks and synchronization objects, TPL Dataflow provides building blocks that allow you to construct a pipeline-like dataflow specifying how your data should be processed and the dependencies between your data. For example, we can create an image processing pipeline that processes an image using four blocks that connect. You can think of it as in the diagram below.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-CGIUr0NJHwe4MfQ0rWhCmarkFjt2Tj2LPwUUOO0t.png">Figure 1: Example diagram of a TPL Dataflow workflow<h2>How to use TPL Dataflow</h2>TPL Dataflow is not included by default. So, if we want to use it, we will have to install the NuGet package named System.Threading.Tasks.Dataflow. In .NET Core and later versions, we can use the dotnet CLI to install it using the command dotnet add package System.Threading.Tasks.Dataflow or by using the NuGet Package Manager.<h3>Source block</h3>As I have mentioned in the previous section, TPL Dataflow contains building blocks. If a block produces data, then we call it a source block. A block that receives data is called a target block.However, this distinction is only a relative concept because a block could send data (as a source block) to one block and receive data (as a target block) from another block. In this section, we will take a glance at the source block.It's defined by the interface ISourceBlock&lt;TOutput&gt;, in which TOutput is the type of output that the source produces. Microsoft has some predefined blocks that inherit from this interface. For example: BufferBlock&lt;T&gt;, BroadcastBlock&lt;T&gt;, TransformBlock&lt;T&gt;, TransformManyBlock&lt;T&gt;... However, you can also create your own block by creating a new class and implementing this interface. Here’s the structure of the ISourceBlock: <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-pntJW25udCto1dcl9yFx4bS5BDOJPORbCiaQaKfW.png">Figure 2: Structure of the ISourceBlock interface<h3>Target block</h3>A target block receives data from another block and performs work based on that data. Similar to a source block, a target block is defined by the interface ITargetBlock&lt;TInput&gt;, in which TInput is the type of data it receives. If a class inherits from both ISourceBlock and ITargetBlock, we should inherit it from the IPropagatorBlock&lt;TInput, TOutput&gt; instead. This interface inherits from both the aforementioned interfaces and is usually used to express the intention of receiving and producing data. Here’s the structure of the ITargetBlock.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-mdFDxdbh4TmZlArlDRar9dZr6xPBzrKwRAa0YGRQ.png">Figure 3: Structure of the ITargetBlock interfaceAnd the structure of IPropagatorBlock:<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-NNlizPNmYiLw1gSBf5cS2fowavrLo4qx9ASpoGlT.png">Figure 4: Structure of the IPropagatorBlock which simple inherits from ISourceBlock and ITargetBlock<h2>Receive/Send data to blocks</h2>TPL Dataflow provides methods so that we can send/receive data synchronously or asynchronously. To send/receive messages synchronously, we can use the methods Post and Receive, respectively.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-aZybbYRwdWLDzSF9h7qJMXRguAhlhcBUioVMhFbd.png">Figure 5: Example of sending and receiving a message in a TPL Dataflow block.The above code would output 1 on the console screen.Similarly, we can use the SendAsync and ReceiveAsync to send and receive data to the block asynchronously.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-dppIfhuF7deKQE5zx3bCoLHgQMxqXbgIX6AOAPjy.png">Figure 6: Example of sending and receiving a message in a TPL Dataflow block asynchronously.<h2>Predefined blocks</h2>In this section, I will introduce you to some predefined blocks that Microsoft has crafted for us. These blocks are general-purpose and usually take delegates as parameters so that we can define the underlying behavior.<h3>Buffering block</h3>The buffering block BufferBlock&lt;T&gt; is a general-purpose block that acts as a queue data structure, storing data in a FIFO (first in, first out) manner. It could be written by multiple blocks and read by multiple blocks as well. However, an individual message only gets delivered to one block.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-UWQAX931BZn2VsVRJDI5FloG6I9vipXftz3DEmEf.png">Figure 7: Example of using BufferBlockThe above code would output 1,2,3 respectively.<h3>Action block</h3>An ActionBlock is a target block that performs a predefined action upon receiving a message. For example, printing to the console, sending an email, or writing to a file.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-RApxfIs5reg1hqSuGjYpGdZJUNOAJ8CHqjhGUapW.png">Figure 8: Example of using an ActionBlockIn this example, we create a buffer block that receives messages and sends them to the action block. Note that we create an action block and pass an Action&lt;TInput&gt; into its constructor to define the behaviour. The action block prints 1, 2, and 3, respectively.<h3>Transform block</h3>A TransformBlock is a block that takes an input and produces some output depending solely on the given data. In other words, it could be considered the map() operator of a block.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ZsHx93gmlkJnPv3qTvATKMZTriduMG47LCZ5CmPu.png">Figure 9: Example of using TransformBlockThe above example creates a transform block that takes an integer and produces a string with the format 'Here's the given number {}'. In this example, I made it simple and compact by using the synchronous version of the TransformBlock. However, we can also produce the output using asynchronous operations instead.<h2>Example use case and implementations</h2>In this section, we will piece everything from the previous section together to get a bigger picture of how it is used in the real world. This involves implementing a simple use case that makes everything clear.The use case is that we are writing code for a weathering system that receives a message containing a date as the payload. Upon retrieving the message, our system reacts by responding with the average temperature of the day it received to multiple media channels (Facebook, Telegram, Twitter).First, we will define the BufferBlock to handle all the messages that arrive<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-8RmN4VpkGKN5F3mm84AiEx3VUiu8YYzmJYpgSgk6.png">Figure 10: Defining the buffer block to store incoming messages.Then, we define the next block that takes the data from the first block and performs a query based on the provided date.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-yGdVVWtQH4FNK0vSwRHIKbSuyyoBuuXjJqN8dC4V.png">Figure 11: Create a TransformBlock that returns the database on the provided inputWe will need another transform block to map the list of temperatures on a date to the average temperature. This piece of logic could be put together with the previous block. However, separating them would give us better control of individual logic, so I put it into another transform block instead.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-BhXXb2qFpdYHTBu51pGG2OJzCzxwcMxrfqQcF3JO.png">Figure 12: Creating another TransformBlock that takes a collection of temperatures and returns the average temperature.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-vsT8MEARLCiyVdwxcNdKh8JnPfgzux6M00DKRBT9.png">Figure 13: Creating 3 ActionBlock that simulate sending messages to media channels.Now, if you recall that we need to send to all three channels at the same time, we will have to define some mechanism that can do that. Luckily, we have the predefined BroadcastBlock that can handle this. We will first define a broadcast block and link it to the three blocks that we defined in the previous sections.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-mYvQsr3bcIp82HzkNOpJGVcqpBOkK8LYjDExTFU9.png">Figure 14: Defining a broadcast block.We’ve got everything we need, now it’s time to link everything together and run our application.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-YiSApsAMAcReUv6AaHibLwQ809AhU65PMh4obaQE.png">Figure 15: Link all the blocks and run the application.You should see the results printed out on the console. Because each block executes its action asynchronously and separately from each other, we don’t guarantee that the console prints out the messages in the order that they arrive. However, the behaviours of the program remains correct.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-M7LRZBcS8Gqu3KuA5oBeYZ7fNHA4PAjyorfomMPA.png">Figure 16: The result is printed on the console after running the application<h2>Conclusion</h2>Just like everything else, TPL also has its pros and cons. We have seen the cons in our journey; however, I would like to reiterate them here.Pros:<ul><li>It makes our code cleaner than the imperative way of synchronization, giving us more control over each individual process.</li><li>It's suitable for pipeline-like processing where we can split our process into smaller individual processes that could work independently from each other.</li><li>Dataflow works in a message-passing manner in which one block passes messages to another block. The work of each block is performed in its own context (thread) that could be controlled via ParallelismDegree, making the management of threads easier so we could focus better on our business.</li><li>It gives you Reactive programming to some degree where you could react to events.</li></ul>Cons:<ul><li>It gives you less control over the underlying synchronization. As I mentioned in previous sections when working with TPL Dataflow, you don't have to deal with all kinds of synchronization; however, it works on top of synchronization underneath. This gives us better focus on our business but less control over threading and tasks.</li><li>Even though it's suitable for parallel processing and you can control the degree of parallelism, if you use it the wrong way, it could result in performance loss.</li></ul>The source code used in this post can be found <a href="https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/tree/a99373882354e578cf37bd84ac97bc3c2225b7fb/DotNet/do.tran/Dataflow">here</a>.</body></html>

We have been writing imperative code with primitive synchronization since the first day. However, Microsoft has a hidden gem that also allows you to deal with asynchronous operations, helping you split complex tasks into small and manageable pieces. In this post, we will take a look at TPL Dataflow in .NET.

Introduction to TPL Dataflow in C#

<html><body>Blog Content (1000 - 3000 words):For a more enjoyable experience on this blog, I suggest that you have the following prerequisites:<ul><li>A basic understanding of React hooks.</li><li>Familiarity with mutating objects in Javascript. </li><li>Fundamental knowledge of Typescript.</li><li>Installation of the  Redux Devtools extension on browser.</li></ul>Let’s get started!<h2>What is Redux Toolkit?</h2>Redux Toolkit is a powerful package developed by the Redux team to simplify the usage of Redux, speed up development, and promote a standardized approach to writing Redux logic.It aims to address common challenges developers face, including:<ul><li>The complexity of configuring a store.</li><li>The need to include numerous packages such as middleware, selectors, etc.</li><li>The excessive boilerplate code that Redux often demands.</li></ul>Redux Toolkit comprises several small packages:<ul><li>Redux: The core of state management.</li><li>ImmerJs: Simplifies working with immutable state.</li><li>RTK Query: A powerful tool for fetching and caching data.</li></ul>Before delving into Redux Toolkit, it’s beneficial if you have prior knowledge with Redux. If you’re already family with Redux and its core concept, feel free to skip this section. However, for those who need a fresher, I’ve prepared a brief overview of Redux. <h3>What is Redux?</h3>Redux is a pattern and library for managing the state of an application in a more organized and predictable way. With Redux, the entire state of an application is managed within a single immutable object. Every update to the Redux state results in a new copy of the state, plush the new changes.In the past, without Redux, our data would be tied to individual components, necessitating the passing of data through every level of components. <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-obOmi3FvlQ65shF76KD5xOOpAXLtTFT9auc4MHmg.png"><h3>How does Redux work?</h3>Redux includes 4 core components:<ul><li>Store </li><li>Actions</li><li>Dispatch</li><li>Reducers</li></ul>Let’s explore the role of each component.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-dWHsnSyhqxTH8eujI8hJX6WuDw8khSsx9qy2b0SS.png">The Store: The central repository of the application's state. It contains the entire state tree, providing a comprehensive snapshot of application’s data.Actions: Used to send data from an application to the Redux store. An action is an object with two properties: type and payload (optional). The type property describes the action and is generally an uppercase string. The payload is additional data that we want to pass along with the action.Dispatch: Function that allows sending an action to update the state of application. When calling dispatch, the store runs an action through all of the available reducers, which in turn update the state accordingly.Reducers: These functions that specify how the application's state changes in response to actions. Reducers take two params: state and an action, and return a new state. They are pure functions and should not modify the state directly.I hope that you are already familiar with Redux and its core concepts above. Let's take a look at these images below, where I compare code without using Redux Toolkit and with Redux Toolkit.createStore:<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-XliXHb73JCtHFQrUJNBTsslIaGulYL72YYgLAvw1.png"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-a3BUuU5Rfaomwm9hNAwrQTgkwzk8tIm5MOQzWsM3.png"> createReducer:<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Mg47STslxKT2rjU8JZGrg9oH3FyY92fERnkOJJVC.png"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-t37chrECSRatYRBwhgKAbKXgBar2oGknM9OOjsw8.png">createAction:<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-DuDGrH7bvJA3hpj0hafOsE54iQmTZsHivrEHQA1b.png"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-fVUvYUH9eS3Mxkxn4lWlF2B0mXniAnF8xeCIfpzn.png">You may notice that Redux can sometimes become rather verbose. This verbosity stems from the need to go through multiple steps in creating a comprehensive Redux store, resulting in the generation of numerous files containing repetitive code. Furthermore, Redux lacks a clear standard for structuring logic, and in some cases, we find ourselves having to install additional libraries like middleware, selectors, etc. to effectively manage state logic.This is why Redux Toolkit was developed to address many of the issues mentioned above.<h2>II.   How does Redux Toolkit work?</h2><h3>Step 1: Setting up an application</h3><ol><li>Start by creating a new React project with Typescript using the following command in the terminal.</li></ol>npx create-react-app blog --template typescript   cd blog   yarn add -D prettier eslint-plugin-prettier eslint-congig-prettier<ol start="2"><li>Open package.json file for configuration (line 6 - 10)</li></ol> <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-VYrrMGkQ2LOUqczmhmkNjAMCT3Sw6zwbJ9vLvHe0.png"><ol start="3"><li>Create .prettierrc file in the blog directory</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-GNNfusKdeMU87qZAWTCefVcyAJoMPUgyOTAvCXJ8.png"><ol start="4"><li>Create .eslintrc file in the blog directory</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-45n1en220fVJlORmPoJwOcKn7JC6MNLrsgNthdnQ.png"><ol start="5"><li>Create .editorconfig file in the blog directory</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-D05qnCGrPTrAeB76Gnlrwz7C9u856Fw8c4i4lZjt.png"><ol start="6"><li>Open tsconfig.json (line 18)</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-HPzMLlm0gi3ksZdi6yAHT78HtFfPFuTozB9ZWe4f.png"><ol start="7"><li>Install Tailwinds CSS:</li></ol>yarn add tailwindcss postcss autoprefixer npx tailwindcss init -pOpen tailwind.config.js file<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-4I1EPTdYx0fRosi7pt0TrHh3mSaYQkhZq5v3desa.png"> <ol start="8"><li>Open index.css in the blog/src/ directory</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-bGnsrGtcGjutzKBMfebENnWh6pEwMOhtckp6UvzO.png"><ol start="9"><li>Remove any unnecessary folders or files. The source code structure should look like this.</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-cq9ae9h4jmkThBmFfPeE7N1J0UtwbIcA8LoLG8xU.png"><ol start="10"><li> Finally,  run </li></ol>yarn start<h3>Step 2: How to install Redux Toolkit and React Redux</h3>yarn add @reduxjs/toolkit react-redux<h3>Step 3: How to create a Redux store</h3><ol><li>Create a new directory named redux to contain Redux related files. Inside redux directory, create a new file called store.ts</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-BbDZsu7SC4nF7Uh5MzjUNWeXVbMSN0mTguW7XuwV.png"><ol start="2"><li>Create a new file blog.reducer.ts</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-JnjyPpDt4THnMZi5kfOYxc0KrWDYVBvYjlv7QPMg.png"><ol start="3"><li>Open index.tsx add store into Provider</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-IEqgGian83IOtjjDh7raYpqshlOoQ7tPX1IAW5St.png">Then open Redux DevTool to see data tree<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-zUKQ8Wq3mm9TLYuqEl1cuEUcsRjtgR1j3mXk9bVv.png"><ol start="4"><li>Render blog data into UI</li></ol>Create blog components into components and pages directory<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-IpKXHhtNR5zMf7rRkt0FQIjRR2zFowaXaaKWVpf0.png">Then import Blog component into App.tsx<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-tOv5gMdqOOh84bXqxMZesGnrVpzDNTsvrNLW4pfN.png">Use useSelector to get blog data from store<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-UPZvDpfeQe6bZqMoxyIZqpq0uOvW4Yh3HVSiE3lt.png"><h3>Step 4: How to use with createAction</h3><ul><li>createAction: It’s a helper function  for define a Redux action type and creator</li></ul>function createAction(type, prepareAction?)<ol><li>Open blog.reducer.ts file and create action</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-D0r6pfKYrhSjnlknZpzRw0sUyZ0tansSYQnNx8Km.png"><ol start="2"><li>Open CreateBlog.tsx file to dispatch action</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-kLbKyLnx35D2Q8O2nSmzbBGGtQIDYcYE8jG04ylu.png"><ol start="3"><li>Open BlogList.tsx file dispatch action</li></ol><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-hTpH42k0Iqce6o9OcdoxE7lmoRMttYtz0nM95Qlr.png"><h3>Step5:  How to use with createSlice </h3><ul><li>createSlice: It’s a function that deals with everything needed for each slice, as you have readed createAction and createReducer above. It is accessible within the scope of the specific slice function.</li><li>createSlice contains:</li><li>name: A parameter that will be the prefix for all of action types</li><li>initialState: The initial values for reducer</li><li>reducers: This is an object in which the keys become action type strings, and the corresponding values are functions acting as reducers. These reducers will be executed when the associated action type is dispatched.</li></ul>Rename blog.reducer.ts to blog.slice.ts, convert createAction and createReducer  to createSlice<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-HDo0xC3U4jTIfpfgpY8PZRFUTWi69wK39BnRm1Ox.png">This application is not integrated with an API. If the application requires APIs integration, I suggest that you should research more about creating createAsyncThunk and RTK Query. Remember that this is a basic example, and as your application grows, you can continue to add more slices, actions, and components to your Redux store.Show source demo:I will show you the small react application using Redux Toolkit to manage state.<h1>III. Conclusion:</h1>Redux Toolkit is a powerful tool. It streamlines the process of setting  Redux, reduces boilerplate code, and provides clear structure for managing actions, reducers and selectors. The integration of Immer for immutable state updates simplifies complex state modifications, making our code more readable and maintainable.Now, should we use Redux Toolkit for our application?. Based on my experience, I strongly recommend it. Because Redux Toolkit addresses many of the pain points when developers working with Redux. It helps developers make the stage management process smoother and more enjoyable. Incase that you’re starting a new project or refactoring an existing one, Redux Toolkit can save your time and effort, allowing you to focus on building features rather than wrestling with Redux setup.So, go ahead, give it a try and watch your Redux become clearer, more manageable, and ultimately more enjoyable to work with.Happy coding!</body></html>

As you may already know, Redux is a state container for Javascript apps. Have you ever had the chance to use Redux? If so, you might have heard that Redux can sometimes be verbose and challenging to work with. Let’s explore how Redux Toolkit addresses these concerns.

Redux Toolkit

Senior Developer

Trung Tran

.NET Developer

Vu Truong

Senior AI Engineer

Phong Le

Long Nguyen

Business Analyst

Duong Dat Thanh

Middle Developer

Nguyễn Nhật Minh

Cám ơn bài viết hay, nhưng mình thấy lý thuyết hơn nhiều, chưa có ví dụ để làm rõ

Nin Tran

<html><body><h2 style="text-align:justify;">1. Kiến trúc N-Layer</h2>Chúng ta sẽ có các lớp logic và vật lý khác nhau đáp ứng cho các nhu cầu trong quá trình phát triển ứng dụng. Hầu hết các ứng dụng sử dụng kiến trúc này đều sẽ chứa 4 lớp: presentation, business, persistence và database. Tùy thuộc vào độ phức tạp của ứng dụng mà các lớp sẽ nhiều hoặc ít hơn.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-qMDyPoAWykT2Iwws5bsA5h2lA9Asp2r769b8hj8N.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: <a href="https://www.oreilly.com/library/view/software-architecture-patterns/9781491971437/?_gl=1*7a1tjd*_ga*NzE5NTM3ODY4LjE2NzkzODcyOTk.*_ga_092EL089CH*MTY3OTYzMDAzNy42LjEuMTY3OTYzMDA1NS40Mi4wLjA.">Software Architecture Patterns by Mark Richards</a></h6>Các lớp trong mô hình kiến trúc này sẽ đảm nhiệm một vai trò cụ thể, và khi đứng từ một lớp nào đó, chúng ta chỉ có thể giao tiếp với các lớp bên trên hoặc bên dưới của nó. Trong đó:<ul><li style="text-align:justify;">Presentation: là lớp sẽ đảm nhiệm việc tương tác với người dùng, như là giao diện người dùng hoặc cung cấp thông tin dưới dạng Web API.</li><li style="text-align:justify;">Business: được xem như là thành phần chính trong các ứng dụng, là lớp sẽ chứa các logic nghiệp vụ, ánh xạ trực tiếp đến các nghiệp vụ thực tế mà ứng dụng cần đáp ứng.</li><li style="text-align:justify;">Persistence: là lớp truy xuất và lưu trữ dữ liệu bằng cách giao tiếp với lớp Database.</li><li style="text-align:justify;">Database: là nơi lưu trữ dữ liệu của ứng dụng, như là các cơ sở dữ liệu (SQL, No-SQL) hoặc File (Excel, CSV) ...</li></ul>Kiến trúc N-Layer có một số ưu điểm có thể kể đến đó là đơn giản, có thể tái sử dụng, kiểm thử độc lập, giúp cho lập trình viên có thể dễ tiếp cận và làm việc với các logic nghiệp vụ nhanh chóng. Vì vậy, chúng ta có thể sử dụng kiến trúc này cho các ứng dụng quy mô nhỏ hoặc thông thường.Tuy nhiên, đối với các ứng dụng quy mô lớn, tính mở rộng và phức tạp cao, thì kiến trúc sẽ hoạt động không hiệu quả. Do thiết kế phân lớp, việc thay đổi logic ở một lớp nào đó sẽ khó cập nhật lại ở các lớp khác, đồng thời cũng gây giảm hiệu suất vì các lớp không liền kề phải giao tiếp gián tiếp thông qua một lớp khác. Điều này làm cho ứng dụng sẽ ngày càng trở nên phức tạp và cồng kềnh hơn khi logic nghiệp vụ cũng nhiều hơn.<h2 style="text-align:justify;">2. Kiến trúc Onion</h2>Được giới thiệu lần đầu tiên bởi Jeffrey Palermo và năm 2008, để khắc phục các vấn đề kể trên của N-Layer, dựa trên mô hình Domain Driven, tức là xây dựng ứng dụng theo hướng tập trung vào Domain (nghiệp vụ). Từ cái tên "Onion", dịch ra là củ hành tây, ta có thể hiểu được ý đồ của mô hình này là đặt domain làm trung tâm, và bao bọc dần xung quanh bởi các lớp hệ thống khác.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-PLCfIJtUNLXs2P2w7dVtbBJaIFlEafSq30vXLWIj.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: <a href="https://www.thoughtworks.com/insights/blog/architecture/demystify-software-architecture-patterns">Demystifying software architecture patterns</a></h6>Các lớp trong Onion được cải tiến dựa trên nguyên lý Dependency Inversion để giải quyết vấn đề phân lớp quá chặt chẽ của N-Layer. Đối với các lập trình viên .NET Core, việc cải tiến này được thể hiện thông qua Dependency Injection, được hỗ trợ sẵn, nhằm giảm tối đa sự phụ thuộc giữa các lớp, service với nhau.Thông thường, Onion sẽ có 4 lớp chính: domain model, domain services, application service và presentation. Như đã đề cập ở trên, Domain Model sẽ là lớp trung tâm của kiến trúc này. Trong đó:<ul><li style="text-align:justify;">Domain Model: là nơi tập trung các trạng thái và phương thức, hành vi nghiệp vụ của ứng dụng.</li><li style="text-align:justify;">Domain Services: là lớp kế tiếp domain model, chứa các interfaces cho việc lưu trữ dữ liệu, phương thức truy xuất, còn được gọi là Repository.</li><li style="text-align:justify;">Application Services: chứa các interfaces với các phương thức như là Thêm, xóa, sửa.. Ở các lớp services sẽ chỉ chứa các interfaces và các commons class.</li><li style="text-align:justify;">Presentation: chứa UI và tests. Lớp này cũng chứa các cài đặt của các interface ở tầng services.</li></ul>Một số ưu điểm của kiến trúc này:<ul><li style="text-align:justify;">Ít bị ràng buộc giữa các lớp với nhau</li><li style="text-align:justify;">Xây dựng tập trung vào nghiệp vụ</li><li style="text-align:justify;">Linh hoạt, dễ chuyển đổi, bổ sung và mở rộng</li><li style="text-align:justify;">Có thể đưa vào phát triển với mẫu DDD (Domain-Driven Design)</li></ul>Bên cạnh đó, một số nhược điểm dễ nhận thấy ở kiến trúc Onion này là:<ul><li style="text-align:justify;">Khó tiếp cận đối với những lập trình viên mới bắt đầu tham gia, đòi hỏi thời gian học và tìm hiểu sâu</li><li style="text-align:justify;">Phức tạp và khó áp dụng nếu ứng dụng không có nhiều nghiệp vụ</li></ul><h2 style="text-align:justify;">3. Kiến trúc Clean</h2>Kiến trúc Clean được giới thiệu bởi Uncle Bob vào năm 2012, dựa trên nguyên lý và thừa hưởng các đặc tính của kiến trúc Onion. Điểm khác biệt là kiến trúc này lấy Entities (các đối tượng nghiệp vụ) làm trung tâm.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ddf3HUlqvDtDKQ9V9OIRe0gUVlbphOCyCuX7NF5U.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: The Clean Code Blog by Robert C. Martin</h6>Các lớp trong kiến trúc clean sẽ được phân tách dựa trên các vai trò cụ thể:<ul><li style="text-align:justify;">Các entities sẽ là nơi chứa các logic nghiệp vụ chính (enterprise wide business), có thể là các đối tượng cùng phương thức, hành vi của nó, hoặc là tập hợp các cấu trúc dữ liệu (danh sách, node..) và các hàm. Các entities có thể được sử dụng ở nhiều nơi khác trong ứng dụng hoặc xuyên suốt quá trình xử lý nghiệp vụ. Các entities sẽ chỉ ràng buộc với chính nó.</li><li style="text-align:justify;">Bên ngoài sẽ là lớp chứa nghiệp vụ của ứng dụng - use cases (application specific business). Các thành phần trong lớp này sẽ chứa những cài đặt cho việc ứng dụng đó làm những gì (use cases). Những thay đổi ở lớp này sẽ không được tác động tới các entities, cũng như chính nó cũng sẽ không bị tác động bởi sự thay đổi của các thành phần khác (database, UI, thư viện...).</li><li style="text-align:justify;">Bao bọc các lớp nghiệp vụ sẽ là lớp thứ ba, chứa các interface adapters, dùng để khai báo interface chuyển đổi dữ liệu và thông tin được yêu câu giữa các lớp nghiệp vụ và các dịch bên ngoài, như là cơ sở dữ liệu, các frameworkss hay là API bên thứ ba.</li><li style="text-align:justify;">Lớp ngoài cùng sẽ chứa các frameworks và drivers, là các cái đặt cụ thể cho các interface adapters. Đây được xem là nơi chứa mọi chi tiết mà ở các lớp khác khai báo thông qua interfaces. Các frameworks và tools như là cơ sở dữ liệu, web framework, các thư viện bên thứ ba...</li></ul>Kiến trúc Clean vẫn đi theo nguyên lý của Onion: ràng buộc giữa các lớp nên là từ cấp thấp hơn sẽ phụ thuộc vào lớp cấp cao hơn thông qua các interfaces, có thể sử dụng Dependency Injection. Như vậy các logic xử lý chính sẽ không bị phụ thuộc vào các thay đổi đến từ lớp bên ngoài (frameworks and drivers). Ngoài ra, số lượng các lớp ở kiến trúc này cũng không cố định. Nó tùy thuộc vào ứng dụng cụ thể phức tạp ra sao, các yêu cầu nghiệp vụ như thế nào...Từ đó, ta có thể thấy một số ưu nhược điểm của kiến trúc này:<ul><li style="text-align:justify;">Ưu điểm:<ul><li style="text-align:justify;">Có thể sử dụng với mô hình microservices hay mẫu DDD</li><li style="text-align:justify;">Các lớp độc lập với nhau, các logic nghiệp vụ không bị phụ thuộc vào các lớp khác</li><li style="text-align:justify;">Dễ kiểm thử</li><li style="text-align:justify;">Dễ mở rộng, vì các lớp đã có vai trò riêng của nó</li></ul></li><li style="text-align:justify;">Nhược điểm:<ul><li style="text-align:justify;">Khó để học và hiểu các nghiệp vụ đã được chia tách thành các lớp</li><li style="text-align:justify;">Cấu trúc phức tạp vì cần phải triển khai qua nhiều lớp</li><li style="text-align:justify;">Do các lớp không phụ thuộc nhau nên sẽ khá trừu tượng</li></ul></li></ul><h2 style="text-align:justify;">4. Vậy kiến trúc Onion và Clean có giống nhau?</h2>Tuy kiến trúc Clean ra đời có nhiều ảnh hưởng từ Onion, giữa 2 kiến trúc vẫn có những điểm giống và khác nhau.Cả hai kiến trúc đều hướng tới việc chia ứng dụng thành nhiều lớp xử lý với các vai trò khác nhau, giúp cho việc xây dựng và triển khai dự án dễ dàng hơn. Cả hai kiến trúc đều áp dụng nguyên lý Dependency Inversion giữa các lớp, giúp cho sự ràng buộc giữa các lớp giảm bớt, các lớp cấp thấp hơn sẽ phụ thuộc lớp cấp cao hơn thông qua abstractions chứ không phải là trực tiếp. Ngoài ra các ứng dụng xây dựng trên 2 kiến trúc này sẽ có khả năng mở rộng cao và có thể được kiểm thử độc lập cho từng lớp.Những điiểm khác nhau giữa hai kiến trúc:<ul><li style="text-align:justify;">Kiến trúc Onion<ul><li style="text-align:justify;">Tập trung vào xử lý nghiệp vụ và đưa nó vào trung tâm</li><li style="text-align:justify;">Các lớp được chia theo vai trò chung (domain, repositories, services..), chủ yếu để phục vụ cho lớp domain trung tâm</li><li style="text-align:justify;">Các xử lý liên quan đến kỹ thuật, công nghệ được đưa các xử lý ra các lớp bên ngoài</li></ul></li><li style="text-align:justify;">Kiến trúc Clean:<ul><li style="text-align:justify;">Chia việc xử lý nghiệp vụ thành 2 lớp: enitities (enterprise wide business) và use cases (application specific business)</li><li style="text-align:justify;">Các lớp được chia theo vai trò cụ thể (entities, interface adapters, frameworks and drivers..)</li><li style="text-align:justify;">Sử dụng dependency inversion để phân tách các xử lý rồi mới đưa ra bên ngoài</li></ul></li></ul><h2 style="text-align:justify;">5. Vậy ta nên sử dụng kiến trúc nào?</h2>Các ứng dụng khác nhau sẽ có khối nghiệp vụ và độ phức tạp khác nhau. Cho nên, tùy vào mỗi ứng dụng và các yêu cầu chức năng của nó mà ta sẽ chọn kiến trúc cho phù hợp.Một số gợi ý khi chọn kiến trúc Onion:<ul><li style="text-align:justify;">Thường dành cho mô hình nghiệp vụ của ứng dụng tương đối phức tạp, yêu cầu khá nhiều về tính nhất quán cũng như nhiều tính toán chặt chẽ.</li><li style="text-align:justify;">Các công nghệ, thư viện sử dụng ở các lớp services có thể linh động</li></ul>Chúng ta sẽ cân nhắc chọn kiến trúc Clean khi:<ul><li style="text-align:justify;">Mô hình nghiệp vụ không quá phức tạp, có thể chứa trong các đối tượng truyền dữ liệu cùng các hành vi và phương thức</li><li style="text-align:justify;">Các công nghệ, thư viên sử dụng ở các lớp services có tính phổ biến, cung cấp nhiều tính năng cho hệ thống</li></ul><h2 style="text-align:justify;">6. Kết luận</h2>Onion và Clean đều là những kiến trúc rất hay, hướng ứng dụng tới việc xử lý những khía cạnh của nghiệp vụ, đưa các thư viện, dịch vụ khác ra các lớp bên ngoài. Những ứng dụng này sẽ có khả năng linh động cao, mở rộng tốt, và có tính bảo trì. Có thể nói, 2 kiến trúc này có thể sử dụng để xây dựng bất kỳ loại ứng dụng nào. Và các lập trình viên sẽ cần phải lựa chọn loại kiến trúc phù hợp với nhu cầu, sự phát triển của dự án, ứng dụng.Tài liệu tham khảo<ol><li style="text-align:justify;"><a href="https://www.oreilly.com/library/view/software-architecture-patterns/9781491971437/?_gl=1*7a1tjd*_ga*NzE5NTM3ODY4LjE2NzkzODcyOTk.*_ga_092EL089CH*MTY3OTYzMDAzNy42LjEuMTY3OTYzMDA1NS40Mi4wLjA.">Software Architecture Patterns by Mark Richards</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://www.oreilly.com/library/view/clean-architecture-a/9780134494272/">Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://blog.cleancoder.com/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html">The Clean code blog - Clean Architecture (Uncle Bob)</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://jeffreypalermo.com/2008/07/the-onion-architecture-part-1/">The Onion Architecture - Jeffrey Palermo</a></li></ol></body></html>

Are you facing problems with data consistency in a highly concurrent environment? Are you looking for a way to limit and synchronize access to a shared resource across services in a distributed system? Let's see how a distributed lock can help in this situation.

Implement Distributed Lock For a Microservices Software System

<html><body><h2 style="text-align:justify;">1. AWS Là Gì</h2>Trước tiên anh em mình cùng nhau tìm hiểu để biết xem AWS là gì nhé. Amazon Web Service hay còn được gọi với cái tên thân mật là AWS.  Thật ra có hàng trăm thậm chí là hàng ngàn câu hỏi liên quan đến AWS khi mình tự tập tành tìm hiểu về nó và sau một thời gian tìm hiểu cũng như làm thực tế trên các dự án liên quan đến AWS mình xin mạo muội làm một series về AWS để chia sẻ với anh em đang có mong muốn tìm hiểu về nền tảng đám mây này. Ông bà ta có câu: Răng với tóc là gốc con người, cái tên nói lên tất cả. Amazon Web Service là dịch vụ điện toán đám mây (Cloud Services) nó cung cấp rất nhiều dịch vụ từ việc lưu trữ như: Storage, rồi thì Networking, Virtualization đến cả Machine Learning, AR &amp; VR…Mình sẽ liệt kê ra cho mấy bạn những service thông dụng mà anh em lập trình viên cũng như DevOps thường dùng. Mình có thể thao tác với AWS thông qua hai công cụ chính là AWS Web Console hoặc là AWS CLI. Sẽ bật mí với mấy bạn về hai công cụ hữu ích này sau nha, giờ mình sẽ list ra những dịch vụ cơ bản của AWS.Common Services Của AWS <ul><li style="text-align:justify;">Storage: AWS S3, Databases, Elastic Container Registry (ERC)</li><li style="text-align:justify;">Virtualization:  Elastic Compute Cloud (EC2)</li><li style="text-align:justify;">Programming: Elastic Container Service (ECS), Code Pipeline, Code Build</li><li style="text-align:justify;">Networking: Virtual Private Cloud (VPC), Route53, Load Balancing</li><li style="text-align:justify;">Identity: IAM</li><li style="text-align:justify;">Monitoring: CloudWatch</li></ul> Anh em có thể đăng ký một tài khoản AWS từ <a href="https://portal.aws.amazon.com/billing/signup#/start/email">website chính hãng</a> để khám phá tất tần tật các dịch vụ của em nó. Ok giờ mình thảo luận tí về lợi ích và thế mạnh mà AWS mang lại.<h2 style="text-align:justify;">2. Điểm Mạnh Của AWS</h2> Rõ ràng lợi ích đầu tiên mình thấy được đó là số lượng dịch vụ mà AWS cung cấp. Có khoản 200 dịch vụ và hầu hết các dịch vụ này đủ sức đáp ứng được nhu cầu phát triển cơ sở hạ tầng cũng như nền tảng công nghệ cho các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực trong đó các doanh nghiệp về lĩnh vực công nghệ thông tin chiếm đa số. Nhưng số lượng dịch vụ nhiều chỉ là một trong những điểm mạnh của AWS bên cạnh đó chất lượng của từng dịch vụ có thể mô tả trong hai từ “tuyệt vời”. Do đó có rất nhiều công ty kể cả chính phủ tin tưởng vào AWS. Xin cả nhà một phút quảng cáo, công ty <a href="https://saigontechnology.com/">SaiGon Technology</a> đã và đang phát triển rất nhiều sản phẩm dựa trên nền tảng AWS.  Để nói về các điểm mạnh cũng như tiện ích của AWS, mình sẽ lấy một ví dụ cụ thể để từ đó anh em DEV có cái nhìn thực tiễn và khách quan. Đặc biệt đối với mấy anh em bắt đầu tìm hiểu về AWS cũng có thể hình dung ra được những tính năng mà AWS mang lại. Lấy ví dụ như thế này. Công ty <a href="https://saigontechnology.com/">SaiGon Technology</a> muốn xây dựng một trang web về e-commerce giống như Shopee or Lazada…Mình sẽ list ra những công việc ở mức high level cần phải được hoàn thành như sau: Phát triển những tính năng của trang web: Authorization, Authentication, Purchasing Product, Account Management, Product Management… Xây dựng cơ sở dữ liệu:<ul><li style="text-align:justify;">Lựa chọn hệ quản trị cơ sở dữ liệu: SQL-Server, MySQL, PostgreSQL, No-SQL…</li><li style="text-align:justify;">Cài đặt DBMS vào máy chủ</li><li style="text-align:justify;">Thiết lập các phương án backup dữ liệu</li></ul> Build Server tạo môi trường cho việc kiểm thử và vận hành:<ul><li style="text-align:justify;">Xây dựng các máy chủ như: UAT, Staging, Production</li><li style="text-align:justify;">Build các docker image</li><li style="text-align:justify;">Publish các docker image lên repository</li><li style="text-align:justify;">Deploy docker image</li><li style="text-align:justify;">Xây dựng hệ thống log để monitor trong quá trình vận hành</li><li style="text-align:justify;">Mua tên miền và mapping tên miền vào server</li></ul> Ngoài ra, vào những dịp lễ tết, trang web của chúng ta thường chạy các event giảm giá sập sàn, siêu sale, flash sale…dẫn đến việc quá tải. Lúc đó mình lại phải cấm đầu vào cái việc load balancing để chia tải cho hệ thống.Chốt: rất nhiều công việc mà anh em Dev phải chạy bằng cơm.Vậy thông qua ví dụ trên, mình sẽ liệt kê ra các tính năng hữu ích của AWS cho các bạn.<h3 style="text-align:justify;">Tính Tiện Dụng</h3>AWS là một web service, là một dạng của SaaS do đó chỉ cần trong điều kiện có kết nối đến internet là chúng ta có thể truy cập và sử dụng mọi lúc, mọi nơi.Ngoài ra, cá nhân mình cảm thấy giao diện của AWS được thiết kế gọn gàng, trực quan, tạo cho người dùng cảm giác thân thiện, dễ sử dụng<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-o6bIfFXJ5P6nJBnndHOmFOr6IQ4sHMK1fC4AeMsZ.png"></figure>Quay lại với ví dụ trên, việc lập trình các tính năm của trang web thì chủ yếu liên quan đến nhánh lập trình bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ như: <a href="https://www.facebook.com/SaigonTechnology.HCM.Careers">Java, .Net, Python</a>…Nên mình sẽ không bàn về nó tại thời điểm này.  Mình chuyển sang bước tiếp theo là xây dựng CSDL. Giả sử rằng mình chọn PostgreSQL làm CSDL cho trang web. Vậy theo cách thông thường mình phải setup PostgreSQL vào máy rồi sau đó tạo một connection từ application đến CSDL. Giờ đây với tính năng Relational Database Service (RDS) của AWS mình có thể skip qua việc setting up PostgreSQL. Chỉ một vài cái click chuột mình đã có thể tạo một hệ quản trị CSDL PostgreSQL riêng cho mình. Ngoài ra RDS còn support cả: SQL-Server, MySQL, MariaDB, Oracle <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ciEOv3BzNeATVh4G0rIpQk6mqPFvBcRpp2fnzWf5.png"></figure>Free source: <a href="https://scandiplan.dk/en/aws-rds-snowflake">https://scandiplan.dk/en/aws-rds-snowflake</a> Nhưng nếu mình muốn sử dụng Nosql thì sao? Yên tâm bạn có thể sử dụng DynamoDB từ AWS nhé. Tiếp theo là việc build server tạo môi trường cho việc kiểm thử và vận hành trang web của mình. AWS hỗ trợ rất tốt các hệ điều hành Linux, do đó việc tạo và maintain một máy chủ trên AWS có thể được thực hiện thông qua Elastic Compute Cloud (EC2). Với EC2 bạn có thể xây dựng một máy chủ với hệ điều hành mà bạn mong muốn: Fedora, Ubuntu, Window Server, AWS Linux…<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-uOMEYXqBcGLWobdTRJJ1RH8vhaxuOEExzZ4McM0C.png"></figure>Free source: <a href="https://docs.aws.amazon.com/images/AWSEC2/latest/UserGuide/images/overview_getting_started.png">https://docs.aws.amazon.com</a>Ngoài ra những năm gần đây với sự phát triển và phổ biến của Docker thì AWS cũng ra đời Elastic Container Registry (ERC) hỗ trợ cho việc host các docker image.AWS Code Build, Code Pipeline hỗ trợ rất tốt trong việc build và deploy ứng dụng.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-cvdfpnfDPGlXTnCBiGjEXqRsmRMqKigBruY39Krc.png"></figure>Free source: <a href="https://skdevops.files.wordpress.com/2022/03/62.image-1.png?w=656&amp;h=300&amp;crop=1">https://skdevops.files.wordpress.com</a> Trên trang web của chúng ta không thể nào thiếu các hình ảnh liên quan đến sản phẩm, hình ảnh đại diện của user…thay vì mình lưu những file hình đó vào CSDL hoặc lưu trực tiếp vào ổ đĩa thì mình có thể tận dụng Simple Storage Service (S3). Một service của AWS hỗ trợ việc lưu trữ và transfer file khá tốt.Như mình có đề cập trong ví dụ là cần một domain name gắn vào server. Ví dụ mình cần một tên miền: <a href="https://www.facebook.com/SaigonTechnology.HCM.Careers">saigontechnology-career.com</a> Vậy thì mình có thể đăng ký tên miền này thông qua AWS Route53. Chi phí thì tùy vào tên miền mình chọn, trung bình khoản 15$/năm. Việc cấu hình tên miền cũng được thực hiện dễ dàng thông qua AWS Web Console.<h3 style="text-align:justify;">Khả Năng Mở Rộng</h3>Khả năng mở rộng cũng chính là một điểm mạnh khi sử dụng Cloud nói chung và AWS nói riêng. Thử hình dung xem, một ngày nào đó lượng dữ liệu mà mình phải chứa trong csdl lên đến hàng TB/ngày thì anh em Dev mình phải cuốn cuồng xử lý. Dĩ nhiên, điều này dẫn đến rất nhiều vấn đề tuy nhiên mình chỉ đề cập ở khía cạnh dung lượng lưu trữ. Hoặc trong các event flash sale, lượng người truy cập quá lớn, lúc đó có thể gây quá tải trên hệ thống. Hoặc đơn giản là mình cần nâng cấp RAM cho máy chủ.Tất cả những vấn đề trên, nếu mình tự build một server vật lý thì anh em Dev phải rất vất vả đi xử lý tuy nhiên mình hoàn toàn có thể được giải quyết nhanh gọn bằng các service của AWS. <h3 style="text-align:justify;">Tính Bảo Mật Cao</h3>Không chỉ riêng về AWS, bảo mật là tính năng cần thiết hàng đầu đối với tất cả các ứng dụng, đặc biệt là các ứng dụng về Cloud. Và AWS đã đạt được các chứng nhận về việc tuân thủ khung đảm bảo quyền riêng tư.<ul><li style="text-align:justify;">ISO 27017 về bảo mật đám mây.</li><li style="text-align:justify;">ISO 27701 về quản lý thông tin quyền riêng tư.</li><li style="text-align:justify;">ISO 27018 về bảo vệ thông tin cá nhân trên đám mây.</li></ul>Nãy giờ mình cũng chém gió về điểm mạnh, giờ mình xin phép chia sẻ một vài cái mình  cảm thấy hạn chế khi sử dụng AWS. <h2 style="text-align:justify;">3. Hạn Chế Của AWS</h2><h3 style="text-align:justify;">Chi Phí</h3>Đầu tiên mình muốn đề cập là vấn đề chi phí. AWS là một dạng Cloud Services do đó nó không chỉ tính chi phí trên nguồn tài nguyên mình sử dụng mà nó còn tính cả chi phí về thời gian lưu trữ. Do đó, có những lúc chi phí phát sinh rất cao mà mình không thể kiểm soát được. AWS có cung cấp tính năng gửi notification khi chi phí vượt quá mức giới hạn cho phép. Tuy nhiên nó chỉ là notification bạn nhé. Vì vậy, trong quá trình sử dụng, các bạn nên chú ý và tắt đi những service thật sự không cần thiết.<h3 style="text-align:justify;">Internet</h3>Là một cloud services nên mình chỉ có thể sử dụng AWS ở những địa điểm có kết nối internet. AWS không hỗ trợ offline nên anh em chú ý nhé.<h3 style="text-align:justify;">Thiếu Chuyên Gia</h3>AWS có cơ sở hạ tầng vô cùng phức tạp, nó cung cấp hàng trăm service trãi dài hầu hết nhiều lĩnh vực. Do đó, còn khá ít các chuyên gia có kỹ năng về AWS. Vì vậy, một tổ chức hay cá nhân muốn phát triển AWS thì đây là một điểm bất lợi khá lớn.Mình xin phép kết thúc bài viết tại đây. Hy vọng nhận được nhiều đóng góp của mọi người để cộng đồng lập trình ngày càng phát triển và đặc biệt để những bài viết sau được tốt hơn. </body></html>

Bài viết nhằm hướng dẫn cho anh em lập trình viên nhà mình có một cái nhìn tổng quan nhất về Amazon Web Service (AWS) chẳng hạn như: AWS là gì? Có gì trong AWS? Lợi ích của AWS? Nên tìm hiểu AWS từ đâu.
Qua bài viết hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về AWS.
OK Let’s Go.

Blog where we tell stories and share IT knowledge

Popular