Singing Bonus

Special Gifts

Freelancer

Full-time

Graphic Designer

Graphic Designer (Mascot & Vector Illustration, Freelance)

Tester

Manual QC Engineer

Manual QC Engineer (Middle)

.NET

.NET Developer (Junior/Middle)

Data Scientist

Machine Learning

AI Engineer (All Level)

Python

Python Developer (All Level)

Business Development

Project Coordinator

Project Management

Project Coordinator (Project Manager)

Java

Middle/Senior Java Developer

Senior PHP Developer

Business Analyst (Middle/Senior)

<html><body>Một làn sóng sa thải quy mô lớn trong ngành công nghệ đang gia tăng: theo báo cáo, hơn 61.000 vị trí đã bị cắt tại các công ty công nghệ lớn trong năm 2025. (<a href="https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/tech-layoffs-2025-over-61000-jobs-cut-as-microsoft-google-amazon-and-crowdstrike-reshape-workforce/articleshow/121359700.cms?utm_source=chatgpt.com">The Times of India</a>) Những cái tên như Microsoft, Google, Amazon không chỉ sa thải nhân viên mới, mà nhiều vị trí cao cấp kỹ thuật cũng phải chịu áp lực. (<a href="https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/tech-layoffs-2025-over-1-lakh-jobs-cut-as-microsoft-google-amazon-lead-mass-firings-is-ai-to-blame/amp_articleshow/122255057.cms?utm_source=chatgpt.com">The Times of India</a>) 1. Tại Sao Senior Dev Cũng Có Thể Bị Layoff? Áp Lực Tối Ưu Hóa Chi Phí Đối mặt với chi phí hoạt động ngày càng cao, nhiều công ty công nghệ buộc phải tái cơ cấu. Họ giảm chi phí không chỉ bằng cách sa thải nhân viên, mà còn cân nhắc lại bộ máy tổ chức, hiệu quả công việc và phân bổ nguồn lực. Những vị trí “giàu kinh nghiệm nhưng ít linh hoạt” có thể bị xem là “chi phí cao, lợi ích không tương xứng” nếu không đóng góp chiến lược đủ lớn. Sóng AI và Tự Động Hóa Một trong những nhân tố quan trọng đang thay đổi “trò chơi nhân sự” là trí tuệ nhân tạo (AI). Ví dụ, CEO Amazon Andy Jassy từng khẳng định rằng công ty sẽ giảm quy mô đội ngũ vì AI giúp tăng hiệu suất công việc. (<a href="https://www.washingtonpost.com/technology/2025/06/17/amazon-jobs-ai-workforce-reduction/?utm_source=chatgpt.com">The Washington Post</a>) Việc này đồng nghĩa với việc các công việc truyền thống — kể cả dev cấp cao — có thể được tái định nghĩa, hoặc thậm chí bị thay thế nếu không bắt kịp. Cấu Trúc Phân Bố Không Hợp Lý – “Một Đất Không Thể Có Nhiều Vua” Khi quá nhiều senior developer cùng làm việc trong một công ty mà không có sự phân chia vai trò rõ ràng, có thể dẫn đến: Trùng lặp công việc và “cạnh tranh kỹ thuật nội bộ”. Quyết định kỹ thuật bị trì trệ vì mỗi người đều có tiếng nói mạnh. Khó linh hoạt khi công ty cần chuyển hướng – ví dụ sang những mảng công nghệ mới. Điều này khiến công ty buộc phải đánh giá lại: giữ lại ai thực sự quan trọng, ai có thể đóng góp lâu dài, ai là “vua trên giấy”. Những số liệu thực tế đã cho chúng ta cái nhìn khách quan hơn: Google: Công ty này đã sa thải hàng trăm nhân viên tại các nhóm phần cứng và kỹ thuật như một phần của chiến lược cắt giảm chi phí. (<a href="https://apnews.com/article/1de7e1a6b806a3252cfbb25fc4c5b2e3?utm_source=chatgpt.com">AP News</a>) Microsoft: Trong năm 2025, họ tiếp tục sa thải hàng nghìn nhân sự kỹ thuật để tái cấu trúc và đầu tư mạnh hơn vào hạ tầng AI. (<a href="https://economy.ac/news/2025/07/20250760348?utm_source=chatgpt.com">Economy</a>) Theo báo cáo của DevSkiller, số lượng tech layoff toàn cầu vẫn rất cao mặc dù có dấu hiệu chậm lại, cho thấy áp lực đối với nhân sự kỹ thuật — kể cả senior — là rất thật. (<a href="https://26015972.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/26015972/DevSkiller%20Future%20Skills%20Report%202025.pdf?utm_source=chatgpt.com">26015972.fs1.hubspotusercontent-eu1.net</a>) 2. Sao Không Đơn Giản Là Cắt Nhân Sự Không Còn “Hữu Dụng”? Đúng là một phần của quyết định sa thải đến từ việc đánh giá hiệu quả công việc, nhưng tình huống phức tạp hơn nhiều: Có thể Senior dev đang làm nhiệm vụ quan trọng, nhưng công ty chuyển hướng chiến lược, nên công việc của họ trở nên “cũ hơn” so với mục tiêu mới. AI mang lại hiệu suất cao hơn nhưng đồng thời tạo ra gánh nặng bảo trì cho những dev “truyền thống”: một nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng code do AI sinh ra đôi khi cần được sửa lại và phần bảo trì rơi chủ yếu vào những lập trình viên có kinh nghiệm. (<a href="https://arxiv.org/abs/2510.10165?utm_source=chatgpt.com">arXiv</a>) Ngoài ra, việc phân bổ vai trò kém hiệu quả hoặc thiếu cấu trúc rõ ràng trong đội ngũ kỹ thuật khiến công ty cảm thấy “quá nhiều vua” như một chướng ngại trong việc đổi mới nhanh. 3. Mở ra cơ hội Mặc dù layoff là điều đáng sợ, nhưng đây cũng có thể là bước ngoặt tích cực nếu được đón nhận đúng cách: Tái định hướng sự nghiệp: Senior dev có thể chuyển sang vai trò quản lý dự án, lãnh đạo kỹ thuật, hoặc huấn luyện các dev trẻ. Mở rộng kỹ năng: Học AI, Big Data, Cloud, DevOps... sẽ giúp họ phù hợp với xu hướng công nghệ mới. Khởi nghiệp hoặc làm freelance: Với kinh nghiệm lâu năm, họ có thể tham gia hoặc tạo startup công nghệ, hoặc trở thành lập trình viên cao cấp làm việc tự do (consultant).  <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/MES_4980-k01FDDjx7zT8bDlO5rCybrh50kURamp3HFQJZH1e.webp">4. Kết Luận: Khi Không Có “Vua” Quá Nhiều, Mọi Người Đều Cần Tiến Hóa Trong thời kỳ công nghệ thay đổi mạnh mẽ, kinh nghiệm thôi chưa đủ để giữ vững vị trí. Các senior developer cần tự trang bị tính linh hoạt, sẵn sàng học hỏi những công nghệ mới, và chuẩn bị cho cả những kịch bản khó khăn nhất — kể cả bị sa thải. Đối với công ty, việc tinh gọn đội ngũ không chỉ là cắt chi phí mà còn là tạo điều kiện phát triển cho những người thực sự mang lại giá trị chiến lược. “Một đất không thể có nhiều vua” không phải là câu nói bi quan — mà là lời nhắc rằng trong tổ chức, cần cân bằng giữa truyền thống và đổi mới, giữa kinh nghiệm và tiềm năng tương lai. </body></html>

Trước đây, khi nghĩ về cắt giảm nhân sự (layoff) ở các công ty công nghệ, nhiều người thường hình dung các developer mới vào nghề là đối tượng dễ bị loại. Nhưng thực tế hiện nay cho thấy điều đó không hoàn toàn đúng — đến cả senior developer, với nhiều năm kinh nghiệm, cũng đang nằm trong “tầm ngắm” của các đợt tối ưu hóa chi phí.

Senior Developer Cũng Không “Bất Tử”: Khi Kinh Nghiệm Cũ Không Bảo Vệ Bạn Trước Làn Sóng Layoff

<html><body>1. Khi kỹ năng kỹ thuật không còn đủ – và bước ngoặt gọi tên “Quản lý Dự án” Trong thế giới công nghệ, có một giai đoạn mà nhiều Developer hay Business Analyst (BA) nhận ra rằng: kỹ năng kỹ thuật, dù quan trọng, không còn là đòn bẩy duy nhất để phát triển sự nghiệp. Bạn bắt đầu nhìn thấy những câu hỏi lớn hơn: <ul><li>Làm thế nào để team vận hành hiệu quả hơn, chứ không chỉ fix bug nhanh hơn? </li><li>Làm thế nào để khách hàng hiểu đúng giá trị sản phẩm, chứ không chỉ thông qua bản báo cáo BA? </li><li>Và làm thế nào để cả dự án đi đúng hướng, đúng nhịp, đúng người? </li></ul>Đó là khi vai trò Project Manager (PM) bắt đầu “gõ cửa” – vai trò của người nối giữa con người, quy trình và kết quả. Nhiều người nghĩ rằng: “Chỉ cần kinh nghiệm kỹ thuật và hiểu quy trình là đủ để làm PM”. Nhưng sự thật là: kỹ năng quản lý dự án không nằm ở việc theo dõi task, mà ở khả năng dẫn dắt con người trong sự bất định. Từ “làm” sang “dẫn”, bạn sẽ phải học lại cách nhìn nhận mọi thứ — không qua mắt của người làm, mà qua tầm nhìn của người kết nối.   Và để đi được hành trình đó, có 6 kỹ năng cốt lõi bạn buộc phải phát triển. 2. Sáu kỹ năng cốt lõi để Developer hoặc BA bứt phá trở thành Project Manager 2.1. Kỹ năng lãnh đạo con người (Human-centered Leadership) Khác với hình ảnh một sếp ra lệnh, PM hiện đại là người truyền cảm hứng và giữ nhịp năng lượng cho cả team. Bạn cần học cách: <ol><li>Lắng nghe chủ động: hiểu điều team đang cần – không chỉ điều họ nói. </li><li>Đặt niềm tin thay vì kiểm soát: vì niềm tin tạo ra trách nhiệm, còn kiểm soát chỉ tạo ra sự tuân thủ. </li><li>Tạo an toàn tâm lý (Psychological Safety): nơi mọi thành viên dám sai, dám góp ý và dám sáng tạo. </li><li> Leadership ở đây không phải là “chức danh”, mà là sức ảnh hưởng bạn tạo ra cho người khác. </li></ol>2.2. Kỹ năng giao tiếp chiến lược (Strategic Communication) Developer giỏi nói bằng dữ liệu. BA giỏi nói bằng logic. PM giỏi nói bằng sự thấu hiểu. Kỹ năng giao tiếp của một PM không nằm ở việc nói nhiều, mà nằm ở việc định hình thông điệp đúng cho từng đối tượng: <ul><li>Với client: nói bằng kết quả và giá trị. </li><li>Với team: nói bằng sự rõ ràng và tinh thần đồng hành. </li><li>Với stakeholder: nói bằng góc nhìn chiến lược và tác động kinh doanh. </li></ul>Một PM giỏi có thể biến “khủng hoảng” thành “cơ hội” chỉ bằng cách họ truyền đạt vấn đề. 2.3. Kỹ năng quản lý rủi ro và ra quyết định trong mơ hồ (Risk &amp; Uncertainty Management) Trong thế giới IT, không dự án nào “trơn tru” hoàn toàn. Bug sẽ xuất hiện, khách hàng sẽ đổi yêu cầu, deadline sẽ bị ép – và đó là lúc PM cần đứng vững. Người quản lý giỏi không phải là người không gặp rủi ro, mà là người nhìn thấy rủi ro sớm nhất. Hãy rèn: <ul><li>Thói quen “risk mapping” – lập bản đồ rủi ro ngay từ giai đoạn planning. </li><li>Tư duy tình huống (scenario thinking) – chuẩn bị cho tình huống xấu nhất mà không đánh mất niềm tin. </li><li>Và quan trọng nhất: ra quyết định trong mơ hồ – khi không có dữ liệu đủ đầy, chỉ có trực giác được mài giũa từ kinh nghiệm. </li></ul><figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/MES_6353-QYPc1cfM2IxncT2hstVlJUh4aguAgU17MQaSkgVP.webp"></figure>2.4. Kỹ năng tổ chức và quản trị quy trình (Process Management) PM là người đưa trật tự vào hỗn loạn. Dự án nào cũng có sự phức tạp và khả năng biến phức tạp thành rõ ràng chính là “vũ khí” của bạn. Điều bạn cần học không chỉ là sử dụng công cụ như Jira, Asana, hay Notion, mà là: <ul><li>Thiết lập chuẩn quy trình riêng phù hợp văn hóa team. </li><li>Quản lý dòng công việc (workflow) linh hoạt nhưng có kỷ luật. </li><li>Luôn đặt hiệu quả lên trên hình thức – không Agile cho đẹp, mà Agile để sống được với áp lực thay đổi. </li></ul>2.5. Kỹ năng đọc vị con người &amp; quản trị cảm xúc (Emotional Intelligence) Dự án thành công không phải nhờ code tốt nhất, mà nhờ con người làm việc với nhau tốt nhất. Một PM giỏi thường: <ul><li>Cảm nhận được khi nào team đang căng thẳng – trước khi họ kịp nói ra. </li><li>Biết khi nào nên “push” và khi nào nên “pause”. </li><li>Biết cách chuyển hóa xung đột thành thấu hiểu. </li><li>EQ là kỹ năng vô hình tạo nên PM khác biệt — điều mà mọi chứng chỉ PMP hay Scrum Master không thể dạy. </li></ul>2.6. Tư duy hệ thống &amp; chiến lược (Systems &amp; Strategic Thinking) Cuối cùng, PM không chỉ quản lý dự án — PM quản lý tác động của dự án. Hãy tập nhìn: <ul><li>Sản phẩm không chỉ là phần mềm, mà là giải pháp cho vấn đề thực tế. </li><li>Team không chỉ là nhóm người làm việc, mà là một hệ sinh thái năng lượng. </li><li>Quyết định nhỏ hôm nay có thể ảnh hưởng đến định hướng chiến lược của công ty mai sau. </li></ul>Đó là khi bạn không còn chỉ là “Project Manager”, mà đang bước gần đến Product Owner hoặc Delivery Manager – vai trò của người kiến tạo giá trị dài hạn. 3. Hành trình chuyển đổi: từ kỹ năng sang bản sắc Nếu bạn là Developer hoặc BA đang muốn chuyển sang PM, hãy nhớ rằng: <ul><li>Bạn đã có nền tảng kỹ thuật vững vàng – đó là lợi thế lớn. </li><li>Điều bạn cần thêm là “human layer”: kỹ năng giao tiếp, lắng nghe, thấu hiểu. </li><li>Và trên hết, bạn cần dám bước ra khỏi vùng an toàn của “làm đúng” để học cách “làm người khác phát triển”. </li></ul>Một PM thành công không được đo bằng số dự án đã hoàn thành, mà bằng số con người đã trưởng thành cùng dự án đó. 4. Kết luận: Từ người viết code, đến người viết nên hành trình Chuyển từ Developer hoặc BA sang Project Manager không chỉ là thay đổi chức danh – đó là bước tiến hóa tự nhiên của tư duy nghề nghiệp. Bạn không còn chỉ xây dựng sản phẩm, mà đang xây dựng con người và giá trị. Và khi bạn học được cách nhìn mọi dự án như một hành trình trưởng thành, không chỉ của team – mà của chính bản thân mình, thì đó chính là lúc bạn trở thành một Project Manager đích thực. </body></html>

Trong ngành IT, không ít Developer và Business Analyst (BA) mong muốn chuyển sang vai trò Project Manager (PM) để nâng cao chuyên môn, phát triển kỹ năng lãnh đạo và tiến xa hơn trên con đường sự nghiệp. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này không chỉ đơn thuần là thay đổi chức danh — mà là sự chuyển hóa toàn diện về tư duy, kỹ năng và cách nhìn nhận công việc. Để trở thành một Project Manager thực thụ, người từng là Developer hoặc BA cần trang bị những kỹ năng cốt lõi như lãnh đạo đội nhóm, quản lý rủi ro, giao tiếp chiến lược và ra quyết định trong môi trường đầy biến động.

Từ Developer hoặc Business Analyst thành Project Manager: Hành trình từ người thực thi đến người dẫn dắt

<html><body>1. Hiểu rõ vai trò của AI trong phát triển phần mềm AI không phải là thứ thay thế lập trình viên, mà là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ. Các công cụ như GitHub Copilot, Tabnine hay ChatGPT có thể tự động đề xuất mã, tìm lỗi, hoặc thậm chí tạo các đoạn code phức tạp. Tuy nhiên, để sử dụng hiệu quả, developer cần: <ul><li>Nắm vững cơ bản về AI: Hiểu cách các mô hình AI hoạt động (như machine learning, deep learning) để biết giới hạn và khả năng của chúng. </li><li>Học cách tương tác với AI: Sử dụng prompt hiệu quả để yêu cầu AI hỗ trợ đúng với nhu cầu, ví dụ: "Viết hàm Python tối ưu hóa tìm kiếm nhị phân" thay vì chỉ hỏi "Viết code tìm kiếm". </li><li>Đánh giá chất lượng đầu ra: Code do AI tạo ra đôi khi có lỗi hoặc không tối ưu. Developer cần kiểm tra và tinh chỉnh để đảm bảo chất lượng. </li></ul>2. Nâng cấp kỹ năng lập trình với AI Để thích ứng với AI, developer cần bổ sung một số kỹ năng mới vào bộ kỹ năng hiện tại: <ul><li>Làm quen với các công cụ AI: Thử nghiệm các công cụ như GitHub Copilot, Replit, hoặc Codeium để tăng tốc độ viết code. </li><li>Học các ngôn ngữ lập trình phù hợp với AI: Python là lựa chọn hàng đầu vì tính linh hoạt và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các thư viện AI như TensorFlow, PyTorch. </li><li>Hiểu về dữ liệu: AI phụ thuộc nhiều vào dữ liệu. Developer nên học các kỹ năng cơ bản về xử lý dữ liệu, như làm việc với Pandas hoặc SQL. </li></ul>Ví dụ thực tế: Một developer muốn xây dựng ứng dụng nhận diện hình ảnh có thể sử dụng các mô hình AI có sẵn như YOLO hoặc OpenCV, nhưng cần hiểu cách tinh chỉnh (fine-tune) mô hình để đạt hiệu quả cao. <figure class="image"><img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/STS-130-TgcSpVYOIkzjogM4WbA65aC20CK1l1NQMBJrKOYd.webp"></figure>3. Tự động hóa các tác vụ lặp lại AI có thể giúp developer tiết kiệm thời gian bằng cách tự động hóa các tác vụ như: <ul><li>Viết unit test: Sử dụng AI để tạo các bài kiểm tra đơn vị (unit test) nhanh chóng. </li><li>Tối ưu hóa mã: AI có thể đề xuất cách viết mã ngắn gọn và hiệu quả hơn. </li><li>Debugging: Các công cụ như DeepCode hoặc SonarQube tích hợp AI giúp phát hiện lỗi tiềm ẩn trong mã nguồn. </li><li>Lợi ích: Tự động hóa giúp developer tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo, như thiết kế kiến trúc phần mềm hoặc giải quyết các vấn đề phức tạp. </li></ul>4. AI là người bạn đồng hành của Developer AI không chỉ là công cụ, mà còn là một người bạn đồng hành đáng tin cậy trong hành trình lập trình. Thay vì làm việc một mình, developer có thể tận dụng AI để: <ul><li>Hỗ trợ tư duy sáng tạo: AI có thể đề xuất các ý tưởng mới, như cách tiếp cận khác cho một vấn đề lập trình hoặc gợi ý các thư viện phù hợp. </li><li>Học hỏi từ AI: Khi làm việc với AI, developer có thể học được các kỹ thuật viết mã tối ưu hoặc các cách tiếp cận mới thông qua các gợi ý của AI. </li><li>Làm việc nhóm hiệu quả hơn: AI có thể đóng vai trò như một thành viên nhóm, giúp phân tích yêu cầu, tạo tài liệu, hoặc thậm chí viết các đoạn mã mẫu để chia sẻ với đồng nghiệp. </li></ul>Ví dụ thực tế: Một developer đang xây dựng một ứng dụng web có thể hỏi AI: "Gợi ý cấu trúc REST API cho ứng dụng thương mại điện tử" và nhận được một đề xuất chi tiết, từ đó tinh chỉnh theo nhu cầu cụ thể.  <img src="https://api.careers.saigontechnology.com/storage/ck-editor/MES_6387-sAwknnJ0Z67BUgUm3RDg7mo6mIlxWMFise7obRf8.webp">5. Tham gia vào các dự án AI thực tế Không gì giúp developer thích ứng với AI tốt hơn việc "đụng tay" vào các dự án thực tế. Một số gợi ý: <ul><li>Tham gia các dự án mã nguồn mở: Tìm các dự án AI trên GitHub để học hỏi và đóng góp. </li><li>Xây dựng dự án cá nhân: Tạo một ứng dụng đơn giản sử dụng API AI, như chatbot hoặc công cụ phân tích dữ liệu. </li><li>Học qua các khóa học: Các nền tảng như Coursera, Udemy, hoặc fast.ai cung cấp khóa học về AI từ cơ bản đến nâng cao. </li></ul>6. Phát triển tư duy "AI-first" Để thực sự làm chủ AI, developer cần thay đổi tư duy làm việc: <ul><li>Tư duy tích hợp: Thay vì chỉ viết code từ đầu, hãy nghĩ cách tích hợp các API hoặc mô hình AI có sẵn để tiết kiệm thời gian. </li><li>Học liên tục: Công nghệ AI thay đổi nhanh chóng. Theo dõi các blog, podcast, hoặc tài khoản X về AI (@AIRevolution, @TechWithAI) để cập nhật xu hướng. </li><li>Hợp tác với AI: Xem AI như một trợ lý, không phải đối thủ. Hãy sử dụng nó để nâng cao hiệu suất và sáng tạo. </li></ul>7. Đối mặt với thách thức về đạo đức và bảo mật AI đặt ra nhiều vấn đề về đạo đức và bảo mật mà developer cần chú ý: <ul><li>Bảo mật mã nguồn: Code do AI tạo ra có thể chứa lỗ hổng bảo mật. Luôn kiểm tra kỹ trước khi triển khai. </li><li>Đạo đức AI: Hiểu về các vấn đề như bias trong mô hình AI hoặc quyền riêng tư của dữ liệu người dùng. </li><li>Tuân thủ quy định: Đảm bảo các ứng dụng AI tuân thủ các quy định như GDPR hoặc CCPA. </li></ul>Kết luận AI không phải là mối đe dọa mà là cơ hội để các developer nâng tầm sự nghiệp. Bằng cách hiểu rõ cách AI hoạt động, nâng cấp kỹ năng, tự động hóa công việc, xem AI như người bạn đồng hành, và tham gia vào các dự án thực tế, bạn có thể thích ứng và phát triển trong kỷ nguyên AI. Hãy bắt đầu ngay hôm nay bằng cách thử một công cụ AI hoặc tham gia một khóa học về machine learning! </body></html>

Trong thời đại công nghệ phát triển vượt bậc, trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách các lập trình viên (developer) làm việc. Từ việc tự động hóa các tác vụ lặp lại đến hỗ trợ viết mã nhanh hơn, AI không chỉ là công cụ mà còn là một "đồng nghiệp" mới. Vậy làm thế nào để các developer thích ứng với AI và tận dụng tối đa tiềm năng của nó? Dưới đây là hướng dẫn chi tiết giúp bạn chuẩn bị hành trang cho tương lai lập trình.

Cách để các Developer thích ứng với AI: Hành trang cho tương lai lập trình

Thrive To Code Your Dreams With Saigon Technology

Empower the world with what we build

work life

Life at Saigon Technology

Thrive To Code Your Dreams With .css-aofjdm{color:var(--chakra-colors-green);}Saigon Technology

Empower the world with what we build

work life

Life at Saigon Technology

Thrive To Code Your Dreams With Saigon Technology