Cuong NguyenC

<html><body><h2>1. Prototype Design Pattern Là Gì</h2>Để đi vào chi tiết các thức hoạt động cũng như tính chất của Prototype pattern mình xin phép lấy một ví dụ về việc tạo ra các loại thẻ ngân hàng.Xã hội ngày càng phát triển và việc không dùng tiền mặt ở các đô thị lớn đang là xu thế. Gần như mọi người đều có riêng cho mình ít nhất một tài khoản ngân hàng. Bên cạnh đó các công việc giao dịch về tiền tệ đều được thực hiện dễ dàng thông qua thẻ ATM.Có rất nhiều loại thẻ ATM như Master, Visa…Bên cạnh đó, mỗi ngân hàng còn phát hành hàng loạt các loại thẻ khác nhau cho từng nhóm khách hàng như thẻ VIP, thẻ CashBack... Về mặt physical thì các thẻ ATM này cùng chất liệu, cùng kích thước, cùng hình dạng và chứa nhiều thông tin chung, dĩ nhiên mỗi loại thẻ vẫn có nhiều thông tin khác biệt như màu sắc, background số CVV…vâng vâng và mây mây.Một topic nho nhỏ cho anh em dev là làm thế nào có thể tạo ra được những loại thẻ ATM một cách tiện lợi mà không mất quá nhiều effort. Có rất nhiều giải pháp, một trong những giải pháp mình có thể consider đó là Builder pattern. Tuy nhiên, với việc tạo ra một object có nhiều tham số và logic phức tạp (parameters) thì có vẻ Builder không phải là sự lựa chọn hợp lý. Với mình, cái gì làm nhiều thì mình chọn giải pháp là sao chép thay vì mình phải làm bằng “cơm”.Do đó,  mình tận dụng một trong những skill-set đỉnh chóp của anh em lập trình đó là copy-paste và Prototype sẽ giúp mình phát huy tối đa công dụng của việc tạo object bằng việc clone từ một mẫu có sẵn. Và sau đó mình có thể modify theo cách mình mong muốn dựa trên từng context cụ thể.Đến đây, mình tin anh em cũng đã hiểu mục đích sử dụng của pattern này rồi. Tiếp theo mình sẽ giới thiệu với anh em về cách thiết kế cũng như cách để implement pattern này.   Đầu tiên mình cùng nhau tham khảo qua class diagram của Prototype để có cái nhìn tổng quan về em nó.<h2>2. Prototype Design Pattern Diagram</h2><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/prototype-design-pattern-1-3UWckMfOTe6LSnFefvA7g8cug7j5agBbvYU2xZAl.webp"></figure>Trong lược đồ phía trên, thành phần chính là ba class: Client, Prototype và SubPrototypeClass Client: Đại diện cho class sử dụng Prototype object để clone ra các SubPrototypeClass Prototype: Interface/Abstract class chứa abstract clone() methodClass Sub-Prototype: Đại diện cho các class con mà chúng mình sẽ implement clone() ở các sub-class này.<h2>3. Prototype Pattern Implementation</h2>Anh em mình đã xem qua class diagram. Giờ mình cùng  nhau đi chi tiết về cách implement pattern này thông qua bài toán tạo ra các loại bank card.Context là mình sẽ sử dụng class BankCard để tạo ra các loại card như PlatinumCard và DiamondCard hai loại thẻ dành cho hai tập khách hàng của một ngân hàng, bằng cách sử dụng Prototype pattern.Đầu tiên mình tạo ra một class BankCard, class này đại diện cho các loại BankCard (Visa, Master…). Class này chứa các thuộc tính thông dụng như: CardNumber, HolderName, CardType… Tuy nhiên, giả thuyết là để tạo ra một object của BankCard thông qua constructor() thì cần điền thông tin cho rất nhiều field, việc này làm tăng effort một cách đáng kể cho cả lập trình viên và hệ thống. Do đó mình sẽ thay thế bằng phương pháp sử dụng cơ chế clone của Cloneable interface.Chi tiết của class BankCard như sau:<pre><code class="language-plaintext"> public class BankCard implements Cloneable{

 public String cardNumber;
 public String holderName;
 public String cardType;
 public BigDecimal amount;

 public BankCard(String cardType){
 this.cardType = cardType;
 }

 @Override
 protected BankCard clone() {
 try {
 return (BankCard) super.clone();
 } catch (CloneNotSupportedException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return null;
 }

 @Override
 public String toString() {
 return "BankCard [cardNumber=" + cardNumber + ",
 holderName=" + holderName + ",
 cardType="+ cardType + ", amount="+amount+" ]";
 }

// Getters and Setters
}

</code></pre>Theo như class diagram, mình cần tạo ra class CardClient, class này sẽ sử dụng Prototype để tạo ra nhiều loại thẻ cho cùng một customer bằng cách sử dụng clone() method của class BankCard.<pre><code class="language-plaintext"> public class CardClient{

 public static void main(String[] args){
 BankCard platinumCard = new BankCard("master");
 platinumCard.setHolderName("Tom");
 platinumCard.setCardNumber("1234");

 BankCard diamondCard = masterCard.clone();
 diamondCard.setCardType("visa");

 System.out.println(platinumCard);
 System.out.println(diamondCard);
 }
}
</code></pre>Implementation của Prototype cũng rất đơn giản, không quá cầu kì, phức tạp. Đến đây, mình nghĩ sẽ có một vài question được đặt ra như sau.Câu hỏi đầu tiên, đó là nếu mình update một attribute nào đó của platinumCard thì attribute tương ứng của diamondCard có bị thay đổi giá trị hay không? Bởi vì diamondCard được tạo ra bằng cách copy thông tin từ platinumCard.Good question. Dĩ nhiên câu trả lời trong trường hợp này là “Không” vì bản chất của hàm clone() là deep copy, nên việc modify một newly object sẽ không làm ảnh hưởng đến original object.Câu hỏi số hai, điểm khác nhau trong việc sử dụng phương thức clone() và toán tử dấu “=”. BankCard diamondCard = platinumCard.clone() vs  BankCard diamondCard = platinumCard;Khi chúng ta sử dụng toán tử  dấu “=” đều này có nghĩa là object diamondCard tham chiếu đến object platinumCard, nếu platinumCard thay đổi thông tin điều này dẫn đến diamondCard cũng thay đổi thông tin theo (shallow copy)Mình cũng sẽ có một bài viết về hai phương pháp Deep-Copy và Shallow-Copy để giải thích cụ thể sự khách biệt của hai loại copy này với mọi người.Đến đây thì anh em mình cũng đã tìm hiểu về công năng cũng như implementation của Prototype rồi. Mình cũng đã apply pattern này cho nhiều dự án nên tiếp theo, mình sẽ liệt kê ra pros và cons của pattern này dựa trên kinh nghiệm thực chiến của mình.<h2>4. The Pros and Cons of Prototype Design Pattern</h2><h3>The Pros of Prototype</h3>Một trong những điểm mạnh nổi bật nhất của Prototype mà bất kỳ lập trình viên nào cũng có thể nhận ra đó chính là việc tạo ra các object mới dựa trên một object đã tồn tại sẵn một cách tiện lợi. Điều này giúp giảm đi rất nhiều effort cho anh em coder cũng như đem lại performance xịn hơn cho hệ thống.Prototype rất hữu ích khi bạn muốn tạo ra các object có logic phức tạp, bên cạnh đó pattern này còn giúp mình hạn chế được việc phải tạo thêm các class con không cần thiết.Trong quá trình làm project thực tế mình đã kết hợp Prototype và Factory với nhau, để implement một tính năng khá phức tạp đó là tạo ra các loại contract cho khách hàng trong các hệ thống finance khi khách mua bảo hiểm, hoặc hợp đồng vay thế chấp, tín chấp…Đồng thời, kết hợp với Map collection để nâng cao tối đa hiệu quả của Prototype.<pre><code class="language-plaintext"> public class ContractFactory{

 public Map&lt;String, Contract&gt; contractMaps = new HashMap&lt;&gt;();

 public void extendContract(String customerId){
 Contract extended = null;
 if(contractMaps.containsKey(customerId)) {
 Contract original = contractMaps.get(customerId);
 extended = original.clone();
 extended.setRenewDate(new Date());
 }else {
 extended = new Contract();
 }
 contractMaps.put(customerId, extended);
 }
}
</code></pre><h3>The Cons of Prototype</h3>Prototype pattern phù hợp đối với việc tạo ra các object có nhiều thông tin chung. Tuy nhiên, cần phải xem xét kỹ lưỡng trong trường hợp cần tạo ra object đặc biệt khi mà object mới có quá nhiều field cần phải update.Dĩ nhiên việc tạo ra các object mới bằng cách clone từ object hiện tại thì khả năng cao object mới sẽ chứa nhiều thông tin dư thừa từ original object.<h2>5. The Conclusion</h2>Prototype design pattern rất hiệu quả trong việc tạo ra object phức tạp. Bên cạnh đó, nó cũng thể hiện kha khá điểm yếu. Tất cả mình đều đã liệt kê trong bài viết. Dĩ nhiên, sẽ không có một giải pháp nào là toàn diện. Vì vậy, anh em nên xem xét kỹ trước khi đưa ra quyết định là nên dùng pattern nào, để đạt được hiệu quả tối ưu nhất.</body></html>

Creational Design Pattern là một nhóm pattern vô cùng hữu ích trong việc tạo ra một object. Việc tạo ra object phụ thuộc nhiều vào ngữ cảnh như: số lượng tham số truyền vào, điều kiện cơ sở…Là một trong những pattern phổ biến của nhóm Creational, Prototype pattern đem lại hiệu quả cao trong việc tạo ra một object phức tạp. Chúng mình cùng nhau tìm hiểu chi tiết về kỹ thuật thiết kế một Prototype pattern như thế nào  nhé

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;h2&gt;1. Design Patterns l&agrave; g&igrave; nhỉ?&nbsp;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Tổng quan th&igrave; Design Patterns như một c&ocirc;ng thức để ta c&oacute; thể &aacute;p dụng v&agrave;o giải quyết một số vấn đề cụ thể trong lập tr&igrave;nh, cụ thể l&agrave; Lập tr&igrave;nh hướng đối tượng (OOP). N&oacute; l&agrave; những giải ph&aacute;p đ&atilde; được đ&uacute;c kết v&agrave; tối ưu h&oacute;a cho c&aacute;c trường hợp cụ thể. Thay v&igrave; phải t&igrave;m c&aacute;ch tối ưu h&oacute;a, tổ chức code lại từ đầu, th&igrave; bạn đơn giản c&oacute; thể &aacute;p dụng c&aacute;c Design Patterns ph&ugrave; hợp v&agrave; đ&atilde; được tối ưu cho trường hợp bạn gặp phải. Từ định nghĩa đ&oacute; ta c&oacute; thể thấy được một số t&igrave;nh huống m&agrave; Design Patterns c&oacute; thể ph&aacute;t huy sức mạnh tối đa của n&oacute;:&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bạn gặp một t&igrave;nh huống phức tạp khi lập tr&igrave;nh. Đừng lo, khả năng cao đ&atilde; c&oacute; một (hoặc c&oacute; thể l&agrave; một v&agrave;i) Design Patterns c&oacute; thể giải quyết vấn đề của bạn thật đơn giản v&agrave; gọn g&agrave;ng. Chỉ cần &aacute;p dụng theo l&agrave; xong.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bạn trao đổi với c&aacute;c developer kh&aacute;c trong team về c&aacute;ch tổ chức source code của một hệ thống kh&aacute; lớn v&agrave; phức tạp. Bạn (v&agrave; team của bạn) cảm thấy kh&oacute; khăn khi tr&igrave;nh b&agrave;y &yacute; tưởng của m&igrave;nh. H&atilde;y sử dụng Design Patterns như một ng&ocirc;n ngữ chung để n&oacute;i về những &yacute; tưởng phức tạp một c&aacute;ch đơn giản. (Giả sử thay v&igrave; n&oacute;i rằng &ldquo;Ta c&oacute; thể tạo một Abstract Class để tập trung c&aacute;c xử l&yacute; tạo c&aacute;c Instance của class Hotel để dễ d&agrave;ng che giấu việc khai b&aacute;o c&aacute;c Instance con li&ecirc;n quan đến Hotel đồng thời c&oacute; thể dễ d&agrave;ng tạo nhiều Instance của Hotel mootj c&aacute;ch dễ d&agrave;ng v&agrave; tường minh&rdquo; th&igrave; ta c&oacute; thể n&oacute;i l&agrave; &ldquo;Ta c&oacute; thể &aacute;p dụng Abstract Factory Design Patterns cho class Hotel&rdquo; thế th&ocirc;i!)&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;2. Những điểm mạnh của Design Patterns&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Việc nắm bắt v&agrave; &aacute;p dụng Design Patterns v&agrave;o trong c&ocirc;ng việc của một Developer thực sự sẽ gi&uacute;p ta c&oacute; một bước ph&aacute;t triển ho&agrave;n to&agrave;n mới về cả tư duy lẫn kỹ năng lập tr&igrave;nh. Bạn c&oacute; thể thấy r&otilde; điều đ&oacute; qua những điểm mạnh của n&oacute; sau đ&acirc;y:&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Gi&uacute;p bạn tăng tốc độ ph&aacute;t triển c&aacute;c ứng dụng.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Cải thiện code structure, dễ d&agrave;ng n&acirc;ng cấp v&agrave; sửa đổi.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Tăng khả năng code reusability.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Tăng t&iacute;nh readable đối với những cấu tr&uacute;c code phức tạp. Tăng khả năng communicate giữa c&aacute;c th&agrave;nh vi&ecirc;n trong team (Nếu mọi người đều biết về Design Patterns)&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Do c&aacute;c Design Patterns đ&atilde; được tối ưu n&ecirc;n ta cũng c&oacute; thể tr&aacute;nh được những lỗi kh&ocirc;ng mong muốn ph&aacute;t sinh trong qu&aacute; tr&igrave;nh Implementation.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;3. Những hạn chế của Design Patterns&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Design Patterns kh&ocirc;ng phải l&agrave; ch&igrave;a kh&oacute;a vạn năng, n&oacute; chỉ c&oacute; thể giải quyết được một số những vấn đề nhất định. Nếu ta sử &aacute;p dụng Design Patterns v&agrave;o những trường hợp kh&ocirc;ng ph&ugrave; hợp c&oacute; thể l&agrave;m code trở n&ecirc;n rối v&agrave; phức tạp hơn.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Design Patterns chỉ l&agrave;m cho code dễ đọc dễ hiểu với những người c&oacute; kinh nghiệm về Design Patterns đang được &aacute;p dụng. Tuy nhi&ecirc;n đối với những người mới c&oacute; thể sẽ gặp kh&oacute; khăn trong việc nắm bắt cấu tr&uacute;c v&agrave; kh&oacute; khăn trong việc debug.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bản th&acirc;n từng Design Patterns cũng c&oacute; những khuyết điểm của ri&ecirc;ng n&oacute; (ta sẽ khảo s&aacute;t cụ thể khi đi v&agrave;o chi tiết từng Pattern). N&ecirc;n khi &aacute;p dụng Design Patterns n&agrave;o ta lu&ocirc;n phải c&acirc;n nhắc kỹ lưỡng những lợi &iacute;ch v&agrave; khuyết điểm của n&oacute; để đưa ra quyết định c&oacute; n&ecirc;n sử dụng hay kh&ocirc;ng.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;4. Ph&acirc;n loại c&aacute;c Design Patterns:&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Creational: Nh&oacute;m Creational l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung c&aacute;c giải ph&aacute;p khởi tạo đối tượng v&agrave; che giấu logic khởi tạo những đối tượng:&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Creational bao gồm: Factory Method,&nbsp;Abstract Factory, Builder, Prototype, Singleton&lt;/i&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Structural: Nh&oacute;m Structural l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung v&agrave;o việc tối ưu c&aacute;c thiết kế của class v&agrave; sự kết hợp c&aacute;c class v&agrave; object trở lại một cấu tr&uacute;c lớn hơn.&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Structural bao&nbsp;gồm:&nbsp;Adapter, Bridge, Composite, Decorator, Facade, Flyweight v&agrave;&nbsp;Proxy&lt;/i&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Behavioral: Nh&oacute;m Behaviour l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung sự ph&acirc;n chia tr&aacute;ch nhiệm của c&aacute;c class v&agrave; object để phục vụ một mục đ&iacute;ch cụ thể. Nh&oacute;m n&agrave;y tập trung nhiều hơn v&agrave;o mối quan hệ giữa c&aacute;c class v&agrave; object với nhau.&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Behavioral bao gồm:&nbsp;Interpreter, Template Method, Chain of Responsibility, Command, Iterator, Mediator, Memento, Observer, State, Strategy v&agrave; Visitor&lt;/i&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;5. Cần chuẩn bị những g&igrave; trước khi t&igrave;m hiểu về Design Patterns?&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;OOP: Tất nhi&ecirc;n rồi, bạn phải nắm t&iacute;nh vũng tư duy lập tr&igrave;nh theo hướng đối tượng đ&atilde;. C&aacute;c Design Patterns đơn giản l&agrave; gi&uacute;p bạn triển khai c&aacute;c t&iacute;nh chất của OOP dễ d&agrave;ng v&agrave; linh hoạt hơn m&agrave; th&ocirc;i.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&aacute;ch đọc sơ đồ UML:&nbsp; C&aacute;c Design Pattern thường được thể hiện dưới dạng UML diagram, việc đọc hiểu một số concept UML cơ bản l&agrave; cần thiết để bắt đầu học Design Patterns&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&aacute;c bạn c&oacute; thể tham khảo tại đ&acirc;y:&nbsp;&lt;a href=&quot;https://www.guru99.com/uml-diagrams.html&quot;&gt;&lt;i&gt;&lt;u&gt;https://www.guru99.com/uml-diagrams.html&lt;/u&gt;&lt;/i&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Dưới đ&acirc;y l&agrave; 1 số concept UML cơ bản m&igrave;nh sẽ sử dụng trong loạt b&agrave;i viết n&agrave;y:&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Cn1yI9X33XdJ5N3xgCYsyzvq0ix1YjSsqI6bTqLf.png&quot; alt=&quot;A picture containing diagram
        Description automatically generated&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-CpD296nUoYXW0lMySCd5csSytIINBYEQV7eQ1CdD.png&quot; alt=&quot;Diagram
        Description automatically generated&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Ngo&agrave;i ra hiểu được 2 quy tắc thiết kế &ldquo;&lt;i&gt;program to interfaces, not implementations&rdquo;&nbsp;&lt;/i&gt;v&agrave; &ldquo;&lt;i&gt;favor composition over inheritance&rdquo;&nbsp;&lt;/i&gt;cũng kh&aacute; quan trọng. Hầu hết c&aacute;c Design Patterns đề được thiết kế dựa tr&ecirc;n 2 quy tắc n&agrave;y.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;6. Lời Kết&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;T&oacute;m lại th&igrave;: Design Patterns l&agrave; những mẫu thiết kế để giải quyết những vấn đề phổ biến hay gặp phải trong lập tr&igrave;nh, đ&atilde; được chấp nhận v&agrave; sử dụng rộng r&atilde;i của nhiều lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n c&oacute; kinh nghiệm.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&Aacute;p dụng Design Patterns gi&uacute;p bạn cải thiện đ&aacute;ng kể tốc độ ph&aacute;t triển ứng dụng v&agrave; dễ d&agrave;ng hơn trong việc bảo tr&igrave;, sửa chữa.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Tuy nhi&ecirc;n, bạn cũng cần phải c&acirc;n nhắc kỹ lưỡng t&iacute;nh chất của b&agrave;i to&aacute;n cần giải quyết, quy m&ocirc; dự &aacute;n đang triển khai cũng như những th&agrave;nh vi&ecirc;n trong team của bạn trước khi cố gắng &aacute;p dụng bất k&igrave; Design Patterns n&agrave;o v&agrave;o code của dự &aacute;n.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Cuối c&ugrave;ng, Design Patterns sinh ra nhằm mục đ&iacute;ch đơn giản h&oacute;a qu&aacute; tr&igrave;nh ph&aacute;t triển ứng dụng, chứ kh&ocirc;ng phải l&agrave;m cho n&oacute; phức tạp l&ecirc;n. Nhớ điều n&agrave;y nh&eacute;!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;References:&nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://refactoring.guru/design-patterns&quot;&gt;&lt;u&gt;Design Patterns&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.digitalocean.com/community/tutorials/gangs-of-four-gof-design-patterns&quot;&gt;&lt;u&gt;Gangs of Four (GoF) Design Patterns | DigitalOcean&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Books:&nbsp;&lt;a href=&quot;https://books.google.com.vn/books/about/Head_First_Design_Patterns.html?id=GGpXN9SMELMC&amp;amp;redir_esc=y&quot;&gt;&lt;u&gt;Head First Design Patterns&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

Design Patterns là một trong những công cụ hữu hiệu nhất để giải quyết các bài toán bạn gặp phải trong khi lập trình. Trong bài viết này mình sẽ chia sẻ cho các bạn khái niệm tổng quan về Design Patterns. Ở những bài viết sau ta sẽ đi sâu vào từng Design Patterns để có thể hiểu sâu hơn về nó.

Giới thiệu tổng quan về Design Patterns

Mô hình kiến trúc N-layer đã khá phổ biến trong phát triển phần mềm, nhưng nó vẫn có khá nhiều điểm yếu. Từ đó, nhiều kiến trúc khác đã ra đời để giúp việc phát triển được tốt hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu 2 mô hình được sử dụng rộng rãi là Onion và Clean.

So sánh Onion Architecture và Clean Architecture

Bài viết này mình tập trung chủ yếu vào các nguyên lý của SOLID.  Nhằm hướng dẫn cho anh em lập trình viên nhà mình có một cái nhìn tổng quan về SOLID chẳng hạn như: SOLID là gì? Lợi hại của SOLID? Hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về các nguyên lý thiết kế code.

[Design Pattern] Bài 01: SOLID Trong Thiết Kế Hướng Đối Tượng

Bài viết nằm trong chuỗi bài về design pattern. Mở đầu của serie này là một design pattern khá quen thuộc và thân thương đó chính là Singleton. Vậy Singleton là gì, làm sao để implement một Singleton...
Qua bài viết hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về Singleton.
OK Let’s Go.

[Design Pattern] Bài 03: Sử Dụng Singleton Trong Java

Bài viết nằm trong chuỗi bài về design pattern. Là phần tiếp theo của series design pattern, Factory một design pattern cực kỳ hữu dụng trong việc tạo ra object. Vậy Factory là gì, làm sao để implement một Factory. Qua bài viết hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về Factory.

[Design Pattern] Bài 04: Sử Dụng Factory Trong Java

Bài viết nằm trong chuỗi bài về design pattern. Là phần tiếp theo của Creational pattern, Builder một design pattern cực kỳ hữu dụng trong việc tạo ra object. Vậy Builder là gì, làm sao để implement một Builder. Qua bài viết hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về Builder.

[Design Pattern] Bài 05: Sử Dụng Builder Trong Java

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;h2&gt;&lt;span style=&quot;color:hsl(0,0%,0%);&quot;&gt;&lt;strong&gt;1. Prototype Design Pattern L&agrave; G&igrave;&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Để đi v&agrave;o chi tiết c&aacute;c thức hoạt động cũng như t&iacute;nh chất của&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt; pattern m&igrave;nh xin ph&eacute;p lấy một v&iacute; dụ về việc tạo ra c&aacute;c loại thẻ ng&acirc;n h&agrave;ng.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;X&atilde; hội ng&agrave;y c&agrave;ng ph&aacute;t triển v&agrave; việc kh&ocirc;ng d&ugrave;ng tiền mặt ở c&aacute;c đ&ocirc; thị lớn đang l&agrave; xu thế. Gần như mọi người đều c&oacute; ri&ecirc;ng cho m&igrave;nh &iacute;t nhất một t&agrave;i khoản ng&acirc;n h&agrave;ng. B&ecirc;n cạnh đ&oacute; c&aacute;c c&ocirc;ng việc giao dịch về tiền tệ đều được thực hiện dễ d&agrave;ng th&ocirc;ng qua thẻ ATM.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&oacute; rất nhiều loại thẻ ATM như Master, Visa&hellip;B&ecirc;n cạnh đ&oacute;, mỗi ng&acirc;n h&agrave;ng c&ograve;n ph&aacute;t h&agrave;nh h&agrave;ng loạt c&aacute;c loại thẻ kh&aacute;c nhau cho từng nh&oacute;m kh&aacute;ch h&agrave;ng như thẻ VIP, thẻ CashBack... Về mặt physical th&igrave; c&aacute;c thẻ ATM n&agrave;y c&ugrave;ng chất liệu, c&ugrave;ng k&iacute;ch thước, c&ugrave;ng h&igrave;nh dạng v&agrave; chứa nhiều th&ocirc;ng tin chung, dĩ nhi&ecirc;n mỗi loại thẻ vẫn c&oacute; nhiều th&ocirc;ng tin kh&aacute;c biệt như m&agrave;u sắc, background số CVV&hellip;v&acirc;ng v&acirc;ng v&agrave; m&acirc;y m&acirc;y.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Một topic nho nhỏ cho anh em dev l&agrave; l&agrave;m thế n&agrave;o c&oacute; thể tạo ra được những loại thẻ ATM một c&aacute;ch tiện lợi m&agrave; kh&ocirc;ng mất qu&aacute; nhiều effort. C&oacute; rất nhiều giải ph&aacute;p, một trong những giải ph&aacute;p m&igrave;nh c&oacute; thể consider đ&oacute; l&agrave;&nbsp;&lt;strong&gt;Builder&lt;/strong&gt; pattern. Tuy nhi&ecirc;n, với việc tạo ra một object c&oacute; nhiều tham số v&agrave; logic phức tạp (parameters) th&igrave; c&oacute; vẻ&nbsp;&lt;strong&gt;Builder&lt;/strong&gt; kh&ocirc;ng phải l&agrave; sự lựa chọn hợp l&yacute;. Với m&igrave;nh, c&aacute;i g&igrave; l&agrave;m nhiều th&igrave; m&igrave;nh chọn giải ph&aacute;p l&agrave; sao ch&eacute;p thay v&igrave; m&igrave;nh phải l&agrave;m bằng &ldquo;cơm&rdquo;.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Do đ&oacute;,&nbsp; m&igrave;nh tận dụng một trong những skill-set đỉnh ch&oacute;p của anh em lập tr&igrave;nh đ&oacute; l&agrave; copy-paste v&agrave;&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt; sẽ gi&uacute;p m&igrave;nh ph&aacute;t huy tối đa c&ocirc;ng dụng của việc tạo object bằng việc&nbsp;&lt;strong&gt;clone&lt;/strong&gt; từ một mẫu c&oacute; sẵn. V&agrave; sau đ&oacute; m&igrave;nh c&oacute; thể modify theo c&aacute;ch m&igrave;nh mong muốn dựa tr&ecirc;n từng context cụ thể.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Đến đ&acirc;y, m&igrave;nh tin anh em cũng đ&atilde; hiểu mục đ&iacute;ch sử dụng của pattern n&agrave;y rồi. Tiếp theo m&igrave;nh sẽ giới thiệu với anh em về c&aacute;ch thiết kế cũng như c&aacute;ch để implement pattern n&agrave;y.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;Đầu ti&ecirc;n m&igrave;nh c&ugrave;ng nhau tham khảo qua class diagram của&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt; để c&oacute; c&aacute;i nh&igrave;n tổng quan về em n&oacute;.&lt;/p&gt;&lt;h2&gt;&lt;span style=&quot;color:hsl(0,0%,0%);&quot;&gt;&lt;strong&gt;2. Prototype Design Pattern Diagram&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;figure class=&quot;image&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/prototype-design-pattern-1-3UWckMfOTe6LSnFefvA7g8cug7j5agBbvYU2xZAl.webp&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;Trong lược đồ ph&iacute;a tr&ecirc;n, th&agrave;nh phần ch&iacute;nh l&agrave; ba class:&nbsp;&lt;strong&gt;Client, Prototype v&agrave; SubPrototype&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Class Client&lt;/strong&gt;: Đại diện cho class sử dụng&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt; object để clone ra c&aacute;c SubPrototype&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Class Prototype&lt;/strong&gt;: Interface/Abstract class chứa abstract clone() method&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Class Sub-Prototype&lt;/strong&gt;: Đại diện cho c&aacute;c class con m&agrave; ch&uacute;ng m&igrave;nh sẽ implement clone() ở c&aacute;c sub-class n&agrave;y.&lt;/p&gt;&lt;h2&gt;&lt;span style=&quot;color:hsl(0,0%,0%);&quot;&gt;&lt;strong&gt;3. Prototype Pattern Implementation&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Anh em m&igrave;nh đ&atilde; xem qua class diagram. Giờ m&igrave;nh c&ugrave;ng&nbsp; nhau đi chi tiết về c&aacute;ch implement pattern n&agrave;y th&ocirc;ng qua b&agrave;i to&aacute;n tạo ra c&aacute;c loại bank card.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Context l&agrave; m&igrave;nh sẽ sử dụng class&nbsp;&lt;strong&gt;BankCard&lt;/strong&gt; để tạo ra c&aacute;c loại card như&nbsp;&lt;strong&gt;PlatinumCard&lt;/strong&gt; v&agrave;&nbsp;&lt;strong&gt;DiamondCard&lt;/strong&gt; hai loại thẻ d&agrave;nh cho hai tập kh&aacute;ch h&agrave;ng của một ng&acirc;n h&agrave;ng, bằng c&aacute;ch sử dụng&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt; pattern.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Đầu ti&ecirc;n m&igrave;nh tạo ra một class&nbsp;&lt;strong&gt;BankCard&lt;/strong&gt;, class n&agrave;y đại diện cho c&aacute;c loại&nbsp;&lt;strong&gt;BankCard&lt;/strong&gt; (Visa, Master&hellip;). Class n&agrave;y chứa c&aacute;c thuộc t&iacute;nh th&ocirc;ng dụng như: CardNumber, HolderName, CardType&hellip; Tuy nhi&ecirc;n, giả thuyết l&agrave; để tạo ra một object của&nbsp;&lt;strong&gt;BankCard&lt;/strong&gt; th&ocirc;ng qua constructor() th&igrave; cần điền th&ocirc;ng tin cho rất nhiều field, việc n&agrave;y l&agrave;m tăng effort một c&aacute;ch đ&aacute;ng kể cho cả lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n v&agrave; hệ thống. Do đ&oacute; m&igrave;nh sẽ thay thế bằng phương ph&aacute;p sử dụng cơ chế clone của&nbsp;Cloneable interface.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Chi tiết của class&nbsp;&lt;strong&gt;BankCard&lt;/strong&gt; như sau:&lt;/p&gt;&lt;pre&gt;&lt;code class=&quot;language-plaintext&quot;&gt; public class BankCard implements Cloneable{

    public String cardNumber;
    public String holderName;
    public String cardType;
    public BigDecimal amount;

    public BankCard(String cardType){
        this.cardType = cardType;
    }

    @Override
    protected BankCard clone() {
        try {
            return (BankCard) super.clone();
        } catch (CloneNotSupportedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return &quot;BankCard [cardNumber=&quot; + cardNumber + &quot;,
 holderName=&quot; + holderName + &quot;,
 cardType=&quot;+ cardType + &quot;, amount=&quot;+amount+&quot; ]&quot;;
    }

// Getters and Setters
}

&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Theo như class diagram, m&igrave;nh cần tạo ra class&nbsp;CardClient,&nbsp;class n&agrave;y sẽ&nbsp;sử dụng&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt;&nbsp;để tạo ra nhiều loại thẻ cho c&ugrave;ng một customer bằng c&aacute;ch sử dụng&nbsp;clone() method của class&nbsp;BankCard.&lt;/p&gt;&lt;pre&gt;&lt;code class=&quot;language-plaintext&quot;&gt; public class CardClient{

    public static void main(String[] args){
        BankCard platinumCard = new BankCard(&quot;master&quot;);
        platinumCard.setHolderName(&quot;Tom&quot;);
        platinumCard.setCardNumber(&quot;1234&quot;);

        BankCard diamondCard = masterCard.clone();
        diamondCard.setCardType(&quot;visa&quot;);

        System.out.println(platinumCard);
        System.out.println(diamondCard);
    }
}
&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Implementation của Prototype cũng rất đơn giản, kh&ocirc;ng qu&aacute; cầu k&igrave;, phức tạp. Đến đ&acirc;y, m&igrave;nh nghĩ sẽ c&oacute; một v&agrave;i question được đặt ra như sau.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&acirc;u hỏi đầu ti&ecirc;n, đ&oacute; l&agrave; nếu m&igrave;nh update một attribute n&agrave;o đ&oacute; của&nbsp;&lt;strong&gt;platinumCard&lt;/strong&gt; th&igrave; attribute tương ứng của&nbsp;&lt;strong&gt;diamondCard&lt;/strong&gt; c&oacute; bị thay đổi gi&aacute; trị hay kh&ocirc;ng? Bởi v&igrave;&nbsp;&lt;strong&gt;diamondCard&lt;/strong&gt; được tạo ra bằng c&aacute;ch&nbsp;copy th&ocirc;ng tin từ&nbsp;&lt;strong&gt;platinumCard.&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Good question. Dĩ nhi&ecirc;n c&acirc;u trả lời trong trường hợp n&agrave;y l&agrave; &ldquo;&lt;strong&gt;Kh&ocirc;ng&lt;/strong&gt;&rdquo; v&igrave; bản chất của h&agrave;m clone() l&agrave; deep copy, n&ecirc;n việc modify một newly object sẽ kh&ocirc;ng l&agrave;m ảnh hưởng đến original object.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&acirc;u hỏi số hai, điểm kh&aacute;c nhau trong việc sử dụng phương thức clone() v&agrave; to&aacute;n tử dấu&nbsp;&ldquo;=&rdquo;.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:hsl(0,75%,60%);&quot;&gt;&nbsp;BankCard diamondCard = platinumCard.clone() vs&nbsp;&nbsp;BankCard diamondCard = platinumCard;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Khi ch&uacute;ng ta sử dụng to&aacute;n tử&nbsp; dấu&nbsp;&ldquo;=&rdquo; đều n&agrave;y c&oacute; nghĩa l&agrave; object&nbsp;&lt;strong&gt;diamondCard&lt;/strong&gt; tham chiếu đến object&nbsp;&lt;strong&gt;platinumCard&lt;/strong&gt;, nếu&nbsp;&lt;strong&gt;platinumCard&lt;/strong&gt; thay đổi th&ocirc;ng tin điều n&agrave;y dẫn đến&nbsp;&lt;strong&gt;diamondCard&lt;/strong&gt; cũng thay đổi th&ocirc;ng tin theo&nbsp;(shallow copy)&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;M&igrave;nh cũng sẽ c&oacute; một b&agrave;i viết về hai phương ph&aacute;p&nbsp;&lt;strong&gt;Deep-Copy&lt;/strong&gt; v&agrave;&nbsp;&lt;strong&gt;Shallow-Copy&lt;/strong&gt; để giải th&iacute;ch cụ thể sự kh&aacute;ch biệt của hai loại copy n&agrave;y với mọi người.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Đến đ&acirc;y th&igrave; anh em m&igrave;nh cũng đ&atilde; t&igrave;m hiểu về c&ocirc;ng năng cũng như implementation của&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt; rồi. M&igrave;nh cũng đ&atilde; apply pattern n&agrave;y cho nhiều dự &aacute;n n&ecirc;n tiếp theo, m&igrave;nh sẽ liệt k&ecirc; ra pros v&agrave; cons của pattern n&agrave;y dựa tr&ecirc;n kinh nghiệm thực chiến của m&igrave;nh.&lt;/p&gt;&lt;h2&gt;&lt;span style=&quot;color:hsl(0,0%,0%);&quot;&gt;&lt;strong&gt;4. The Pros and Cons of Prototype Design Pattern&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;h3&gt;&lt;span style=&quot;color:hsl(0,0%,0%);&quot;&gt;&lt;strong&gt;The Pros of Prototype&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Một trong những điểm mạnh nổi bật nhất của&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&nbsp;&lt;/strong&gt;m&agrave; bất kỳ lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n n&agrave;o cũng c&oacute; thể nhận ra đ&oacute; ch&iacute;nh l&agrave; việc tạo ra c&aacute;c object mới dựa tr&ecirc;n một object đ&atilde; tồn tại sẵn một c&aacute;ch tiện lợi. Điều n&agrave;y gi&uacute;p giảm đi rất nhiều effort cho anh em coder cũng như đem lại performance xịn hơn cho hệ thống.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Prototype rất hữu &iacute;ch khi bạn muốn tạo ra c&aacute;c object c&oacute; logic phức tạp, b&ecirc;n cạnh đ&oacute; pattern n&agrave;y c&ograve;n gi&uacute;p m&igrave;nh hạn chế được việc phải tạo th&ecirc;m c&aacute;c class con kh&ocirc;ng cần thiết.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Trong qu&aacute; tr&igrave;nh l&agrave;m project thực tế m&igrave;nh đ&atilde; kết hợp Prototype v&agrave; Factory với nhau, để implement một t&iacute;nh năng kh&aacute; phức tạp đ&oacute; l&agrave; tạo ra c&aacute;c loại contract cho kh&aacute;ch h&agrave;ng trong c&aacute;c hệ thống finance khi kh&aacute;ch mua bảo hiểm, hoặc hợp đồng vay thế chấp, t&iacute;n chấp&hellip;Đồng thời, kết hợp với&nbsp;&lt;strong&gt;Map&lt;/strong&gt; collection để n&acirc;ng cao tối đa hiệu quả của&nbsp;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;&lt;pre&gt;&lt;code class=&quot;language-plaintext&quot;&gt; public class ContractFactory{

    public Map&amp;lt;String, Contract&amp;gt; contractMaps = new HashMap&amp;lt;&amp;gt;();

    public void extendContract(String customerId){
        Contract extended = null;
        if(contractMaps.containsKey(customerId)) {
            Contract original = contractMaps.get(customerId);
            extended = original.clone();
            extended.setRenewDate(new Date());
        }else {
            extended = new Contract();
        }
        contractMaps.put(customerId, extended);
    }
}
&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;h3&gt;&lt;strong&gt;The Cons of Prototype&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Prototype&lt;/strong&gt; pattern ph&ugrave; hợp đối với việc tạo ra c&aacute;c object c&oacute; nhiều th&ocirc;ng tin chung. Tuy nhi&ecirc;n, cần phải xem x&eacute;t kỹ lưỡng trong trường hợp cần tạo ra object đặc biệt khi m&agrave; object mới c&oacute; qu&aacute; nhiều field cần phải update.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Dĩ nhi&ecirc;n việc tạo ra c&aacute;c object mới bằng c&aacute;ch clone từ object hiện tại th&igrave; khả năng cao object mới sẽ chứa nhiều th&ocirc;ng tin dư thừa từ original object.&lt;/p&gt;&lt;h2&gt;&lt;span style=&quot;color:hsl(0,0%,0%);&quot;&gt;&lt;strong&gt;5. The Conclusion&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Prototype design pattern rất hiệu quả trong việc tạo ra object phức tạp. B&ecirc;n cạnh đ&oacute;, n&oacute; cũng thể hiện kha kh&aacute; điểm yếu. Tất cả m&igrave;nh đều đ&atilde; liệt k&ecirc; trong b&agrave;i viết. Dĩ nhi&ecirc;n, sẽ kh&ocirc;ng c&oacute; một giải ph&aacute;p n&agrave;o l&agrave; to&agrave;n diện. V&igrave; vậy, anh em n&ecirc;n xem x&eacute;t kỹ trước khi đưa ra quyết định l&agrave; n&ecirc;n d&ugrave;ng pattern n&agrave;o, để đạt được hiệu quả tối ưu nhất.&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

[Design Pattern] Bài 06: Sử Dụng Prototype Trong Java

Design Patterns

<html><body><h2>1. Builder Design Pattern Là Gì</h2>Ở những bài trước mình cũng đã giới thiệu với anh em các mẫu design thuộc nhóm Creational như <a href="https://saigontechnology.com/blog/design-pattern-lesson-03-using-singleton-in-java">Singleton</a> và <a href="https://saigontechnology.com/blog/factory-design-pattern-in-java">Factory</a>. Hôm nay, mình sẽ giới thiệu thêm một mẫu design nữa cùng cha khác ông nội với hai mẫu trên, hân hạnh giới thiệu Builder pattern.Thứ nhất, mình cũng xin góp vui một tí đó là mấy ông anh bà chị ngày xưa cũng khá rảnh rỗi nên đẻ ra một đống pattern cho đời con, đời cháu gối đầu giường. Nào là Singleton, Factory giờ lại còn Builder vâng vâng và mây mây…Thật ra, nếu nghiền ngẫm thì cái gì cũng có nguyên do, Singleton thì đảm bảo tạo ra một instance duy nhất, Factory thì có thể tạo ra nhiều loại object dựa vào các condition. Tuy nhiên, phần lớn anh em dev đều phải làm việc với những object có rất nhiều thuộc tính và việc tạo ra object như vậy thật sự rất nan giải. Tại sao lại nan giải? Và có giải pháp nào cho vấn đề này không? Câu trả lời chính là Builder pattern.Ok, Lets Go, giờ mình cùng nhau phân tích cái “nan giải” và làm sao Builder giúp chúng ta giải quyết những vấn đề này.Vẫn là ví dụ dựa trên nền tảng Fintech. Chúng ta đi xây dựng một hệ thống Core Banking. Tính năng cụ thể mình cần implement chính là viết một API tạo BankAccount cho ngân hàng SaigonTechnologyBank. Tuy là một trong những ngân hàng tầm cỡ quốc tế nhưng ngân hàng ngày chỉ yêu cầu thông tin cho mỗi Account bao gồm: họ tên khách hàng, địa chỉ email và số điện thoại.Yêu cầu hơi bị dễ và chúng ta có thể đưa ra solution trong một nốt nhạc.public class BankAccount {    private String fullName;    private String email;    private String phoneNumber;    public BankAccount(String fullName, String email, String phoneNumber){        this.fullName = fullName;        this.email = email;        this.phoneNumber = phoneNumber;    }}Với sự thành công từ SaigonTechnologyBank thì ngày càng có nhiều ngân hàng khác mong muốn sử dụng hệ thống CoreBanking của chúng ta. Tuy nhiên ngoài những thông tin chung cho BankAccount thì với mỗi ngân hàng mới, lại có thêm rất nhiều thông tin khác như: căn cước công dân, quốc tịch, địa chỉ, nghề nghiệp, thông tin người thân…Class BankAccount giờ đây có thêm kha khá thuộc tính, điều này dẫn đến việc muốn tạo object thì phải thêm tất cả các thuộc tính này vào constructor. Thử tưởng tượng một constructor mà có hơn mười tham số thì sao? Thì mệt chứ sao.<ul><li style="text-align:justify;">Mệt vì cần quá nhiều tham số truyền vào từ phía client, đây cũng là một hạn chế của việc sử dụng Factory.</li><li style="text-align:justify;">Mệt vì phải nhớ từng vị trí của từng tham số.</li><li style="text-align:justify;">Mệt vì có nhiều tham số là optional.</li></ul>Giải pháp cũng khá đơn giản là mình tạo ra nhiều constructor, muốn tạo object như nào thì cứ sử dụng constructor tương ứng. Thế nhưng, việc tạo ra các constructor lại gây ra nhiều sự nhầm lẫn và bắt buộc lập trình viên phải nhớ cách sử dụng hoặc phải investigate từng constructor để có thể chọn một cái thích hợp nhất.Tưởng gì, vậy thì mình tạo ra một constructor với các required fields. Rồi dùng setter() để update thông tin cho các optional fields. Tuyệt vời, nhưng cách này lại không thể apply cho immutable object.Khóc một dòng sông. Cách này không được, cách kia cũng không được. Nhưng may mắn, các tiền bối đi trước đã thiết kế ra một design pattern có tên là Builder. Nghe cái tên là thấy uy tín rồi. Thiết kế này giúp chúng ta khắc phục được những hạn chế của các vấn đề trên.<h2>2. Builder Design Pattern Diagram</h2><figure class="image image_resized" style="width:85.96%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/unnamed%20(15)-JUl9d6DWlxRvA9Oxbss5HoVkntg0TOOToq0C8Yvr.webp"></figure> Giờ mình cùng nhau tìm hiểu các cách để implement Builder design pattern.Từ class diagram anh em coder có thể dễ dàng nhận thấy được cách implement cho Builder khá giản đơn. AccountDirector sử dụng BankAccountBuilder để tạo ra BankAcount. Ở đây, anh em mình assume rằng BankAccount có nhiều optional fields nhé.<h2>3. Builder Design Pattern Implementation</h2>Dựa vào diagram trên anh em mình cùng nhau đi qua cách implementation của design pattern này.Để cho đơn giản thì mình sẽ đặt class BankAccountBuilder vào class BankAccount.public class BankAccount{     private String bankName;     // Required field    private String accountNumber;// Required field    private String idNumber;     // Required field     private String fullName;    private String email;    private String password;    private String address;     public BankAccount(String bankName, String accountNumber, String idNumber){        this.bankName = bankName;        this.accountNumber = accountNumber;        this.idNumber = idNumber;    }     // Getter() and Setter() should be here     public static class BankAccountBuilder {         private String bankName;      // Required field        private String accountNumber; // Required field        private String idNumber;      // Required field         private String fullName;        private String email;        private String password;        private String address;         public BankAccountBuilder(String bankName, String accountNumber, String idNumber){            this.bankName = bankName;            this.accountNumber = accountNumber;            this.idNumber = idNumber;        }         public BankAccountBuilder withFullName(String fullName){            this.fullName = fullName;            return this;        }         public BankAccountBuilder withEmail(String email){            this.email = email;            return this;        }         public BankAccountBuilder withPassword(String password){            this.password = password;            return this;        }         public BankAccountBuilder withAddress(String address){            this.address = address;            return this;        }         public BankAccount build() {// validation() should be here.     BankAccount bankAccount = new BankAccount(this.bankName, this.accountNumber, this.idNumber);             bankAccount.setFullName(this.fullName);            bankAccount.setEmail(this.email);            bankAccount.setPassword(this.password);            bankAccount.setAddress(this.address);             return bankAccount;        }    }}Và dưới đây là cách mà class AccountDirector sẻ sử dụng BankAccountBuilder để build object của BankAccount. public class AccountDirector{    public static void main(String[] args){        String bankName = "SaigonTechnologyBank";        String accountNumber = "STS7777777";        String idNumber = "7777777";         BankAccount account = new BankAccount.BankAccountBuilder(bankName, accountNumber, idNumber)                .withFullName("Wind Hero")                .withAddress("MID")                .build();         System.out.println(account);    }}<h2>4. The Pros and Cons of Builder Design Pattern</h2><h3>The Pros of Builder</h3><ul><li>Với Builder điểm mạnh đầu tiên mình có thể nhìn thấy đó là pattern này giúp chúng ta kiểm soát việc tạo ra object có nhiều thuộc tính một cách dễ dàng.</li><li>Giải phóng constructor có nhiều tham số đồng thời giảm tải số lượng constructor dư thừa.</li><li>Builder có thể hỗ trợ tạo ra immutable object.</li></ul>StringBuilder và StringBuffer chính là hai trong số nhiều Builder thông dụng được cung cấp bởi Java.<h3>The Cons of Builder</h3><ul><li>Nhược điểm lớn nhất của Builder chính là việc bị duplicate code. Vì hầu như Class Builder phải copy hoàn toàn các thuộc tính của Class Product.</li><li>Class Builder sẽ ngày càng phình to ra khi có thêm các thuộc tính mới</li></ul>Hiện tại, anh em dev nhà Java có thể dùng Lombok để đơn giản hóa việc tạo ra Builder.<h2>5. The Conclusion</h2>Mình xin phép kết thúc bài viết tại đây. Qua bài viết mình cũng đã list ra thế nào là Builder design pattern. Các cách để implement một Builder… Hy vọng nhận được nhiều đóng góp của mọi người để cộng đồng lập trình ngày càng phát triển và đặc biệt để những bài viết sau được tốt hơn.</body></html>

<html><body><h2>1. Factory Design Pattern Là Gì</h2>Trước khi đi đến concept của Factory Design Pattern thì anh em mình cùng nhau xem qua một ví dụ thực tiễn này nhé. Fintech ra đời là một cánh tay đắc lực cho việc phát triển các hệ thống về Finance, Insurance và Banking. Mình cũng đã có một vài năm kinh nghiệm làm về Banking, nên mình sẽ lấy một service của Banking làm ví dụ.Hầu hết các ngân hàng sẽ hỗ trợ bốn loại tài khoản như sau:<ul><li>Checking Account</li><li>Savings Account</li><li>Money Market Account</li><li>Certificate of Deposit</li></ul>Bài toán đặt ra là tìm một solution thích hợp để tạo ra các loại Banking Account này. Factory design pattern sẽ là một ứng cử viên sáng giá. Vì nhiệm vụ của design pattern này là quản lý việc tạo ra đối tượng theo yêu cầu.<h2>2. Factory Design Pattern Diagram</h2><figure class="image image_resized" style="width:82.92%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Untitled-CALXd1GZrELYXeQ9CvTahYBhgBxMJlFnX2HTi9dF.webp"></figure>Giờ mình cùng nhau tìm hiểu các cách để implement Factory design pattern. Từ class diagram anh em coder có thể dễ dàng nhận thấy được cách implement cho Factory cực kỳ giản đơn.AccountFactory nhận vào input là AccountType và trả về output là một particular BankAcount.<h2>3. Factory Design Pattern Implementation</h2>Dựa vào diagram trên anh em mình cùng nhau đi qua cách implementation của design pattern này.Đầu tiên mình tạo ra một BankAccount đây là abstract class sẽ chứa thông tin được dùng chung cho các Account cụ thể.public abstract class BankAccount{     protected String bankName;    protected String accountNumber;    protected BigDecimal balance;     protected abstract String withDraw();    protected abstract String deposit();} CheckingAccount là một class mở rộng của BankAccount. Class này chiệu trách nhiệm triển khai các business logic cụ thể cho tài khoản Checking.public class CheckingAccount extends BankAccount{     @Override    protected String withDraw(){        return "Checking account withdraws";    }    @Override    protected String deposit(){        return "Checking account deposits";    }}SavingAccount là một class mở rộng của BankAccount. Class này chiệu trách nhiệm triển khai các business logic cụ thể cho tài khoản Saving.public class SavingsAccount extends BankAccount{     @Override    protected String withDraw(){        return "Saving account withdraws";    }    @Override    protected String deposit(){        return "Saving account deposits";    }}MoneyMarketAccount là một class mở rộng của BankAccount. Class này chiệu trách nhiệm triển khai các business logic cụ thể cho tài khoản MoneyMarket.public class MoneyMarketAccount extends BankAccount{     @Override    protected String withDraw(){        return "MoneyMarket account withdraws";    }    @Override    protected String deposit(){        return "MoneyMarket account deposits";    }}CertificateDepositAccount là một class mở rộng của BankAccount. Class này chiệu trách nhiệm triển khai các business logic cụ thể cho tài khoản CertificateDeposit.public class CertificateDepositAccount extends BankAccount{    @Override    protected String withDraw(){        return "CertificateDeposit account withdraws";   } @Override    protected String deposit(){        return "CertificateDeposit account deposits";    }}AccountType là những giá trị cố định và đã được định nghĩa trước trong domain của ngành ngân hàng vì vậy nó là một hằng số nên mình dùng Enum cho kiểu dữ liệu này để đảm bảo tính toàn vẹn.public enum AccountType{    CHECKING,    SAVINGS,    MONEY,    CERTIFICATE}AccountFactory là class triển khai Factory design pattern. Dựa vào accountType để tạo ra từng loại BankAccount tương ứng.public class AccountFactory{    public BankAccount createAccount(AccountType accountType){        switch(accountType) {            case CHECKING:                return new CheckingAccount();            case SAVINGS:                return new SavingsAccount();            case MONEY:                return new MoneyMarketAccount();            case CERTIFICATE:                return new CertificateDepositAccount();            default:                throw new IllegalArgumentException(“Error”));        }    }}Dưới đây là cách sử dụng AccountFactory để tạo ra CheckingAccount.public class Execution{     public static void main(String[] args){        AccountFactory accountFactory = new AccountFactory();        BankAccount account = accountFactory.createAccount(AccountType.CHECKING);        account.withDraw();        account.deposit();    }}<h2>4. The Pros and Cons of Factory Design Pattern</h2><h3>The Pros of Factory</h3>Với Factory điểm mạnh đầu tiên mình có thể nhìn thấy đó là pattern này centralized việc tạo ra các objects vào một nơi. Điều này giúp cho developers có thể dễ dàng đọc code và maintain.Thứ hai, pattern này hạn chế sự phụ thuộc giữa các class với nhau. Điều này giúp chúng ta có thể dễ dàng mở rộng (scale). Lấy ví dụ sau này sẽ có thêm nhiều loại account mới như Credit, Debit…Khi đó chúng ta chỉ cần tạo thêm các sub-class extends BankAccount và thêm vào factory method.Thứ ba, có thể ẩn đi các logic phức tạp khi tạo ra các object.<h3>The Cons of Factory</h3>Như các bạn thấy việc tạo ra các object trong method create(AccountType type) phụ thuộc vào constructor của các sub-class. Do đó, nếu construct có nhiều tham số thì factory method sẽ trở nên phức tạp.Số lượng sub-class có thể ngày càng nhiều. Với mình đây thật sự không phải là một nhượt điểm của factory. Tuy nhiên, điều này sẽ dẫn tới việc method create(AccoutType type) sẽ ngày càng phình to ra.<h2>5. The Conclusion</h2>Mình xin phép kết thúc bài viết tại đây. Qua bài viết mình cũng đã list ra thế nào là Factory Design Pattern. Cách cách để implement một Factory… Hy vọng nhận được nhiều đóng góp của mọi người để cộng đồng lập trình ngày càng phát triển và đặc biệt để những bài viết sau được tốt hơn.Các bài viết trong cùng chủ đề về Design Pattern<ul><li><a href="https://careers.saigontechnology.com/blog-detail/design-pattern-bai-01-solid-trong-thiet-ke-huong-doi-tuong-2">[Design Pattern] Bài 01: SOLID Trong Thiết Kế Hướng Đối Tượng | Careers Saigon Technology</a></li><li><a href="https://careers.saigontechnology.com/blog-detail/design-pattern-bai-03-su-dung-singleton-trong-java">[Design Pattern] Bài 03: Sử Dụng Singleton Trong Java | Careers Saigon Technology</a></li></ul></body></html>

<html><body><h2>What is TPL Dataflow?</h2> TPL Dataflow (Task Parallel Library Dataflow) is a .NET Framework library designed for building robust and scalable concurrent data processing pipelines. It offers a declarative model in which you define a network of interconnected "blocks" that process and transport data, enabling efficient and flexible parallelism.Unlike the traditional programming model, which usually requires callbacks and synchronization objects, TPL Dataflow provides building blocks that allow you to construct a pipeline-like dataflow specifying how your data should be processed and the dependencies between your data. For example, we can create an image processing pipeline that processes an image using four blocks that connect. You can think of it as in the diagram below.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-CGIUr0NJHwe4MfQ0rWhCmarkFjt2Tj2LPwUUOO0t.png">Figure 1: Example diagram of a TPL Dataflow workflow<h2>How to use TPL Dataflow</h2>TPL Dataflow is not included by default. So, if we want to use it, we will have to install the NuGet package named System.Threading.Tasks.Dataflow. In .NET Core and later versions, we can use the dotnet CLI to install it using the command dotnet add package System.Threading.Tasks.Dataflow or by using the NuGet Package Manager.<h3>Source block</h3>As I have mentioned in the previous section, TPL Dataflow contains building blocks. If a block produces data, then we call it a source block. A block that receives data is called a target block.However, this distinction is only a relative concept because a block could send data (as a source block) to one block and receive data (as a target block) from another block. In this section, we will take a glance at the source block.It's defined by the interface ISourceBlock&lt;TOutput&gt;, in which TOutput is the type of output that the source produces. Microsoft has some predefined blocks that inherit from this interface. For example: BufferBlock&lt;T&gt;, BroadcastBlock&lt;T&gt;, TransformBlock&lt;T&gt;, TransformManyBlock&lt;T&gt;... However, you can also create your own block by creating a new class and implementing this interface. Here’s the structure of the ISourceBlock: <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-pntJW25udCto1dcl9yFx4bS5BDOJPORbCiaQaKfW.png">Figure 2: Structure of the ISourceBlock interface<h3>Target block</h3>A target block receives data from another block and performs work based on that data. Similar to a source block, a target block is defined by the interface ITargetBlock&lt;TInput&gt;, in which TInput is the type of data it receives. If a class inherits from both ISourceBlock and ITargetBlock, we should inherit it from the IPropagatorBlock&lt;TInput, TOutput&gt; instead. This interface inherits from both the aforementioned interfaces and is usually used to express the intention of receiving and producing data. Here’s the structure of the ITargetBlock.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-mdFDxdbh4TmZlArlDRar9dZr6xPBzrKwRAa0YGRQ.png">Figure 3: Structure of the ITargetBlock interfaceAnd the structure of IPropagatorBlock:<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-NNlizPNmYiLw1gSBf5cS2fowavrLo4qx9ASpoGlT.png">Figure 4: Structure of the IPropagatorBlock which simple inherits from ISourceBlock and ITargetBlock<h2>Receive/Send data to blocks</h2>TPL Dataflow provides methods so that we can send/receive data synchronously or asynchronously. To send/receive messages synchronously, we can use the methods Post and Receive, respectively.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-aZybbYRwdWLDzSF9h7qJMXRguAhlhcBUioVMhFbd.png">Figure 5: Example of sending and receiving a message in a TPL Dataflow block.The above code would output 1 on the console screen.Similarly, we can use the SendAsync and ReceiveAsync to send and receive data to the block asynchronously.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-dppIfhuF7deKQE5zx3bCoLHgQMxqXbgIX6AOAPjy.png">Figure 6: Example of sending and receiving a message in a TPL Dataflow block asynchronously.<h2>Predefined blocks</h2>In this section, I will introduce you to some predefined blocks that Microsoft has crafted for us. These blocks are general-purpose and usually take delegates as parameters so that we can define the underlying behavior.<h3>Buffering block</h3>The buffering block BufferBlock&lt;T&gt; is a general-purpose block that acts as a queue data structure, storing data in a FIFO (first in, first out) manner. It could be written by multiple blocks and read by multiple blocks as well. However, an individual message only gets delivered to one block.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-UWQAX931BZn2VsVRJDI5FloG6I9vipXftz3DEmEf.png">Figure 7: Example of using BufferBlockThe above code would output 1,2,3 respectively.<h3>Action block</h3>An ActionBlock is a target block that performs a predefined action upon receiving a message. For example, printing to the console, sending an email, or writing to a file.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-RApxfIs5reg1hqSuGjYpGdZJUNOAJ8CHqjhGUapW.png">Figure 8: Example of using an ActionBlockIn this example, we create a buffer block that receives messages and sends them to the action block. Note that we create an action block and pass an Action&lt;TInput&gt; into its constructor to define the behaviour. The action block prints 1, 2, and 3, respectively.<h3>Transform block</h3>A TransformBlock is a block that takes an input and produces some output depending solely on the given data. In other words, it could be considered the map() operator of a block.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ZsHx93gmlkJnPv3qTvATKMZTriduMG47LCZ5CmPu.png">Figure 9: Example of using TransformBlockThe above example creates a transform block that takes an integer and produces a string with the format 'Here's the given number {}'. In this example, I made it simple and compact by using the synchronous version of the TransformBlock. However, we can also produce the output using asynchronous operations instead.<h2>Example use case and implementations</h2>In this section, we will piece everything from the previous section together to get a bigger picture of how it is used in the real world. This involves implementing a simple use case that makes everything clear.The use case is that we are writing code for a weathering system that receives a message containing a date as the payload. Upon retrieving the message, our system reacts by responding with the average temperature of the day it received to multiple media channels (Facebook, Telegram, Twitter).First, we will define the BufferBlock to handle all the messages that arrive<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-8RmN4VpkGKN5F3mm84AiEx3VUiu8YYzmJYpgSgk6.png">Figure 10: Defining the buffer block to store incoming messages.Then, we define the next block that takes the data from the first block and performs a query based on the provided date.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-yGdVVWtQH4FNK0vSwRHIKbSuyyoBuuXjJqN8dC4V.png">Figure 11: Create a TransformBlock that returns the database on the provided inputWe will need another transform block to map the list of temperatures on a date to the average temperature. This piece of logic could be put together with the previous block. However, separating them would give us better control of individual logic, so I put it into another transform block instead.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-BhXXb2qFpdYHTBu51pGG2OJzCzxwcMxrfqQcF3JO.png">Figure 12: Creating another TransformBlock that takes a collection of temperatures and returns the average temperature.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-vsT8MEARLCiyVdwxcNdKh8JnPfgzux6M00DKRBT9.png">Figure 13: Creating 3 ActionBlock that simulate sending messages to media channels.Now, if you recall that we need to send to all three channels at the same time, we will have to define some mechanism that can do that. Luckily, we have the predefined BroadcastBlock that can handle this. We will first define a broadcast block and link it to the three blocks that we defined in the previous sections.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-mYvQsr3bcIp82HzkNOpJGVcqpBOkK8LYjDExTFU9.png">Figure 14: Defining a broadcast block.We’ve got everything we need, now it’s time to link everything together and run our application.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-YiSApsAMAcReUv6AaHibLwQ809AhU65PMh4obaQE.png">Figure 15: Link all the blocks and run the application.You should see the results printed out on the console. Because each block executes its action asynchronously and separately from each other, we don’t guarantee that the console prints out the messages in the order that they arrive. However, the behaviours of the program remains correct.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-M7LRZBcS8Gqu3KuA5oBeYZ7fNHA4PAjyorfomMPA.png">Figure 16: The result is printed on the console after running the application<h2>Conclusion</h2>Just like everything else, TPL also has its pros and cons. We have seen the cons in our journey; however, I would like to reiterate them here.Pros:<ul><li>It makes our code cleaner than the imperative way of synchronization, giving us more control over each individual process.</li><li>It's suitable for pipeline-like processing where we can split our process into smaller individual processes that could work independently from each other.</li><li>Dataflow works in a message-passing manner in which one block passes messages to another block. The work of each block is performed in its own context (thread) that could be controlled via ParallelismDegree, making the management of threads easier so we could focus better on our business.</li><li>It gives you Reactive programming to some degree where you could react to events.</li></ul>Cons:<ul><li>It gives you less control over the underlying synchronization. As I mentioned in previous sections when working with TPL Dataflow, you don't have to deal with all kinds of synchronization; however, it works on top of synchronization underneath. This gives us better focus on our business but less control over threading and tasks.</li><li>Even though it's suitable for parallel processing and you can control the degree of parallelism, if you use it the wrong way, it could result in performance loss.</li></ul>The source code used in this post can be found <a href="https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/tree/a99373882354e578cf37bd84ac97bc3c2225b7fb/DotNet/do.tran/Dataflow">here</a>.</body></html>

We have been writing imperative code with primitive synchronization since the first day. However, Microsoft has a hidden gem that also allows you to deal with asynchronous operations, helping you split complex tasks into small and manageable pieces. In this post, we will take a look at TPL Dataflow in .NET.

Introduction to TPL Dataflow in C#

<html><body><h2>1. Giới Thiệu Về SOLID</h2>Phần lớn ai trong chúng ta đã ít nhiều đã nghe qua các nguyên lý như là: Nguyên Lý Chuồng Bồ Câu, Nguyên Lý Tảng Băng Trôi…Trong ngành công nghệ phần mềm của chúng ta cũng có một nguyên lý đó là Nguyên Lý Thiết Kế Hướng Đối Tượng SOLID. Đầu tiên mình xin chia sẻ cách mình hiểu về chữ “nguyên lý”. Với mình nguyên lý là lý thuyết được đúc kết từ kinh nghiệm thực tiễn chỉ ra những nguyên tắc đúng đắn. Lấy ví dụ: Đặt N con chim bồ câu vào M cái chuồng với điều kiện N &gt; M thì ít nhất sẻ có một cái chuồng có nhiều hơn một con chim bồ câu. Trước hết anh em coder hãy cùng nhau tìm hiểu về SOLID để biết xem em nó là gì. Các nguyên lý SOLID được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2000 bởi Robert C.Martin với cái tên thiện lành chú Bob (Uncle Bob) - tác giả của nhiều cuốn sách nổi tiếng về Clean Code, Clean Architect… và SOLID chính là chữ viết tắt của các nguyên lý sau: <ul><li style="text-align:justify;">Single Responsibility Principle</li><li style="text-align:justify;">Open-Closed Principle</li><li style="text-align:justify;">Liskov Substitution Principle</li><li style="text-align:justify;">Interface Segregation Principle</li><li style="text-align:justify;">Dependency Inversion Principle</li></ul> Nguyên Lý Thiết Kế Hướng Đối Tượng SOLID chính là những kinh nghiệm được các thế hệ đi trước rút ra trong quá trình chinh chiến trên các dự án thực tiễn. Các nguyên lý này chỉ ra cho mình cách để thiết kế code có hiệu quả hơn. Hiệu quả ở đây có nghĩa là: dễ đọc, dễ hiểu, dễ kiểm thử…và đặc biệt dễ bảo trì. Giờ mình sẽ cùng nhau tìm hiểu qua từng nguyên lý của SOLID. <h2 style="text-align:justify;">2. Single Responsibility Principle (SRP)</h2>Nguyên lý đầu tiên tương ứng với chữ S trong SOLID có nội dung như sau:“A class should have one and only one reason to change, meaning that a class should have only one job.”<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-eAWTPK0qDTEC44wBMFtAWbmVljalfNDdqSKPxcug.png">Free source: <a href="https://codingjourneyman.com/2015/02/11/solid-single-responsibility-principle/">https://codingjourneyman.com/2015/02/11/solid-single-responsibility-principle/</a> Nguyên lý nói rằng một class chỉ nên có một và chỉ một lý do để thay đổi, điều đó có nghĩa là một class chỉ nên chịu trách nhiệm một công việc nào đó mà thôi. Điểm chính ở đây là mọi thứ trong class phải liên quan đến một mục đích chứ đừng hiểu nhầm thành trong một class chỉ có thể chứa một thuộc tính hoặc một phương thức nhé.Mình sẽ lấy ví dụ cho các bạn dễ hiểu: <pre><code class="language-plaintext">public class FinancialReport {
	public void loadDataFromDatabase();
	public void exportDataToPDF();
	public void dataMining();
}</code></pre>Class FinancialReport đang giữ đến ba chức năng. Nếu mình thay đổi cơ sở dữ liệu hoặc thay đổi cách export data thì mình phải sửa đổi class này. Nếu trong tương lai lại có thêm nhiều tính năng thì class sẽ ngày càng phình to ra. Suy ra, class FinancialReport đã vi phạm nguyên lý SRP. Giờ mình sẽ áp dụng nguyên lý SRP để sữa lại class này. Ta có thể tách class này ra làm ba Class riêng, mỗi class chỉ làm một nhiệm vụ duy nhất. Tuy số lượng class của chúng ta tăng lên nhưng code sẽ rõ ràng hơn, dễ đọc hơn. Và nếu muốn sửa code trong một class nào đó thì cũng không ảnh hưởng đến các class còn lại.Đến đây sẽ có một hiểu nhầm nữa của developer là lo sợ số lượng class tăng lên sẽ không tốt. Đừng lo nhé, vấn đề thực sự nằm ở số lượng dòng code của từng class. Tuy số lượng class sẽ tăng nhiều hơn nhưng việc sửa chữa sẽ đơn giản hơn, dễ dàng tái sử dụng hơn, class ngắn hơn nên cũng ít bug hơn. Trong trường hợp bạn có apply Unit Test thì việc áp dụng SRP cũng hạn chế rất nhiều việc sửa lại các hàm test.<h2 style="text-align:justify;">3. Open-Closed Principle (OCP)</h2>Nguyên lý thứ hai chính là chữ O trong SOLID có nội dung như sau:“Objects or entities should be open for extension, but closed for modification.”<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-UAO7ceiAejNz3SIcEXWrWqwum9i5HsDq0NRTYpPv.png">Free source: <a href="https://self-learning-java-tutorial.blogspot.com/">https://self-learning-java-tutorial.blogspot.com/</a>Chúng ta có thể “mạnh dạng” mở rộng class một cách thoải mái, nhưng đừng sửa code nó. Trong ngành lập trình của chúng ta có một nguyên tắc bất di bất dịch đó là cái gì nó đang work tốt thì đừng có đụng vào.Trong thực tế, chúng ta hay thay đổi chức năng đã có, thêm chức năng mới, hoặc xóa luôn chức năng đó. Việc đó ảnh hưởng rất lớn đến chương trình đang chạy. Việc thêm bớt dù chỉ một dòng code cũng bắt buộc ta phải test lại toàn bộ chức năng. Vì thế, khi code chúng ta cố gắng đừng sửa class có sẵn mà hãy xem xét có thể mở rộng class được không. Tạo class mới trên nền class cũ giúp chúng ta hạn chế việc làm cho những thứ có sẵn bị lỗi, chúng ta chỉ cần tập trung lo cho tính năng mới.Mình sẽ lấy một ví dụ để minh họa việc vi phạm nguyên lý OCP<pre><code class="language-plaintext">public class Shape {
    public double height;
    public double width;
    public double radius;
    public double area(String shapeType){
        if(shapeType.equals("rectangle")){
            return this.height*width;
        }else if (shapeType.equals("circle")){
            return 3.14*radius*radius;
        }
        return 0.0;
    }
}</code></pre>Với cách viết này, code vẫn chạy ngon lành tuy nhiên trong trường hợp chúng ta muốn tính thêm diện tích của hình tam giác, hình than…thì chúng ta phải thêm các thuộc tính tương ứng cũng như là phải thêm nhiều đoạn if-else statement. Làm cho class ngày càng phình ra, rối ren và việc kiểm thử cũng trở nên phức tạp hơn. Giờ mình sẽ apply giải pháp của OCP xem như thế nào nhé.<pre><code class="language-plaintext">public abstract class Shape{
    public double height;
    public double width;
    public abstract double area(String shapeType);
}
public class Rectangle extends Shape{
    @Override
    public double area(String shapeType){
        return this.height*width;
    }
}
public class Triangle extends Shape{
    public double radius;
    @Override
    public double area(String shapeType){
        return this.radius*this.radius*3.14;
    }
}</code></pre>Bằng cách sử dụng tính năng Inheritance trong OOP để hiện thức hóa OCP. Mỏi khi chúng ta cần tính diện tích cho một loại Shape nào đó chúng ta chỉ việc vào thêm class mới. Điều này trách việc chúng ta phải modify trực tiếp vào class Shape như phương pháp củ.<h2 style="text-align:justify;">4. Liskov Substitution Principle (LSP)</h2>Nguyên lý thứ ba tương ứng với chữ L trong SOLID có nội dung như sau:“Objects in a program should be replaceable with instances of their subtypes without altering the correctness of that program.” <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Ab8zLRAXxmTHdTOZ8nEN3cNngyVhxthbJK3lg62M.png"> Free source: <a href="https://www.vectorstock.com/">https://www.vectorstock.com/</a>Các đối tượng có kiểu class cha trong chương trình có thể được thay thế bằng các đối tượng có kiểu class con của nó mà không thay đổi tính đúng đắn của chương trình.Nghe có vẻ rắc rối và trừu tượng quá. Theo mình hiểu nguyên lý này có ý nghĩa là các class con phải có cùng bản chất với class cha. Mình cùng xem qua một ví dụ như sau. Giả xử, mình có class Bird. Dĩ nhiên Bird thì có thể bay lượn bằng đôi cánh. Vậy các class con của Bird có thể là class Pigeon, class Eagle. Nhưng class AirPlane thì không thể là class con của Bird được. Mặc dù em nó cũng có cánh và biết bay, tuy nhiên em nó bay bằng động cơ. Cần phải có động cơ, có nhiên liệu thì máy bay mới có thể bay được. Trong ngữ cảnh này, nếu mình dùng AirPlane đại diện cho Bird thì nó không hợp lý.<h2 style="text-align:justify;">5. Interface Segregation Principle (ISP)</h2>Nguyên lý thứ tư chính là chữ I trong SOLID có nội dung như sau:“Many client-specific interfaces are better than one general-purpose interface”<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-XedrebjOPnsOayeLh1G2C01RmMLraSdF40zUtqJn.png">Free source: <a href="https://www.lvguowei.me/">https://www.lvguowei.me/</a>Tách ra nhiều interface nhỏ với các mục đích cụ thể thì tốt hơn là sử dụng chung một interface lớn.Đây là một trong những nguyên lý dễ hiểu nhất trong SOLID. Đọc sao hiểu y như vậy. Đôi lúc do trong quá trình code mình tạo một interface, sau đó khi có yêu cầu thêm tính năng mới, anh em developer nhà mình cứ tiện tay thêm một abstract method vào interface cho “tiện”. Đến một lúc nào đó interface phình to ra, và có những class nó chỉ cần sử dụng một hoặc hai method trong interface nhưng phải override hết tất cả các hàm trong interface đó. SoS căng rồi đây. Anh em mình cùng nhìn qua ví dự như sau: <pre><code class="language-plaintext">public interface DatabaseConnection{
    void connect();
    void readData();
    void exportData();
    void insertData();
    void updateData();
}
public class MySQLConnection implements DatabaseConnection{
    @Override
    public void connect(){}
    @Override
    public void readData(){}
    @Override
    public void exportData(){}
    @Override
    public void insertData(){}
    @Override
    public void updateData(){}
}</code></pre> Ở đây class MySQLConnection chỉ làm đúng một nhiệm vụ là connect tới Database nhưng nó lại phải override tất cả các method của interface DatabaseConnection. Từ nay, mình nên chia tay cách coding này nha các bạn. Hãy tách ra thành nhiều interface khác nhau mỏi interface nên tuân thủ nguyên lý SRP để tránh việc tách quá nhiều interface.<h2 style="text-align:justify;">6. Dependency inversion principle (DIP/DI)</h2>Nguyên lý cuối cùng chính là chữ D trong SOLID có nội dung như sau:“High-level modules should not depend on low-level modules. Both should depend on abstractions.Abstractions should not depend upon details. Details should depend upon abstractions.”<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ZEVOnRLEk6dO86V0cXpp8h0HG1agGNX2MYhrhFwX.png">Free source: <a href="https://www.expertreviews.co.uk/">https://www.expertreviews.co.uk/</a>Các module cấp cao không phụ thuộc vào module cấp thấp, cả hai phụ thuộc vào các abstraction (abstract classes và interfaces). Các abstraction không phụ thuộc vào chi tiết mà chi tiết mà nên phụ thuộc vào các abstraction Trời ơi, nó còn hại não hơn Liskov Substitution Principle (LSP). Cái gì mà abstraction rồi low-level rồi high-level. Thật ra đây mới chính là chân lý mà các tiền bối đi trước đã để lại cho thế hệ của chúng ta. Mục đích chính của nguyên lý này là giảm sự phụ thuộc giữa các class với nhau. Vậy câu hỏi đặt ra là tại sao lại cần giảm sự phụ thuộc làm gì? Giảm sự phụ thuộc sẻ giúp chúng ta dễ dàng thay đổi, đem lại tính flexible cho chương trình.  Lấy ví dụ trên chính cái laptop của chúng ta. Ngày nay, hầu như tất cả các laptop đều tương thích với hầu hết các loại mouse khác nhau. Mình có thể dùng mouse của thương hiệu Logitech, hoặc mouse của thương hiệu Razer…Cả hai đều chạy tốt với laptop của chúng ta. Dễ dàng nhận thấy rằng giữa laptop và mouse không có một sự ràng buộc cố định. Mình có thể dễ dàng kết nối mouse vào laptop vì nó chỉ quan tâm tới interface (ở đây chính là giao thức kết nối). Nó không quan tâm tới implementation. Trong lập trình cũng vậy, cần vận dụng triệt để interface và abstract class vào quá trình thiết kế code để tạo tính flexible cho source code. Sau này nếu cần thay đổi thì mình chỉ việc coding cho phần implementation. Các bạn đừng nhầm lẫn giữa Dependency Inversion và Dependency Injection. Mình sẽ có một bài chi tiết về  Dependency Injection sau nhé. Qua bài viết mình đã giới thiệu về năm nguyên lý của SOLID:<ul><li style="text-align:justify;">Single Responsibility Principle</li><li style="text-align:justify;">Open-Closed Principle</li><li style="text-align:justify;">Liskov Substitution Principle</li><li style="text-align:justify;">Interface Segregation Principle</li><li style="text-align:justify;">Dependency Inversion Principle</li></ul>Nắm vững kiến thức về SOLID chắc chắn sẽ giúp anh em dev trở nên chuyên nghiệp trong lĩnh vực lập trình và hy vọng với bài viết này mình có thể góp thêm chút kiến thức vào cộng động lập trình và hơn hết chúng ta cần phải “lận lưng” vài nguyên lý nhằm mục đích trở thành lập trình viên chân chính với slogan “requirement đến là đón, requirement change là code”. Hẹn gặp lại trong chủ đề tiếp theo nha!</body></html>

Tech Lead

Phuong Bui

.NET Developer

Vu Truong

Senior Developer

Trung Tran

Tech lead

Wind

Long Nguyen

Business Analyst

Duong Dat Thanh

<html><body><h2>1/ What is a Database Transaction?</h2>Database Transaction is a unit of work, which may include many actions we want to perform with the database system. In a simple word, the transaction represents any change in the database.The main purpose of the transaction is:<ul><li>Furnish a dependable operational entity capable of facilitating accurate recovery and preserving database consistency during system failure.</li><li>Provide isolation between programs and allow concurrent access to the database.</li></ul><figure class="image image_resized" style="width:35.94%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/database-nj4N9CS0ArL3krODuPO9XLykiFwjdWyA6THcbKa6.webp"></figure><h2>2/ Transaction basic and ACID properties</h2>Each transaction can have a single operation or a set of operations, which will be performed sequentially. Transaction will wrap this set and use the following pattern to handle SQL execution:<ul><li>Begin the transaction.</li><li>Perform a series of data manipulations and/or queries.</li><li>If executed without encountering errors, commit the transaction.</li><li>However, if an error arises during the process, roll back the transaction to its initial state.</li></ul><figure class="image image_resized" style="width:79.12%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Data%203-xzNeMcIxl87PmIk3glBKO8IMWq7llhuzFddFdgJl.webp"></figure>By following this pattern, the database can ensure it will provide the ACID properties, which will guarantee data validity despite errors, power failures, and other mishaps.<figure class="image image_resized" style="width:81.75%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Data%201-q35H71HVdpwhb2wVlJtpjweXJY9XcYTZNvbRKFkC.webp"></figure><h3>2.1/ Atomicity</h3>Atomicity ensures that every transaction is viewed as a singular "unit," ensuring it either completes entirely or fails. In a simple word, it means all or nothing. All the statements (operations) in one transaction must either succeed or fail.Consider a monetary transfer from bank account A to account B as an illustration of an atomic transaction. This process entails two distinct operations: withdrawing funds from account A and depositing them into account B. To maintain consistency, we mustn't observe the deduction from account A until we're confident that the corresponding credit has been made to account B. By executing these actions within an atomic transaction, we ensure that the database preserves its integrity. In the event of a failure in either operation, the database remains consistent, preventing any debits or credits from occurring.<h3>2.2/ Consistent</h3>Consistency guarantees that a transaction transitions the database from one coherent state to another, upholding database invariants. This means that any data modifications adhering to defined rules, such as constraints, cascades, triggers, and their combinations, must maintain validity. In essence, consistency ensures that the database remains in a reliable and predictable state after each transaction, preventing the introduction of invalid or contradictory data.CREATE TABLE acid test (A INTEGER, B INTEGER, CHECK (A + B = 100));Let’s imagine we have a table with a validation requirement check that A+B = 100.Suppose a transaction attempts to deduct 10 from A without updating B. Given that consistency checks occur after each transaction, it's established that A + B equals 100 before the transaction initiation. While the deduction from A may succeed, ensuring atomicity, a subsequent validation check reveals A + B now equals 90, violating the database's rules. Consequently, the entire transaction must be aborted, and the affected rows rolled back to their pre-transaction state to maintain consistency.<h3>2.3/ Isolation</h3>If our system only executes one transaction by one, everything will be simple. Transactions are frequently executed concurrently, necessitating isolation to ensure that concurrent transaction execution results in the same database state as if the transactions were executed sequentially. Isolation serves as the primary objective of concurrency control, guaranteeing that each transaction's effects on the database remain isolated from those of concurrently executing transactions. This isolation prevents interference or inconsistency between transactions, maintaining data integrity and consistency across the database.Consider two transactions:<ul><li>T1 transfers 10 from A to B.</li><li>T2 transfers 20 from B to A.</li></ul>Combined, there are four actions:<ul><li>T1 subtracts 10 from A.</li><li>T1 adds 10 to B.</li><li>T2 subtracts 20 from B.</li><li>T2 adds 20 to A.</li></ul>If isolation is maintained, these operations are performed in order.But if isolation is not maintained, the order of operations might be messed up. One of the possibilities might be:<ul><li>T1 subtracts 10 from A.</li><li>T2 subtracts 20 from B.</li><li>T2 adds 20 to A.</li><li>T1 adds 10 to B.</li></ul>Consider if T1 fails, but T2 already modified data so it cannot restore data before T1.Depending on the isolation level used, the effects of an incomplete transaction might not be visible to other transactions, which we will deep dive into in another section of this article.<h3>2.4/ Durability</h3>Durability ensures that once a transaction has been successfully committed, its changes are permanently saved and will persist even in the event of a system failure, such as a power outage or crash. This means that once a transaction is confirmed as complete, its effects on the database are guaranteed to endure and will not be lost due to unexpected system failures.<h2>3/ Concurrently control mechanism</h2>There are many mechanisms to ensure that transactions are executed reliably, maintaining data integrity and allowing multiple transactions to work concurrently while preserving consistency like concurrency control mechanisms, transaction logging, and buffer management. In this section, I will talk about concurrent control mechanisms and how they work.Executing transactions sequentially can indeed lead to increased waiting times for other transactions, potentially causing delays in overall execution. To enhance system throughput and efficiency, multiple transactions are executed concurrently. Concurrency control plays a crucial role in database management systems (DBMS) by facilitating simultaneous data manipulation or execution by multiple processes or users without compromising data consistency. By carefully coordinating the concurrent execution of transactions, concurrency control mechanisms ensure that data remains consistent and that transactions do not interfere with each other's operations, thereby optimizing system performance and resource utilization.There are some commonly used concurrency control mechanisms: Lock-based concurrency control, Timestamp-based concurrency control, multi-version concurrency control (MVCC), Optimistic concurrency control, Two-phase locking (2PL), and Snapshot isolation. However, the most popular methods to be used to handle concurrent control are Lock-based and MVCC.<h3>3.1/ Lock-based</h3>This mechanism involves acquiring and releasing locks on database objects such as tables, rows, or columns to control access by concurrent transactions.<figure class="image image_resized" style="width:59.61%;"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Data%204-A26jrksvP0Sx9GnYZ5yFkTwgyMnZ9CMB3iScsqSa.webp"></figure><h4>Type of locks</h4>There are different types of locks, including shared locks (read locks) and exclusive locks (write locks), which help prevent conflicting operations:<ul><li>Share locks: Allows multiple transactions to read the data item concurrently but prevents any transaction from modifying it until all shared locks are released.</li><li>Exclusive locks: Grants exclusive access to a data item, preventing other transactions from reading or writing it until the lock is released. Once a process acquires a lock on a resource, other processes attempting to acquire the same lock must wait.</li></ul>Multiple shared locks can be held simultaneously on a resource. However, if a resource is already locked with a shared lock, another process can't acquire an exclusive lock. Likewise, a process can't acquire a shared lock on a resource that's exclusively locked.<h4>Locking problems</h4>Although locking is a good way to handle concurrent access, it still has some issues. The three most common problems of locking are:<ul><li>Fails to release the lock:  What if the lock fails to release? It will block other transactions and the whole process will be blocked. </li><li>Lock contentions: Some resources may be accessed frequently and multiple transactions could try to acquire locks on these resources at the same time. It leads to subsequent transactions that may encounter delays while waiting for others to complete, resulting in contention for these resources or locks. Imagine you are in a line waiting to check out but there is only 1 counter.</li><li>Locking deadlock: one transaction locks resource A and tries to access the lock on resource B before releasing the lock on the first resource. Simultaneously, another process acquires the lock on resource B while attempting to acquire the lock on resource A. Consequently, both processes remain incomplete until they obtain these locks.</li></ul><h3>3.2/ MVCC</h3>An alternative approach to locking is multiversion concurrency control (MVCC), where the database offers each reading transaction the original, unaltered version of data being modified by another active transaction. This enables readers to function without requiring locks, meaning writing transactions doesn't impede reading transactions, and vice versa.<h4>Isolation and its problems</h4>Remember that the results of the transaction are only visible after a commit to the database happens so what happens when a transaction tries to read a row updated by another transaction? Now our application can handle multiple concurrent actions at the same time, that’s why we will be faced with more complex problems.Most of our operations are READ and that’s why most of the problem is about read phenomena.We have 4 common read phenomena including:<ul><li>Dirty read: Occurs when a transaction reads data modified by another concurrent transaction that has not yet been committed. This can lead to reading inconsistent or erroneous data.</li><li>Nonrepeatable read: This happens when a transaction re-reads data it has previously retrieved and finds that the data has been altered by another transaction that has since been committed. This inconsistency may cause unexpected behaviour.</li><li>Phantom read: Occurs when a transaction re-executes a query with a search condition and finds that the set of rows satisfying the condition has changed due to another transaction being committed in the meantime. This can lead to inconsistencies in query results.</li><li>Serialization anomaly: Refers to a situation where the outcome of executing a group of transactions together is different from the result obtained by executing the same transactions sequentially, one after the other. This inconsistency can violate the desired consistency of the database.</li></ul><h4>Isolation levels</h4>With the special problems of reading data when operating with multiple concurrent operations, our database system needs to implement different levels of isolation to solve problems for different use cases.<ul><li>Read uncommitted: The lowest isolation level, allowing transactions to read data that hasn't been committed by other transactions. This level doesn't provide isolation, meaning that concurrent transactions may see uncommitted data, potentially leading to inconsistent or incorrect results.</li><li>Read committed: This level allows transactions to read only committed data, preventing dirty reads. However, it doesn't address non-repeatable or phantom reads, as it doesn't lock data during read operations. This is the default isolation level in PostgreSQL.</li><li>Read committed: Transactions at this level lock resources throughout the transaction, preventing other transactions from modifying the same data. While it helps against non-repeatable reads, it may still encounter phantom reads. This level is often used to maintain consistency in data-intensive operations.</li><li>Serializable: The highest level of isolation, emulating serial execution of transactions. All concurrent transactions are treated as if they were executed one after the other, ensuring the highest level of consistency and preventing all concurrency-related anomalies, including non-repeatable reads and phantom reads.</li></ul><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/Data%205-A3N7amL9p17duVPtyxsPcxNXMqBu9QyfKKw9rGc4.webp"></figure>Although read uncommitted is the lowest isolation level. Some modern relational database systems like PostgreSQL do not allow it to happen in their system.<h2>4/ Demo</h2>One of the most valuable characteristics of isolation with developers is Atomicity. When you have to implement an API with a ton of operations including read, write, and update and once an operation fails, others fail and immediately roll back data to the previous state to make sure our database system is consistent. Remember to use database transactions in this case.  My simple demo will help you to know how you can use transactions with NodeJS and Prisma: wrap all your operations with Prisma inside the transaction. In my code, assume my application is an application that only allows users to add money to their account with a specific money source: MOMO and VPBANK. My scenario is to create a transaction to add money from the “MOMON” source, which is not allowed in our system.  Please check my code for more details.<h2>5/ Conclusion</h2>In conclusion, transactions are a vital aspect of database management systems, providing a mechanism for ensuring data integrity, consistency, and reliability. By grouping database operations into atomic units, transactions allow for the execution of multiple operations as a single, indivisible entity. This ensures that either all operations succeed and are committed to the database, or none of them are executed, maintaining data integrity and preventing partial updates.Choosing a higher isolation level usually comes with a performance trade-off due to increased locking or versioning mechanisms to maintain consistency. The choice of isolation level depends on the specific requirements of your application, balancing the need for data consistency with the desired level of concurrency.Resources:<ul><li>Demo source code: <a href="https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/tree/main/NodeJS/Khanh.Nguyen/NestJS-Prisma-Transaction">Repo’s link</a></li></ul>References:   - https://medium.com/inspiredbrilliance/what-are-database-locks-1aff9117c290  - https://www.postgresql.org/docs/current/transaction-iso.html</body></html>

Let's take a look into one of the most fundamental concepts of databases. This article will show you the main concepts of transaction and  how you can manage transactions in NodeJS with Prisma.

Database Transaction and how to handle it in NodeJS with Prisma

AWS Lambda and Google Cloud Functions are serverless computing platforms. Lambda offers broader language support and integrates well within the AWS ecosystem, while Cloud Functions excels at integration with Google Cloud services and shines in real-time data processing scenarios.

Comparison of AWS Lambda and Google Cloud Functions

Cám ơn bài viết hay, nhưng mình thấy lý thuyết hơn nhiều, chưa có ví dụ để làm rõ

Nin Tran

<html><body><h2 style="text-align:justify;">1. Kiến trúc N-Layer</h2>Chúng ta sẽ có các lớp logic và vật lý khác nhau đáp ứng cho các nhu cầu trong quá trình phát triển ứng dụng. Hầu hết các ứng dụng sử dụng kiến trúc này đều sẽ chứa 4 lớp: presentation, business, persistence và database. Tùy thuộc vào độ phức tạp của ứng dụng mà các lớp sẽ nhiều hoặc ít hơn.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-qMDyPoAWykT2Iwws5bsA5h2lA9Asp2r769b8hj8N.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: <a href="https://www.oreilly.com/library/view/software-architecture-patterns/9781491971437/?_gl=1*7a1tjd*_ga*NzE5NTM3ODY4LjE2NzkzODcyOTk.*_ga_092EL089CH*MTY3OTYzMDAzNy42LjEuMTY3OTYzMDA1NS40Mi4wLjA.">Software Architecture Patterns by Mark Richards</a></h6>Các lớp trong mô hình kiến trúc này sẽ đảm nhiệm một vai trò cụ thể, và khi đứng từ một lớp nào đó, chúng ta chỉ có thể giao tiếp với các lớp bên trên hoặc bên dưới của nó. Trong đó:<ul><li style="text-align:justify;">Presentation: là lớp sẽ đảm nhiệm việc tương tác với người dùng, như là giao diện người dùng hoặc cung cấp thông tin dưới dạng Web API.</li><li style="text-align:justify;">Business: được xem như là thành phần chính trong các ứng dụng, là lớp sẽ chứa các logic nghiệp vụ, ánh xạ trực tiếp đến các nghiệp vụ thực tế mà ứng dụng cần đáp ứng.</li><li style="text-align:justify;">Persistence: là lớp truy xuất và lưu trữ dữ liệu bằng cách giao tiếp với lớp Database.</li><li style="text-align:justify;">Database: là nơi lưu trữ dữ liệu của ứng dụng, như là các cơ sở dữ liệu (SQL, No-SQL) hoặc File (Excel, CSV) ...</li></ul>Kiến trúc N-Layer có một số ưu điểm có thể kể đến đó là đơn giản, có thể tái sử dụng, kiểm thử độc lập, giúp cho lập trình viên có thể dễ tiếp cận và làm việc với các logic nghiệp vụ nhanh chóng. Vì vậy, chúng ta có thể sử dụng kiến trúc này cho các ứng dụng quy mô nhỏ hoặc thông thường.Tuy nhiên, đối với các ứng dụng quy mô lớn, tính mở rộng và phức tạp cao, thì kiến trúc sẽ hoạt động không hiệu quả. Do thiết kế phân lớp, việc thay đổi logic ở một lớp nào đó sẽ khó cập nhật lại ở các lớp khác, đồng thời cũng gây giảm hiệu suất vì các lớp không liền kề phải giao tiếp gián tiếp thông qua một lớp khác. Điều này làm cho ứng dụng sẽ ngày càng trở nên phức tạp và cồng kềnh hơn khi logic nghiệp vụ cũng nhiều hơn.<h2 style="text-align:justify;">2. Kiến trúc Onion</h2>Được giới thiệu lần đầu tiên bởi Jeffrey Palermo và năm 2008, để khắc phục các vấn đề kể trên của N-Layer, dựa trên mô hình Domain Driven, tức là xây dựng ứng dụng theo hướng tập trung vào Domain (nghiệp vụ). Từ cái tên "Onion", dịch ra là củ hành tây, ta có thể hiểu được ý đồ của mô hình này là đặt domain làm trung tâm, và bao bọc dần xung quanh bởi các lớp hệ thống khác.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-PLCfIJtUNLXs2P2w7dVtbBJaIFlEafSq30vXLWIj.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: <a href="https://www.thoughtworks.com/insights/blog/architecture/demystify-software-architecture-patterns">Demystifying software architecture patterns</a></h6>Các lớp trong Onion được cải tiến dựa trên nguyên lý Dependency Inversion để giải quyết vấn đề phân lớp quá chặt chẽ của N-Layer. Đối với các lập trình viên .NET Core, việc cải tiến này được thể hiện thông qua Dependency Injection, được hỗ trợ sẵn, nhằm giảm tối đa sự phụ thuộc giữa các lớp, service với nhau.Thông thường, Onion sẽ có 4 lớp chính: domain model, domain services, application service và presentation. Như đã đề cập ở trên, Domain Model sẽ là lớp trung tâm của kiến trúc này. Trong đó:<ul><li style="text-align:justify;">Domain Model: là nơi tập trung các trạng thái và phương thức, hành vi nghiệp vụ của ứng dụng.</li><li style="text-align:justify;">Domain Services: là lớp kế tiếp domain model, chứa các interfaces cho việc lưu trữ dữ liệu, phương thức truy xuất, còn được gọi là Repository.</li><li style="text-align:justify;">Application Services: chứa các interfaces với các phương thức như là Thêm, xóa, sửa.. Ở các lớp services sẽ chỉ chứa các interfaces và các commons class.</li><li style="text-align:justify;">Presentation: chứa UI và tests. Lớp này cũng chứa các cài đặt của các interface ở tầng services.</li></ul>Một số ưu điểm của kiến trúc này:<ul><li style="text-align:justify;">Ít bị ràng buộc giữa các lớp với nhau</li><li style="text-align:justify;">Xây dựng tập trung vào nghiệp vụ</li><li style="text-align:justify;">Linh hoạt, dễ chuyển đổi, bổ sung và mở rộng</li><li style="text-align:justify;">Có thể đưa vào phát triển với mẫu DDD (Domain-Driven Design)</li></ul>Bên cạnh đó, một số nhược điểm dễ nhận thấy ở kiến trúc Onion này là:<ul><li style="text-align:justify;">Khó tiếp cận đối với những lập trình viên mới bắt đầu tham gia, đòi hỏi thời gian học và tìm hiểu sâu</li><li style="text-align:justify;">Phức tạp và khó áp dụng nếu ứng dụng không có nhiều nghiệp vụ</li></ul><h2 style="text-align:justify;">3. Kiến trúc Clean</h2>Kiến trúc Clean được giới thiệu bởi Uncle Bob vào năm 2012, dựa trên nguyên lý và thừa hưởng các đặc tính của kiến trúc Onion. Điểm khác biệt là kiến trúc này lấy Entities (các đối tượng nghiệp vụ) làm trung tâm.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ddf3HUlqvDtDKQ9V9OIRe0gUVlbphOCyCuX7NF5U.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: The Clean Code Blog by Robert C. Martin</h6>Các lớp trong kiến trúc clean sẽ được phân tách dựa trên các vai trò cụ thể:<ul><li style="text-align:justify;">Các entities sẽ là nơi chứa các logic nghiệp vụ chính (enterprise wide business), có thể là các đối tượng cùng phương thức, hành vi của nó, hoặc là tập hợp các cấu trúc dữ liệu (danh sách, node..) và các hàm. Các entities có thể được sử dụng ở nhiều nơi khác trong ứng dụng hoặc xuyên suốt quá trình xử lý nghiệp vụ. Các entities sẽ chỉ ràng buộc với chính nó.</li><li style="text-align:justify;">Bên ngoài sẽ là lớp chứa nghiệp vụ của ứng dụng - use cases (application specific business). Các thành phần trong lớp này sẽ chứa những cài đặt cho việc ứng dụng đó làm những gì (use cases). Những thay đổi ở lớp này sẽ không được tác động tới các entities, cũng như chính nó cũng sẽ không bị tác động bởi sự thay đổi của các thành phần khác (database, UI, thư viện...).</li><li style="text-align:justify;">Bao bọc các lớp nghiệp vụ sẽ là lớp thứ ba, chứa các interface adapters, dùng để khai báo interface chuyển đổi dữ liệu và thông tin được yêu câu giữa các lớp nghiệp vụ và các dịch bên ngoài, như là cơ sở dữ liệu, các frameworkss hay là API bên thứ ba.</li><li style="text-align:justify;">Lớp ngoài cùng sẽ chứa các frameworks và drivers, là các cái đặt cụ thể cho các interface adapters. Đây được xem là nơi chứa mọi chi tiết mà ở các lớp khác khai báo thông qua interfaces. Các frameworks và tools như là cơ sở dữ liệu, web framework, các thư viện bên thứ ba...</li></ul>Kiến trúc Clean vẫn đi theo nguyên lý của Onion: ràng buộc giữa các lớp nên là từ cấp thấp hơn sẽ phụ thuộc vào lớp cấp cao hơn thông qua các interfaces, có thể sử dụng Dependency Injection. Như vậy các logic xử lý chính sẽ không bị phụ thuộc vào các thay đổi đến từ lớp bên ngoài (frameworks and drivers). Ngoài ra, số lượng các lớp ở kiến trúc này cũng không cố định. Nó tùy thuộc vào ứng dụng cụ thể phức tạp ra sao, các yêu cầu nghiệp vụ như thế nào...Từ đó, ta có thể thấy một số ưu nhược điểm của kiến trúc này:<ul><li style="text-align:justify;">Ưu điểm:<ul><li style="text-align:justify;">Có thể sử dụng với mô hình microservices hay mẫu DDD</li><li style="text-align:justify;">Các lớp độc lập với nhau, các logic nghiệp vụ không bị phụ thuộc vào các lớp khác</li><li style="text-align:justify;">Dễ kiểm thử</li><li style="text-align:justify;">Dễ mở rộng, vì các lớp đã có vai trò riêng của nó</li></ul></li><li style="text-align:justify;">Nhược điểm:<ul><li style="text-align:justify;">Khó để học và hiểu các nghiệp vụ đã được chia tách thành các lớp</li><li style="text-align:justify;">Cấu trúc phức tạp vì cần phải triển khai qua nhiều lớp</li><li style="text-align:justify;">Do các lớp không phụ thuộc nhau nên sẽ khá trừu tượng</li></ul></li></ul><h2 style="text-align:justify;">4. Vậy kiến trúc Onion và Clean có giống nhau?</h2>Tuy kiến trúc Clean ra đời có nhiều ảnh hưởng từ Onion, giữa 2 kiến trúc vẫn có những điểm giống và khác nhau.Cả hai kiến trúc đều hướng tới việc chia ứng dụng thành nhiều lớp xử lý với các vai trò khác nhau, giúp cho việc xây dựng và triển khai dự án dễ dàng hơn. Cả hai kiến trúc đều áp dụng nguyên lý Dependency Inversion giữa các lớp, giúp cho sự ràng buộc giữa các lớp giảm bớt, các lớp cấp thấp hơn sẽ phụ thuộc lớp cấp cao hơn thông qua abstractions chứ không phải là trực tiếp. Ngoài ra các ứng dụng xây dựng trên 2 kiến trúc này sẽ có khả năng mở rộng cao và có thể được kiểm thử độc lập cho từng lớp.Những điiểm khác nhau giữa hai kiến trúc:<ul><li style="text-align:justify;">Kiến trúc Onion<ul><li style="text-align:justify;">Tập trung vào xử lý nghiệp vụ và đưa nó vào trung tâm</li><li style="text-align:justify;">Các lớp được chia theo vai trò chung (domain, repositories, services..), chủ yếu để phục vụ cho lớp domain trung tâm</li><li style="text-align:justify;">Các xử lý liên quan đến kỹ thuật, công nghệ được đưa các xử lý ra các lớp bên ngoài</li></ul></li><li style="text-align:justify;">Kiến trúc Clean:<ul><li style="text-align:justify;">Chia việc xử lý nghiệp vụ thành 2 lớp: enitities (enterprise wide business) và use cases (application specific business)</li><li style="text-align:justify;">Các lớp được chia theo vai trò cụ thể (entities, interface adapters, frameworks and drivers..)</li><li style="text-align:justify;">Sử dụng dependency inversion để phân tách các xử lý rồi mới đưa ra bên ngoài</li></ul></li></ul><h2 style="text-align:justify;">5. Vậy ta nên sử dụng kiến trúc nào?</h2>Các ứng dụng khác nhau sẽ có khối nghiệp vụ và độ phức tạp khác nhau. Cho nên, tùy vào mỗi ứng dụng và các yêu cầu chức năng của nó mà ta sẽ chọn kiến trúc cho phù hợp.Một số gợi ý khi chọn kiến trúc Onion:<ul><li style="text-align:justify;">Thường dành cho mô hình nghiệp vụ của ứng dụng tương đối phức tạp, yêu cầu khá nhiều về tính nhất quán cũng như nhiều tính toán chặt chẽ.</li><li style="text-align:justify;">Các công nghệ, thư viện sử dụng ở các lớp services có thể linh động</li></ul>Chúng ta sẽ cân nhắc chọn kiến trúc Clean khi:<ul><li style="text-align:justify;">Mô hình nghiệp vụ không quá phức tạp, có thể chứa trong các đối tượng truyền dữ liệu cùng các hành vi và phương thức</li><li style="text-align:justify;">Các công nghệ, thư viên sử dụng ở các lớp services có tính phổ biến, cung cấp nhiều tính năng cho hệ thống</li></ul><h2 style="text-align:justify;">6. Kết luận</h2>Onion và Clean đều là những kiến trúc rất hay, hướng ứng dụng tới việc xử lý những khía cạnh của nghiệp vụ, đưa các thư viện, dịch vụ khác ra các lớp bên ngoài. Những ứng dụng này sẽ có khả năng linh động cao, mở rộng tốt, và có tính bảo trì. Có thể nói, 2 kiến trúc này có thể sử dụng để xây dựng bất kỳ loại ứng dụng nào. Và các lập trình viên sẽ cần phải lựa chọn loại kiến trúc phù hợp với nhu cầu, sự phát triển của dự án, ứng dụng.Tài liệu tham khảo<ol><li style="text-align:justify;"><a href="https://www.oreilly.com/library/view/software-architecture-patterns/9781491971437/?_gl=1*7a1tjd*_ga*NzE5NTM3ODY4LjE2NzkzODcyOTk.*_ga_092EL089CH*MTY3OTYzMDAzNy42LjEuMTY3OTYzMDA1NS40Mi4wLjA.">Software Architecture Patterns by Mark Richards</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://www.oreilly.com/library/view/clean-architecture-a/9780134494272/">Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://blog.cleancoder.com/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html">The Clean code blog - Clean Architecture (Uncle Bob)</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://jeffreypalermo.com/2008/07/the-onion-architecture-part-1/">The Onion Architecture - Jeffrey Palermo</a></li></ol></body></html>

<html><body><h2>1. Microservices là gì?    </h2><ul><li>Microservices là một kiến trúc phần mềm bao gồm nhiều services nhỏ (micro-service). Ý tưởng của microservices là chia bài toán lớn thành nhiều bài toán nhỏ.    </li><li>Kiến trúc microservices khá phổ biến hiện nay và được nhiều công ty lớn sử dụng như: Netflix, eBay, Amazon, Twitter, PayPal,...    </li><li>Mỗi service trong kiến trúc này là mỗi module độc lập giúp dễ dàng phát triển, kiểm thử, mở rộng và triển khai…    </li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Mewjv7fi3suPq2CCAtJF0o301ALiBtXDl6TkhQTk.png">  <h2>2. Lợi ích của microservices?</h2><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-GUiY1ZOvBclZZJQsHuJmcENmljTDZcZcUs5aumJ2.png">    <ul><li>Linh động: các services được tổ chức thành các modules độc lập phân tán giúp dễ dàng phát triển, tích hợp và triển khai từng phần (CI/CD).    </li><li>Nhiều lựa chọn về công nghệ: có thể lựa chọn các kiến trúc, công nghệ, ngôn ngữ, cơ sở dữ liệu cho từng service.</li></ul>Ví dụ: có thể tận dụng nguồn lực thế mạnh của nhiều team để áp dụng công nghệ phù hợp cho mỗi service. Service này sử dụng .net, sql server, service khác sử dụng nodejs, mongodb, cosmosdb...<ul><li>Khả năng chịu lỗi: Khi một hoặc một vài service xảy ra lỗi thì các services khác không hoặc ít bị ảnh hưởng. Đảm bảo toàn hệ thống vẫn vận hành được. Khi sửa lỗi chỉ sửa lỗi ở đúng service đó do các service được thiết kế độc lập, ít phụ thuộc vào nhau nhất có thể.    </li><li>Tối ưu hiệu quả về chi phí: tối ưu và chia nhỏ chi phí cho từng service nhỏ thay vì một ứng dụng lớn.    Ví dụ: service cần lưu trữ dung lượng database, file.. thì ta sẽ scale trên riêng service đó, hoặc đôi lúc có thể tận dụng nhiều công nghệ miễn phí cho các service nhỏ.    </li></ul><h2>3. So sánh monolithic và microservices    </h2><ul><li>Monolithic   <ul><li>Tập trung toàn bộ vào một ứng dụng lớn, dự án lớn thì team size và soure code sẽ phình to ra.    </li><li>Việc triển khai (deployment) sẽ đơn giản do toàn bộ tập trung vào một dự án.    </li><li>Kiến trúc truyền thống, dễ tiếp cận.    </li><li>Quá trình deployment không linh hoạt, thời gian build ứng dụng sẽ lâu, khi có một thay đổi nhỏ cũng phải build lại toàn bộ ứng dụng.    </li><li>Khó khăn trong việc kiểm tra lỗi và bảo trì do các modules, services trong dự án phụ thuộc chặt chẽ vào nhau (coupling code).    </li><li>Gặp vấn đề về khả năng chịu lỗi. Khi bị bất kỳ một lỗi nào thì có khả năng toàn bộ ứng dụng bị chết.    </li><li>Khả năng mở rộng hạn chế do tập trung một khối lớn.    </li><li>Khó áp dụng nhiều công nghệ vào dự án.</li></ul></li></ul> <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-q3M6Qc9vOBMnX5mcuzaZsL99ieLtelloX59KhL0a.png"> <ul><li>Microservices   <ul><li>Chia nhỏ ứng dụng thành các services nhỏ hơn. Ý tưởng của microservices là chia bài toán lớn thành các bài toán nhỏ.    </li><li>Các services được xây dựng độc lập, có khả năng phát triển, kiểm lỗi và triển khai độc lập.    </li><li>Các team làm việc độc lập trên từng services, từng features.    </li><li> Áp dụng các công nghệ, ngôn ngữ khác nhau vào từng services.    </li><li>Khả năng chịu lỗi tốt do các service độc lập, một service bị lỗi thì toàn hệ thống có khả năng vẫn hoạt động được và dễ dàng sửa lỗi đúng service đó.</li></ul></li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-vRHmvtjLk6G4z9cXcw4wF248JGhu7rkr6Aj4xlNs.png"><h2>4. Ưu và nhược điểm của microservices    </h2><h3>Ưu điểm</h3><ul><li>Chia nhỏ hệ thống lớn thành các services nhỏ độc lập nên dễ dàng phát triển, bảo trì và triển khai độc lập.</li><li>Dễ dàng cho các thành viên mới khi tham gia vào dự án, chỉ cần học các service nhỏ.</li><li>Khả năng kiểm soát lỗi tốt, một hoặc vài services bị lỗi thị hệ thống không bị crash.</li><li>Có thể lựa chọn nhiều công nghệ khác nhau cho từng services.</li><li>Khả năng mở rộng linh hoạt, khi cần scale module, feature nào thì scale service tương ứng.</li></ul><h3>Nhược điểm</h3><ul><li>Kiến trúc phức tạp, đòi hỏi phải có kiến thức chuyên sâu về devops (CI/CD) để có thể triển khai các services nhỏ trong một hệ thống lớn</li><li>Khó để đồng bộ và thống nhất giữa các services (dữ liệu, mã nguồn, con người trong các team..), cần phải chú ý việc giao tiếp giữa các services sao cho hiệu quả.</li><li>Khó đảm bảo sự toàn vẹn và nhất quán dữ liệu giữa các services do mỗi service sử dụng một database riêng.    </li></ul><h2>5. Các nguyên lý khi xây dựng service trong microservices </h2><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-J1NR21J9UiZ0pCvFU35ifBXiwbyrMrUAF1vylsYV.png"><ul><li>Một service chỉ nên xử lý một nhiệm vụ chính duy nhất.    </li><li>Mỗi service phải độc lập, có khả năng đóng gói và triển khai độc lập. (CI/CD)    </li><li>Có thể di chuyển các services từ môi trường này sang môi trường khác dễ dàng, thuận tiện cho việc tích hợp và triển khai.    </li><li>Mỗi service nên có dữ liệu của riêng nó, không nên chứa dữ liệu của các service khác. Nếu các service muốn chia sẻ dữ liệu thì nên giao tiếp qua các public interface.    </li><li>Khi một service bị lỗi thì không ảnh hưởng đến toàn hệ thống. Có thể dễ dàng hủy và tạo lại service theo yêu cầu.    </li></ul><h2>6. Giới thiệu về series thực chiến xây dựng hệ thống microservices</h2><ul><li>Phần 1 chủ yếu lý thuyết tổng quan về kiến trúc microservices. Hiểu được khái niệm và tư tưởng.</li><li>Phần 2 sẽ giới thiệu cấu trúc dự án microservices. Đồng thời xây dựng 2 services đầu tiên là product (.net 6 + mySql) và customer (.net 6 Minimal API + PostgreSQL)</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-qLj1llkf735WjoFuThx1oA7ZYt6xYxlMfY2ejItU.png"><ul><li>Phần 3 nội dung về Clean Architecture và CQRS pattern. Đồng thời xây dựng 3 service: basket service (.net 6 + redis), order service (.net 6 + sql server) và email service.</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-aiMfOSPBsazfROOz1eOttNvaK4PaJCrcByXRxrjk.png"><ul><li>Phần 4 nội dung tập trung vào cách các micro service giao tiếp với nhau. Phần này mình sẽ giới thiệu về RabbitMQ và Kaffka. Tích hợp RabbitMQ vào hệ thống hiện tại cho quy trình đặt hàng - 2 services Basket và Order sẽ giao tiếp với nhau.</li></ul><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-NYxyyimZvdGmiBWMw58hKfsboBCN5aJV7omqOXOx.png"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-wGUMGuu8WLpsYAJ1Lc0B3FL0dulfQ6X3nvWtd7S7.png"><ul><li>Phần 5 về API Gateway (Ocelot) trong microservices   <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-UMvqaAIhhxwHKr3oKiPVz5ajX8ck5lbhFolqhPEA.png"></li><li>Phần cuối là một số nội dung khác về micorservices như quản lý transaction giữa các services, xử lý logging cho các request giữa các service, health check và retry (polly),.…</li></ul><h2>7. Tổng kết    </h2><ul><li>Vậy là chúng ta đã đi qua tổng quan về microservices và giới thiệu về nội dung tiếp theo trong series thực chiến xây dựng hệ thống microservices.</li><li>Cảm ơn mọi người đã xem bài viết. Chúc mọi người một cuối tuần vui vẻ.</li><li>Nếu có thắc mắc về các phần trong bài này mọi người có thể inbox qua mail: <a href="mailto:long.nguyendh@saigontechnology.com">long.nguyendh@saigontechnology.com</a>. Mình sẽ giải đáp thắc mắc trong tầm hiểu biết. Cảm ơn mọi người.</li></ul> References<ul><li><a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/architecture-styles/microservices">Microservice architecture - Azure</a></li><li><a href="https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/architect-microservice-container-applications/microservices-architecture">Microservices architecture | Microsoft Learn</a></li><li><a href="https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/architect-microservice-container-applications/direct-client-to-microservice-communication-versus-the-api-gateway-pattern">The API gateway pattern versus the direct client-to-microservice communication | Microsoft Learn</a></li><li><a href="https://rabbitmq.com/">https://rabbitmq.com/</a></li><li>https://kafka.apache.org/</li></ul></body></html>

Giới thiệu tổng quan về microservice, lợi ích khi xây dựng dự án sử dụng kiến trúc microservice, các nguyên lý khi xây dựng microservice, điểm mạnh điểm yếu của microservices, đồng thời giới thiệu series thực chiến xây dựng hệ thống microservices.

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;h2&gt;1. Microservices l&agrave; g&igrave;?&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Microservices l&agrave; một kiến tr&uacute;c phần mềm bao gồm nhiều services nhỏ (micro-service). &Yacute; tưởng của microservices l&agrave; chia b&agrave;i to&aacute;n lớn th&agrave;nh nhiều b&agrave;i to&aacute;n nhỏ.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Kiến tr&uacute;c microservices kh&aacute; phổ biến hiện nay v&agrave; được nhiều c&ocirc;ng ty lớn sử dụng như: Netflix, eBay, Amazon, Twitter, PayPal,...&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Mỗi service trong kiến tr&uacute;c n&agrave;y l&agrave; mỗi module độc lập gi&uacute;p dễ d&agrave;ng ph&aacute;t triển, kiểm thử, mở rộng v&agrave; triển khai&hellip;&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Mewjv7fi3suPq2CCAtJF0o301ALiBtXDl6TkhQTk.png&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;h2&gt;2. Lợi &iacute;ch của microservices?&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-GUiY1ZOvBclZZJQsHuJmcENmljTDZcZcUs5aumJ2.png&quot;&gt; &nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Linh động:&lt;/strong&gt; c&aacute;c services được tổ chức th&agrave;nh c&aacute;c modules độc lập ph&acirc;n t&aacute;n gi&uacute;p dễ d&agrave;ng ph&aacute;t triển, t&iacute;ch hợp v&agrave; triển khai từng phần (CI/CD).&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Nhiều lựa chọn về c&ocirc;ng nghệ:&lt;/strong&gt; c&oacute; thể lựa chọn c&aacute;c kiến tr&uacute;c, c&ocirc;ng nghệ, ng&ocirc;n ngữ, cơ sở dữ liệu cho từng service.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;V&iacute; dụ: c&oacute; thể tận dụng nguồn lực thế mạnh của nhiều team để &aacute;p dụng c&ocirc;ng nghệ ph&ugrave; hợp cho mỗi service. Service n&agrave;y sử dụng .net, sql server, service kh&aacute;c sử dụng nodejs, mongodb, cosmosdb...&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Khả năng chịu lỗi:&lt;/strong&gt; Khi một hoặc một v&agrave;i service xảy ra lỗi th&igrave; c&aacute;c services kh&aacute;c kh&ocirc;ng hoặc &iacute;t bị ảnh hưởng. Đảm bảo to&agrave;n hệ thống vẫn vận h&agrave;nh được. Khi sửa lỗi chỉ sửa lỗi ở đ&uacute;ng service đ&oacute; do c&aacute;c service được thiết kế độc lập, &iacute;t phụ thuộc v&agrave;o nhau nhất c&oacute; thể.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Tối ưu hiệu quả về chi ph&iacute;:&lt;/strong&gt; tối ưu v&agrave; chia nhỏ chi ph&iacute; cho từng service nhỏ thay v&igrave; một ứng dụng lớn.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;V&iacute; dụ: service cần lưu trữ dung lượng database, file.. th&igrave; ta sẽ scale tr&ecirc;n ri&ecirc;ng service đ&oacute;, hoặc đ&ocirc;i l&uacute;c c&oacute; thể tận dụng nhiều c&ocirc;ng nghệ miễn ph&iacute; cho c&aacute;c service nhỏ.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;3. So s&aacute;nh monolithic v&agrave; microservices&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Monolithic&lt;/strong&gt;&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Tập trung to&agrave;n bộ v&agrave;o một ứng dụng lớn, dự &aacute;n lớn th&igrave; team size v&agrave; soure code sẽ ph&igrave;nh to ra.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Việc triển khai (deployment) sẽ đơn giản do to&agrave;n bộ tập trung v&agrave;o một dự &aacute;n.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Kiến tr&uacute;c truyền thống, dễ tiếp cận.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Qu&aacute; tr&igrave;nh deployment kh&ocirc;ng linh hoạt, thời gian build ứng dụng sẽ l&acirc;u, khi c&oacute; một thay đổi nhỏ cũng phải build lại to&agrave;n bộ ứng dụng.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Kh&oacute; khăn trong việc kiểm tra lỗi v&agrave; bảo tr&igrave; do c&aacute;c modules, services trong dự &aacute;n phụ thuộc chặt chẽ v&agrave;o nhau (coupling code).&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Gặp vấn đề về khả năng chịu lỗi. Khi bị bất kỳ một lỗi n&agrave;o th&igrave; c&oacute; khả năng to&agrave;n bộ ứng dụng bị chết.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Khả năng mở rộng hạn chế do tập trung một khối lớn.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Kh&oacute; &aacute;p dụng nhiều c&ocirc;ng nghệ v&agrave;o dự &aacute;n.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-q3M6Qc9vOBMnX5mcuzaZsL99ieLtelloX59KhL0a.png&quot;&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Microservices&lt;/strong&gt;&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Chia nhỏ ứng dụng th&agrave;nh c&aacute;c services nhỏ hơn. &Yacute; tưởng của microservices l&agrave; chia b&agrave;i to&aacute;n lớn th&agrave;nh c&aacute;c b&agrave;i to&aacute;n nhỏ.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;C&aacute;c services được x&acirc;y dựng độc lập, c&oacute; khả năng ph&aacute;t triển, kiểm lỗi v&agrave; triển khai độc lập.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;C&aacute;c team l&agrave;m việc độc lập tr&ecirc;n từng services, từng features.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&nbsp;&Aacute;p dụng c&aacute;c c&ocirc;ng nghệ, ng&ocirc;n ngữ kh&aacute;c nhau v&agrave;o từng services.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Khả năng chịu lỗi tốt do c&aacute;c service độc lập, một service bị lỗi th&igrave; to&agrave;n hệ thống c&oacute; khả năng vẫn hoạt động được v&agrave; dễ d&agrave;ng sửa lỗi đ&uacute;ng service đ&oacute;.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-vRHmvtjLk6G4z9cXcw4wF248JGhu7rkr6Aj4xlNs.png&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;h2&gt;4. Ưu v&agrave; nhược điểm của microservices&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/h2&gt;&lt;h3&gt;&lt;strong&gt;Ưu điểm&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Chia nhỏ hệ thống lớn th&agrave;nh c&aacute;c services nhỏ độc lập n&ecirc;n dễ d&agrave;ng ph&aacute;t triển, bảo tr&igrave; v&agrave; triển khai độc lập.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Dễ d&agrave;ng cho c&aacute;c th&agrave;nh vi&ecirc;n mới khi tham gia v&agrave;o dự &aacute;n, chỉ cần học c&aacute;c service nhỏ.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Khả năng kiểm so&aacute;t lỗi tốt, một hoặc v&agrave;i services bị lỗi thị hệ thống kh&ocirc;ng bị crash.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;C&oacute; thể lựa chọn nhiều c&ocirc;ng nghệ kh&aacute;c nhau cho từng services.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Khả năng mở rộng linh hoạt, khi cần scale module, feature n&agrave;o th&igrave; scale service tương ứng.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h3&gt;&lt;strong&gt;Nhược điểm&lt;/strong&gt;&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Kiến tr&uacute;c phức tạp, đ&ograve;i hỏi phải c&oacute; kiến thức chuy&ecirc;n s&acirc;u về devops (CI/CD) để c&oacute; thể triển khai c&aacute;c services nhỏ trong một hệ thống lớn&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Kh&oacute; để đồng bộ v&agrave; thống nhất giữa c&aacute;c services (dữ liệu, m&atilde; nguồn, con người trong c&aacute;c team..), cần phải ch&uacute; &yacute; việc giao tiếp giữa c&aacute;c services sao cho hiệu quả.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Kh&oacute; đảm bảo sự to&agrave;n vẹn v&agrave; nhất qu&aacute;n dữ liệu giữa c&aacute;c services do mỗi service sử dụng một database ri&ecirc;ng.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;5. C&aacute;c nguy&ecirc;n l&yacute; khi x&acirc;y dựng service trong microservices&nbsp;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-J1NR21J9UiZ0pCvFU35ifBXiwbyrMrUAF1vylsYV.png&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Một service chỉ n&ecirc;n xử l&yacute; một nhiệm vụ ch&iacute;nh duy nhất.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Mỗi service phải độc lập, c&oacute; khả năng đ&oacute;ng g&oacute;i v&agrave; triển khai độc lập. (CI/CD)&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;C&oacute; thể di chuyển c&aacute;c services từ m&ocirc;i trường n&agrave;y sang m&ocirc;i trường kh&aacute;c dễ d&agrave;ng, thuận tiện cho việc t&iacute;ch hợp v&agrave; triển khai.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Mỗi service n&ecirc;n c&oacute; dữ liệu của ri&ecirc;ng n&oacute;, kh&ocirc;ng n&ecirc;n chứa dữ liệu của c&aacute;c service kh&aacute;c. Nếu c&aacute;c service muốn chia sẻ dữ liệu th&igrave; n&ecirc;n giao tiếp qua c&aacute;c public interface.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Khi một service bị lỗi th&igrave; kh&ocirc;ng ảnh hưởng đến to&agrave;n hệ thống. C&oacute; thể dễ d&agrave;ng hủy v&agrave; tạo lại service theo y&ecirc;u cầu.&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;6. Giới thiệu về series thực chiến x&acirc;y dựng hệ thống microservices&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Phần 1 chủ yếu l&yacute; thuyết tổng quan về kiến tr&uacute;c microservices. Hiểu được kh&aacute;i niệm v&agrave; tư tưởng.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Phần 2 sẽ giới thiệu cấu tr&uacute;c dự &aacute;n microservices. Đồng thời x&acirc;y dựng 2 services đầu ti&ecirc;n l&agrave; product (.net 6 + mySql) v&agrave; customer (.net 6 Minimal API + PostgreSQL)&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-qLj1llkf735WjoFuThx1oA7ZYt6xYxlMfY2ejItU.png&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Phần 3 nội dung về Clean Architecture v&agrave; CQRS pattern. Đồng thời x&acirc;y dựng 3 service: basket service (.net 6 + redis), order service (.net 6 + sql server) v&agrave; email service.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-aiMfOSPBsazfROOz1eOttNvaK4PaJCrcByXRxrjk.png&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Phần 4 nội dung tập trung v&agrave;o c&aacute;ch c&aacute;c micro service giao tiếp với nhau. Phần n&agrave;y m&igrave;nh sẽ giới thiệu về RabbitMQ v&agrave; Kaffka. T&iacute;ch hợp RabbitMQ v&agrave;o hệ thống hiện tại cho quy tr&igrave;nh đặt h&agrave;ng - 2 services Basket v&agrave; Order sẽ giao tiếp với nhau.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-NYxyyimZvdGmiBWMw58hKfsboBCN5aJV7omqOXOx.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-wGUMGuu8WLpsYAJ1Lc0B3FL0dulfQ6X3nvWtd7S7.png&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Phần 5 về API Gateway (Ocelot) trong microservices&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-UMvqaAIhhxwHKr3oKiPVz5ajX8ck5lbhFolqhPEA.png&quot;&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Phần cuối l&agrave; một số nội dung kh&aacute;c về micorservices như quản l&yacute; transaction giữa c&aacute;c services, xử l&yacute; logging cho c&aacute;c request giữa c&aacute;c service, health check v&agrave; retry (polly),.&hellip;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;7. Tổng kết&nbsp;&nbsp;&lt;br&gt;&nbsp;&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Vậy l&agrave; ch&uacute;ng ta đ&atilde; đi qua tổng quan về microservices v&agrave; giới thiệu về nội dung tiếp theo trong series thực chiến x&acirc;y dựng hệ thống microservices.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Cảm ơn mọi người đ&atilde; xem b&agrave;i viết. Ch&uacute;c mọi người một cuối tuần vui vẻ.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;Nếu c&oacute; thắc mắc về c&aacute;c phần trong b&agrave;i n&agrave;y mọi người c&oacute; thể inbox qua mail:&nbsp;&lt;a href=&quot;mailto:long.nguyendh@saigontechnology.com&quot;&gt;&lt;u&gt;long.nguyendh@saigontechnology.com&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;. M&igrave;nh sẽ giải đ&aacute;p thắc mắc trong tầm hiểu biết. Cảm ơn mọi người.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;References&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/architecture-styles/microservices&quot;&gt;&lt;u&gt;Microservice architecture - Azure&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/architect-microservice-container-applications/microservices-architecture&quot;&gt;&lt;u&gt;Microservices architecture | Microsoft Learn&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/architect-microservice-container-applications/direct-client-to-microservice-communication-versus-the-api-gateway-pattern&quot;&gt;&lt;u&gt;The API gateway pattern versus the direct client-to-microservice communication | Microsoft Learn&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;a href=&quot;https://rabbitmq.com/&quot;&gt;&lt;u&gt;https://rabbitmq.com/&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;u&gt;https://kafka.apache.org/&lt;/u&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

Tổng quan về Microservices (Phần 1)

Cài đặt môi trường làm việc cho dự án microservices với docker, xây dựng cấu trúc ban đầu cho dự án, triển khai logging và product service, containerize cho product.service.

Thực chiến xây dựng kiến trúc dự án Microservices và triển khai Product Service (phần 2)

In the previous section (part 2), I provided an overview of how to set up a working environment using Docker containers and build a Product Service. In this section (part 3), we will shift our focus to building Customer Service using .NET, Minimal API, and PostgreSQL.

Blog where we tell stories and share IT knowledge

Popular