Bài viết nằm trong chuỗi bài về design pattern. Mở đầu của serie này là một design pattern khá quen thuộc và thân thương đó chính là Singleton. Vậy Singleton là gì, làm sao để implement một Singleton...
Qua bài viết hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về Singleton.
OK Let’s Go.

&lt;html&gt;&lt;body&gt;&lt;h2&gt;1. Design Patterns l&agrave; g&igrave; nhỉ?&nbsp;&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Tổng quan th&igrave; Design Patterns như một c&ocirc;ng thức để ta c&oacute; thể &aacute;p dụng v&agrave;o giải quyết một số vấn đề cụ thể trong lập tr&igrave;nh, cụ thể l&agrave; Lập tr&igrave;nh hướng đối tượng (OOP). N&oacute; l&agrave; những giải ph&aacute;p đ&atilde; được đ&uacute;c kết v&agrave; tối ưu h&oacute;a cho c&aacute;c trường hợp cụ thể. Thay v&igrave; phải t&igrave;m c&aacute;ch tối ưu h&oacute;a, tổ chức code lại từ đầu, th&igrave; bạn đơn giản c&oacute; thể &aacute;p dụng c&aacute;c Design Patterns ph&ugrave; hợp v&agrave; đ&atilde; được tối ưu cho trường hợp bạn gặp phải. Từ định nghĩa đ&oacute; ta c&oacute; thể thấy được một số t&igrave;nh huống m&agrave; Design Patterns c&oacute; thể ph&aacute;t huy sức mạnh tối đa của n&oacute;:&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bạn gặp một t&igrave;nh huống phức tạp khi lập tr&igrave;nh. Đừng lo, khả năng cao đ&atilde; c&oacute; một (hoặc c&oacute; thể l&agrave; một v&agrave;i) Design Patterns c&oacute; thể giải quyết vấn đề của bạn thật đơn giản v&agrave; gọn g&agrave;ng. Chỉ cần &aacute;p dụng theo l&agrave; xong.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bạn trao đổi với c&aacute;c developer kh&aacute;c trong team về c&aacute;ch tổ chức source code của một hệ thống kh&aacute; lớn v&agrave; phức tạp. Bạn (v&agrave; team của bạn) cảm thấy kh&oacute; khăn khi tr&igrave;nh b&agrave;y &yacute; tưởng của m&igrave;nh. H&atilde;y sử dụng Design Patterns như một ng&ocirc;n ngữ chung để n&oacute;i về những &yacute; tưởng phức tạp một c&aacute;ch đơn giản. (Giả sử thay v&igrave; n&oacute;i rằng &ldquo;Ta c&oacute; thể tạo một Abstract Class để tập trung c&aacute;c xử l&yacute; tạo c&aacute;c Instance của class Hotel để dễ d&agrave;ng che giấu việc khai b&aacute;o c&aacute;c Instance con li&ecirc;n quan đến Hotel đồng thời c&oacute; thể dễ d&agrave;ng tạo nhiều Instance của Hotel mootj c&aacute;ch dễ d&agrave;ng v&agrave; tường minh&rdquo; th&igrave; ta c&oacute; thể n&oacute;i l&agrave; &ldquo;Ta c&oacute; thể &aacute;p dụng Abstract Factory Design Patterns cho class Hotel&rdquo; thế th&ocirc;i!)&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;2. Những điểm mạnh của Design Patterns&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Việc nắm bắt v&agrave; &aacute;p dụng Design Patterns v&agrave;o trong c&ocirc;ng việc của một Developer thực sự sẽ gi&uacute;p ta c&oacute; một bước ph&aacute;t triển ho&agrave;n to&agrave;n mới về cả tư duy lẫn kỹ năng lập tr&igrave;nh. Bạn c&oacute; thể thấy r&otilde; điều đ&oacute; qua những điểm mạnh của n&oacute; sau đ&acirc;y:&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Gi&uacute;p bạn tăng tốc độ ph&aacute;t triển c&aacute;c ứng dụng.&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Cải thiện code structure, dễ d&agrave;ng n&acirc;ng cấp v&agrave; sửa đổi.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Tăng khả năng code reusability.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Tăng t&iacute;nh readable đối với những cấu tr&uacute;c code phức tạp. Tăng khả năng communicate giữa c&aacute;c th&agrave;nh vi&ecirc;n trong team (Nếu mọi người đều biết về Design Patterns)&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Do c&aacute;c Design Patterns đ&atilde; được tối ưu n&ecirc;n ta cũng c&oacute; thể tr&aacute;nh được những lỗi kh&ocirc;ng mong muốn ph&aacute;t sinh trong qu&aacute; tr&igrave;nh Implementation.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;3. Những hạn chế của Design Patterns&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Design Patterns kh&ocirc;ng phải l&agrave; ch&igrave;a kh&oacute;a vạn năng, n&oacute; chỉ c&oacute; thể giải quyết được một số những vấn đề nhất định. Nếu ta sử &aacute;p dụng Design Patterns v&agrave;o những trường hợp kh&ocirc;ng ph&ugrave; hợp c&oacute; thể l&agrave;m code trở n&ecirc;n rối v&agrave; phức tạp hơn.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Design Patterns chỉ l&agrave;m cho code dễ đọc dễ hiểu với những người c&oacute; kinh nghiệm về Design Patterns đang được &aacute;p dụng. Tuy nhi&ecirc;n đối với những người mới c&oacute; thể sẽ gặp kh&oacute; khăn trong việc nắm bắt cấu tr&uacute;c v&agrave; kh&oacute; khăn trong việc debug.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Bản th&acirc;n từng Design Patterns cũng c&oacute; những khuyết điểm của ri&ecirc;ng n&oacute; (ta sẽ khảo s&aacute;t cụ thể khi đi v&agrave;o chi tiết từng Pattern). N&ecirc;n khi &aacute;p dụng Design Patterns n&agrave;o ta lu&ocirc;n phải c&acirc;n nhắc kỹ lưỡng những lợi &iacute;ch v&agrave; khuyết điểm của n&oacute; để đưa ra quyết định c&oacute; n&ecirc;n sử dụng hay kh&ocirc;ng.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;4. Ph&acirc;n loại c&aacute;c Design Patterns:&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Creational: Nh&oacute;m Creational l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung c&aacute;c giải ph&aacute;p khởi tạo đối tượng v&agrave; che giấu logic khởi tạo những đối tượng:&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Creational bao gồm: Factory Method,&nbsp;Abstract Factory, Builder, Prototype, Singleton&lt;/i&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Structural: Nh&oacute;m Structural l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung v&agrave;o việc tối ưu c&aacute;c thiết kế của class v&agrave; sự kết hợp c&aacute;c class v&agrave; object trở lại một cấu tr&uacute;c lớn hơn.&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Structural bao&nbsp;gồm:&nbsp;Adapter, Bridge, Composite, Decorator, Facade, Flyweight v&agrave;&nbsp;Proxy&lt;/i&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Nh&oacute;m Behavioral: Nh&oacute;m Behaviour l&agrave; nh&oacute;m những Design Patterns tập trung sự ph&acirc;n chia tr&aacute;ch nhiệm của c&aacute;c class v&agrave; object để phục vụ một mục đ&iacute;ch cụ thể. Nh&oacute;m n&agrave;y tập trung nhiều hơn v&agrave;o mối quan hệ giữa c&aacute;c class v&agrave; object với nhau.&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&lt;i&gt;Nh&oacute;m Behavioral bao gồm:&nbsp;Interpreter, Template Method, Chain of Responsibility, Command, Iterator, Mediator, Memento, Observer, State, Strategy v&agrave; Visitor&lt;/i&gt;&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;5. Cần chuẩn bị những g&igrave; trước khi t&igrave;m hiểu về Design Patterns?&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;OOP: Tất nhi&ecirc;n rồi, bạn phải nắm t&iacute;nh vũng tư duy lập tr&igrave;nh theo hướng đối tượng đ&atilde;. C&aacute;c Design Patterns đơn giản l&agrave; gi&uacute;p bạn triển khai c&aacute;c t&iacute;nh chất của OOP dễ d&agrave;ng v&agrave; linh hoạt hơn m&agrave; th&ocirc;i.&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&aacute;ch đọc sơ đồ UML:&nbsp; C&aacute;c Design Pattern thường được thể hiện dưới dạng UML diagram, việc đọc hiểu một số concept UML cơ bản l&agrave; cần thiết để bắt đầu học Design Patterns&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;C&aacute;c bạn c&oacute; thể tham khảo tại đ&acirc;y:&nbsp;&lt;a href=&quot;https://www.guru99.com/uml-diagrams.html&quot;&gt;&lt;i&gt;&lt;u&gt;https://www.guru99.com/uml-diagrams.html&lt;/u&gt;&lt;/i&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;Dưới đ&acirc;y l&agrave; 1 số concept UML cơ bản m&igrave;nh sẽ sử dụng trong loạt b&agrave;i viết n&agrave;y:&nbsp;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Cn1yI9X33XdJ5N3xgCYsyzvq0ix1YjSsqI6bTqLf.png&quot; alt=&quot;A picture containing diagram
        Description automatically generated&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-CpD296nUoYXW0lMySCd5csSytIINBYEQV7eQ1CdD.png&quot; alt=&quot;Diagram
        Description automatically generated&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Ngo&agrave;i ra hiểu được 2 quy tắc thiết kế &ldquo;&lt;i&gt;program to interfaces, not implementations&rdquo;&nbsp;&lt;/i&gt;v&agrave; &ldquo;&lt;i&gt;favor composition over inheritance&rdquo;&nbsp;&lt;/i&gt;cũng kh&aacute; quan trọng. Hầu hết c&aacute;c Design Patterns đề được thiết kế dựa tr&ecirc;n 2 quy tắc n&agrave;y.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;h2&gt;6. Lời Kết&lt;/h2&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;T&oacute;m lại th&igrave;: Design Patterns l&agrave; những mẫu thiết kế để giải quyết những vấn đề phổ biến hay gặp phải trong lập tr&igrave;nh, đ&atilde; được chấp nhận v&agrave; sử dụng rộng r&atilde;i của nhiều lập tr&igrave;nh vi&ecirc;n c&oacute; kinh nghiệm.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&Aacute;p dụng Design Patterns gi&uacute;p bạn cải thiện đ&aacute;ng kể tốc độ ph&aacute;t triển ứng dụng v&agrave; dễ d&agrave;ng hơn trong việc bảo tr&igrave;, sửa chữa.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Tuy nhi&ecirc;n, bạn cũng cần phải c&acirc;n nhắc kỹ lưỡng t&iacute;nh chất của b&agrave;i to&aacute;n cần giải quyết, quy m&ocirc; dự &aacute;n đang triển khai cũng như những th&agrave;nh vi&ecirc;n trong team của bạn trước khi cố gắng &aacute;p dụng bất k&igrave; Design Patterns n&agrave;o v&agrave;o code của dự &aacute;n.&lt;/p&gt;&lt;p style=&quot;text-align:justify;&quot;&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Cuối c&ugrave;ng, Design Patterns sinh ra nhằm mục đ&iacute;ch đơn giản h&oacute;a qu&aacute; tr&igrave;nh ph&aacute;t triển ứng dụng, chứ kh&ocirc;ng phải l&agrave;m cho n&oacute; phức tạp l&ecirc;n. Nhớ điều n&agrave;y nh&eacute;!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;References:&nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://refactoring.guru/design-patterns&quot;&gt;&lt;u&gt;Design Patterns&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://www.digitalocean.com/community/tutorials/gangs-of-four-gof-design-patterns&quot;&gt;&lt;u&gt;Gangs of Four (GoF) Design Patterns | DigitalOcean&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Books:&nbsp;&lt;a href=&quot;https://books.google.com.vn/books/about/Head_First_Design_Patterns.html?id=GGpXN9SMELMC&amp;amp;redir_esc=y&quot;&gt;&lt;u&gt;Head First Design Patterns&lt;/u&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;

Design Patterns là một trong những công cụ hữu hiệu nhất để giải quyết các bài toán bạn gặp phải trong khi lập trình. Trong bài viết này mình sẽ chia sẻ cho các bạn khái niệm tổng quan về Design Patterns. Ở những bài viết sau ta sẽ đi sâu vào từng Design Patterns để có thể hiểu sâu hơn về nó.

Giới thiệu tổng quan về Design Patterns

Mô hình kiến trúc N-layer đã khá phổ biến trong phát triển phần mềm, nhưng nó vẫn có khá nhiều điểm yếu. Từ đó, nhiều kiến trúc khác đã ra đời để giúp việc phát triển được tốt hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu 2 mô hình được sử dụng rộng rãi là Onion và Clean.

So sánh Onion Architecture và Clean Architecture

Bài viết này mình tập trung chủ yếu vào các nguyên lý của SOLID.  Nhằm hướng dẫn cho anh em lập trình viên nhà mình có một cái nhìn tổng quan về SOLID chẳng hạn như: SOLID là gì? Lợi hại của SOLID? Hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về các nguyên lý thiết kế code.

[Design Pattern] Bài 01: SOLID Trong Thiết Kế Hướng Đối Tượng

[Design Pattern] Bài 03: Sử Dụng Singleton Trong Java

Design Patterns

<html><body><h2>What is TPL Dataflow?</h2> TPL Dataflow (Task Parallel Library Dataflow) is a .NET Framework library designed for building robust and scalable concurrent data processing pipelines. It offers a declarative model in which you define a network of interconnected "blocks" that process and transport data, enabling efficient and flexible parallelism.Unlike the traditional programming model, which usually requires callbacks and synchronization objects, TPL Dataflow provides building blocks that allow you to construct a pipeline-like dataflow specifying how your data should be processed and the dependencies between your data. For example, we can create an image processing pipeline that processes an image using four blocks that connect. You can think of it as in the diagram below.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-CGIUr0NJHwe4MfQ0rWhCmarkFjt2Tj2LPwUUOO0t.png">Figure 1: Example diagram of a TPL Dataflow workflow<h2>How to use TPL Dataflow</h2>TPL Dataflow is not included by default. So, if we want to use it, we will have to install the NuGet package named System.Threading.Tasks.Dataflow. In .NET Core and later versions, we can use the dotnet CLI to install it using the command dotnet add package System.Threading.Tasks.Dataflow or by using the NuGet Package Manager.<h3>Source block</h3>As I have mentioned in the previous section, TPL Dataflow contains building blocks. If a block produces data, then we call it a source block. A block that receives data is called a target block.However, this distinction is only a relative concept because a block could send data (as a source block) to one block and receive data (as a target block) from another block. In this section, we will take a glance at the source block.It's defined by the interface ISourceBlock&lt;TOutput&gt;, in which TOutput is the type of output that the source produces. Microsoft has some predefined blocks that inherit from this interface. For example: BufferBlock&lt;T&gt;, BroadcastBlock&lt;T&gt;, TransformBlock&lt;T&gt;, TransformManyBlock&lt;T&gt;... However, you can also create your own block by creating a new class and implementing this interface. Here’s the structure of the ISourceBlock: <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-pntJW25udCto1dcl9yFx4bS5BDOJPORbCiaQaKfW.png">Figure 2: Structure of the ISourceBlock interface<h3>Target block</h3>A target block receives data from another block and performs work based on that data. Similar to a source block, a target block is defined by the interface ITargetBlock&lt;TInput&gt;, in which TInput is the type of data it receives. If a class inherits from both ISourceBlock and ITargetBlock, we should inherit it from the IPropagatorBlock&lt;TInput, TOutput&gt; instead. This interface inherits from both the aforementioned interfaces and is usually used to express the intention of receiving and producing data. Here’s the structure of the ITargetBlock.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-mdFDxdbh4TmZlArlDRar9dZr6xPBzrKwRAa0YGRQ.png">Figure 3: Structure of the ITargetBlock interfaceAnd the structure of IPropagatorBlock:<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-NNlizPNmYiLw1gSBf5cS2fowavrLo4qx9ASpoGlT.png">Figure 4: Structure of the IPropagatorBlock which simple inherits from ISourceBlock and ITargetBlock<h2>Receive/Send data to blocks</h2>TPL Dataflow provides methods so that we can send/receive data synchronously or asynchronously. To send/receive messages synchronously, we can use the methods Post and Receive, respectively.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-aZybbYRwdWLDzSF9h7qJMXRguAhlhcBUioVMhFbd.png">Figure 5: Example of sending and receiving a message in a TPL Dataflow block.The above code would output 1 on the console screen.Similarly, we can use the SendAsync and ReceiveAsync to send and receive data to the block asynchronously.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-dppIfhuF7deKQE5zx3bCoLHgQMxqXbgIX6AOAPjy.png">Figure 6: Example of sending and receiving a message in a TPL Dataflow block asynchronously.<h2>Predefined blocks</h2>In this section, I will introduce you to some predefined blocks that Microsoft has crafted for us. These blocks are general-purpose and usually take delegates as parameters so that we can define the underlying behavior.<h3>Buffering block</h3>The buffering block BufferBlock&lt;T&gt; is a general-purpose block that acts as a queue data structure, storing data in a FIFO (first in, first out) manner. It could be written by multiple blocks and read by multiple blocks as well. However, an individual message only gets delivered to one block.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-UWQAX931BZn2VsVRJDI5FloG6I9vipXftz3DEmEf.png">Figure 7: Example of using BufferBlockThe above code would output 1,2,3 respectively.<h3>Action block</h3>An ActionBlock is a target block that performs a predefined action upon receiving a message. For example, printing to the console, sending an email, or writing to a file.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-RApxfIs5reg1hqSuGjYpGdZJUNOAJ8CHqjhGUapW.png">Figure 8: Example of using an ActionBlockIn this example, we create a buffer block that receives messages and sends them to the action block. Note that we create an action block and pass an Action&lt;TInput&gt; into its constructor to define the behaviour. The action block prints 1, 2, and 3, respectively.<h3>Transform block</h3>A TransformBlock is a block that takes an input and produces some output depending solely on the given data. In other words, it could be considered the map() operator of a block.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ZsHx93gmlkJnPv3qTvATKMZTriduMG47LCZ5CmPu.png">Figure 9: Example of using TransformBlockThe above example creates a transform block that takes an integer and produces a string with the format 'Here's the given number {}'. In this example, I made it simple and compact by using the synchronous version of the TransformBlock. However, we can also produce the output using asynchronous operations instead.<h2>Example use case and implementations</h2>In this section, we will piece everything from the previous section together to get a bigger picture of how it is used in the real world. This involves implementing a simple use case that makes everything clear.The use case is that we are writing code for a weathering system that receives a message containing a date as the payload. Upon retrieving the message, our system reacts by responding with the average temperature of the day it received to multiple media channels (Facebook, Telegram, Twitter).First, we will define the BufferBlock to handle all the messages that arrive<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-8RmN4VpkGKN5F3mm84AiEx3VUiu8YYzmJYpgSgk6.png">Figure 10: Defining the buffer block to store incoming messages.Then, we define the next block that takes the data from the first block and performs a query based on the provided date.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-yGdVVWtQH4FNK0vSwRHIKbSuyyoBuuXjJqN8dC4V.png">Figure 11: Create a TransformBlock that returns the database on the provided inputWe will need another transform block to map the list of temperatures on a date to the average temperature. This piece of logic could be put together with the previous block. However, separating them would give us better control of individual logic, so I put it into another transform block instead.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-BhXXb2qFpdYHTBu51pGG2OJzCzxwcMxrfqQcF3JO.png">Figure 12: Creating another TransformBlock that takes a collection of temperatures and returns the average temperature.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-vsT8MEARLCiyVdwxcNdKh8JnPfgzux6M00DKRBT9.png">Figure 13: Creating 3 ActionBlock that simulate sending messages to media channels.Now, if you recall that we need to send to all three channels at the same time, we will have to define some mechanism that can do that. Luckily, we have the predefined BroadcastBlock that can handle this. We will first define a broadcast block and link it to the three blocks that we defined in the previous sections.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-mYvQsr3bcIp82HzkNOpJGVcqpBOkK8LYjDExTFU9.png">Figure 14: Defining a broadcast block.We’ve got everything we need, now it’s time to link everything together and run our application.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-YiSApsAMAcReUv6AaHibLwQ809AhU65PMh4obaQE.png">Figure 15: Link all the blocks and run the application.You should see the results printed out on the console. Because each block executes its action asynchronously and separately from each other, we don’t guarantee that the console prints out the messages in the order that they arrive. However, the behaviours of the program remains correct.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-M7LRZBcS8Gqu3KuA5oBeYZ7fNHA4PAjyorfomMPA.png">Figure 16: The result is printed on the console after running the application<h2>Conclusion</h2>Just like everything else, TPL also has its pros and cons. We have seen the cons in our journey; however, I would like to reiterate them here.Pros:<ul><li>It makes our code cleaner than the imperative way of synchronization, giving us more control over each individual process.</li><li>It's suitable for pipeline-like processing where we can split our process into smaller individual processes that could work independently from each other.</li><li>Dataflow works in a message-passing manner in which one block passes messages to another block. The work of each block is performed in its own context (thread) that could be controlled via ParallelismDegree, making the management of threads easier so we could focus better on our business.</li><li>It gives you Reactive programming to some degree where you could react to events.</li></ul>Cons:<ul><li>It gives you less control over the underlying synchronization. As I mentioned in previous sections when working with TPL Dataflow, you don't have to deal with all kinds of synchronization; however, it works on top of synchronization underneath. This gives us better focus on our business but less control over threading and tasks.</li><li>Even though it's suitable for parallel processing and you can control the degree of parallelism, if you use it the wrong way, it could result in performance loss.</li></ul>The source code used in this post can be found <a href="https://github.com/saigontechnology/Blog-Resources/tree/a99373882354e578cf37bd84ac97bc3c2225b7fb/DotNet/do.tran/Dataflow">here</a>.</body></html>

We have been writing imperative code with primitive synchronization since the first day. However, Microsoft has a hidden gem that also allows you to deal with asynchronous operations, helping you split complex tasks into small and manageable pieces. In this post, we will take a look at TPL Dataflow in .NET.

Introduction to TPL Dataflow in C#

<html><body><h2>1. Giới Thiệu Về SOLID</h2>Phần lớn ai trong chúng ta đã ít nhiều đã nghe qua các nguyên lý như là: Nguyên Lý Chuồng Bồ Câu, Nguyên Lý Tảng Băng Trôi…Trong ngành công nghệ phần mềm của chúng ta cũng có một nguyên lý đó là Nguyên Lý Thiết Kế Hướng Đối Tượng SOLID. Đầu tiên mình xin chia sẻ cách mình hiểu về chữ “nguyên lý”. Với mình nguyên lý là lý thuyết được đúc kết từ kinh nghiệm thực tiễn chỉ ra những nguyên tắc đúng đắn. Lấy ví dụ: Đặt N con chim bồ câu vào M cái chuồng với điều kiện N &gt; M thì ít nhất sẻ có một cái chuồng có nhiều hơn một con chim bồ câu. Trước hết anh em coder hãy cùng nhau tìm hiểu về SOLID để biết xem em nó là gì. Các nguyên lý SOLID được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2000 bởi Robert C.Martin với cái tên thiện lành chú Bob (Uncle Bob) - tác giả của nhiều cuốn sách nổi tiếng về Clean Code, Clean Architect… và SOLID chính là chữ viết tắt của các nguyên lý sau: <ul><li style="text-align:justify;">Single Responsibility Principle</li><li style="text-align:justify;">Open-Closed Principle</li><li style="text-align:justify;">Liskov Substitution Principle</li><li style="text-align:justify;">Interface Segregation Principle</li><li style="text-align:justify;">Dependency Inversion Principle</li></ul> Nguyên Lý Thiết Kế Hướng Đối Tượng SOLID chính là những kinh nghiệm được các thế hệ đi trước rút ra trong quá trình chinh chiến trên các dự án thực tiễn. Các nguyên lý này chỉ ra cho mình cách để thiết kế code có hiệu quả hơn. Hiệu quả ở đây có nghĩa là: dễ đọc, dễ hiểu, dễ kiểm thử…và đặc biệt dễ bảo trì. Giờ mình sẽ cùng nhau tìm hiểu qua từng nguyên lý của SOLID. <h2 style="text-align:justify;">2. Single Responsibility Principle (SRP)</h2>Nguyên lý đầu tiên tương ứng với chữ S trong SOLID có nội dung như sau:“A class should have one and only one reason to change, meaning that a class should have only one job.”<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-eAWTPK0qDTEC44wBMFtAWbmVljalfNDdqSKPxcug.png">Free source: <a href="https://codingjourneyman.com/2015/02/11/solid-single-responsibility-principle/">https://codingjourneyman.com/2015/02/11/solid-single-responsibility-principle/</a> Nguyên lý nói rằng một class chỉ nên có một và chỉ một lý do để thay đổi, điều đó có nghĩa là một class chỉ nên chịu trách nhiệm một công việc nào đó mà thôi. Điểm chính ở đây là mọi thứ trong class phải liên quan đến một mục đích chứ đừng hiểu nhầm thành trong một class chỉ có thể chứa một thuộc tính hoặc một phương thức nhé.Mình sẽ lấy ví dụ cho các bạn dễ hiểu: <pre><code class="language-plaintext">public class FinancialReport {
	public void loadDataFromDatabase();
	public void exportDataToPDF();
	public void dataMining();
}</code></pre>Class FinancialReport đang giữ đến ba chức năng. Nếu mình thay đổi cơ sở dữ liệu hoặc thay đổi cách export data thì mình phải sửa đổi class này. Nếu trong tương lai lại có thêm nhiều tính năng thì class sẽ ngày càng phình to ra. Suy ra, class FinancialReport đã vi phạm nguyên lý SRP. Giờ mình sẽ áp dụng nguyên lý SRP để sữa lại class này. Ta có thể tách class này ra làm ba Class riêng, mỗi class chỉ làm một nhiệm vụ duy nhất. Tuy số lượng class của chúng ta tăng lên nhưng code sẽ rõ ràng hơn, dễ đọc hơn. Và nếu muốn sửa code trong một class nào đó thì cũng không ảnh hưởng đến các class còn lại.Đến đây sẽ có một hiểu nhầm nữa của developer là lo sợ số lượng class tăng lên sẽ không tốt. Đừng lo nhé, vấn đề thực sự nằm ở số lượng dòng code của từng class. Tuy số lượng class sẽ tăng nhiều hơn nhưng việc sửa chữa sẽ đơn giản hơn, dễ dàng tái sử dụng hơn, class ngắn hơn nên cũng ít bug hơn. Trong trường hợp bạn có apply Unit Test thì việc áp dụng SRP cũng hạn chế rất nhiều việc sửa lại các hàm test.<h2 style="text-align:justify;">3. Open-Closed Principle (OCP)</h2>Nguyên lý thứ hai chính là chữ O trong SOLID có nội dung như sau:“Objects or entities should be open for extension, but closed for modification.”<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-UAO7ceiAejNz3SIcEXWrWqwum9i5HsDq0NRTYpPv.png">Free source: <a href="https://self-learning-java-tutorial.blogspot.com/">https://self-learning-java-tutorial.blogspot.com/</a>Chúng ta có thể “mạnh dạng” mở rộng class một cách thoải mái, nhưng đừng sửa code nó. Trong ngành lập trình của chúng ta có một nguyên tắc bất di bất dịch đó là cái gì nó đang work tốt thì đừng có đụng vào.Trong thực tế, chúng ta hay thay đổi chức năng đã có, thêm chức năng mới, hoặc xóa luôn chức năng đó. Việc đó ảnh hưởng rất lớn đến chương trình đang chạy. Việc thêm bớt dù chỉ một dòng code cũng bắt buộc ta phải test lại toàn bộ chức năng. Vì thế, khi code chúng ta cố gắng đừng sửa class có sẵn mà hãy xem xét có thể mở rộng class được không. Tạo class mới trên nền class cũ giúp chúng ta hạn chế việc làm cho những thứ có sẵn bị lỗi, chúng ta chỉ cần tập trung lo cho tính năng mới.Mình sẽ lấy một ví dụ để minh họa việc vi phạm nguyên lý OCP<pre><code class="language-plaintext">public class Shape {
    public double height;
    public double width;
    public double radius;
    public double area(String shapeType){
        if(shapeType.equals("rectangle")){
            return this.height*width;
        }else if (shapeType.equals("circle")){
            return 3.14*radius*radius;
        }
        return 0.0;
    }
}</code></pre>Với cách viết này, code vẫn chạy ngon lành tuy nhiên trong trường hợp chúng ta muốn tính thêm diện tích của hình tam giác, hình than…thì chúng ta phải thêm các thuộc tính tương ứng cũng như là phải thêm nhiều đoạn if-else statement. Làm cho class ngày càng phình ra, rối ren và việc kiểm thử cũng trở nên phức tạp hơn. Giờ mình sẽ apply giải pháp của OCP xem như thế nào nhé.<pre><code class="language-plaintext">public abstract class Shape{
    public double height;
    public double width;
    public abstract double area(String shapeType);
}
public class Rectangle extends Shape{
    @Override
    public double area(String shapeType){
        return this.height*width;
    }
}
public class Triangle extends Shape{
    public double radius;
    @Override
    public double area(String shapeType){
        return this.radius*this.radius*3.14;
    }
}</code></pre>Bằng cách sử dụng tính năng Inheritance trong OOP để hiện thức hóa OCP. Mỏi khi chúng ta cần tính diện tích cho một loại Shape nào đó chúng ta chỉ việc vào thêm class mới. Điều này trách việc chúng ta phải modify trực tiếp vào class Shape như phương pháp củ.<h2 style="text-align:justify;">4. Liskov Substitution Principle (LSP)</h2>Nguyên lý thứ ba tương ứng với chữ L trong SOLID có nội dung như sau:“Objects in a program should be replaceable with instances of their subtypes without altering the correctness of that program.” <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Ab8zLRAXxmTHdTOZ8nEN3cNngyVhxthbJK3lg62M.png"> Free source: <a href="https://www.vectorstock.com/">https://www.vectorstock.com/</a>Các đối tượng có kiểu class cha trong chương trình có thể được thay thế bằng các đối tượng có kiểu class con của nó mà không thay đổi tính đúng đắn của chương trình.Nghe có vẻ rắc rối và trừu tượng quá. Theo mình hiểu nguyên lý này có ý nghĩa là các class con phải có cùng bản chất với class cha. Mình cùng xem qua một ví dụ như sau. Giả xử, mình có class Bird. Dĩ nhiên Bird thì có thể bay lượn bằng đôi cánh. Vậy các class con của Bird có thể là class Pigeon, class Eagle. Nhưng class AirPlane thì không thể là class con của Bird được. Mặc dù em nó cũng có cánh và biết bay, tuy nhiên em nó bay bằng động cơ. Cần phải có động cơ, có nhiên liệu thì máy bay mới có thể bay được. Trong ngữ cảnh này, nếu mình dùng AirPlane đại diện cho Bird thì nó không hợp lý.<h2 style="text-align:justify;">5. Interface Segregation Principle (ISP)</h2>Nguyên lý thứ tư chính là chữ I trong SOLID có nội dung như sau:“Many client-specific interfaces are better than one general-purpose interface”<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-XedrebjOPnsOayeLh1G2C01RmMLraSdF40zUtqJn.png">Free source: <a href="https://www.lvguowei.me/">https://www.lvguowei.me/</a>Tách ra nhiều interface nhỏ với các mục đích cụ thể thì tốt hơn là sử dụng chung một interface lớn.Đây là một trong những nguyên lý dễ hiểu nhất trong SOLID. Đọc sao hiểu y như vậy. Đôi lúc do trong quá trình code mình tạo một interface, sau đó khi có yêu cầu thêm tính năng mới, anh em developer nhà mình cứ tiện tay thêm một abstract method vào interface cho “tiện”. Đến một lúc nào đó interface phình to ra, và có những class nó chỉ cần sử dụng một hoặc hai method trong interface nhưng phải override hết tất cả các hàm trong interface đó. SoS căng rồi đây. Anh em mình cùng nhìn qua ví dự như sau: <pre><code class="language-plaintext">public interface DatabaseConnection{
    void connect();
    void readData();
    void exportData();
    void insertData();
    void updateData();
}
public class MySQLConnection implements DatabaseConnection{
    @Override
    public void connect(){}
    @Override
    public void readData(){}
    @Override
    public void exportData(){}
    @Override
    public void insertData(){}
    @Override
    public void updateData(){}
}</code></pre> Ở đây class MySQLConnection chỉ làm đúng một nhiệm vụ là connect tới Database nhưng nó lại phải override tất cả các method của interface DatabaseConnection. Từ nay, mình nên chia tay cách coding này nha các bạn. Hãy tách ra thành nhiều interface khác nhau mỏi interface nên tuân thủ nguyên lý SRP để tránh việc tách quá nhiều interface.<h2 style="text-align:justify;">6. Dependency inversion principle (DIP/DI)</h2>Nguyên lý cuối cùng chính là chữ D trong SOLID có nội dung như sau:“High-level modules should not depend on low-level modules. Both should depend on abstractions.Abstractions should not depend upon details. Details should depend upon abstractions.”<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ZEVOnRLEk6dO86V0cXpp8h0HG1agGNX2MYhrhFwX.png">Free source: <a href="https://www.expertreviews.co.uk/">https://www.expertreviews.co.uk/</a>Các module cấp cao không phụ thuộc vào module cấp thấp, cả hai phụ thuộc vào các abstraction (abstract classes và interfaces). Các abstraction không phụ thuộc vào chi tiết mà chi tiết mà nên phụ thuộc vào các abstraction Trời ơi, nó còn hại não hơn Liskov Substitution Principle (LSP). Cái gì mà abstraction rồi low-level rồi high-level. Thật ra đây mới chính là chân lý mà các tiền bối đi trước đã để lại cho thế hệ của chúng ta. Mục đích chính của nguyên lý này là giảm sự phụ thuộc giữa các class với nhau. Vậy câu hỏi đặt ra là tại sao lại cần giảm sự phụ thuộc làm gì? Giảm sự phụ thuộc sẻ giúp chúng ta dễ dàng thay đổi, đem lại tính flexible cho chương trình.  Lấy ví dụ trên chính cái laptop của chúng ta. Ngày nay, hầu như tất cả các laptop đều tương thích với hầu hết các loại mouse khác nhau. Mình có thể dùng mouse của thương hiệu Logitech, hoặc mouse của thương hiệu Razer…Cả hai đều chạy tốt với laptop của chúng ta. Dễ dàng nhận thấy rằng giữa laptop và mouse không có một sự ràng buộc cố định. Mình có thể dễ dàng kết nối mouse vào laptop vì nó chỉ quan tâm tới interface (ở đây chính là giao thức kết nối). Nó không quan tâm tới implementation. Trong lập trình cũng vậy, cần vận dụng triệt để interface và abstract class vào quá trình thiết kế code để tạo tính flexible cho source code. Sau này nếu cần thay đổi thì mình chỉ việc coding cho phần implementation. Các bạn đừng nhầm lẫn giữa Dependency Inversion và Dependency Injection. Mình sẽ có một bài chi tiết về  Dependency Injection sau nhé. Qua bài viết mình đã giới thiệu về năm nguyên lý của SOLID:<ul><li style="text-align:justify;">Single Responsibility Principle</li><li style="text-align:justify;">Open-Closed Principle</li><li style="text-align:justify;">Liskov Substitution Principle</li><li style="text-align:justify;">Interface Segregation Principle</li><li style="text-align:justify;">Dependency Inversion Principle</li></ul>Nắm vững kiến thức về SOLID chắc chắn sẽ giúp anh em dev trở nên chuyên nghiệp trong lĩnh vực lập trình và hy vọng với bài viết này mình có thể góp thêm chút kiến thức vào cộng động lập trình và hơn hết chúng ta cần phải “lận lưng” vài nguyên lý nhằm mục đích trở thành lập trình viên chân chính với slogan “requirement đến là đón, requirement change là code”. Hẹn gặp lại trong chủ đề tiếp theo nha!</body></html>

<html><body>To many UX designers, the primary goal is to create user interfaces that are intuitive, easy to use, and visually pleasing. The designs should always prioritise usability, accessibility and user satisfaction above anything else. However, there is a growing concern about the use of dark patterns among many UX experts. The word “Dark patterns” (also known as “Deceptive patterns”) was first coined by UX expert Harry Brignull in 2010. They are defined as tricks used in websites or apps that make users do things that they don’t mean to, such as purchasing or signing up for a service. <h2 style="text-align:justify;">1. Characteristics of Dark Patterns</h2>Based on a study conducted by a group of researchers at Princeton University, a taxonomy of dark patterns characteristics was defined, which contains the following dimensions: <ul><li style="text-align:justify;">Asymmetric: The UI design focuses more on particular choices compared to others.</li><li style="text-align:justify;">Covert: The design tries to distract the user and steer them into making an unintended decision.</li><li style="text-align:justify;">Deceptive: The design can encourage false beliefs by using affirmative, misleading statements or omissions.</li><li style="text-align:justify;">Hides information: The user interface might obscure or delay the presentation of key information.</li><li style="text-align:justify;">Restrictive: The UI design can limit the number of choices presented to users.</li></ul>Therefore, through exploiting users’ cognitive biases, dark patterns have been able to manipulate users into making unintended decisions that can be potentially harmful in the long term. Next, we will explore some of the most common dark patterns and their impact on users. <h2 style="text-align:justify;">2. Common dark patterns</h2><h3 style="text-align:justify;">Sneak into Basket</h3>This pattern usually appears on online shopping websites while users are committing to purchasing an item. However, at some points of the user journey, additional products would be added to the user’s shopping cart as default without their consent. Sometimes, users might miss these details and purchase the items accidentally if they are not careful. For instance, you can often see this while purchasing flight tickets. The website usually adds in a reservation fee for the seats or travel insurance. <h3 style="text-align:justify;">Roach Motel</h3>This dark pattern’s name comes from an American brand of a bait device that catches cockroaches. Similar to a cockroach getting caught in a trap, users can subscribe or register for a service easily but they would find it hard to cancel the subscription or delete their accounts. An example of this is how Amazon users can’t find any information about deleting their account in their profile settings. Instead, they have to visit the Help section on the website, go through several categories until they find out that the only way to delete their account is to contact the customer service. <h3 style="text-align:justify;">Hidden Costs</h3>In this case, this dark pattern hides the true cost of a product or service. Usually, it will reveal additional fees right before users are about to make a purchase. For example, Grab users have to bear hidden costs when they order a food delivery. Just before users confirm their order, the app immediately displays applicable fees, often including surcharges for peak hours and rainy weather. The other case is how cheap airlines will charge passengers with extra fees such as tax, security screening service charge, passenger service charge and  administration surcharge. From an initially cheap price, the cost of a flight ticket then goes up significantly. <h3 style="text-align:justify;">Disguised Ads</h3>Advertising can be seen everywhere in the digital world and many advertisements are now disguising themselves as interface elements, articles, or a form of content that users might be interested in. They intentionally blur the line between advertisements and actual content, making users more likely to view and click on. A typical example is how social media platforms such as Facebook and Instagram make use of how users scroll through their timelines. Disguised ads would be sneaked in as social posts, tricking users to read the content and click on the ads. As a result, these social media platforms have been able to generate a lot of revenue with brands and businesses benefiting from increasing sales. However, this means that users don’t have control over what kind of information they want to see. <h3 style="text-align:justify;">False Urgency</h3>This dark pattern places users under time pressure to make them have less time to evaluate information critically before making a purchase. You can often see this on e-commerce websites and apps. During a flash sale, the product will show how many items are left in a limited time frame, effectively creating a false belief about the scarcity of resources in online shoppers. In a way, it also deceives users through social proof and the fear of missing out: “Since other people are buying this product, it must be good enough so I should buy it also.” <h2 style="text-align:justify;">3. Impact of Dark Patterns</h2>Dark patterns can have a significant impact on users. Users who feel like they have been tricked or manipulated will have less trust on brands and businesses. They may also be less likely to use these products or services in the future if they have a negative experience. In some cases, dark patterns can even lead to legal action or negative media attention, which damages the reputation of brands and businesses.  <h2 style="text-align:justify;">4. Design ethically</h2>Instead of just using unethical means to achieve business goals and meet success metrics, we as designers should focus on creating an enjoyable user experience for users while providing a safe environment with credibility. Designers as well as businesses should be aware of negative impacts from dark patterns and evaluate their design decisions critically. They should ask themselves the following questions to make sure the design is ethical:<ul><li style="text-align:justify;">Does this design have the user’s best interest in mind?</li><li style="text-align:justify;">If I were the end user, would I feel that I’m being treated honestly?</li><li style="text-align:justify;">Could this design pattern damage the company brand’s reputation?</li><li style="text-align:justify;">Is this design unlawful?</li><li style="text-align:justify;">Or can it cause ethical controversies?</li></ul> Therefore, a transparent  user experience should be strongly advocated, giving users the power to make their own decisions. Balancing business goals with great user experience can be difficult, but dark patterns should never be the answer. <h2 style="text-align:justify;">5. Conclusion</h2>While using dark patterns may seem like the most convenient solution to fulfil  short-term goals, it ultimately affects the user experience negatively and undermines trust of users for the products and brands. Thus, it's important to stay away from dark patterns and instead focus on creating user-centred and transparent designs.Source: https://saigontechnology.com/blog/the-dark-side-of-ux-design-dark-patterns</body></html>

UI/UX designers have always been taught to create digital products that provide a positive and enjoyable user experience. However, to benefit the businesses at the expense of their users, dark patterns have been used by designers to deceive users into taking actions that go against what they actually want.

The dark side of UX design: Dark Patterns

Design patterns are reusable solutions to common problems in software development, and they can be especially useful in React applications. In this blog, we will explore some popular design patterns in React and how they can improve the structure, maintainability, and scalability of your code.

Design patterns in React

<html><body><h2 style="text-align:justify;">1. What is a channel?</h2>Channels in C# are based on the concept of message passing, which means that the producer sends messages to the channel, and the consumer receives them. The messages can be of any type and they are stored in the channel until the consumer is ready to receive them. Channels can also have a bounded capacity, meaning that they can hold a fixed number of messages before blocking the producer until the consumer makes room for new messages.In this way, channels provide a simple yet powerful way to implement asynchronous communication and coordination between different parts of a program, and they are becoming increasingly popular in C# and other modern programming languages.Channels are implemented using the System.Threading.Channels namespace, which provides 2 types of Channels, including:<ul><li style="text-align:justify;">UnboundedChannel: This type of Channel can hold unlimited messages.</li><li style="text-align:justify;">BoundedChannel: This type of Channel can only hold a limited amount of messages. We can configure the behavior when the queue is full using BoundedChannelOptions.FullMode. Besides, the library also let us configure more properties such as:</li><li style="text-align:justify;">SingleWriter: This doesn't force the runtime to accept only one writer and throw an exception if there is more than one writer to the Channel. If this property is set to true, the channel may be able to optimize some certain operations based on the assumption that there is only one writer.</li><li style="text-align:justify;">SingleReader: Same as SingleWriter but for reading side</li><li style="text-align:justify;">AllowSynchronousContinuations: Indicates that continuation could be invoked synchronously or not. The option is false by default. We should be careful and perform some measurements before and after turning this flag on.</li></ul><h2 style="text-align:justify;">2. Basic Usage</h2>In order to use the Channel. First, we create a Channel instance via Channel type’s static method like below.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-9ufxQdbsjPF2DajNxdF3Ky2cHT0HG5buAQeikSVO.png">Figure 01: Creating a Channel instanceIn the preceding example, we created an unbounded channel, it can send messages of type int.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-QeHHTvPRO04dhUkBiJbMLhXh7MRIF5PtIhk5auRO.png">Figure 02: Sending messages using Channel.Then, we can write some data on the writer part of the channel and read it using the reader part. We can also use channels for synchronization in a multi-threaded context.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-odkiAsIJ8aEePYoSz6D4mKkdgCUEUPY0jaLTKqgs.png">Figure 03: using Channel in a multi-threaded context.The preceding code created 2 threads, the first one reads from the channel and the second one writes to the channel. Only after the value is written into the channel by the writer thread, the reader thread can continue its work. We can think of Channel as a queue in this case, the reader attempts to read the message. At the time of reading, there's no message yet. Once the message arrives from the writer, the reader could continue to work on its task.<h2 style="text-align:justify;">3. Unbounded channel</h2>UnboundedChannel is a type of channel that provides an unbounded buffer for messages of type T. It is available in the System.Threading.Channels namespace and can be used to create a channel that can hold an unlimited number of messages. An UnboundedChannel can be useful in scenarios where the number of messages being produced is not known in advance, or where the producer and consumer are processing at different speeds. However, it is important to note that an unbounded channel can potentially consume a large amount of memory if the rate of production exceeds the rate of consumption, so it should be used with care.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-l4c00yg2SeGWvJDTBv5CRYQnB0Kr5zKApuRwDJsz.png">Figure 04: UnboundedChannel exampleThe example code above should print out "Received item 0", .... "Received item 100" as the same order messages were written.<h2 style="text-align:justify;">4. Bounded channel</h2>Same as UnboundedChannel, BoundedChannel is also a type of channel in C#. The only difference is that it provides a buffer of a fixed size for messages of type T. A bounded channel can be used in scenarios where there is a producer that is generating data at a faster rate than a consumer is processing it, or where a consumer is able to handle a fixed number of items at a time. By specifying a limit on the buffer size, a bounded channel can help to control the amount of memory that is consumed by the channel.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-KBgLl8fSZ0DPscL5CzeHoq6AmOZu4rOCdI6fo2nv.png">Figure 05: BoundedChannel exampleIf you notice, the example for BoundedChannel is exactly the same as UnboundedChannel in the previous section. The output is also exactly the same as the UnboundedChannel section.    The same behavior as UnboundedChannel occurred because the consumer is so fast that it could process all the messages as fast as the producer's speed. Let's tweak our code a bit to get some different behaviors. First, we could tweak the BoundedChannelOptions upon creating the channel and decide what happens to our messages when our buffer is full. Instead of using the constructor that takes an int as parameter.<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-PnRoXUOUAyJlDBF97XCxPyKtJxsvu665aiSrHiv1.png">Figure 06: BoundedChannel which takes int as param in constructorWe use the other overload which takes BoundedChannelOptions<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-Kfr5HmZm2QVI06Ce2TflaSFLZLqTZ734tXaWXUMR.png">Figure 07: Using the other overload for constructorThen, we also tweak the speed of our consumer to make the queue full<img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-OlcUozirjZt1MMPL3cYzVRfH9wwvlgPkykHYbdoj.png">Figure 08: Tweaking the consumer’s consumption speedWith the changes applied, the code should output only "Receive item: 0"..."Received item: 9". The BoundedChannelFullMode.DropWrite configures the channel to drop any new messages when the channel is full. Because the consumer is 10 times slower than the consumer, the queue is still holding 0...9 and being processed by our consumer. All the messages from 10..99 are dropped.We can also use other options to configure FullMode like DropOldest. Using this option will drop the first oldest message in the queue. Our code now should output only "90...99". We have another slightly different option is DropNewest. The newest message will be dropped when the queue is full and more messages arrive. In this case, the output is 0...8,99.In the next sections, I will give you some patterns that could be useful for real world scenarios.<h2 style="text-align:justify;">5. Single producer, Single consumer</h2><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-yyRaBWNzyRUpU4MRzuVgylyTOKLQW1GzMzCYO6BY.png">Figure 09: Single producer single consumerIn this example, we create a producer and a consumer that barely keep up with each other. Just like the example in the previous section, we let them run concurrently and consume all the messages till complete. Once completed, we mark the writer of the channel as completed.<h2 style="text-align:justify;">6. Multiple producer, single consumers</h2><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-MjdjSdQTfE2DLB66jQOzkC0uGcNRgAMNUgwOOBi7.png">Figure 10: Multi producer single consumerIn this example, we first create 1 producer and 1 consumer. Since the consumer's speed is much faster than the producer's speed, we add another producer to balance things better. In a real world scenario, we could use this pattern to utilize resources and increase throughput because the consumer is faster and could be idle most of the time.<h2 style="text-align:justify;">7. Single producer, Multiple consumer</h2><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ADyWmeOyhfkzh6pzRV8FdnsOJLUmlUfKaf8sM40e.png">Figure 11: Single producer multiple consumersThis example demonstrates a quite common scenario, the producer is fast and the consumer is much slower. In such cases, we could add more consumers to balance the differences between the consumer and producer. In our case above, by scaling up to 3 consumers, we could process 3 messages in parallel. Note that when we scale the consumer up to 3 instances, the consumer can't keep up the pace entirely with the producer. Since the channel is unbounded, running this for a long time could overwhelm the consumers.<h2 style="text-align:justify;">8. Conclusion</h2>In conclusion, channels in C# provide a powerful mechanism for implementing concurrent and asynchronous communication between different parts of a program. They allow for safe and efficient sharing of data between threads or asynchronous operations, without the need for complex synchronization mechanisms.Using channels, we can create flexible and responsive applications that can handle a high degree of concurrency and parallelism, while avoiding common pitfalls such as race conditions or deadlocks.The source code used in this post can be found <a href="https://github.com/dotransts/channel_example">here</a>.Source: https://saigontechnology.com/blog/implement-producerconsumer-patterns-using-channel-in-c</body></html>

In C#, Channel is a type that enables communication between two or more asynchronous operations or threads, allowing them to exchange data in a safe and efficient manner. In this post, demonstrate the use of it and the implementation of some patterns through a step-by-step guide.

Implement Producer/Consumer patterns using Channel in C#

Senior Developer

Trung Tran

.NET Developer

Vu Truong

Senior AI Engineer

Phong Le

Long Nguyen

Business Analyst

Duong Dat Thanh

Middle Developer

Nguyễn Nhật Minh

Cám ơn bài viết hay, nhưng mình thấy lý thuyết hơn nhiều, chưa có ví dụ để làm rõ

Nin Tran

<html><body><h2 style="text-align:justify;">1. Kiến trúc N-Layer</h2>Chúng ta sẽ có các lớp logic và vật lý khác nhau đáp ứng cho các nhu cầu trong quá trình phát triển ứng dụng. Hầu hết các ứng dụng sử dụng kiến trúc này đều sẽ chứa 4 lớp: presentation, business, persistence và database. Tùy thuộc vào độ phức tạp của ứng dụng mà các lớp sẽ nhiều hoặc ít hơn.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-qMDyPoAWykT2Iwws5bsA5h2lA9Asp2r769b8hj8N.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: <a href="https://www.oreilly.com/library/view/software-architecture-patterns/9781491971437/?_gl=1*7a1tjd*_ga*NzE5NTM3ODY4LjE2NzkzODcyOTk.*_ga_092EL089CH*MTY3OTYzMDAzNy42LjEuMTY3OTYzMDA1NS40Mi4wLjA.">Software Architecture Patterns by Mark Richards</a></h6>Các lớp trong mô hình kiến trúc này sẽ đảm nhiệm một vai trò cụ thể, và khi đứng từ một lớp nào đó, chúng ta chỉ có thể giao tiếp với các lớp bên trên hoặc bên dưới của nó. Trong đó:<ul><li style="text-align:justify;">Presentation: là lớp sẽ đảm nhiệm việc tương tác với người dùng, như là giao diện người dùng hoặc cung cấp thông tin dưới dạng Web API.</li><li style="text-align:justify;">Business: được xem như là thành phần chính trong các ứng dụng, là lớp sẽ chứa các logic nghiệp vụ, ánh xạ trực tiếp đến các nghiệp vụ thực tế mà ứng dụng cần đáp ứng.</li><li style="text-align:justify;">Persistence: là lớp truy xuất và lưu trữ dữ liệu bằng cách giao tiếp với lớp Database.</li><li style="text-align:justify;">Database: là nơi lưu trữ dữ liệu của ứng dụng, như là các cơ sở dữ liệu (SQL, No-SQL) hoặc File (Excel, CSV) ...</li></ul>Kiến trúc N-Layer có một số ưu điểm có thể kể đến đó là đơn giản, có thể tái sử dụng, kiểm thử độc lập, giúp cho lập trình viên có thể dễ tiếp cận và làm việc với các logic nghiệp vụ nhanh chóng. Vì vậy, chúng ta có thể sử dụng kiến trúc này cho các ứng dụng quy mô nhỏ hoặc thông thường.Tuy nhiên, đối với các ứng dụng quy mô lớn, tính mở rộng và phức tạp cao, thì kiến trúc sẽ hoạt động không hiệu quả. Do thiết kế phân lớp, việc thay đổi logic ở một lớp nào đó sẽ khó cập nhật lại ở các lớp khác, đồng thời cũng gây giảm hiệu suất vì các lớp không liền kề phải giao tiếp gián tiếp thông qua một lớp khác. Điều này làm cho ứng dụng sẽ ngày càng trở nên phức tạp và cồng kềnh hơn khi logic nghiệp vụ cũng nhiều hơn.<h2 style="text-align:justify;">2. Kiến trúc Onion</h2>Được giới thiệu lần đầu tiên bởi Jeffrey Palermo và năm 2008, để khắc phục các vấn đề kể trên của N-Layer, dựa trên mô hình Domain Driven, tức là xây dựng ứng dụng theo hướng tập trung vào Domain (nghiệp vụ). Từ cái tên "Onion", dịch ra là củ hành tây, ta có thể hiểu được ý đồ của mô hình này là đặt domain làm trung tâm, và bao bọc dần xung quanh bởi các lớp hệ thống khác.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-PLCfIJtUNLXs2P2w7dVtbBJaIFlEafSq30vXLWIj.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: <a href="https://www.thoughtworks.com/insights/blog/architecture/demystify-software-architecture-patterns">Demystifying software architecture patterns</a></h6>Các lớp trong Onion được cải tiến dựa trên nguyên lý Dependency Inversion để giải quyết vấn đề phân lớp quá chặt chẽ của N-Layer. Đối với các lập trình viên .NET Core, việc cải tiến này được thể hiện thông qua Dependency Injection, được hỗ trợ sẵn, nhằm giảm tối đa sự phụ thuộc giữa các lớp, service với nhau.Thông thường, Onion sẽ có 4 lớp chính: domain model, domain services, application service và presentation. Như đã đề cập ở trên, Domain Model sẽ là lớp trung tâm của kiến trúc này. Trong đó:<ul><li style="text-align:justify;">Domain Model: là nơi tập trung các trạng thái và phương thức, hành vi nghiệp vụ của ứng dụng.</li><li style="text-align:justify;">Domain Services: là lớp kế tiếp domain model, chứa các interfaces cho việc lưu trữ dữ liệu, phương thức truy xuất, còn được gọi là Repository.</li><li style="text-align:justify;">Application Services: chứa các interfaces với các phương thức như là Thêm, xóa, sửa.. Ở các lớp services sẽ chỉ chứa các interfaces và các commons class.</li><li style="text-align:justify;">Presentation: chứa UI và tests. Lớp này cũng chứa các cài đặt của các interface ở tầng services.</li></ul>Một số ưu điểm của kiến trúc này:<ul><li style="text-align:justify;">Ít bị ràng buộc giữa các lớp với nhau</li><li style="text-align:justify;">Xây dựng tập trung vào nghiệp vụ</li><li style="text-align:justify;">Linh hoạt, dễ chuyển đổi, bổ sung và mở rộng</li><li style="text-align:justify;">Có thể đưa vào phát triển với mẫu DDD (Domain-Driven Design)</li></ul>Bên cạnh đó, một số nhược điểm dễ nhận thấy ở kiến trúc Onion này là:<ul><li style="text-align:justify;">Khó tiếp cận đối với những lập trình viên mới bắt đầu tham gia, đòi hỏi thời gian học và tìm hiểu sâu</li><li style="text-align:justify;">Phức tạp và khó áp dụng nếu ứng dụng không có nhiều nghiệp vụ</li></ul><h2 style="text-align:justify;">3. Kiến trúc Clean</h2>Kiến trúc Clean được giới thiệu bởi Uncle Bob vào năm 2012, dựa trên nguyên lý và thừa hưởng các đặc tính của kiến trúc Onion. Điểm khác biệt là kiến trúc này lấy Entities (các đối tượng nghiệp vụ) làm trung tâm.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ddf3HUlqvDtDKQ9V9OIRe0gUVlbphOCyCuX7NF5U.png"></figure><h6 style="text-align:justify;">Nguồn: The Clean Code Blog by Robert C. Martin</h6>Các lớp trong kiến trúc clean sẽ được phân tách dựa trên các vai trò cụ thể:<ul><li style="text-align:justify;">Các entities sẽ là nơi chứa các logic nghiệp vụ chính (enterprise wide business), có thể là các đối tượng cùng phương thức, hành vi của nó, hoặc là tập hợp các cấu trúc dữ liệu (danh sách, node..) và các hàm. Các entities có thể được sử dụng ở nhiều nơi khác trong ứng dụng hoặc xuyên suốt quá trình xử lý nghiệp vụ. Các entities sẽ chỉ ràng buộc với chính nó.</li><li style="text-align:justify;">Bên ngoài sẽ là lớp chứa nghiệp vụ của ứng dụng - use cases (application specific business). Các thành phần trong lớp này sẽ chứa những cài đặt cho việc ứng dụng đó làm những gì (use cases). Những thay đổi ở lớp này sẽ không được tác động tới các entities, cũng như chính nó cũng sẽ không bị tác động bởi sự thay đổi của các thành phần khác (database, UI, thư viện...).</li><li style="text-align:justify;">Bao bọc các lớp nghiệp vụ sẽ là lớp thứ ba, chứa các interface adapters, dùng để khai báo interface chuyển đổi dữ liệu và thông tin được yêu câu giữa các lớp nghiệp vụ và các dịch bên ngoài, như là cơ sở dữ liệu, các frameworkss hay là API bên thứ ba.</li><li style="text-align:justify;">Lớp ngoài cùng sẽ chứa các frameworks và drivers, là các cái đặt cụ thể cho các interface adapters. Đây được xem là nơi chứa mọi chi tiết mà ở các lớp khác khai báo thông qua interfaces. Các frameworks và tools như là cơ sở dữ liệu, web framework, các thư viện bên thứ ba...</li></ul>Kiến trúc Clean vẫn đi theo nguyên lý của Onion: ràng buộc giữa các lớp nên là từ cấp thấp hơn sẽ phụ thuộc vào lớp cấp cao hơn thông qua các interfaces, có thể sử dụng Dependency Injection. Như vậy các logic xử lý chính sẽ không bị phụ thuộc vào các thay đổi đến từ lớp bên ngoài (frameworks and drivers). Ngoài ra, số lượng các lớp ở kiến trúc này cũng không cố định. Nó tùy thuộc vào ứng dụng cụ thể phức tạp ra sao, các yêu cầu nghiệp vụ như thế nào...Từ đó, ta có thể thấy một số ưu nhược điểm của kiến trúc này:<ul><li style="text-align:justify;">Ưu điểm:<ul><li style="text-align:justify;">Có thể sử dụng với mô hình microservices hay mẫu DDD</li><li style="text-align:justify;">Các lớp độc lập với nhau, các logic nghiệp vụ không bị phụ thuộc vào các lớp khác</li><li style="text-align:justify;">Dễ kiểm thử</li><li style="text-align:justify;">Dễ mở rộng, vì các lớp đã có vai trò riêng của nó</li></ul></li><li style="text-align:justify;">Nhược điểm:<ul><li style="text-align:justify;">Khó để học và hiểu các nghiệp vụ đã được chia tách thành các lớp</li><li style="text-align:justify;">Cấu trúc phức tạp vì cần phải triển khai qua nhiều lớp</li><li style="text-align:justify;">Do các lớp không phụ thuộc nhau nên sẽ khá trừu tượng</li></ul></li></ul><h2 style="text-align:justify;">4. Vậy kiến trúc Onion và Clean có giống nhau?</h2>Tuy kiến trúc Clean ra đời có nhiều ảnh hưởng từ Onion, giữa 2 kiến trúc vẫn có những điểm giống và khác nhau.Cả hai kiến trúc đều hướng tới việc chia ứng dụng thành nhiều lớp xử lý với các vai trò khác nhau, giúp cho việc xây dựng và triển khai dự án dễ dàng hơn. Cả hai kiến trúc đều áp dụng nguyên lý Dependency Inversion giữa các lớp, giúp cho sự ràng buộc giữa các lớp giảm bớt, các lớp cấp thấp hơn sẽ phụ thuộc lớp cấp cao hơn thông qua abstractions chứ không phải là trực tiếp. Ngoài ra các ứng dụng xây dựng trên 2 kiến trúc này sẽ có khả năng mở rộng cao và có thể được kiểm thử độc lập cho từng lớp.Những điiểm khác nhau giữa hai kiến trúc:<ul><li style="text-align:justify;">Kiến trúc Onion<ul><li style="text-align:justify;">Tập trung vào xử lý nghiệp vụ và đưa nó vào trung tâm</li><li style="text-align:justify;">Các lớp được chia theo vai trò chung (domain, repositories, services..), chủ yếu để phục vụ cho lớp domain trung tâm</li><li style="text-align:justify;">Các xử lý liên quan đến kỹ thuật, công nghệ được đưa các xử lý ra các lớp bên ngoài</li></ul></li><li style="text-align:justify;">Kiến trúc Clean:<ul><li style="text-align:justify;">Chia việc xử lý nghiệp vụ thành 2 lớp: enitities (enterprise wide business) và use cases (application specific business)</li><li style="text-align:justify;">Các lớp được chia theo vai trò cụ thể (entities, interface adapters, frameworks and drivers..)</li><li style="text-align:justify;">Sử dụng dependency inversion để phân tách các xử lý rồi mới đưa ra bên ngoài</li></ul></li></ul><h2 style="text-align:justify;">5. Vậy ta nên sử dụng kiến trúc nào?</h2>Các ứng dụng khác nhau sẽ có khối nghiệp vụ và độ phức tạp khác nhau. Cho nên, tùy vào mỗi ứng dụng và các yêu cầu chức năng của nó mà ta sẽ chọn kiến trúc cho phù hợp.Một số gợi ý khi chọn kiến trúc Onion:<ul><li style="text-align:justify;">Thường dành cho mô hình nghiệp vụ của ứng dụng tương đối phức tạp, yêu cầu khá nhiều về tính nhất quán cũng như nhiều tính toán chặt chẽ.</li><li style="text-align:justify;">Các công nghệ, thư viện sử dụng ở các lớp services có thể linh động</li></ul>Chúng ta sẽ cân nhắc chọn kiến trúc Clean khi:<ul><li style="text-align:justify;">Mô hình nghiệp vụ không quá phức tạp, có thể chứa trong các đối tượng truyền dữ liệu cùng các hành vi và phương thức</li><li style="text-align:justify;">Các công nghệ, thư viên sử dụng ở các lớp services có tính phổ biến, cung cấp nhiều tính năng cho hệ thống</li></ul><h2 style="text-align:justify;">6. Kết luận</h2>Onion và Clean đều là những kiến trúc rất hay, hướng ứng dụng tới việc xử lý những khía cạnh của nghiệp vụ, đưa các thư viện, dịch vụ khác ra các lớp bên ngoài. Những ứng dụng này sẽ có khả năng linh động cao, mở rộng tốt, và có tính bảo trì. Có thể nói, 2 kiến trúc này có thể sử dụng để xây dựng bất kỳ loại ứng dụng nào. Và các lập trình viên sẽ cần phải lựa chọn loại kiến trúc phù hợp với nhu cầu, sự phát triển của dự án, ứng dụng.Tài liệu tham khảo<ol><li style="text-align:justify;"><a href="https://www.oreilly.com/library/view/software-architecture-patterns/9781491971437/?_gl=1*7a1tjd*_ga*NzE5NTM3ODY4LjE2NzkzODcyOTk.*_ga_092EL089CH*MTY3OTYzMDAzNy42LjEuMTY3OTYzMDA1NS40Mi4wLjA.">Software Architecture Patterns by Mark Richards</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://www.oreilly.com/library/view/clean-architecture-a/9780134494272/">Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://blog.cleancoder.com/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html">The Clean code blog - Clean Architecture (Uncle Bob)</a></li><li style="text-align:justify;"><a href="https://jeffreypalermo.com/2008/07/the-onion-architecture-part-1/">The Onion Architecture - Jeffrey Palermo</a></li></ol></body></html>

Are you facing problems with data consistency in a highly concurrent environment? Are you looking for a way to limit and synchronize access to a shared resource across services in a distributed system? Let's see how a distributed lock can help in this situation.

Implement Distributed Lock For a Microservices Software System

Cảm ơn phần chia sẽ kiến thức của bạn. Cho mình hỏi là nếu không dùng camera 0 từ điện thoại hay laptop mà dùng camera IP có hỗ trợ RTSP thì cần phải sửa lại thế nào

Đức Duy Võ

Are you looking for a way to develop video calls on mobile platforms? With the capabilities of React Native and WebRTC integration, this post helps you to have more understanding of how connections establish between multiple devices and step by step to build a simple group video calling application.

How to build group video call with React Native & WebRTC

<html><body><h2 style="text-align:justify;">1. AWS Là Gì</h2>Trước tiên anh em mình cùng nhau tìm hiểu để biết xem AWS là gì nhé. Amazon Web Service hay còn được gọi với cái tên thân mật là AWS.  Thật ra có hàng trăm thậm chí là hàng ngàn câu hỏi liên quan đến AWS khi mình tự tập tành tìm hiểu về nó và sau một thời gian tìm hiểu cũng như làm thực tế trên các dự án liên quan đến AWS mình xin mạo muội làm một series về AWS để chia sẻ với anh em đang có mong muốn tìm hiểu về nền tảng đám mây này. Ông bà ta có câu: Răng với tóc là gốc con người, cái tên nói lên tất cả. Amazon Web Service là dịch vụ điện toán đám mây (Cloud Services) nó cung cấp rất nhiều dịch vụ từ việc lưu trữ như: Storage, rồi thì Networking, Virtualization đến cả Machine Learning, AR &amp; VR…Mình sẽ liệt kê ra cho mấy bạn những service thông dụng mà anh em lập trình viên cũng như DevOps thường dùng. Mình có thể thao tác với AWS thông qua hai công cụ chính là AWS Web Console hoặc là AWS CLI. Sẽ bật mí với mấy bạn về hai công cụ hữu ích này sau nha, giờ mình sẽ list ra những dịch vụ cơ bản của AWS.Common Services Của AWS <ul><li style="text-align:justify;">Storage: AWS S3, Databases, Elastic Container Registry (ERC)</li><li style="text-align:justify;">Virtualization:  Elastic Compute Cloud (EC2)</li><li style="text-align:justify;">Programming: Elastic Container Service (ECS), Code Pipeline, Code Build</li><li style="text-align:justify;">Networking: Virtual Private Cloud (VPC), Route53, Load Balancing</li><li style="text-align:justify;">Identity: IAM</li><li style="text-align:justify;">Monitoring: CloudWatch</li></ul> Anh em có thể đăng ký một tài khoản AWS từ <a href="https://portal.aws.amazon.com/billing/signup#/start/email">website chính hãng</a> để khám phá tất tần tật các dịch vụ của em nó. Ok giờ mình thảo luận tí về lợi ích và thế mạnh mà AWS mang lại.<h2 style="text-align:justify;">2. Điểm Mạnh Của AWS</h2> Rõ ràng lợi ích đầu tiên mình thấy được đó là số lượng dịch vụ mà AWS cung cấp. Có khoản 200 dịch vụ và hầu hết các dịch vụ này đủ sức đáp ứng được nhu cầu phát triển cơ sở hạ tầng cũng như nền tảng công nghệ cho các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực trong đó các doanh nghiệp về lĩnh vực công nghệ thông tin chiếm đa số. Nhưng số lượng dịch vụ nhiều chỉ là một trong những điểm mạnh của AWS bên cạnh đó chất lượng của từng dịch vụ có thể mô tả trong hai từ “tuyệt vời”. Do đó có rất nhiều công ty kể cả chính phủ tin tưởng vào AWS. Xin cả nhà một phút quảng cáo, công ty <a href="https://saigontechnology.com/">SaiGon Technology</a> đã và đang phát triển rất nhiều sản phẩm dựa trên nền tảng AWS.  Để nói về các điểm mạnh cũng như tiện ích của AWS, mình sẽ lấy một ví dụ cụ thể để từ đó anh em DEV có cái nhìn thực tiễn và khách quan. Đặc biệt đối với mấy anh em bắt đầu tìm hiểu về AWS cũng có thể hình dung ra được những tính năng mà AWS mang lại. Lấy ví dụ như thế này. Công ty <a href="https://saigontechnology.com/">SaiGon Technology</a> muốn xây dựng một trang web về e-commerce giống như Shopee or Lazada…Mình sẽ list ra những công việc ở mức high level cần phải được hoàn thành như sau: Phát triển những tính năng của trang web: Authorization, Authentication, Purchasing Product, Account Management, Product Management… Xây dựng cơ sở dữ liệu:<ul><li style="text-align:justify;">Lựa chọn hệ quản trị cơ sở dữ liệu: SQL-Server, MySQL, PostgreSQL, No-SQL…</li><li style="text-align:justify;">Cài đặt DBMS vào máy chủ</li><li style="text-align:justify;">Thiết lập các phương án backup dữ liệu</li></ul> Build Server tạo môi trường cho việc kiểm thử và vận hành:<ul><li style="text-align:justify;">Xây dựng các máy chủ như: UAT, Staging, Production</li><li style="text-align:justify;">Build các docker image</li><li style="text-align:justify;">Publish các docker image lên repository</li><li style="text-align:justify;">Deploy docker image</li><li style="text-align:justify;">Xây dựng hệ thống log để monitor trong quá trình vận hành</li><li style="text-align:justify;">Mua tên miền và mapping tên miền vào server</li></ul> Ngoài ra, vào những dịp lễ tết, trang web của chúng ta thường chạy các event giảm giá sập sàn, siêu sale, flash sale…dẫn đến việc quá tải. Lúc đó mình lại phải cấm đầu vào cái việc load balancing để chia tải cho hệ thống.Chốt: rất nhiều công việc mà anh em Dev phải chạy bằng cơm.Vậy thông qua ví dụ trên, mình sẽ liệt kê ra các tính năng hữu ích của AWS cho các bạn.<h3 style="text-align:justify;">Tính Tiện Dụng</h3>AWS là một web service, là một dạng của SaaS do đó chỉ cần trong điều kiện có kết nối đến internet là chúng ta có thể truy cập và sử dụng mọi lúc, mọi nơi.Ngoài ra, cá nhân mình cảm thấy giao diện của AWS được thiết kế gọn gàng, trực quan, tạo cho người dùng cảm giác thân thiện, dễ sử dụng<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-o6bIfFXJ5P6nJBnndHOmFOr6IQ4sHMK1fC4AeMsZ.png"></figure>Quay lại với ví dụ trên, việc lập trình các tính năm của trang web thì chủ yếu liên quan đến nhánh lập trình bạn có thể sử dụng các ngôn ngữ như: <a href="https://www.facebook.com/SaigonTechnology.HCM.Careers">Java, .Net, Python</a>…Nên mình sẽ không bàn về nó tại thời điểm này.  Mình chuyển sang bước tiếp theo là xây dựng CSDL. Giả sử rằng mình chọn PostgreSQL làm CSDL cho trang web. Vậy theo cách thông thường mình phải setup PostgreSQL vào máy rồi sau đó tạo một connection từ application đến CSDL. Giờ đây với tính năng Relational Database Service (RDS) của AWS mình có thể skip qua việc setting up PostgreSQL. Chỉ một vài cái click chuột mình đã có thể tạo một hệ quản trị CSDL PostgreSQL riêng cho mình. Ngoài ra RDS còn support cả: SQL-Server, MySQL, MariaDB, Oracle <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-ciEOv3BzNeATVh4G0rIpQk6mqPFvBcRpp2fnzWf5.png"></figure>Free source: <a href="https://scandiplan.dk/en/aws-rds-snowflake">https://scandiplan.dk/en/aws-rds-snowflake</a> Nhưng nếu mình muốn sử dụng Nosql thì sao? Yên tâm bạn có thể sử dụng DynamoDB từ AWS nhé. Tiếp theo là việc build server tạo môi trường cho việc kiểm thử và vận hành trang web của mình. AWS hỗ trợ rất tốt các hệ điều hành Linux, do đó việc tạo và maintain một máy chủ trên AWS có thể được thực hiện thông qua Elastic Compute Cloud (EC2). Với EC2 bạn có thể xây dựng một máy chủ với hệ điều hành mà bạn mong muốn: Fedora, Ubuntu, Window Server, AWS Linux…<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-uOMEYXqBcGLWobdTRJJ1RH8vhaxuOEExzZ4McM0C.png"></figure>Free source: <a href="https://docs.aws.amazon.com/images/AWSEC2/latest/UserGuide/images/overview_getting_started.png">https://docs.aws.amazon.com</a>Ngoài ra những năm gần đây với sự phát triển và phổ biến của Docker thì AWS cũng ra đời Elastic Container Registry (ERC) hỗ trợ cho việc host các docker image.AWS Code Build, Code Pipeline hỗ trợ rất tốt trong việc build và deploy ứng dụng.<figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/CKEDITOR-cvdfpnfDPGlXTnCBiGjEXqRsmRMqKigBruY39Krc.png"></figure>Free source: <a href="https://skdevops.files.wordpress.com/2022/03/62.image-1.png?w=656&amp;h=300&amp;crop=1">https://skdevops.files.wordpress.com</a> Trên trang web của chúng ta không thể nào thiếu các hình ảnh liên quan đến sản phẩm, hình ảnh đại diện của user…thay vì mình lưu những file hình đó vào CSDL hoặc lưu trực tiếp vào ổ đĩa thì mình có thể tận dụng Simple Storage Service (S3). Một service của AWS hỗ trợ việc lưu trữ và transfer file khá tốt.Như mình có đề cập trong ví dụ là cần một domain name gắn vào server. Ví dụ mình cần một tên miền: <a href="https://www.facebook.com/SaigonTechnology.HCM.Careers">saigontechnology-career.com</a> Vậy thì mình có thể đăng ký tên miền này thông qua AWS Route53. Chi phí thì tùy vào tên miền mình chọn, trung bình khoản 15$/năm. Việc cấu hình tên miền cũng được thực hiện dễ dàng thông qua AWS Web Console.<h3 style="text-align:justify;">Khả Năng Mở Rộng</h3>Khả năng mở rộng cũng chính là một điểm mạnh khi sử dụng Cloud nói chung và AWS nói riêng. Thử hình dung xem, một ngày nào đó lượng dữ liệu mà mình phải chứa trong csdl lên đến hàng TB/ngày thì anh em Dev mình phải cuốn cuồng xử lý. Dĩ nhiên, điều này dẫn đến rất nhiều vấn đề tuy nhiên mình chỉ đề cập ở khía cạnh dung lượng lưu trữ. Hoặc trong các event flash sale, lượng người truy cập quá lớn, lúc đó có thể gây quá tải trên hệ thống. Hoặc đơn giản là mình cần nâng cấp RAM cho máy chủ.Tất cả những vấn đề trên, nếu mình tự build một server vật lý thì anh em Dev phải rất vất vả đi xử lý tuy nhiên mình hoàn toàn có thể được giải quyết nhanh gọn bằng các service của AWS. <h3 style="text-align:justify;">Tính Bảo Mật Cao</h3>Không chỉ riêng về AWS, bảo mật là tính năng cần thiết hàng đầu đối với tất cả các ứng dụng, đặc biệt là các ứng dụng về Cloud. Và AWS đã đạt được các chứng nhận về việc tuân thủ khung đảm bảo quyền riêng tư.<ul><li style="text-align:justify;">ISO 27017 về bảo mật đám mây.</li><li style="text-align:justify;">ISO 27701 về quản lý thông tin quyền riêng tư.</li><li style="text-align:justify;">ISO 27018 về bảo vệ thông tin cá nhân trên đám mây.</li></ul>Nãy giờ mình cũng chém gió về điểm mạnh, giờ mình xin phép chia sẻ một vài cái mình  cảm thấy hạn chế khi sử dụng AWS. <h2 style="text-align:justify;">3. Hạn Chế Của AWS</h2><h3 style="text-align:justify;">Chi Phí</h3>Đầu tiên mình muốn đề cập là vấn đề chi phí. AWS là một dạng Cloud Services do đó nó không chỉ tính chi phí trên nguồn tài nguyên mình sử dụng mà nó còn tính cả chi phí về thời gian lưu trữ. Do đó, có những lúc chi phí phát sinh rất cao mà mình không thể kiểm soát được. AWS có cung cấp tính năng gửi notification khi chi phí vượt quá mức giới hạn cho phép. Tuy nhiên nó chỉ là notification bạn nhé. Vì vậy, trong quá trình sử dụng, các bạn nên chú ý và tắt đi những service thật sự không cần thiết.<h3 style="text-align:justify;">Internet</h3>Là một cloud services nên mình chỉ có thể sử dụng AWS ở những địa điểm có kết nối internet. AWS không hỗ trợ offline nên anh em chú ý nhé.<h3 style="text-align:justify;">Thiếu Chuyên Gia</h3>AWS có cơ sở hạ tầng vô cùng phức tạp, nó cung cấp hàng trăm service trãi dài hầu hết nhiều lĩnh vực. Do đó, còn khá ít các chuyên gia có kỹ năng về AWS. Vì vậy, một tổ chức hay cá nhân muốn phát triển AWS thì đây là một điểm bất lợi khá lớn.Mình xin phép kết thúc bài viết tại đây. Hy vọng nhận được nhiều đóng góp của mọi người để cộng đồng lập trình ngày càng phát triển và đặc biệt để những bài viết sau được tốt hơn. </body></html>

Bài viết nhằm hướng dẫn cho anh em lập trình viên nhà mình có một cái nhìn tổng quan nhất về Amazon Web Service (AWS) chẳng hạn như: AWS là gì? Có gì trong AWS? Lợi ích của AWS? Nên tìm hiểu AWS từ đâu.
Qua bài viết hy vọng có thể support được mọi người có thêm kiến thức về AWS.
OK Let’s Go.

Blog where we tell stories and share IT knowledge

Popular